Kiskis

[Crypto Doggy 叫我狗总 @CryptoDoggyCN]

日本89岁日内交易员又来了，传授他的骨灰登交易秘籍：

1. 下跌5% → 不操作
2. 下跌15% → 增持10%
3. 下跌25% → 再增持25%
4. 上涨5% → 继续持有
5. 上涨15% → 继续持有
6. 上涨25% → 卖出10%
7. 上涨35% → 卖出20%
8. 上涨45% → 卖出30%
9. 上涨60% → 卖出40%
10. 上涨100% → 清仓

[苏乐 @ai_suxiaole]

装完 WorkBuddy 不知道该干什么？

先把这 10 个 Skill 装上，基本覆盖 80% 的日常工作：

1. find-skills：告诉它你想干什么，自动帮你找对应 Skill，还会给出安装和配置方法。

2. tavily-search：给 AI 加上实时联网能力，搜索最新信息，直接返回结构化答案和来源。

3. Summarize：PDF、长文章、视频链接都能总结，几秒提炼核心内容和关键数据。

4. skill-creator：不会写代码也能自己做 Skill，用大白话描述需求，AI 自动生成。

5. PDF / Word / Excel：OCR、PDF 拆分合并、Word 排版、Excel 数据清洗和图表，一句话完成。

6. memory-setup：解决 AI 的「金鱼脑」，记住你的偏好、项目配置和历史信息。

7. self-improving-agent：让 AI 从错误中学习，纠正一次，尽量避免以后再犯同类错误。

8. code-simplifier：专门清理冗余代码，删死代码、去重、简化分支，让代码更短更好读。

9. AI PPT 专家：输入一个主题，自动生成大纲、内容和排版，还能直接导出 PPTX。

10. 会议纪要：自动提取会议决议、行动项和负责人，生成结构化纪要。

Skill 装得对，AI 才是真的效率工具。

从搜索、总结，到写文档、做 PPT，再到记住你的习惯、从错误中学习。

AI 和真正的 AI 助手，中间差的可能就是这几个 Skill。

[Foe Ally @ally_foe]

万众瞩目的这个 Codex 怎么自动剪辑视频的，这个教程来了啊。没有任何高深的词语，全部都是大白话，相信小白也能看懂。

首先你要先有 Codex，然后 Codex 最少你要有个 Plus 的会员。
如果这两个你没有的话，你不用看了啊。

然后还要有一个 ChatGPT。ChatGPT 聊天比 Codex 其实舒服一些。你骂 Codex 它就在装傻，但你骂 ChatGPT 它会真的认错，而且会改。

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第一步：
你把这个 GitHub 链接丢给 ChatGPT👇
https://t.co/NppjCueTCK

这个是谁写的其实我也不知道，不要先丢 Codex，先丢 ChatGPT。

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第二步：
让 ChatGPT 干一件事：

👉 读这个项目
👉 然后帮你写一个 “Pro Prompt”（就是给 Codex 用的指令）

因为俺也写不明白提示词，我把大白话说给 ChatGPT 听，ChatGPT 再写成 prompt 给 Codex。

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第三步：
把 ChatGPT 写好的 Prompt 丢给 Codex。

然后 Codex 会开始做这些事：

* 自动装环境
* 自动配工具
* 自动跑项目

我就一直在点同意。

⸻

第四步：
把你的视频素材存入本地文件夹。我直接存的就是 download 的。其实你是可以选它能够读取你哪一些文件夹的。我后来又专门做了一个文件夹来放它只能读取的文件。

然后跟 codex说：

👉 “帮我剪一个探店 vlog / 氛围感视频 / 甜一点的恋爱记录”

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第五步：
它会自己输出一个 final.mp4。

然后你就可以跟它对骂了。你就跟它说什么字幕太丑啦、贴图太少啦、动画有问题、气口不对、顺序不对、你想要的感觉不对。反正你有什么问题，你就骂它。然后它被你多骂两轮就懂你究竟要什么了，之后再剪视频就很方便。

最后你让 Codex 把你们聊天的这些东西做成一个总结，记下来，我后来才开的项目组，把这些 memory 导了进去。它就知道我的喜好大概什么样子了。

[Sac @Saccc_c]

