nicole0169

Keep hungry,keep think.

[Dr Robertlee 李波 @Robertl83909710]

Stremio 是一个由保加利亚团队（位于索非亚）开发的真实开源媒体播放器，拥有简洁的跨平台界面。Torrentio 是一个受欢迎的社区插件，它会抓取公共种子追踪器的流媒体——从而提供访问庞大内容库（包括 Netflix/Disney 等平台的影片）的途径，支持最高 4K 画质并���有字幕，无需账户或付费。

它完全本地化/去中心化，采用 MIT 许可的代码，难以被中心化关闭。许多用户会将其与 debrid 服务搭配使用，以获得更好的性能。

[Echo ./ @0xEcho99]

https://t.co/2bcFK4fBa7

[Job川启 @JobwriteXAI]

这个推文的含金量还在上升

昨天大批量的 ChatGPT Codex 被封了，一个稳定便宜的海外号码是刚需

全网50元一年，最便宜，最简单的落地方案。没有任何广子，纯福利局。

[鸟哥 | 蓝鸟会🕊️ @NFTCPS]

兄弟们，又一个让我直呼离谱的开源神器出现了😅

有人把 PDF 解析器干到了每秒 100 页转 Markdown，关键是 100% 免费，纯 CPU 就能跑，不要 GPU、不要云端、连 API key 都省了。

它叫 OpenDataLoader，横扫所有跑分榜直接登顶👑

说几个对比你就懂了：
1️⃣ docling 得分还行但慢它 15 倍
2️⃣ marker 又要 GPU 还慢 1000 倍
3️⃣ Pymupdf4llm 是快，可表格分只有 0.40

https://t.co/d3YPxRkLcA

更狠的是出身——PDF 协会和 veraPDF 团队亲自操刀，就是定标准那帮大佬。8.6k stars，Apache 2.0，零商业依赖，这谁顶得住？

[Jason @EvanWritesX]

谷歌刚刚为 iOS 和 Mac 推出了一款免费的 AI 语音听写应用。

所有高级功能无需任何订阅即可使用。

100% 免费，完全本地运行，由 Gemma 4 提供支持。

[Amto @XAMTO_AI]

白嫖好书的机会来了，不存下来真的会后悔！！

① 中信出版社 2617 册电子书，商业财经基本全覆盖
② 机械工业出版社 6000 册，已经分类整理好，拿来就能用
③ 清华大学出版社 2000 册珍藏版，技术干货直接拉满

这些要是买实体书得花多少钱？现在全部免费。错过这一波，不知道下次什么时候还能有了。
🔗 https://t.co/ET1LBX5ynq

[歸藏(guizang.ai) @op7418]

我去，太牛批了！

我的 Skill 冲到 GitHub 本周新建项目 Star 排名第一了！

就是这个社交媒体卡片 Skill （guizang-social-card-skill）

还是刚才一个群友让他的 Agent 找项目的时候发现的。我自己看了一下，果然是第一！

[茶先生 @liaoping2020]

吴官正《江城锁忆》痛说如何被武汉人欺负

他1968年到武汉葛店化工厂（葛店是老茶老家），到1986年年底离开，前后18年半。晚年回忆江城，几无温暖段落，多是诉苦，即使当了市长，因为穿着朴素，常常被陌生人骂乡巴佬。

“当市长后,每天早晨骑自行车上班,在路边早点摊上买三两热干面吃,一年到头,几乎天天如此,所以有人背后叫我“热干面”“三两”。我知道后笑一笑说:“热干面好,便宜,大众化,这个绰号不错。”

有一天,我骑车到路边吃热干面时,右手中指被排队的一位男子碰伤了。手指一天天痛起来,实在难忍,只好到医院去看医生。

一个年近五十岁的女医生看了后说:“要打麻药,把指甲拔了。”我说:“好。”

她打了麻药,不到三分钟,就拔指甲,我大叫:太痛了!”

