@farajtabar اين دوگانگى ها رو خيلى از ماها داريم، ولى من چيز بدى نميبينم اينو، و يه جورايى جفت مسيرها رو هم درست ميبينم به شرط اينكه مسيرش رو خوب طى كنيم… مشكل من اينه كه يه مدته دچار سكون شدم شايد به خاطر همين سخت بودن تصميم گيرى. به خودم: به راه نات اپتيمال رفتن به از نشستن باطل!
@farajtabar حسم اينه كه قرار نيست چيزى رو ١٠٠٪ بفهميم و احتمالا هم دلمون به اصحاب كهف و بالاتر نميرسه، ولى بازم دلمون قراره حق رو تا حدى تشخيص بده و كارمون قراره دنبال حق رفتن باشه.
@a_ghasemi@gh_marjan Fair enough, but the best way to get sentence (verse) embedding is still through LMs. Train one (Bert) on all Persian text you can have, old or new, then there are tricks for adapting to a low resource domain, i.e. poetry
@a_ghasemi@gh_marjan They are already trained on Wikipedia (?) and other texts. You can try them as is or fine tune on poetry data.
Not sure which one has persian in their training. Try XLM-R