Codex 搭配下面这些 Skill，可以帮你搭建一套专业的美股投研系统：

1、ai-berkshire：这个skill结合巴菲特、芒格、段永平等投资大佬的经典方法论，让codex具有一套宏观的研究框架

🔗：https://t.co/yBUxs0KegU

2、UZI-Skill：让codex具备深度个股研究能力，从基本面、技术面、估值多角度分析特定美股

🔗：https://t.co/XBdrmRgSAx

3、QuantDinger：将投研结论落地为可测试、可跟踪的交易方案，用数据验证你的交易想法

🔗：https://t.co/cnuAtuYc5C

[看不懂的SOL @DtDt666]

一图看懂BTC周期简史🪙
战略储备，开启了新的叙事...
纵使BTC几经腰斩膝斩崩盘式暴跌，
亦能逆势狂飙暴力拉升，以碾压牛熊之姿完成周期穿越
简史：比特币因黑客攻击、法规变化、经济冲击和市场失灵等多重因素面临的N次崩溃风险。
📍2014 年，Mt. Gox 因丢失 85 万枚比特币而倒闭，导致比特币价格从 850 美元暴跌至 200 美元。

📍2017 年，ICO泡沫破裂，比特币价格从 20000 美元高位下挫，到 2018 年底跌至 3200 美元。

📍2020 年 3 月，新冠疫情恐慌引发一天暴跌 50%。

📍2021 年，中国禁止加密货币挖矿，比特币从 64000 美元跌至 30000 美元。

📍2021 年，特斯拉宣布停止接受比特币支付并抛售，比特币价格从 58000 美元跌至 30000 美元。

📍2022 年，LUNA和三箭资本崩溃，比特币从 39000 美元跌至 17600 美元。

📍2022 年晚些时候，FTX 破产，比特币从 21000 美元跌至 15600 美元，引发市场恐慌。监管恐惧也影响了市场，美国证券交易委员会（SEC）多次拒绝比特币 ETF 申请。

📍2023 年 6 月，SEC 对 Coinbase 和币安的诉讼导致比特币从 27000 美元跌至 24800 美元。

📍2025 年 2 月，特朗普宣布新关税政策，引发全球市场恐慌，比特币再次大幅抛售。

📍2025 年 3 月，特朗普宣布美国战略储备BTC....

时间和事实告诉我们，BTC已经完全具备周期的超强弹性。

[杂学大师✨ @Techbruneth]

🚨 突发：Google Gemini现在可以像华尔街分析师一样分析任何股票（免费）。

这是10个疯狂的Gemini提示词，可以替代4000美元/月的彭博终端：

（保存这个🔖 你稍后会需要）

[Sergey @SergeyCYW]

Rule of 40: SaaS growth quality matters more than growth alone

The Rule of 40 is one of the clearest ways to evaluate SaaS and software companies because it combines revenue growth and profitability into one efficiency metric. A company above 40% usually shows a better balance between expansion and financial discipline.

For this analysis, I use GAAP EBITDA Margin TTM + next-year revenue growth estimates. The metric helps compare companies across different stages, from mature platforms to faster-growing AI-driven software names.

$ADSK Autodesk — 41% Rule 40 Autodesk is shifting from legacy CAD into a broader cloud workflow platform. The key angle is AI-assisted design, construction, manufacturing, and maintenance data integration, supported by the planned MaintainX acquisition.

$CRM Salesforce — 43% Rule 40

Salesforce remains deeply embedded in enterprise CRM. Data Cloud and Einstein Copilot turn customer data into automated workflows, while margin discipline and share repurchases support the efficiency profile.

$AXON Axon — 44% Rule 40

Axon combines public safety hardware, cloud software, and AI applications across Vision, Guardian, and Assistant. High-retention government workflows create a strong ecosystem around evidence, policing, and automation.

$NOW ServiceNow — 44% Rule 40

ServiceNow acts as an enterprise workflow orchestration layer. Its Context Engine, trained on long workflow history, gives the company a strong base for agentic AI across IT, HR, customer service, and operations.

$INTU Intuit — 44% Rule 40

Intuit keeps strong positions in tax and small business finance. The important shift is AI turning accounting and tax software into automated advisory tools, with TurboTax Live and mid-market products as key monetization paths.