她声色俱厉地说:“不是打了麻药吗?怎么会痛?”还用眼睛狠狠地瞪着我。指甲血流不止,她用纱布简单地包扎了一下。

过了些时间,手指才开始不痛了,我心想大概麻药��发挥作用。女医生催着我:“走吧,我们忙。”

那时,真是哭笑不得。还有一次,岳母住院做手术,我早上五点多骑自行车去了医院。门口值班的是位女同志,硬是不让我进去。

我央求说:“麻烦您让我进去看一眼,五分钟就出来,吃过早饭还要开会。”

她对我这个又黑又瘦、说话又难懂的“外乡人”很是看不起,干脆不理睬。我一再恳求,也不起作用。这时周围有人认识我,说:“让他进去吧,他是市长。”她头也不抬地说:“莫骗人,市长是这个样子?”那几个人坚持打抱不平,她只好放我进去。

出来后她说:“市长,我确实不认识您,态度不好,请不要告诉我的领导。”我礼貌地对她说:“谢谢,打扰了。”离开医院,我边走边想她们态度不好,我当市长的也有责任。

记得刚当市长不久,一大早我骑自行车查看��民众乐园场馆,返回政府机关途中,天突然下起大雨,我没带雨具,便躲进街旁的一家药店避雨。

没想到,店里的售货员见我其貌不扬,黑不溜秋,-副乡下人打扮,硬是把我从店里赶了出来。

我没有分辩,走在雨中,一阵心痛:没有善良和宽容,武汉能成为一个开放型、国际型的大都市吗?后来,还有好几次,我在不同的地方遭遇过类似的“礼遇”。那段时间,外地来客对武汉的服务态度也颇有微词,我感到压力很大!作为一个改革开放的城市,如此形象,何以面对世人!武汉市的服务工作没抓好,我这个当市长的挨骂也活该。”

被骂太多了，他终于忍不住了，让当地报纸炒作他在15码头被骂事件，此事还被《人民日报》报道：

“（1985年）3月16日清晨,武汉市市长吴官正独自到武汉港十五码头了解情况,受到了几个服务员的辱骂。

吴官正在尝到了劣质服务的苦头后说:“武汉的服务工作没抓好,市长挨骂活该!”15日晚,两位外地同志找到吴官正家里反映:“武汉市有些旅社、码头的服务态度太差了!”

16日清晨5点多,吴官正起床，披一件大衣,徒步半小时来到武汉港十五码头。

6点半刚过，一位旅客匆匆来到码头有礼貌地问道:“这是去上海的船吗?”站在那儿的几名服务员没有一个搭理他。

吴官正忙上前给这位旅客“帮腔”:“这是不是六号轮?”“不是!莫讲些鬼话!”一名服务员不耐烦地开口了,说话就像“甩砖头”

“咦,同志,怎么这种态度?”吴官正又问。

“态度?你想扯皮么?走开些!”

“我不想扯皮,想看看……”

看看?省委书记来看都不怕，莫说你。记住，我是XXX号!”

这位服务员拍起胸来。另一名服务员一边把手里的剪刀等物塞过来,一边嚷:“站在这里想收票?剪刀给你,给你!也不看看你那个样子!”几名刚才不理旅客的服务员“呼”地涌过来……

[歸藏(guizang.ai) @op7418]

Anthropic 官方发布的 Skill 构建指南

我用 AI 翻译了一个双语版本，放下面了

[huangserva @servasyy_ai]

Google 刚刚发布了其官方的 AI skill。

它推出了 13 个可与 Claude Code、Cursor、Copilot 等代理兼容的skills。

这些skills可以让代理执行更高级的任务，并自动化复杂的工作流程。

它是免费且开源的。

https://t.co/tnfeMxXxmT

[杨高能 @430Yang]

世界顶级骨科外科医生 Dr. Vonda Wright，
揭示了关于脂肪、衰老和身体退化的惊人真相。

这些，99%的人都不知道。

以下是你需要知道的一切：

1. 走路，能让大脑生长

[Yanhua @yanhua1010]

谷歌Cloud AI 工程师刚刚展示如何在Google Cloud上使用 Claude从想法到部署应用。

26 分钟，免费，由谷歌 AI 团队提供。

一个人 + Claude + Google Cloud = 一个完整的，在笔记本电脑上运行的工程。

这视频价值超过任何 500 美元的Vibe Coding课程。

[Orange AI @oran_ge]

