norikimu

中越地震の元被災地から．「被災地」という言葉はキラい

[防災DB @bousai_db_jp]

防災DBのリスク評価ページに「AIに聞く」ボタンが追加されました。

これにより、自宅の住所を入力すると、その地点での災害リスクをワンクリックでAIに聞けるようになります！

地震、津波、高潮、洪水、土砂災害、液状化に対応！無料です！

これを機に災害リスクを調べてみてください！

#防災DB

[sc / security clearance＿Notes🌱 @8pq3aioo]

847回という利用回数だけで効果は判断できません。見るべきなのは、入力時間が何分短縮したか、物資配送の誤りが減ったか、自治体職員の負担や意思決定速度が改善したかです。また災害時の個人情報・誤情報管理も重要です。

デジタル庁：令和8年熊本地震に関する対応状況（9月4日）⁠

[sc / security clearance＿Notes🌱 @8pq3aioo]

行政AIが「文書作成の効率化」から、災害時の物流、保健医療情報、避難者受付といった現場業務へ入り始めた事例として重要です。災害対応では情報整理の遅れそのものが支援の遅れにつながるため、実装価値は大きい可能性があります。

[sc / security clearance＿Notes🌱 @8pq3aioo]

さらに、災害派遣デジタル支援チームD-CERTは7月29日から9月4日までに延べ202人日を派遣し、物資入力や避難者受付を効率化するツール・アプリも実装しています。

[sc / security clearance＿Notes🌱 @8pq3aioo]

8月28日時点でログイン実績のあるアカウントは全国247、実行回数847回、AIエージェントは37セッションでした。https://t.co/m4KWmplnU1

[sc / security clearance＿Notes🌱 @8pq3aioo]

根拠・背景

用途はかなり具体的です。必要物資を日常語で入力すると正式な物品名・単位に変換して物資システムへ取り込める形に整理する機能や、保健医療福祉活動のラピッドアセスメントExcelをダッシュボード化・分析する機能などが提供されています。

[sc / security clearance＿Notes🌱 @8pq3aioo]

デジタル庁は9月4日、熊本地震への対応状況を更新しました。被災自治体などに提供しているガバメントAI「源内」について、提供期間を9月30日まで延長。災害対応向けAIアプリ16件、ユースケース・プロンプト集80件、AIエージェント環境などを提供しています。

[永野海@防災弁護士（ひさぽ） @kai_nagano]

官民ともに今年は「被災者支援の生成AI元年」になってますね。試行錯誤は当然。

AIが、日本の支援制度の申請主義、強い人だけが支援にたどりつけるシステム、支援者不足や、職員の慣れない災害対応の難しさの問題などをどこまで打開できるか。

[北國新聞・富山新聞 @hokkokushimbun]

【記録的大雨、能登観光に冷や水】
シルバーウィークはぜひ能登へお出かけを🚗💨https://t.co/prhb6NKVli

[Doğukan @DogukanUrker]

Qwen3.8-27B on a single RTX 3060. after weeks of testing quants and configs, this is where I'm stopping -- these two are my final builds for this card. 158K ctx at 22 tok/s, or 82K at 38 tok/s. (config & weights below)

tested four IQ2 quants across seven benchmarks and GSQ-RCO IQ2_XS won, while being the second smallest file of the four.

the catch: GSQ-RCO ships no MTP head. you borrow Unsloth's -- same base model, drops straight in -- and pay ~76K of context for 1.7x decode. prefill is ~460 tok/s either way, MTP only touches generation.

which one is "worth it" depends entirely on what you run. short few-shot tasks never touch 64K, so the extra context is dead weight and you just want the speed. long single-session agent runs blow past 82K and no decode rate saves you once you're out of context. that's why both configs exist.

everything on low reasoning effort. at 2-bit the higher settings spiral instead of terminating.

🐢 context (158K):
llama-server -m Qwen3.8-27B-GSQ-RCO-IQ2_XS.gguf -ngl 99 -c 158000 -fa on --jinja -np 1 --cache-type-k q4_0 --cache-type-v q4_0 --temp 1.0 --top-p 0.95 --top-k 20 --min-p 0.0 --presence-penalty 0.0 --repeat-penalty 1.0 --reasoning on --chat-template-kwargs '{"reasoning_effort":"low"}'

⚡ MTP (82K):
llama-server -m Qwen3.8-27B-GSQ-RCO-IQ2_XS.gguf -md mtp-Qwen3.8-27B-Q4_0.gguf -ngl 99 -c 82000 -fa on --jinja -np 1 --spec-type draft-mtp --cache-type-k q4_0 --cache-type-v q4_0 --temp 1.0 --top-p 0.95 --top-k 20 --min-p 0.0 --presence-penalty 0.0 --repeat-penalty 1.0 --reasoning on --chat-template-kwargs '{"reasoning_effort":"low"}'