$PANW Palo Alto Networks — 47% Rule 40

Palo Alto continues moving cybersecurity buyers from fragmented tools toward a unified platform. CyberArk and Chronosphere expand identity and observability depth, while AI security becomes a larger enterprise priority.

$ADBE Adobe — 49% Rule 40

Adobe still controls critical creative and document workflows. Firefly and Acrobat AI Assistant give the company direct AI monetization channels, while subscription lock-in keeps the business highly defensible.

$FTNT Fortinet — 50% Rule 40

Fortinet blends cybersecurity software with proprietary hardware. Its ASIC-based architecture creates performance and power advantages, especially as data centers need specialized firewalls for AI infrastructure.

$VEEV Veeva — 52% Rule 40

Veeva dominates life sciences cloud software. The next growth layer comes from Vault AI, Ostro, and Veeva Falcon, helping regulated pharma customers automate clinical and commercial workflows.

$GOOGL Alphabet — 72% Rule 40

Alphabet’s Rule of 40 strength comes from scale, Search cash flow, and AI infrastructure. The important point is generative Search improving commercial intent, while Google Cloud backlog supports enterprise AI demand.

$FICO Fair Isaac — 74% Rule 40

FICO has one of the strongest software moats through credit scoring infrastructure. Its value comes from pricing power, lender dependency, and predictive analytics embedded across consumer credit decisions.

$DOCN DigitalOcean — 74% Rule 40

DigitalOcean serves developers, startups, and SMBs with simpler cloud infrastructure. The AI opportunity comes from accessible accelerated compute, giving smaller teams easier access to model training and deployment.

$MSFT Microsoft — 79% Rule 40

Microsoft combines Azure, Office, GitHub, security, and Copilot into one enterprise software ecosystem. The key shift is from chat-style AI to agentic workflows embedded across productivity and cloud tools.

$ORCL Oracle — 81% Rule 40

Oracle’s repositioning is centered on AI cloud infrastructure and enterprise databases. Large AI infrastructure commitments and multicloud demand give Oracle a stronger role in high-performance model workloads.

$PLTR Palantir — 108% Rule 40

Palantir stands out through secure data integration for government and commercial enterprises. AIP gives customers a practical operating layer for AI decisions, especially in defense, supply chains, and regulated workflows.

$APP AppLovin — 123% Rule 40

AppLovin has one of the strongest efficiency profiles in software. AXON uses proprietary data to optimize ad targeting and monetization, while expansion toward more advertisers could widen the platform opportunity.

Rule of 40 helps separate efficient growth from growth funded by weak margins. The strongest SaaS setups usually combine durable demand, pricing power, operating leverage, and clear AI monetization.

[Suu @Suu766]

99% 的人，都把 Telegram 用成了看片软件，它真正厉害的地方，大部分人都没发现

Telegram 最强大的功能，从来不是群组，而是搜索入口

学会搜索群组、频道、消息和文件，你获取信息的效率至少提升 10 倍

这个博主的视频不分享资源，只分享方法

因为授人以鱼，不如授人以渔

时间轴参考：
00:00 为什么出海后还是找不到好资源
00:42 Telegram 被大多数人用错了
01:15 真正的入口：搜索机器人
01:36 一句话理解搜索机器人的作用
01:58 如何安全找到入口（新手必看）
04:55新手 vs 老手的搜索差距
05:56 搜索机器人的核心按钮详解
09:31 为什么没人主动告诉你这些
09:42 安全提醒：资源多≠无风险
10:10 结尾总结：入口，才是真正的门槛

[Lucas辛普森 @wikeygo]

认清趋势、选择龙头、坚定持有！
努力打造可持续收入！

[华尔街观察 Xtrader @cnfinancewatch]

