nonov

degen

[Azabache @Azabacheonline]

🚨 ELON MUSK LO ADVIERTE: NO MÁS MÁQUINAS DE VOTAR
“Soy alguien que normalmente apoya la tecnología… y aun así digo que NO debería haber ninguna máquina para votar.”
Con la IA avanzando, un sistema conectado puede ser manipulado sin que nadie se dé cuenta a tiempo.
Venezuela ya lo vivió.
Smartmatic. Resultados cambiados de madrugada. Fraude sistematizado.

[precis0x @precisox]

Como desarrollador, cuál base de datos según tú es mejor en la era de la IA?

[precis0x @precisox]

Jensen Huang acaba de publicar su primer post en X y no habló de chips ni de GPUs.

Compartió una carta firmada por NVIDIA (junto a Microsoft, Meta, IBM, Hugging Face, Palantir, Mistral, Y Combinator y más de 20 empresas más) titulada “Open Weights and American AI Leadership”.

En su post dice:

> “La IA transformará cada industria, impulsará a cada empresa y será construida por cada país.
> Los modelos abiertos fortalecen la seguridad y la ciberseguridad, aceleran la innovación y la difusión, y permiten la soberanía.
> El mundo necesita tanto modelos frontier cerrados como modelos frontier abiertos.”

La carta es todavía más clara. Estas son algunas de las ideas más fuertes:

1. La lección de los años 80
“En los años 80, los pioneros del software de código abierto desafiaron la creencia de que el software solo avanzaría si las empresas mantenían un control estricto sobre su código.”

Explican que el open source no solo bajó los precios: creó una base compartida de conocimiento sobre la que se construyó la soberanía tecnológica de Estados Unidos. Ahora dicen que con la inteligencia artificial estamos ante exactamente la misma decisión.

2. Qué son realmente los open-weight models
“Modelos de pesos abiertos: modelos de IA que cualquiera puede descargar, inspeccionar, modificar y ejecutar en su propia infraestructura.”
No son solo “modelos abiertos”. Son pesos que puedes bajar, auditar, adaptar y correr donde quieras. Eso elimina la dependencia de una API negra.

3. El argumento de seguridad más potente
“De hecho, la apertura puede ser uno de los caminos más importantes hacia la seguridad de la IA.

Depender únicamente de modelos cerrados no es inherentemente seguro concentrar las capacidades avanzadas de IA detrás de un pequeño número de modelos cerrados multiplica ese riesgo.”

Argumentan que tener solo modelos cerrados crea puntos únicos de fallo. La transparencia permite que miles de investigadores hagan red teaming, encuentren vulnerabilidades y fortalezcan los modelos. Igual que ocurrió con el software open source: la oscuridad no es seguridad.

4. Competencia y soberanía
“Los pesos abiertos también fortalecen la competencia, y la competencia es lo que mantiene los beneficios de la IA ampliamente compartidos en lugar de concentrados en unas pocas manos.”

Y más adelante: permiten a las organizaciones “poseer ese valor a través de modelos que se mejoran a sí mismos que impulsan la soberanía y la prosperidad americana”.

El mensaje de fondo es contundente: Estados Unidos no gana la carrera de la IA teniendo un solo modelo frontier cerrado.

Gana si construye un ecosistema abierto que difunda la inteligencia a fábricas, hospitales, universidades, startups y negocios de barrio.

Jensen Huang eligió este tema para su debut en X.

No es casualidad.

NVIDIA gana cuando hay más modelos corriendo (abiertos o cerrados), pero aquí está defendiendo públicamente que el mundo necesita los dos.

Crees que los modelos de pesos abiertos son realmente más seguros a largo plazo o que el riesgo de mal uso es demasiado alto?

-> https://t.co/SJ3VxdWfNH

[precis0x @precisox]

se honesto

que dispositivo vale la pena usar para vibecoding?

Laptop o Desktop

[precis0x @precisox]

Hay mucha gente hypeada con la IA inventando productos raros, apps mágicas y tratando de reinventar la rueda desde cero.

