掌中宝（每日分享☀️）

研究和分享优质内容: 🌍 互联网 + ⚙️ 工具 + 🤖 Ai + 💻 学习

实践对你有益的工具和项目

看都看 了，点点关注 👆

AZ6SL6K4

[Geek @geekbb]

CX Notifier — 牛马呼叫器
Codex / Claude Code 跑完任务或需要审批时，自动通过飞书、企业微信、钉钉或桌面通知喊你回来。

https://t.co/1JwyrseGzA

[掌中宝（每日分享☀️） @palm_bao]

这个真的太香了

[Geek @geekbb]

试了一下，发现这是个好东西~
wigolo 一个免费、本地、私有的 MCP 服务，让你的 AI Agent 能搜索、抓取、研究网页，效果和付费服务相当，但永远不用花钱。

https://t.co/Sb2xj4b4Gb

[ilovelife @ilovek8s]

做 AI Agent 的朋友应该都有类似经历：

接一个 API。
写一个 Tool。
处理认证。
适配参数。
维护各种调用逻辑。

然后下一个项目，再重复一次。

我们想解决这个问题。

Open Connector：

把 AI 应用和外部服务之间的连接能力标准化。

减少重复工作，让开发者专注于构建更有价值的 AI 产品。

现在已经开源：

https://t.co/dX6dYi70NO

[向阳乔木 @vista8]

如果只能推荐一个去 AI 味设计Skill。

那必须是大神 emil 的作品，而且动效超赞。

安装指令：
npx skills add emilkowalski/skill

[Viking @vikingmute]

突然发现 vercel 自己的 find-skills 挺好用的，
https://t.co/vZ9r0kvsyO
假如想查找任何领域相关的 skills，用这个技能挺不错的，而且结果都是基于 skills sh 里面最相关的内容查找的，质量很不错。
我测试了一下让它推荐 design skills，结果挺不错。

[Andy Stewart @manateelazycat]

AI很强，但是计算机新人还是要多积累知识的，这样才能解决复杂问题

重新发一下我过去推荐的计算机基础书籍吧

我自己的读书习惯，特别是学习计算机，喜欢读哪些写的通俗易懂的书，学到代码后面为什么这么做的原因，只有学习到之其所以然才能在以后用到的时候融会贯通。

推荐书单

Python: Python 核心编程

系统学习 Python，这一本书足矣，把 Python 的每个细节都讲的很透，每个例子都非常实用。
我学习完这一本书以后，再看任何 Python 库的时候都是翻翻 API 手册，
Google 一下就可以快速学会任何 Python 库的用法，并融入到自己的项目中。

C++: C++完全参考手册

我高三看的一本书，2000 多页，大部头，全英文，但是写的非常好。
这也是我唯一看过的一本 C++的书，只要会这些语法，找个 C++项目，
比如 Qt/C++写一个项目，几乎就知道 C++怎么玩了。

其实 C++还是非常方便的，虽然没有 Python 简洁，但是表现力和库生态都太强大，
不用担心性能问题，大多数讨厌 C++的人，
其实是恐惧自己学不好 C++, 放下恐惧，C++其实很容易学习。

Java: Java 编程思想

这本书是在书店读完的，写的很不错，但是当时还在读高二，所以已经记不清当初的读后感了，
模糊印象就是一本写的非常通俗易懂的书，讲的非常细节。

Haskell 1 : Real World Haskell

十年前，haskell IRC 频道，大多数 Haskeller(科学家，数学家）还在迷恋 Haskell 的数学之美的时候，
GHC 黑客 Dons Stewart 写的这本 Real World Haskell 系统型的讲解了 Haskell 应用的各个领域，
从基本语法、函数式编程、科学计算到图形编程等，讲的一针见血，
而且非常薄，学习玩了就可以流畅写程序了。

当然进阶的知识还是要去 haskell IRC 频道请教数学家们，哈哈哈。

Haskell 2: Learn You a Haskell for Great Good!