塔勒布的箴言集太好看了，一口气读完。
摘几句最喜欢的：

- 要是早晨起床时，你就能预测这一天会是什么样子，那么你已经开始靠近死亡了。预测得越准确，你离死亡就越近。

- 只有当他们开始对你展开人身攻击时，你才算赢得了一场辩论。

- 只有当你可以自由地做任何事情，不需要明显的目的、理由和别人的要求时，你才算真正存在于这世上。

- 只有当拒绝手下一笔钱比收下这笔钱让你感觉更好时，你才算是富有。

- 对效率的追求，是我们过上充满诗意的、高贵的、优雅的、富有活力的、英雄主义的生活的主要障碍。

- 魅力就是侮辱别人又不让他���生气的能力。

- 我们是猎人，我们只有在随机应变时才真正活着。没有日程安排，只有惊喜和刺激。

- 用AI替他说话的人，他的话越来越多，听他话的人越来越少。

- 许多人是如此缺乏独创精神，以至于他们需要去研究历史，寻找哪些错误
是自己可以重复的。

- 真正的爱是特殊性打败普遍性，并大获全胜。无条件打败有条件，并大获全胜。

- 天才的想象力远超过他们的智力。

- 人们对于自己没说出口的东西更有兴趣。

- 理解事件的唯一方式，就是促使他们发生。

读到一半发现后半本竟然是英文原版，意外惊喜。

[Khairallah AL-Awady @eng_khairallah1]

The person who built Claude Code just showed exactly how to use it.

30 minutes. Free. Straight from Boris Cherny himself.

Bookmark this before you forget.

Most people using Claude daily are missing 40+ features hiding in plain sight.

This single session is worth more than any $1000 course.

[Adam 🇬🇧🇺🇦 @Adam65207241]

黄仁勋最近的一段话，点醒了很多人。

前三次工业革命，淘汰的几乎都是“重复劳力”：

1790年，纺织机出现，几十万纺纱女工被机器取代；
1920年，汽车普及，马车夫一夜之间失业；
2012年，数码时代到来，Kodak轰然倒下，12万员工离开工厂。

而第四次工业革命，AI开始淘汰的，是“重复脑���”。

录入员、编辑、跟单员、基础设计师、初级金融分析师……那些高度标准化、流程化、可复制的白领工作，正在像当年的流水线工人一样，被算法吞没。

很多人直到今天还没意识到：

AI最先替代的，不是体力劳动，而是“像机器一样思考的人”。

就在昨天，黄仁勋在Carnegie Mellon University演讲时，反而给年轻人指出了一条“旧路”：

电工、水管工、技师、建筑工人、钢铁工人……这些曾被很多人看不起的职业，正在重新变得珍贵。

因为AI会写代码，却不会爬进漏水的地下管道；
会生成PPT，却修不好烧掉的配电箱；
能写出一万份商业计划书，却没办法在零下十度的工地里焊一根钢筋。

与此同时，北京的昌平职业技术学校突然火了。

5月10日开始收简历，很多家长提前一天排队。
有的专业只招30人，却有五六百份简历。
甚至还有穿着人大附、清华附校服的孩子，也在队伍里。

人们忽然发现：

所谓“体面”的白领岗位，可能只是看上去光鲜；
而真正稳定、长期、难被替代的，反而是那些能真正解决现实问题的技能。

航空服务、新能源汽车维修、智能设备运维、通信线路铺设……这些专业听起来不够“高级”，却有超过95%的就业率，很多去向还是国企。

一个月六七千，加五险一金，家里有房，没有高额房租焦虑，日子未必输给那些挤进985、211后，却在大城市里为裁员和房租焦虑的年轻人。

时代正在悄悄翻面。

前几年，所有人都往金融和互联网里挤；
今天，越来越多人开始重新尊重技术工种。

前几年，“职校”是很多家长羞于启齿的词；
如今，好专业却已经开始抢破头。

这并不奇怪。

因为所有的行业，本质上都逃不过周期：

地产如此，股市如此，学历如此，职业也是如此。

当一个赛道被过度追捧时，它往往已经接近拥挤；
而真正的机会，常常藏在人们集体看不起的地方。

更深一层看，人类社会其实从未真正奖励“学历”，而是在奖励“不可替代性”。

过去工业时代，机器替代肌肉；
如今AI时代，算法开始替代大脑里的重复动作。

但那些需要真实世界协作、复杂环境判断、现场经验、人与人信任的工作，反而越来越难被取代。

AI再强，它终究只是住在服务器里的数字幽灵。

而给它铺电网、建机房、做散热、修设备、维护城市运转的，依然是一个个满身烟火气的碳基人类。

技术越发达，人类最后的价值，反而越会回到“真实”本身。

[lidang 立党 （劝人卖房/学CS/买SP500/纳100/OpenAI/Anthrop第一人） @lidangzzz]