Yo veo las cosas distinto.

Las herramientas que realmente generan dinero y se usan todos los días siguen siendo las de siempre: google sheets, docs, Excel, bases de datos, etc.

Lo inteligente no es inventar algo nuevo.

Es meter la IA dentro de lo que ya funciona y dominas.

Yo soy programador python. Mi día a día es excel/sheets, scripts, datos y automatizaciones.
Desde que empezó a llegar IA a estas herramientas mi trabajo cambió: limpio datos más rápido, genero fórmulas en segundos, armo reportes sin pelearme con el archivo.

Y ahora Grok acaba de dar un paso brutal:
Se integró nativo en google workspace con un solo add on que funciona en sheets, docs y slides.

En Sheets (lo que más me importa):
- Lee rangos seleccionados
- Te responde citando las celdas exactas
- Escribe y rellena fórmulas reales
- Actualiza valores y modela escenarios

En Docs convierte notas en drafts estructurados.
En Slides arma decks completos desde un outline respetando el tema.

Todo desde un panel lateral, trabajando directo sobre el archivo.

Esto no es “IA del futuro”.
Esto es IA que hoy mismo me hace más productivo con las herramientas que ya sé usar.

Menos hype. Más utilidad real.
Gracias xAI por meter a grok donde realmente se necesitaa.

[nonov @nonovsol]

@precisox esto es una joya

[precis0x @precisox]

CEO de NVIDIA, Jensen Huang:

“Nadie escribe prompts ya. El nuevo trabajo es escribir y manejar bucles.”

Lo llama el cambio que va a definir el resto de 2026.

Un prompt te da una respuesta única.

Un bucle es un sistema completo:

El agente observa el contexto, razona, planifica, usa herramientas, verifica resultados, guarda memoria y vuelve a empezar hasta alcanzar el objetivo.

Es pasar de “darle instrucciones al modelo” a “diseñar el harness que lo hace trabajar de forma autónoma”.

Jensen lo resume así en sus charlas recientes: el modelo es el cerebro, el harness es el cuerpo que orquesta todo el ciclo de observación-razonamiento-planificación-acción.

Y no se queda solo ahí. También insiste en que el futuro del software es agentic:

Los agentes van a multiplicarse, usar las mismas herramientas que usamos hoy (compiladores, bases de datos, excel) y explorar espacios de diseño que ningún equipo humano podría cubrir solo.

La entrevista salió hace unos días.

Hoy Jensen publicó su primer tweet de la historia (sobre por qué los modelos open importan).

Mira la charla completa y te recomiendo profundizar mas el tema con este articulo.

[precis0x @precisox]

Claude Opus 5 es una locuraaa.

Sé literalmente nadaa sobre programación. CERO. y acabo de construir 3 aplicaciones web completamente funcionales en 30 minutos.

http://localhost:3000/
http://localhost:8000/
http://localhost:5000/

Échale un vistazo y me dices qué tal.

[nonov @nonovsol]

@precisox guardadisimo, en que me aporta esto?

[precis0x @precisox]

Anthropic acaba de soltar un curso gratis de 4 horas

Usando Claude exactamente con los mismos flujos de trabajo que usan sus propios ingenieros

00:15 - Cómo promptar a Claude de la forma correcta
11:41 - El contrato de output que elimina respuestas inconsistentes
30:04 - El loop que hace que los agentes de Claude sean mucho más fiables (lo mas interesante)
33:21 - Por qué Claude se atasca en tareas de código
01:33:39 - El workflow diario que usan los ingenieros de Anthropic
02:50:56 - El pequeño ajuste que hace que Claude se vuelva mucho más inteligente

Estas 4 horas valen más que cualquier curso de vibe coding de pago

Guárdalo y míralo hoy mismo

Después lee el artículo de abajo

[precis0x @precisox]

Todavía tienes CCleaner instalado?

Bórralo. Ya no aporta, te obliga a pagar y está cada vez más limitado.

La alternativa real se llama Kudu.

Es open source, gratis de verdad y hecha para limpiar, optimizar y proteger tu PC sin venderte nada.

