ぽん

システムエンジニア8年目/お仕事はたぶんPL寄りのことをしてます。 Interests: React/Next.js, IaC, OS, Security, Network, Android, flutter, swift, java, Kotlin, LLM

[ぽん @Non_c5c]

お正月にたまごっち風のデモを作成してみた。goroutineが使えるので非同期の処理が便利 #tinygo #golang #raspberrypi

[吉田製作所＠体重90kg切るまで動画更新しません絶対に！ @netatank]

ちょっと前までWindowsのストレージが無限に増えていって、残り容量が数GBしかない状態で原因不明で悩んでいたんだけど・・・

再インストールしたら治ったわ

原因は不明

[Akira Sasaki @gclue_akira]

Fable5が作ったゲーム機の実体がJLCPCBから無事到着。

OTA(Over to Air)にも対応。基板のUVプリントはGPT-Imageで作成。

[PC Watch @pc_watch]

Claude Opus 4.8超えの予測力、マルチモーダルLLM「Inkling」無償公開 https://t.co/NY52LXA5Hk

[岩崎啓眞@スマホゲーム屋＋α @snapwith]

いや、ここまでダメなRF接続はありえない…と言いたいｗ

[GIGAZINE(ギガジン) @gigazine]

無料でWord・Excel・PowerPointをあらゆるAIエージェントに完全制御させることができる「OfficeCLI」
https://t.co/GhNLULyNQ5

[ぽん @Non_c5c]

https://t.co/Z9c8adyql6

[ぽん @Non_c5c]

ハンタ��ハンター、最後に主要候補者が全員死んで、ワブルが王になりそう

[ぽん @Non_c5c]

開発PCを数年使い続けて、ディスク容量が枯渇した。調べてみたらpagefiles.sysとかクラッシュダンプが圧迫していた。diskinfo3が便利
https://t.co/Mapvixpykc

[ぽん @Non_c5c]

fable5よ、もどってきてくれー��ーーー

[AI駆動塾 @L_go_mrk]

NVIDIAが興味深いOSSを出してる。てかクソ有能じゃね？？？？

SkillSpector：
拾ってくるSkillsが危ないかどうかを確認してくれる検査ツール。

prompt injection、データの外部送信、危険なコード、悪意ある挙動のパターンを全部確認してくれるらしい。

シンプルだけど大企業がこういうの出してくれるのはめっちゃいい。

https://t.co/5jzOhZ8Mjg

[ぽん @Non_c5c]

githubみれない。。

[Ryutaro YOSHIBA @ryuzee]

生成AIをずっと使ってると労働強度がでかすぎて脳味噌疲れ切っちゃうので、1日4時間労働くらいでいいんじゃないか

[ネコマムシの旦那 @japanese_it]

それTCPのチェックじゃないんです
壊してるのはL2のFCS（CRC-32） TCPだと再送が走ってキャンセルにならないので 黙って消えるFCSドロップだから成立する話なんです
これはSpeculative Triggeringと呼ばれます

[ぽん @Non_c5c]

プロンプトエンジニアリングときて、次はハーネスエンジニアリングですか…

[西村/learningBOX/競プロｱｶ @ynishi2015]

メール送るのは難しくなった。

太古「sendmailとかqmail立てるだけ」

現代「SPF,DKIM,DMARCは必須、バウンスレートは5%以下、クレームレートは0.1％以下」

[ラク @rakutek]

Anthropicに買収されたBunのコミットを追うとマジで���らないClaude Codeの使い方(まだ未公開の機能とか含めて)を発掘できて勉強になる
https://t.co/G5hrVOyYEx

[shi3z @shi3z]

ほんとだとすると色々考え方をアップデートしないといけないなhttps://t.co/TRgzRI1Py0

[すたーまん@メガベンチャーAIエンジニア @fujitech_ai]

エンジニアとして成長するにつれて、脳の使い方が変わると感じています。
最初は具体から入る。このコードが何をしているか、このエラーが何を意味するか。一つひとつを理解することで経験が積み上がります。
ある段階から、抽象のインデックスが育ち始める。「これはあのパターンと同じ構造だ」「この問題は突き詰めると状態管理の話だ」という瞬間が増えてくる。インデックスが育つほど、初見の問題でも「これはどの引き出しの話か」を素早く判断できるようになる。
AI駆動開発で設計力が重要と言い続けているのも同じ話で、AIに具体の実装を任せられる今、人間がやるべきは抽象のインデックスを育てることだと思っています。コードを一行ずつ追うことより、「これは何の問題か」を即座に分類できる力の方が、今の時代は価値が高い。
具体の経験なしに抽象は育たない。ただ具体に留まり続けても抽象は育たない。その往復が、エンジニアとしての成長そのものだと思っています。

[朝日新聞出版 お知らせ @asahi_pub_PR]

「働きたくない」「結婚もそこまでしたくはない」
そんな本音を抱えた人が増加する日本の未来は一体……？

[りょうま @engineer_ryoma]

インフラを本気で学ぼうと思った時、そこらへんの書籍やUdemyでは実務に直結する技術力が身につきづらいのは、手を動かすチュートリアルがNginxのハロー画面表示で完結しているから。実務では外部サービスと連携したり、DBに書き込んだり、バ���チ処理や非同期理が出てきたりする。環境変数を注入する仕組みも必要だし、継続的なテスト、デプロイもマスト。���の辺りを丸っと線で学んで初めて実務に活きてくる。そして、線で学ぶにはどうしても「ちゃんとした」アプリケーションが必要。これを用意するのはとんでもなく大変なので、どうしてもNginxで済ませてしまう。これがチュートリアルでは技術力がつかない僕なりの答え。