好朋友写的 Haskell 入门书籍，大爱这种又会计算机又会画漫画的艺术家了，
把一个严谨的数学基因的编程语言讲的诙谐幽默

Elisp: GNU Emacs Lisp Reference Manual

十多年前，我用 Emacs, 对 Elisp 半毛钱不懂，天天就在 EmacsWiki 抄各种配置，
就像一个拾荒者，每天早上起来逛 EmacsWiki, 偶尔碰到高级 Elisp 技巧就把我折腾死了，
然后对着 Emacs 破口大骂。

为了不瞎折腾，我花了一个月的时间读完这本大部头，遇到不懂的 API,
就打开 ielm 临时写一个 demo 函数验证一下，当我读完以后，
我发现 99%的 Emacs 的问题都可以自己调试和解决。

如果你花时间读完这本 Emacs 内置的宝典，
你也可以像我这样写这么多扩展： [Andy Stewart](https://t.co/DZusEfL1Ql)

Ruby: The Ruby Programming Language

学习 Ruby 的时候，已经会了几十门编程语言了，手册从头看一遍，不用写练习基本就可以学会。
因为当你编程语言学得足够多的时候，不同语言的语法都是相同的，
只用学习不同语言之间的微小区别就可以了。

以前一直对 Ruby 的 end 语法抱有偏见，但是自从我在 Emacs 配置了 ruby-end 插件以后，世界都清净了。

Vala: [Vala Tutorial](https://t.co/tParLDVEOb)

Vala 有 C 的速度，Python 的简洁，语法类似 C Sharp,
基本看完这本手册以后，拿着 API 就可以直接开始写了。

Vala 写 Gtk+是非常爽的。

Rust: [Rust 语言圣经](https://t.co/6F4UYYGpuW)

这本书应该是中文范围内将 Rust 最好的一本书， 所有权讲的很清晰， 基本概念的章节都通俗易懂， 进阶章节可以先看一遍， 以后遇到了当工具书来查看。

作者后面讲线程和异步模型时， 理解还是很到位的， 证明作者基本功很扎实， 强烈推荐想学习 Rust 的同学读这本书， 一本就够了。

正则表达式： 精通正则表达式

这是我唯一看过一本带有　“精通”　名字的书，确实写的非常好，
Yahoo 工程师把他平常用到的经验都朴实无华的写出来，
基本学会这本书讲的怎么构建正则表达式的思路，不管是标准的正则表达式，
还是 Perl, Elisp 等其他语言的变种正则，都是触类旁通的。

代码质量：重构 改善既有代码设计

这本书代码是 java 写的，但并不掩盖它作为重构第一书的地位。

讲解了很多重构小技巧，教你只要养成十来个重构小细节的好习惯，
不论写什么编程语言，局部代码和整体逻辑都干净的像艺术品一般。

这本书的技巧我这十几年都在践行，难得的好书。

X11: Xlib - C Language X Interface

这本书是读过最枯燥的书籍，但是要从头做一个 Linux 桌面环境，这本书的 API 是必读的。
因为你除了 github 外，根本找不到更多资料来讲解 X11 这个古老的技术了。

Gtk+: [Gtk+ Programming Tutorials](https://t.co/irxklaNOdG)

写的最通俗易懂的 Gtk+书籍，学完这本书，直接看 Gtk+ Developer Manual 就可以直接写程序了

Qt: [PyQt5 Totorial](https://t.co/chjTuCYbno)

写的最好的 Qt 入门教程，加上 Python 的方便性，非常容易系统学习，
加上学习 Qt 之前已经有 Gtk+五年编程经验，两天看完就直接用 Qt 写程序了。

JQuery: 锋利的 JQuery
国人写的书，写的非常通俗易懂，每个 API 的参数都是渐进式讲的，
举的例子也很实用简单，基本不用动手就会了。

Rails: Rails Tutorial

系统的讲解了怎么用 Rails 搭建一个网站，虽然很多架构设计和整体逻辑我是靠 Google 摸索出来的，
但是这本书确是入门不可或缺的，难度适中，学习完了，你对构建网站有一个基本的认识了。

SVG: SVG 入门教程

虽然是翻译老外的技术博客, 却是深入学习 SVG 不可多得的教材, 讲的通俗易懂.
可以学到很多 SVG 高级技巧.