Con una sola aplicación:

• Vacíás temporales, cachés y basura del sistema
• Limpias todos los navegadores de golpe
• Eliminas restos de juegos y launchers
• Controlas qué se inicia con Windows
• Analizas qué ocupa espacio en el disco
• Desinstalas programas y borras hasta los restos ocultos
• Quitas el bloatware de Windows
• Escaneas malware
• Desactivas telemetría y rastreo
• Borras archivos de forma irrecuperable
• Monitorizas CPU, RAM, disco y salud del SSD
• Creas un punto de restauración antes de limpiar

Todo esto sin anuncios, sin cuentas, sin suscripciones y sin telemetría.

Funciona en Windows, macOS y Linux.
Licencia MIT. 100% código abierto.

El enlace al repositorio lo dejo en los comentarios.

[nonov @nonovsol]

@precisox para que me serviria esto?

[nonov @nonovsol]

@precisox informacion alpha

[precis0x @precisox]

https://t.co/Vy9Q30fCEC

[precis0x @precisox]

"un IDE con 0 haters"

yo voy primeroo

[nonov @nonovsol]

@precisox

[precis0x @precisox]

Thariq Shihipar (ingeniero de Claude Code en Anthropic) acaba de soltar uno de los videos más útiles del año sobre cómo realmente construyen agentes internamente.

En 40 minutos muestra el stack completo que usan:

Agent → harness → loops → memory

Lo más interesante:

-> Cómo usan `/goal` y `/loop` para que los agentes corran durante horas o días sin que se caigan.

-> Por qué separan “creator” y “verifier” (un agente genera y otro valida) para evitar que el modelo se autoengañe.

-> Cómo redujeron el system prompt de Claude Code un 80% porque los modelos más inteligentes necesitan menos instrucciones rígidas y más principios.

-> El uso de HTML artifacts + Claude Tag en Slack para que varios agentes trabajen en paralelo como si fueran compañeros de equipo.

-> Por qué el verdadero skill ahora no es “escribir prompts”, sino diseñar loops, harness y memoria persistente.

Es de los pocos videos donde ves el flujo real que usan los engineers de Anthropic día a día, no teoría.

Si estás construyendo agentes en serio, míralo completo. Después puedes profundizar el mismo setup en el artículo de abajo.

Te recomiendo guardarlo.

[nonov @nonovsol]

@precisox amen, todo debe ser asi

[precis0x @precisox]

Pronto vamos a implementar automatización completa de facebook dentro de @escalade_ai

Hasta ahora nuestro sistema se ha enfocado en youTube shorts, y los resultados están siendo muy fuertes.

Pero sabemos que debemos abarcar mas redes sociales, es un proyecto a mediano largo plazo y con mucha constancia. Ahora toca llegar a facebook reels de forma constante y sin esfuerzo.

Por eso estamos trabajando en una nueva función que va a permitir:

- Subir Reels de forma masiva
- Generar automáticamente títulos y hashtags con IA
- Programar y publicar sin tener que hacer nada manual
- Mantener el mismo flujo que ya usamos en YouTube: el bot detecta, corta, genera y publica

El objetivo es simple:
Que se pueda tener el mismo volumen de contenido diario en Facebook que ya estás teniendo en YouTube pero sin tener que abrir Facebook ni tocar un solo video.

Esto significa más plataformas, más alcance y más oportunidades de monetización, todo funcionando en automático.

Todavía no está disponible públicamente, pero ya estamos en las pruebas finales.

Si quieres ser de los primeros en probarlo cuando salga, o si quieres que te avisemos apenas esté listo, déjanos un comentario o escríbenos.

→ https://t.co/cFeAQ90vUc

Esto es solo el siguiente paso.
Seguimos construyendo para que el contenido se publique solo en todas las plataformas.

[precis0x @precisox]

Si quieren enterarse de lo que es @escalade_ai los invito a revisar nuestro sitio web.

Espero les sume en algo, si estan dispuesto a emprender digitalmente.

-> https://t.co/ee1Z47pSAs