[うみゆき@AI研究 @umiyuki_ai]

なんとローカルのRTX5090でもH3のリアルタイム無限生成を実現したとの事。15秒尺の動画を19.2秒で生成してる。え？生成が間に合ってないって？だから間に合うように24fpsじゃなくて17.5fpsでスロー再生するというトリックで間に合わせてる。それでも大した爆速。

[しまえりな🕊🌼富山を"体験"で伝えるタレント @soto_ga_suki]

そうなんよ。
大雨の二次被害で、ひみ番屋街だけでなく、氷見のお店に人が来なくなってる。
氷見、通常通り営業してるお店も沢山あるから、来ても大丈夫だよ！

レベル5大雨警報で全店再開の「ひみ番屋街」客足35%減少の苦境　被害免れた富山・氷見の観光地が支援呼びかけ | 富山のニュース｜天気・防災｜チューリップテレビ (1ページ) https://t.co/0Knz5LOR0g

[きしだൠ(K1S) @kis]

今日のローカルLLM勉強会の登壇資料です。
コーディングのためのローカルLLM基礎知識。
https://t.co/0g64gzhyOm
#地元のLLM会

[Dataibridge @Dataibridge_01]

松尾研究所のLLMの学習・推論コストを、品質を落とさずに削る方法を量子化から推論基盤まで一気に学べる資料です。

VRAM不足やレイテンシで困っているLLMエンジニア、社内モデルを実運用に載せたいデータサイエンティストに特にオススメ。

・GPTQ／AWQ／SmoothQuant／BitNetなど量子化の分類と、外れ値対策・スケール設計・bitsandbytes／llama.cppへの落とし方
・剪定・知識蒸留、GQA／MLA／MoE／Sliding Windowなど「モデルを小さくする」だけでなく「計算の形を変える」設計
・LoRA／QLoRAとFP8学習、PagedAttention・連続バッチ・投機的デコードまで、学習とserving両方の効率化メニュー

手法名の羅列や個別ブログと違い、132枚で「なぜ今コストが爆発するか」から圧縮・アーキテクチャ・学習・推論の地図まで日本語で一気通貫に整理されており、「自社LLMのどこを削れば効くか」をその場で判断できる完成度が突出しています。
https://t.co/d7uG0sWaM0

[Tech2Wild @Tech2Wild]

Nvidia Dropped Qwen 3.8 Flash and it’s over 60% smaller now with minimal loss making this probably the BEST model for single Spark users. Do you yall want me to cook up a recipe tonight ? https://t.co/0jUCAayKEo

[OKM @Chablis_kb]

野深トンネル出口崩落してます
道路緊急ダイヤル連絡済み

[𝕄＊ @krstmck4310]

これ全然笑えなくて。
弱い台風だから直接の被害はないんだけど、海が荒れてるから船が来なくて食材や物資が届かず離島は死活問題なのよ。
例えば7月の台風からずーっと乳製品、パン類は品薄、卵なんてほぼ売ってない。

[古見 彰里／グラビスアーキテクツ代表取締役 @AkinoriKomi]

すごく大切なことを書いてる。行政だけではなく全ての日本人が読むべき内容だと思います。

https://t.co/RWRSzfGEwM

[福テレ空ネット @ftv_tenki]

あさって月曜が大雨になることは間違いない。ポイントは線状降水帯の発生。これが発生するとこの雨量をはるかに上回る雨量になる。一番降るのは浜通り、中通りの東北道の西側、中通り南部か　#空ネット　
※画像は9月7日正午の天気図と3時間雨量

[船乗り投資家 @Tyyyaaabbb]

前から指摘していた通り、中東原油の迂回コストは想像以上に重い。
日経の試算では、ホルムズ海峡の実質封鎖後、サウジ産原油の輸送コストは、運賃・戦争保険料・パイプライン使用料を含め封鎖前の約10倍に跳ね上がり、原油本体と合わせた輸入単価も衝突前の約2倍になっている。

日本は従来、原油の9割超を中東に依存し、サウジ産だけで4割近くを占めている。
封鎖後も東西パイプライン経由で紅海側のヤンブー港から一定量を確保できているが、紅海側のバブ・エル・マンデブ海峡も影響を受け、アフリカ南端回りの大幅迂回を強いられるケースが増えている。
所要日数は従来の3週間程度から8週間近くに延び、コストはさらに膨らむ。

米国や中南米などからの代替調達も進んでいるが、航海日数が中東ルートより長くスポット調達のプレミアムも加わるため、数量は確保できても経済性は大きく損なわれている状況。
政府も輸送コスト支援やパイプライン増強を検討しているが現状では中東石油を従来通り低コストで安定輸入するのは事実上ほぼ不可能になっている😭