Ohav

[Ohav @ohavba]

@yoavgo 4.1 is still pretty good imo

[Ohav @ohavba]

@GurYoav A guide to infinite money

[Ohav @ohavba]

@GurYoav Great plugin, great paper. I love it!

[Ohav @ohavba]

@leon_anavy @alono88 מדהים! איך זה עובר לסטודנטים?
אני סקרן לשמוע איך אתה משנה גם את שאר הלמידה, מעבר להרצאות מוקלטות

[Ohav @ohavba]

@GadiAleks עם ההצלחה של הראשון, לא ברור איך הם לא ציפו שהשני ישר יתפוצץ

חלום שלי שיהיה את השני במובייל למקלט

[Ohav @ohavba]

@yoavgo נראה שלא במסודר.. ממליץ במקום על הספר bossfights על Outer Wilds, אבל רק אם חובב של המשחק (המדהים)

בהצלחה עם האינטרנט

[Ohav @ohavba]

We believe monitoring and intervention to be a strong tool when dealing with complex systems. Read more here https://t.co/9kaOE7Cl2M
@megamor2 @OriYoran

[Ohav @ohavba]

"One bad apple can spoil the bunch 🍎", and that's doubly true for language agents!
Our new paper shows how monitoring and intervention can prevent agents from going rogue, boosting performance by up to 20%. We're also releasing a new multi-agent environment 🕵️‍♂️

[Ohav @ohavba]

Using our method, we see consistent gains across varying difficulty levels of WhoDunitEnv. We apply our method to GovSim, a recent resource sharing environment and show an increase in both survival rates and efficiency of agents.
@giorgiopiatti

[Mor Geva @megamor2]

Do you have a "tell" when you are about to lie?

We find that LLMs have “tells” in their internal representations which allow estimating how knowledgeable a model is about an entity 𝘣𝘦𝘧𝘰𝘳𝘦 it generates even a single token.

Paper: https://t.co/9uJ2Zab1aC 🧵

@dhgottesman