半年来，我一直反复介绍的四个原则：

原则1，AI时代的第一性原理：LLM一定会越来越聪明，benchmark越来越高，context window越来越大，reasoning越来越长，价格越来越便宜，inference速度越来越快，

这是scaling law今天依然持续的具体方向，不用你质疑，这是你唯一的信仰和行业最大共识。

原则2， 管理学设计红利：从我提出“自动编程机”、行业提出vibe coding、SWE-Agent以来，从cursor到manus到metaGPT到claude code，

人们逐渐把LLM Agent抽象成人，把软件管理、工程管理、管理学等等所有方法论直接套在multi agent workflow上面，严格按照人类管理学的方式去拆分、review、执行、反馈、循环，

这一波很快红利也吃完了，因为 a. LLM Agent毕竟不是人，存在着memory有限、执行力有限、function calling工具有限等等局限；b. 人类用于管理学的各种方法，直接套��LLM Agent上有利有���，红利迅速挖掘完，剩下的弊端大量存在，比如过度交流、七手八脚、随时停工等等。

原则3，LLM Agent的职位和定位：绝大多数人，把claude code当做一个工具，最终的产品是用工具来完成的，最终的代码也是人与SWE Agent一步一步interactively迭代产生、迭代review、迭代部署的，

而我反复告诉过所有人，也是我又一条首次提出的原创观点，multi agent未来越来越会变成本身的一个runtime，这个runtime就运行在production里面，产品和面向的对象消费的，不只是软件或者SaaS本身，而是这个runtime实时产生的内容，

所以claude code/opencode/codex/openclaw这些agent，本身将会越来越多地被嵌入到产品本身，在产品关键逻辑和决策中发挥作用，

而绝对不仅仅停留在开发层面，把产品仅仅局限在SWE Agent单向产出和部署的代码和服务上。

原则4，也是我一直强调的，就是当人们试用了SWE Agent这种强大工具之后，人们还有哪些low hanging fruits可以寻找？SWE Agent目前最适合解决哪类问题？

我反复讲过的一点是，对于一个设计复杂、环境复杂、场景复杂、用户复杂、体量复杂、范式复杂、一切开放、一切无解的超级复杂系统，这并不是SWE Agent最擅长的领域，相反这些场景需要人去和环境、客户、场景、性能一点点迭代才能打磨好的产品，

比如微信的100种功能，Facebook的一大堆功能模块和十几年来迭代出来的极其复杂的infra，支付宝后面成千上万的基金和风控，这些都不是AI Agent能一次性解决的问题，相反这些场景和问题不仅高度开放，更高度依赖人的观察、人的设计、人的反馈、人的定义。

AI Agent最适合的场景，甚至是我原创提出goal driven（https://t.co/mJld9XcBjp）设计的最适合场景，在不考虑token使用量和时长的条件下（参照第一性原理，这些成本必然会越来越低），必然同时具有如下特点：

a. 定义简单、干净、封闭（一道数学系、一个确定性最小系统、一个编译器、一种算法、一个lean证明、一个电路或者信号模拟、蛋白质模拟和预测、CAD设计与仿真、游戏关卡测试、行为经济学仿真，都是well-defined problems，都有非常明确且封闭的边界）

b. 解决问题的搜索空间巨大（可能有100~10万种天马行空的解决方案，并且绝大多数都是错的）

c. 容易验证，容易verify，验证的成本是设计成本的千分之一（比如编译器，设计可能需要几万行甚至几十万行，验证只需要2000个test case全面覆盖，或者一道数学题，解决需要100步，验证答案只需要带入或者lean编译这一步）

当然，写一段简单的代码，定义一个封闭、完整、定义完全的编程问题，符合上面这些定义，

但是设计一套巨大、复杂、开放、与现实世界深度绑定、高度耦合的系统，让这个系统复杂迭代、添加功能、沟通、review、工程管理、产品管理，这些问题都远远超出这个范畴，很明显是不符合这个要求的。

人们未来探索这些multi agent产品和场景的最关键出路，在于继续挖掘这一类问题，而不是盲目把agent比作一个人，乱套各种管理学方法。

原则5，这一点我先保密，之后我再讲。

[Ruben Hassid @rubenhassid]

Don't upgrade to the $100 Claude plan (yet).