机器人行业跟AI极端重叠：

NVIDIA 首席执行官黄仁勋表示，“通用机器人领域的 ChatGPT 时刻”即将来临。

最大的赢家可能不是机器人制造商。

它们可能是那些制造机器人内部组件的公司。

机器人生态系统：

• AI 大脑 → $NVDA $QCOM
• 传感器与感知 → $OUST $CGNX $ALGM $VPG
• 边缘 AI 推理 → $AMBA $CEVA $LSCC
• 电机与运动 → $NJDCY $RBC $RRX $AME
• 精密关节 → 6324.T 6481.T $ALNT
• 功率电子 → $NVTS $TXN $WOLF $RNECY $IFNNY $STM $MPWR $ON
• 能源与稀土 → $ENS $MP $USAR $LYSCF $UUUU

如果你对物理 AI 和机器人感兴趣，我会在这里继续分享了我最喜欢的 三只AI和机器人双概念股！

[0x鸣人 @LuBtc888]

英伟达合作超过10年的供应商都有谁？

1分钟看懂：

[美股金虫哥 @SpermCapital]

接着美光这么炸裂的业绩
再看看整个算力芯片里的行研吧
从GPU到CPU，再到整个 存储

[Darren北美投资 @darrencao2024]

追踪我的朋友们，再次提醒一下，我是看基本面投资。我400买入美光的时候，我并不知道接下来的两三周它会跌到320.然而我很开心它下跌了，因为我喜欢左侧交易，420跌到320的两周时间，让我有机会积累出足够的股数，可以更好的吃到之后翻倍的涨幅。
今天英伟达跌到快190，palantir几乎跌破100，谷歌跌破340，大家恐慌了吗？我觉得这又是市场给我积累股数的机会，为什么要恐慌呢？尤其是当你手握足够现金的时候，按计划打出子弹就好了，股市还能总是直线上涨？
另外总有朋友问我，今天开盘怎么看，英伟达为什么还不涨，大科技什么时候可以反弹。这些问题我都没办法回答，因为我投资几乎不看技术面，我也无法控制宏观情绪，我能做到的，就是找到基本面良好，估值偏低的股票，长期积累股数就好。有的股票短期动能强劲，我刚刚买入就反弹了，那我就止盈换回现金，比如我最近常操作的CRDO, LITE, MRVL。
有的股票动能失去了，短期反弹不起来，比如大科技和英伟达，然而我并不介意，因为我知道拉长时间线，现在绝对都是不错的卖点。这些公司的EPS都在快速增长，哪怕估值倍数不修复，只靠EPS增长，这些巨头也可以给我带来每年超过20%的收益，足以让我跑赢大盘。
至于今天为什么跌，明天怎么看，下周会怎样，说实话，I don't care...如果你很介意，我建议你去投资ETF，个股投资可能不适合你。

[Dr. Moyu｜摸鱼局长 @Jason23818126]

跟着特朗普买股票，靠谱吗？

他买了戴尔，3 个月后五角大楼给了戴尔 97 亿美元合同，股价涨了 107%

所以我在 Bitget AI 黑客松做了一个系统：Macro Synthesis

它用 8 个 AI Agent，把特朗普持仓、政策风向、国会交易、公司财报和资金流放在一起，合成交易信号

比如特朗普推芯片本土制造，系统识别出 Micron 是 HBM 核心供应商，并结合政策、资金和基本面打分。当天 $MU 涨了 11%

系统不是看到新闻就追，而是让多个 Agent 交叉验证：
特朗普有没有持仓，国会议员有没有买，公司高管有没有加仓，财报撑不撑，现在贵不贵
多票通过，才进入候选

后面还有 Regime 引擎负责择时：
高于 50 分进场，跌破 38 分离场，中间留缓冲，避免被正常回调洗出去

美股休市后，Night Watch 会继续扫描隔夜风险
新闻不停，风控也不能停

回测 $MU 两个半月：
净赚 551 美元
Sharpe 2.20
胜率 67%

Macro Synthesis 不预测涨跌
它只是把总统在做什么、国会在买什么、政策往哪吹、资金有没有跟，拼成一个更有数据重量感的判断

开源：https://t.co/qPdfBxA4hS
在线试用：https://t.co/U0EqK5LAd0

Bitget AI 黑客松我已经提交了，如果你也感兴趣想手搓一个项目，现在还来得及

这次没报名也可以直接提交参赛，截止 6月25日

总奖池 50,000 USDT，一等奖 6,600 USDT
有效提交 + 发帖，还能额外拿 50 USDT

提交链接：
https://t.co/GOXBbC1oYo
@Bitget_zh #BitgetHackathon

[Summer 在交易 @Summer_trading]

