Open Deep Research
Deep research is one of the most popular agent use-cases. Here is an open deep researcher w/ ability to configure report structure, planner/writer LLMs, search APIs, search depth, etc.
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当五星级好书遇上 openai deep research,就是普通人唾手可得的10x阅读|《美国小史》x deep research
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用 deep research 解读五星级神书,让一个人的阅读效果(是效果,而非速度!)翻上好几倍
我对美国历史可以说是一无所知,除了中学历史教材里的国际史和零星接收的内容,没有系统阅读过相关历史书籍。
但是��我花 6 小时读完《美国小史》(A Little History of the United States),再用 deep research 做一篇研究报告,基于研究报告制作一系列 logseq 笔记,一轮操作下来,我觉得效果是以前“一学期”都达不到了。
说效果翻几倍,都是相当保守了。
《美国小史》这本书,是耶鲁大学的”小史系列”(little history)书籍,之前推荐过《世界小史》。这个系列的特点鲜明,就是入门,而且是高质量入门。deep research 的描述是:本书全面梳理了美国历史的政治制度演进(如从殖民自治到联邦立宪、内战后的宪法修正、20世纪的立法变革)、社会变革(移民潮、城市化、民权运动、女性解放等)、经济发展(殖民地经济、工业化崛起、科技革命)和文化演变(宗教复兴、思想启蒙、大众文化)的关键脉络。这部书的价值在于提供了一个清晰的美国历史概要,兼顾了重要事件和基本趋势,对于入门者把握整体图景非常有用。
我把deep research 做的《美国小史》研究报告原始对话、epub 版本、word 版本都放在一个 link 里,大家到评论区自取