These 21 hacks make the $20/month plan enough:

1. You upload PDFs raw. One page = 3,000 tokens.
Fix: Paste the text into a Google doc. Download as .md format. Under 200 tokens.

2. You build files inside Cowork too early.
Fix: Plan in Chat first. Move to Cowork only when you know exactly what you want.

3. You write 500-word prompts that reload.
Fix: Write 29 words instead: "I want to [task] to [goal]. Ask me questions using AskUserQuestion."

4. You say "redo the whole thing" to fix section 3.
Fix: "Only redo section 3. Keep everything else. No commentary. Just the output."

5. You send 3 separate messages for 3 tasks.
Fix: One message, three tasks. "Summarize this, list the points, suggest a headline."

6. You type "No, I meant," stacking on the history.
Fix: Click 'Edit' on your original message. Fix it. Regenerate.

7. You rewrite prompts from scratch every time.
Fix: Keep a prompt library. Same structure, swap the variable.

8. You use Opus for a simple grammar check.
Fix: Sonnet for quick tasks. Save Opus + Extended Thinking for deep work.

9. Your about-me file is 22,000 words (too long).
Fix: Trim to under 2,000 words. End sessions with "Write a session-notes .md."
Paste my .md file prompt: https://t.co/LyV7fegv4c

10. You never restart & keep stacking long chats.
Fix: When Cowork goes sideways, click "Restart the conversation from here" on an earlier message.

11. You never summarize before things get long.
Fix: Every 15-20 messages → summarize, copy the brief, start a fresh session.

12. You use Projects for recurring files.
Fix: Use Projects. Upload once. Every chat inside references it without re-burning tokens.

13. You dump 50 files into Cowork "just in case."
Fix: Only include what this task needs. Zero folders for quick tasks like email drafts.

14. You keep 3 topics in 1 chat. Claude re-reads all.
Fix: New topic = new chat. Always. Dead context is dead tokens.

15. You leave search & connectors on by default.
Fix: Default everything off. Turn features on per task, not per account.

16. You manually run the same report every week.
Fix: Use /schedule. "Every Monday at 7am, create my weekly briefing."

17. You let Claude Code explore your whole repo.
Fix: Be specific. "Build a bar chart from this CSV. Save as chart .png."

18. You skip Personal Preferences & waste setup.
Fix: Settings → Personal Preferences. Set your tone and style once.

19. You type lazy prompts like "make it better."
Fix: Speak your prompts with wispr .ai. Richer context in one shot.

20. You burn your whole limit in one morning.
Fix: Claude runs on a rolling 5-hour window. Split it.

21. You use Claude for things it can't do.
Fix: Know your tools. Images → Gemini.
Real-time search → Grok.

To download my exact .md files:

1. Go to https://t.co/psB7XxAv8w.
2. Subscribe for free. Open my welcome email.
3. Hit the automatic reply button inside.
4. Go to the Notion link in the second mail.
5. Copy-paste prompts, too.

[花叔 @AlchainHust]

花了大半天把张小珺访谈姚顺宇的4小时长访听了一遍。这位去年刚从Anthropic跳到Google DeepMind的哥们，参与过Claude 3.7/4.5和Gemini 3。他给了很多实诚的头部大模型一线研究员的视角。访谈信息密度相当高。说几条我觉得最有意思的：

