村中督史｜オモシゴキャリア

複業×AIで「個人が現場で成果を出す」ための実験と学びを発信｜生成AIを“現場で使える状態”にする研修・WS（企業/自治体）｜AI×働き方の要点を週1でLINE配信｜株式会社オモシゴ 代表取締役｜複業キャリア支援プログラム運営

[村中督史｜オモシゴキャリア @omoshigo]

はじめまして。株式会社オモシゴ代表の村中です。

生成AIを“現場で使える”状態にする研修・WSをやりつつ、複業×AIの実験ログを発信しています。

LINEではAI×働き方の要点を配信

✅ ニュースリンク
✅ 一言メモ
✅ 複業活用も一言

公式LINE（無料）→ https://t.co/feAkBSKIlE
プロフィールまとめ → https://t.co/OthrwoMsgU

[東京大学 松尾・岩澤研究室 @Matsuo_Lab]

https://t.co/kwjl0xBqsz

[コムテ @commte]

Claude のエージェント開発ワークショップ
Anthropic 公式が公開してた

8本中6本が Claude Managed Agents でエージェントを作る実習、マルチエージェント分解・メモリ・eval 駆動開発まで手を動かして学べる。残りはモデル選定とAI支援の開発。メンテは停止

https://t.co/6bdXLKSrGg

[池田 朋弘 | ChatGPT最強の仕事術4万部突破！ @pop_ikeda]

AIが「自分でAIを管理する」時代が来た。Claude Code 動的ワークフロー正式発表！

Bunの開発者が動的ワークフローで実行したこと：
🔹75万行のZigコードをRustへ移植（11日間）
🔹各ファイルにAIレビュワー2名を自動配置
🔹ビルド・テストの自動修正ループで不具合を自動解消
🔹テストスイートの99.8%が合格

通常のAI利用との決定的な違いは「相互検証」。
複数エージェントが独立した視点で問題にアプローチし、別のエージェントがその結果を論破しようとする。この繰り返しで、人間がチェックする前に品質が収束します。

🔑注目すべき3つのポイント
1️⃣「やりたいけど工数が…」で諦めていた大規模施策が現実的な選択肢に
2️⃣独立エージェントの相互検証でレビュー工数を大幅圧縮
3️⃣重要な判断をクロスチェックさせることで精度向上
AIが「ツール」から「自律的なチームメンバー」へと進化した瞬間です✨

ソース：https://t.co/owilQHmFyg

[OpenAI Developers @OpenAIDevs]

Use the OpenAI Developers plugin in Codex to build faster with OpenAI tools by setting up API keys, finding the right docs, and debugging along the way.

[Impress Watch @impress_watch]

グーグル、AIのための知識共有フォーマット「OKF」を公開 https://t.co/oBOxWcwGve

[日本経済新聞 電子版（日経電子版） @nikkei]

AI時代の新花形職種「FDE」 、アメリカで年収3200万円
https://t.co/mIObL0R9ci

企業のAI活用を支援する「フォワード・デプロイド・エンジニア（FDE）」。アメリカでは求人が1年で約11倍に急増しました。AIの普及でエンジニアが不要になるとの見方は覆されています。

[Swarm｜東大AIエージェントラボ @swarm_japan]

【話題】
Google CloudエンジニアがClaude Codeで😳
アプリをゼロから構築する26分間の動画を公開した

https://t.co/yyh162Ohyl

PM・UI/UX・エンジニア・セキュリティ・分析の5役を
Claude Codeに渡して開発する構成を見せている

・Planning Modeで実装前にClaudeが設計を提案、人間が精査してから動かす
・Google Cloud上でAPIキー不要、データも社内プロジェクト内に留まる
・非技術者のPMでもワイヤーフレーム作成からGitHubへのPR作成まで完結

Planning Modeの設計が面白い

Claudeがまず何を作るかを提案し
人間はそれを確認して承認する

プロジェクト全体の制御がClaudeに渡っていて
人間はゲートとして機能する構造になっている

[日本経済新聞 電子版（日経電子版） @nikkei]