CSS: CSS 世界
很多 CSS 网站或书籍都告诉你一个效果要怎么实现，或者直接丢出一段可以直接使用的 CSS 代码。

但是我们在真实的开发场景中遇到的往往是，为什么这段 CSS 代码不能工作？为什么抄的几段 CSS 合在一起不能工作？
这本书的作者研究了很多年的 CSS，他可以告诉你很多关于浏览器的实现细节以及为什么 CSS 不能工作的原因。
懂了为什么不能工作，剩下的很多事情就能举一反三啦。

但这本书不适合初学 CSS 的朋友读，建议在几个项目中熟练了基本 CSS 技巧以后再来读这本书会更有收获。

编译器: Flex & Bison

系统的讲解了什么是词法分析器、语法分析器
以及怎么写编译器的基本流程
这本书特别讲究循序渐进, 细心的讲解每个 API
看完这本书就不会觉得这两个技术有啥高级了, 哈哈哈哈

加解密： 图解密码技术

这本书系统地让你学会对称加密、公钥密码、单向散列函数、消息认证码、数字签名、伪随机数生成器等加解密技术背后的原理和细节， 以及这些技术组合而成的安全大厦的框架和应用。

其实加解密不光是学习破解和干坏事， 知道背后的数学原理和实现细节可以更好的让我们理解安全技术， 并以此来构建更加健壮安全的软件和系统。

强烈推荐作者 “结城浩” 的其他书籍， 已经看了他写的两本书了， 全书都是图文并茂的讲解复杂技术， 很少有数学公式。 人的精力是有限的， 学习最重要的是先要了解其原理再深入学习， 避免投入无谓的精力在不感兴趣的领域。 而作者在深厚的知识背景下， 能通过浅显易懂的文字传授知识， 真是厉害。

Git： Pro Git

这本书除了讲解 Git 的所有日常用法外， 还系统的讲解 Git 的一些高级用法。

同时最后一章还详细的讲解了 Git 背后这种基于文件系统技术的实现原理。

当你理解 Git 基本用法、 高级用法以及背后简单的原理后， 你就可以知其所以然的变成 Git 专家。

Emacs 教会我自学
这么多年的自学经历，我最应该感谢的是 Emacs, 是这个世界上最难折腾的软件，虐我虐到我待她如初恋，给我莫大的耐心，我再学习其他技术的时候才会觉得得心应手。

感谢 Emacs 让我接触到强大而又无私的顶尖黑客们和黑客精神，每天看着一群天才比我自己还努力的时候，自己就更萌生发奋学习的动力。

自学的技巧
耐心、耐心、耐心

[掌中宝（每日分享☀️） @palm_bao]

@fxtrader 千万别进来，纯搅屎棍

[歸藏(guizang.ai) @op7418]

https://t.co/0l7zI5k4X9

[掌中宝（每日分享☀️） @palm_bao]

做 AI FPV 视频，一个可复用流程：

1. 先生成完整场景图，确定人物、建筑和动线
2. 用路线标注镜头怎么走
3. 给关键角色单独做参考图，减少靠近时跑脸
4. 视频提示词明确一镜到底、第一人称、真实步行、不能切镜
5. 再补每几秒的角色动作、台词和信息反馈

成片才像沉浸式实机演示。

[沐阳 @yyyole]

跳出思维框架，这是一个新玩法！
最近很火的FPV效果别只用来展示城市地标！！

同样可以用到更小、甚至微观的场景。

比如，用来进行团队形象宣传，
只需要一个照片，就可以轻松做出惊艳的形象展示和亮相视频！

[掌中宝（每日分享☀️） @palm_bao]

Claude Code 重度用户可以关注。Trellis 可以把需求、任务、规范和日志持久化，减少每次重新喂上下文的成本。

[周览资源 @grgerwcwetwet]

用 Claude Code 写代码的人，真的建议把 Trellis 装上。

不夸张地说，它可能是 Claude Code 的“最佳外挂”之一。

很多人觉得 AI 编程不稳定，其实不是 Claude 不行，而是你每次都在让它“失忆开工”：项目背景要重新讲、需求要重新喂、代码规范要重新说、上次做到哪也要重新解释。