1. Google禁止员工用Claude Code，但姚顺宇保守估计自己90%代码是AI生成的。不保守估计99%甚至100%。一个清华加斯坦福的物理博士、顶级大模型研究员都靠AI写代码，再有人说自己不能用AI写代码，别特么给自己脸上贴金了。但反过来想，Google连内部都不让用CC和Codex，员工效率得受多大影响啊，这家公司真挺神奇的。
2. 他离开Anthropic的原因里，反对Dario反华占40%。他自己说这不是首要但确实是大原因。他很烦Dario那套「我们必须拥有最强模型才能推AI安全」的逻辑。圈里敢直接喷半年前老东家的人确实不多。
3. Claude 3.5/3.6/3.7的命名是个草台班子般的乌龙。Anthropic早期产品力极弱，「居然管两个模型叫一个名字」，外界为了区分自发叫3.6，Anthropic后来跟随社区习惯把下一个叫3.7。我之前一直以为3.6是个跳过的版本号。
4. Claude Code是「个人英雄主义的开端」。一个叫Boris的研究员自己想做提效工具，后来变成Anthropic最重要的产品之一。完全是bottom-up长出来的，不是规划出来的。
5. Anthropic创始团队一个人都没离开。来自OpenAI的那批核心是一起打过仗的，这才是top-down文化能跑通的根。对比OpenAI高管走光，姚顺宇似乎挺鄙视OpenAI的企业文化和部分高管。
6. OpenAI救了Google一命。逻辑挺反共识：如果ChatGPT一鼓作气把search吃了，Google就完了；正因为做出可能性又没做到极致，反而留了Google反击时间。
7. AI行业最重要的特质不是脑子，是靠谱。原话「那些东西多多脑子，本科生就能干」。一个物理博士说这话，算降维打击，也算给所有想转AI的人吃颗定心丸。
8. 他觉得程序员的未来是1/1000拿100倍工资。不是「程序员消失」，是「极度中心化」。绝大多数失去独特价值，少数顶级爆赚。
9. 他觉得现在很多人说的Scaling Law撞墙，多数是自己代码Bug。原话「修一个Bug带来的进展，远大于一些很神奇的技巧」。预训练在过去几个月还在变强，跟外界「预训练已死」的叙事完全相反。
10. 绝大多数New Lab都会死。

听完最大的感受是：这哥们说话真的没在留情面，又喷Anthropic又喷OpenAI又喷各种「老登」。但他敢喷的底气挺清楚，既不在SSI那条路上，也不靠LP吃饭。他自己原话说的是：「我这个行业又没什么导师又没什么旧友，我当然想喷谁喷谁。」

以及，他在说估计自己也不会在Google待太久，把这话在播客里说出来，我觉得国内头部大模型公司可以去抢一波人了。

[GOLD @Honcia13]

前端的工作真的快保不住了！

有人把 Stripe、Linear、Figma、Ferrari 等顶级品牌的设计系统全部扒下来，做成 DESIGN.md 文件，GitHub 已经 5.4万 Star！
一个md文件丢进项目根目录，告诉AI「照这个风格做」，它就直接吐出品牌级UI。
配色、字体、组件、间距、设计语言全都有，甚至带Prompt指引。

覆盖Claude、Cursor、Vercel、Apple、Nike、Tesla等几十个顶级品牌。
以前做UI要找设计师、改来改去，现在复制一个md就完事。
这已经不是辅助，这是直接替换整个设计流程！
https://t.co/XjG0lQuEXJ

[Ada YU @AdaYU007]

Bryan Johnson豪掷200万美金发现的长寿秘诀： 快来抄作业。

0. 睡眠是世界上最强大的药物。
1. 每天睡够8小时
2. 每天固定入睡时间，最好在12点前
3. 睡前不要吃东西
4. 晚餐不要胡吃海喝
5. 睡前1小时远离所有屏幕
6. 避免添加糖（注意它几乎无处不在）
7. 远离美式便利店里的所有东西
8. 避免油炸食品
9. 进门就换鞋
10. 多吃完整食物，尤其是蔬菜、水果、坚果、豆类和浆果
11. 饭后散步，或者做几个深蹲
12. 定期让心跳加快
13. 举重物（力量训练）
14. 每天拉伸
15. 早晚都要用水牙线、牙线、刷牙、刮舌苔
16. 多喝水
17. 醒来后尽早晒太阳（紫外线还很低的时候）
18. 中午太阳UV指数高的时候做好防晒
19. 保持站姿挺直
20. 每周至少见一次朋友
21. 尽量避免使用塑料
22. 让房间保持空气流通
23. 感到压力时，深呼吸，学会让身体平静下来
24. 定期看牙医
25. 避免长时间久坐
26. 保护你的听力，这个世界太吵了
27. 酒精对你没好处
28. 中午12点前喝完咖啡
29. 日落后避免强光
30. 如果超重或肥胖，可以考虑GLP-1类药物
31. 睡觉时 房间保持凉爽
32. 开车时发短信非常危险
33. 关闭所有手机通知
34. 减少使用社交媒体
35. 任何东西都不要抽（包括电子烟）
36. 如果难以入睡，睡前读书
37. 睡前1小时进入放松模式：泡澡、读书、散步、听音乐
38.身体是一台时钟，它喜欢规律。建立固定的早晚作息
39. 尽量避免长途旅行
40. 一步一步来：慢慢养成新习惯
41. 少做一点……大多数事情其实都啥意思。

额外加分：检查血液指标。