サッカー日本代表、オランダと分ける　88分に追い付く、2-2に
https://t.co/qXIIkRlzO0

#FIFAワールドカップ #サッカー日本代表

[Yahoo!ニュース @YahooNewsTopics]

【Amazon AnthropicのAIに懸念表明】
https://t.co/tMZ4L68VFi

[Codex研究ラボ @Gencoin8]

【超朗報】Codexが完全無料で使い放題に‼️
強力なAIモデル「MiniMax M3」を
TokenRouter経由で使うことで
API費用・レート制限なしでCodexを
利用できる方法が公開されていました！！

5分で完了する設定手順を解説します👇

[ぬこぬこ / NUKO 🇯🇵 @nukonuko]

朝起きたら Claude Fable 5 が使えなくなっていてびっくりしましたが、X のタイムラインにはきちんと本件について理解されている方がいないようなので、遅ればせながらまとめました

アメリカ政府は AI Safety についてなんもわかっとらんので出直してください
https://t.co/WpfgrX7ess

[Yahoo!ニュース @YahooNewsTopics]

【AI企業幹部 G7サミットに集結へ】
https://t.co/DWZEXkiXab

[日本経済新聞 電子版（日経電子版） @nikkei]

アンソロピック、米政府指示でミュトス級AI提供停止　日本含む
https://t.co/rBTGPoqFdi

[OpenAI @OpenAI]

We heard you wanted to use Codex rate limit resets on your own time.

Starting today, we’re rolling out the ability to save rate limit resets to use later.

We’re starting Go, Plus, Pro, and Business users with one free reset:

[今井翔太 / Shota Imai@えるエル @ImAI_Eruel]

毎回話題になるAnthropic CEOダリオ・アモデイのお気持ち長文エッセイ新作が、Fable5/Mythos5に続く形で公開。
今回のテーマは、AIの発展速度の速さと人間社会の政策決定速度遅さの対比で、政治によるAI開発の監視、兵器AIの憲法・裁判所が関わる指揮系統、AIによる創薬に合わせた承認プロセスの高速化、雇用喪失に伴う所得支援など、今までの文書よりかなり具体的な政治的措置を提案しています。

以下、もうちょっと詳細。
・AIはスケーリングによりハードの計算能力の向上に伴って、指数関数的に上昇している
・この成長が続けば（アモデイが前から提唱している）「データセンターに集まる天才の国」が実現するだろう
・AIの発展の速さとは対照的に政治は遅く進む。これは今までの歴史では、政府の重大な権限を踏まえると性急に行使しない方が正しかった。しかし今はAIが数年でおもちゃから天才が集結する国家レベルに発展しており、明らかに釣り合っていない
・規制と公共の安全、マクロ経済と税制、科学技術革新、国家と社会の力関係、そして地政学が最も重視すべき政策分野である
・規制に関して言うと、航空・医療における規制が参考になる。現代産業に不可欠だが運用に欠陥があれば多数の死者を出す点で、今後のAIに類似する。
・最先端のAIは飛行機レベルのテストと監査が必要である。
・特に重要なのは、サイバーセキュリティ、生物兵器、AIシステムの制御喪失（暴走）、これらのリスク全てに関わる自動化された研究開発であり、この４分野は第三者のテストが必要
・AIは凄まじい経済成長を約束するかもしれないが、それは労働市場の混乱をもたらすだろう。
・長期にわたる雇用喪失は望ましくない。政策的に失業のペースを遅らせ、ベーシックインカムなども手段の一つ。
・最近のデータセンター建設に対する世間の反発は、データセンターそのものというより、雇用喪失のような経済的不安の捌け口なのではないか
・あらゆる努力をおこなってもAIによる雇用喪失は避けられないかもしれない。これはAIという人間の認知を模倣する技術に本質的に内在するものなのかもしれない
（今井コメント：この「AIによる雇用喪失が避けられない」、というのはたぶん最近のAI研究の先端側にいる者の実質的な本音で、ヒントンなども避けようがないとしている。「新しい技術が生まれれば新しい仕事も生まれる」はよく言われる話だが、今回は通用しないと考えるのが妥当）
・現在の創薬に関わる規制システムでは、薬剤候補が効果を発揮しないことが多く、効果を発揮しても深刻な安全性の問題を抱えることが多いという前提で作られている。このシステムのままAI創薬をやろうとしても、AI側の提出スピードが速すぎて、過負荷になるだけだろう
・AIベースの薬物の効果モデリング、毒性予測などなどを使えば、プロセスをもっと改善できるのではないか
・AIはあらゆる国家にとって軍事力と経済力の主要な源泉となる可能性が高い。
・民主主義国は共通の価値観によってAIを構築するための連合を形成すべき。これに参加しないことによる損失を大きくすることで、できるだけ多くの国を巻き込むべき