Trellis 直接把这个问题干掉。

它会在项目里生成一个 .trellis/ 目录，把需求、规范、任务、进度、工作日志全部沉淀下来。下次 Claude Code 再进来，不用你从头解释，它能直接读取上下文，知道项目要干什么、做到哪一步、接下来该怎么推进。

这就很像给 Claude Code 装了一个“项目大脑”。

它不是简单的提示词模板，而是一套完整的 AI 开发工作流：先规划，再实现，再验证，最后把经验继续写回项目里。

适合什么人？

长期用 Claude Code 写项目的人；
经常被 AI 忘记上下文折磨的人；
项目越来越大、提示词越来越乱的人；
想让 AI 真正像团队成员一样持续干活的人。

Claude Code 单独用，像一个很聪明但健忘的程序员。
加上 Trellis，才开始有点“AI 开发团队”的味道。

GitHub：https://t.co/GLgQPxx9yX

[凡人小北 @frxiaobei]

腾讯也回过神了。

内部宣布调整 AI token 额度。全员统一额度改为按工作任务动态调配。

通知明确表示，总投入只增不减，对能用 AI 带来显著提效和价值产出的同学，保障 token 额度，不搞 token 消耗量排名，不贩卖焦虑。

[黄赟 @huangyun_122]

急着用 Agent Coding 写代码，会放大团队的错误

没有竞对分析，不做市场切口策略，沉没成本巨大。视频提出的 Vibe Solutioning 概念，用来前置产品调研，对于寻根究底生意成立的逻辑，非常有帮助

尝试将前期所有的分析，完全自动化生产，人把精力用在最终判断上。这是将全案咨询打包的一个雏形，值得尝试

[知识分享官 @knowledgefxg]

给孩子解释下什么是Nginx？
#给孩子解释下 #计算机网络小知识 #互联网小知识

[掌中宝（每日分享☀️） @palm_bao]

@william40152988 是的，可以直接克隆到本地，然后需要用的时候再让AI直接去检索出来，这样效率很高。

[掌中宝（每日分享☀️） @palm_bao]

如果你想系统了解 AI Agent 生态，可以收藏这个清单：awesome-ai-agents-2026。

它整理了 300+ 个相关项目，覆盖代码编写、语音交互、创意生成、工作流自动化、开发框架、通信协议、本地模型等方向。

适合用来：
- 快速找工具
- 做 Agent 技术选型
- 跟踪生态变化

GitHub: https://t.co/7eqaZXg8PF

[小互 @xiaohu]

兄弟们，福利来了

宝玉老师 @dotey 不是写了一本新书《图解Skill》嘛

非常不错，我的很多技能也是和宝玉老师学习的

本质分享开源的思想，今天开始我也将陆续分享一些我自己使用的技能🤓

技能稍后发出，先搞10本宝玉的《图解Skill》送给大家。

木有乱七八糟的的条件转发本推即可，周一抽10位...

送出...

[掌中宝（每日分享☀️） @palm_bao]

想系统学 Codex，别只停留在“让它帮我写代码”。

看看 Codex 的 Best Practice：
1. 怎么写任务边界
2. 怎么让它先读项目结构
3. 怎么安排测试和验证
4. 怎么避免一次性大改失控

提高 AI 编程的稳定性。

[宝玉 @dotey]

https://t.co/5DaPyMKzWZ

[掌中宝（每日分享☀️） @palm_bao]

@LinkAnUnknown @cocozeollq @fengxia17063046 GPT 3.5最早发布的这个有点人工智能的模型是22年11月底才发布的。当时那个可能只是看起来像AI，可能还是那种指令式的机器人。并不是现在的这种人工智能

[掌中宝（每日分享☀️） @palm_bao]

一如既往，从未令人失望

[𝙋𝙖𝙨𝙨𝙡𝙪𝙤 𝘼𝙄 @passluo]

冯总一出手就比事件当事人的言论还逆天

果然不负众望

[掌中宝（每日分享☀️） @palm_bao]

@LudwigWang01 @passluo 坏了，我也有一个