Pablo Sanchez

En busca de avances en inteligencia artificial y blockchain. Doctorando en Graph Learning.

[Pablo Sanchez @pablosanchez_ia]

Algunos firman una petición para frenar el desarrollo de modelos de IA más potentes que GPT-4. Otros, en cambio, buscan democratizar y hacer público el avance en IA con la firma de @LAION_AI. Referentes como @SchmidhuberAI ya se han sumado.

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[hardmaru @hardmaru]

Rather than sign some letter to delay AI progress, I signed @LAION_AI petition to democratize AI research by establishing an international, publicly funded supercomputing facility equipped with 100K SOTA accelerators to train open source foundation models.
https://t.co/FPnuNZ40ly

[Pablo Sanchez @pablosanchez_ia]

@burkov Could you provide the source where that is stated? I cannot find it

[Pablo Sanchez @pablosanchez_ia]

@DeepMind ha publicado un artículo en el que muestran como usan Deep Reinforcement Learning (DRL) para entrenar unos robots que juegan (o intentan jugar) al fútbol. Impressive!!

[hardmaru @hardmaru]

Pushing around these little robot soccer players, from DeepMind’s “Learning Agile Soccer Skills for a Bipedal Robot with Deep Reinforcement Learning” paper.

https://t.co/KzXryyfhCH
https://t.co/VOnhLk0DyY

[Pablo Sanchez @pablosanchez_ia]

🌐 ICLR es una de las conferencias más destacadas en el ámbito de la Inteligencia Artificial. La siguiente gráfica revela las "palabras clave" más recurrentes, lo que señala los temas más candentes en IA. Entre ellos se incluyen:

- Reinforcement Learning
- Graph Neural Networks

[Petar Veličković @PetarV_93]

ICLR 2023 stats are in:
GNNs still the top studied model! 🔥🕸️🌐🧪🧑‍🔬

Source: https://t.co/ghlrx1GMKN

[Pablo Sanchez @pablosanchez_ia]

En resumen:

#AI es el campo general que busca crear inteligencia en computadoras.

#MachineLearning es una técnica específica que permite a los PCs aprender de datos de entrenamiento.

#DeepLearning es una forma avanzada de #MachineLearning que utiliza redes neuronales.

[Pablo Sanchez @pablosanchez_ia]

#MachineLearning, o aprendizaje automático, es una rama de la #AI que implica el uso de algoritmos y modelos para enseñar a las computadoras cómo realizar tareas sin ser programadas explícitamente. Las computadoras "aprenden" de datos de entrenamiento.

[Pablo Sanchez @pablosanchez_ia]

Estas NNs tienen capas múltiples y pueden procesar grandes cantidades de datos para reconocer patrones complejos.

[Pablo Sanchez @pablosanchez_ia]

#AI, o inteligencia artificial, es un campo de estudio que busca crear sistemas que puedan realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana. Esto incluye cosas como reconocimiento de imágenes o procesamiento del lenguaje natural. Es un concepto muy general.

[Pablo Sanchez @pablosanchez_ia]

Hoy vamos a hablar sobre tres conceptos clave: #AI, #MachineLearning y #DeepLearning.
¿Cómo están relacionados?

🤖 ¡Vamos a empezar!

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[Pablo Sanchez @pablosanchez_ia]

No poder distinguir entre texto generado por IA y una persona da escalofríos, ¿verdad? 🤖

Bueno, calma! En este artículo muestran que todavía si que podemos disinguirlos!

#IA #GPT4

[Furong Huang @furongh]

With the tremendous success of #LLMs (#OpenAI #ChatGPT #GPT4), it's probably about time to ask THE question: can we discern #AI-generated texts from Human-generated ones?
Spoiler 🚨: we can almost always detect with enough observations!
Paper: https://t.co/I0atUfdF8m
A 🧵

[Pablo Sanchez @pablosanchez_ia]

En resumen, el #MachineLearning es una herramienta poderosa que está transformando muchos aspectos de nuestra vida. ¿Qué opinas tú? ¿Te parece útil esta tecnología? 💬

[Pablo Sanchez @pablosanchez_ia]

🤖 En este hilo te explicamos qué es el aprendizaje automático o #MachineLearning (#ML) y cómo puede revolucionar multitud de sectores, incluyendo la educacion, sanidad, finanzas, agricultura, gastronomia y muchos mas!

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[Pablo Sanchez @pablosanchez_ia]

💰 También puede ser útil en el trading para predecir movimientos del mercado.

🎓 Además, en la educación tiene el potencial de personalizar el aprendizaje de los estudiantes.