黄仁勋花150亿买的不是公司，是答案。

英伟达今年对外投资超150亿美元，押注7家公司，每一家都卡在AI产业链的一个关键位置。

GPU卖得越好，他就越清楚下一个瓶颈在哪里。

光纤、算力、光模块、定制芯片，这张投资清单，本质上是英伟达在用自己的钱告诉市场，AI基建还缺什么。

7家公司的详细介绍看图。

[Value Investing Edge @StonkValue]

President Trump has been telling the market where the next big wave is: AI, Defense, and Automation.

AI / Semiconductors
$NVDA, $AVGO, $AMD, $INTC

Mega-Cap Technology / Software
$MSFT, $AAPL, $AMZN, $ORCL, $PLTR

Automation:
$TSLA

Next Potential Market Winners Under Similar Theme:

Space: $FLY, $ASTS, $SATL, $VOYG, $IRDM

Drones/Robotics: $ONDS, $UMAC, $OUST, $RCAT

AI Infrastructures: $IREN, $WYFI, $NBIS, $CIFR

Semiconductor : $PENG, $ALAB, $AMBQ, $GFS , $Q

Photonics/Optics : $AAOI, $AXTI, $LWLG,

Energy : $TE, $EOSE, $BE, $HYLN, $AMPX

Quantum : $INFQ, $IONQ

Compounding could be huge in this theme!

[Art of Speculation @ArtofSpecuycky]

$MU 财报和电话会最大的启示：存储行业已经变了

今天Micron交出了一份几乎无可挑剔的成绩单。
Q3营收414.6亿美元，远超市场预期的355.9亿美元。
调整后EPS 25.11美元，远超市场预期的20.63美元。
更夸张的是Q4指引：
营收490-510亿美元，市场预期429亿美元。
EPS 30-32美元，市场预期25.5美元。
这已经不是beat，是直接把华尔街模型打穿了。

电话会透露了三个足以影响未来几年的核心变化。
第一，存储已经从周期品变成战略资源
CEO说了一句话让我印象非常深：“AI系统的性能，本质上取决于内存子系统的性能和容量。”

随着Agentic AI、多智能体系统和超长上下文的发展，内存正在成为整个AI基础设施的瓶颈。GPU负责计算。存储负责记忆。没有记忆，再强的大脑也没用。

MU CEO甚至直接表示：AI已经把内存提升到了战略资产（Strategic Asset）的地位。这是一个非常大的变化。战略资产意味着客户不会只看价格。而会优先考虑供货能力、安全性和长期合作关系。

第二，DRAM和NAND供给紧张可能持续到2028年以后
管理层明确表示：“我们目前看不到内存供给何时能够追上需求。”甚至进一步指出：预计DRAM和NAND供需紧张将持续到2027年以后。

为什么？因为扩产太难了。新晶圆厂建设周期长。先进节点越来越复杂。HBM正在吞噬大量DRAM产能。而NAND厂商甚至开始把部分洁净室资源转移给DRAM生产。

这意味着什么？很多人觉得DRAM涨价周期快结束了。
MU却在告诉市场：这可能不是一个普通周期。是一次供给侧被永久重构的行业变化。

第三，未来需求来源已经不只是AI服务器

电话会给出了一个更大的故事。
数据中心：2026年服务器出货量预计增长高十几个百分点。Agentic AI正在推动CPU机柜、存储机柜同步扩张。
AI不只是增加GPU需求。也在增加存储需求。

汽车：L2+以上车型平均存储容量已经达到普通汽车的5倍以上。今年L2+车型占比将超过20%。2030年预计超过40%。

机器人：人形机器人平均存储容量达到L2+汽车的10倍。
MU CEO直接表示：预计本世纪后半段将开启持续数十年的存储需求周期。

另外还有一个市场可能还没有充分定价的信息：Micron宣布已经签署16份战略客户协议（SCA）。

这些协议覆盖：数据中心，消费电子，汽车期限最长到2030年。更重要的是这些协议采用Take-or-Pay模式。简单理解就是客户必须买，不买也要付钱。
目前这些协议已经锁定：约20%的DRAM产能，约三分之一的NAND产能。这意味着Micron正在把过去极度周期性的商业模式，逐渐转变成更接近长期合同模式。
这也是为什么CEO特别强调，MU正在经历业务模式转型。