[テツメモ｜AI図解×検証｜Newsletter @tetumemo]

📝Claude Fable 5の使いどころが明確でわかりやすい記事、ありがたい

今はサブスク内でClaude Fable 5使えているけど、6/22以降は別課金だから今のうちに用途を学んでおこう

[まさお@AI駆動開発 @AI_masaou]

Claude Fable 5で数時間ぶん回す自律タスク、効く定型文は結局この4つに集約された

✅ 報告の前に、各主張をツールの実行結果と突き合わせて監査させる(捏造された進捗報告がほぼ消える)
✅ 頼んでないことはするな、相談されただけなら直す前に見立てを返せ、と境界を引く
✅ 「最後までやり切って」を一言添えて、言い残し終了を防ぐ
✅ 残りトークンの残量を見せない(見せると勝手にセッションを畳もうとする)

細かいルールを足すより、この4行を置くほうが長時間タスクは安定する

公式が「足すより削れ」と言ってる理由がここでわかる

[木内翔大＠SHIFT AI代表「日本をAI先進国に」𝕏 @shota7180]

Google Workspace Studioでは、日本語で条件と動きを設定し、普段のGoogleツール上のワークフローを自動化できます。

すぐ試せる活用例を職種別にまとめました↓

[OpenAI Newsroom @OpenAINewsroom]

We’ve reached an agreement to acquire @ona_hq.

Its secure cloud execution technology will help Codex take on longer-running work, even when laptops are closed, and help more organizations deploy agents securely in production.

After closing, Ona will join OpenAI’s Codex team. https://t.co/RXoL4LSDcf

[鈴木@アナログ営業会社を100日後にAIで売上を300％にする人 @ai_300]

Anthropicが31人分の社員を配布
しかも無料
導入10分で会社の形が変わる　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　

公開された31スキルは、

会社の中で実際に発生する業務そのもの。

・請求書の追跡

・契約書のレビュー

・採用文章の作成

・営業資料の作成

・リサーチ

・週次レポート

・経営レポート

・クライアント対応

これらを丸ごとAI化する。

つまり、

「作業を手伝うAI」

から

「仕事を任せるAI」

に進化した。

ここが重要。

今まで人を雇う時は、

月30万円払って

教育して

マニュアル作って

管理していた。

でもこれからは違う。

Claudeにルールを渡す。

AIエージェントに実行させる。

必要な時だけ人間が確認する。

この流れになる。

実際、

中小企業の社長が最初にやるべきことは採用じゃない。

業務のAI化。

営業1人増やす前に、

営業AIを作る。

事務員を増やす前に、

事務AIを作る。

ここで利益率が大きく変わる。

そして一番ヤバいのは、

この情報が無料で公開されたこと。

以前ならコンサルに100万円払って作っていたレベル。

今は誰でも見れる。

だから差がつくのは才能じゃない。

実行速度。

見た人の99%は保存して終わる。

残り1%だけが導入する。

半年後に結果が変わるのは当然。

AI時代は知識格差じゃない。

実装格差だ。