最后说说我的看法
过去大家总喜欢把存储行业看成周期股。涨价赚钱。跌价亏钱。周而复始。
但AI时代改变了这个逻辑。HBM提升了单位价值量Agentic AI提升了存储需求。自动驾驶提升了车载存储需求。机器人打开了全新的终端市场。而供给端却受到先进制程、产能建设周期和资本开支的限制。当需求指数级增长，而供给线性增长的时候。周期品就有可能逐渐变成稀缺资源。
所以我认为这份财报最重要的结论是MU向市场证明了一件事：AI时代的存储正在成为整个AI基础设施里最重要、也最稀缺的资产之一。
这也是为什么我一直把DRAM放在AI投资逻辑的第一层。存储第一，光互连第二，应用第三。至少目前，我依然没有看到任何需要改变这个判断的理由。

[月亮牌手 | The Moon Dojo🇭🇰（赤马红羊版） @TheMoonDojo]

AI 行情进入第二阶段了。

第一阶段：买英伟达。
第二阶段：买英伟达的供应链。
第三阶段：买英伟达供应链的瓶颈。

HBM、先进封装、光互连、电力、液冷、数据中心……
谁卡脖子，谁涨价；
谁供不应求，谁重估。

这已经不是科技股行情，
这是全球算力基础设施重建。

不是应用先赚钱，
而是铲子先暴富。

AI 时代最确定的逻辑不是“谁的应用最强”，而是：

谁卖算力的铲子，
谁控制基础设施的瓶颈，
谁先拿走现金流。

英伟达只是起点，
真正的主线是整条 AI CapEx 链。

[比特币道 @Bitcoin188]

卧槽！！兄弟们！！

白嫖党福音直接降临了！！

居然有人真·从零训练出一个能直接读懂K线的AI，性能直接起飞！

它叫 Kronos —— 全球首个专为金融市场量身打造的开源基础大模型！45家交易所、120亿条真实K线数据从零训，不是拿通用大模型硬套改的！

核心能力直接拉满：价格预测 + 波动率预判
全资产零样本直接用（币安、纽交所、纳斯达克随便切）
笔记本就能跑（4个版本：400万参数到4.99亿参数）

实测数据离谱到离家出走：
比主流时序模型准93%，比顶尖非预训练模型高87%，拿来就用不用微调！现在BTC实时预测每小时更新，免费公开看效果。

对冲基金花几百万定制？彭博终端一年2.4万美金？

Kronos直接原地爆炸：完全免费，几行Python就能调用，MIT协议100%开源！

清华团队出品，已入围2026 AAAI顶会，GitHub 2.4万星狂飙中！这波真要改写量化圈了啊！兄弟们，别手动分析K线了！

主仓库（直接白嫖代码+模型）：
https://t.co/zBWQQPP906

配K线预测对比图 + 直播BTC演示截图 = 发起直接起飞）快发！快存！别让这波AI交易红利溜了！

你怎么看呢？

[比特币道 @Bitcoin188]

卧槽兄弟们！

孙哥又牛逼了啊！！

这次直接把未来三年唯一主线给整明白了——物理AI（Physical AI）！从十年前的英伟达、BTC，到去年存储，再到今年物理AI，孙哥每一次都精准卡在行业利润重新分配的暴风眼！

这次也不例外！全网拆解的七大细分赛道，核心就俩字：硬核基建！低空经济 + 人形机器人：AI终于长出双手和翅膀了，直接下场接管物理世界的生产力！

海洋算力 + 配套：海兰信搞的海底数据中心（UDC），中天科技、亨通光电把跨海光缆垄断了，中科曙光扛着本土算力底座……

全是实打实的卡脖子+卡位资产！这里全是密码！

是不是财富就看财运了？ 白嫖党福音，别手动刷了！
孙哥的动向直接给你整明白了，兄弟们直接抄作业就行！

看财运！看财运！看财运！你怎么看呢？