Paul

Turning “we’ve always done it this way” into AI workflows. Founder of @vallotlabs. Building AI Agents. DevOps when things catch fire. Solo adventures, bivouac🏔

[Mo Elgaraihy @EngMoElgaraihy]

🚨 انتهت اللعبة! إنفيديا تقتل الـ PC التقليدي وتعلن رسمياً وفاة 30 سنة من معمارية الحاسوب! 🪦💻

​وداعاً لزمن المعالج المنفصل، كروت الشاشة الضخمة، والحرارة العالية.. جنسن هوانغ دمر المعايير القديمة بشريحة واحدة: RTX Spark!

​ما الذي جرى للتو؟!
⚡️ معجزة السيليكون: CPU و GPU و RAM على شريحة واحدة بتقنية 3nm ومعمارية ARM!

⚡️ قوة خارقة: 1 Petaflop معالجة ذكاء اصطناعي محلي داخل جهاز بنحافة (14mm) فقط!

⚡️ أداء ألعاب خيالي: +100 FPS على ألعاب AAA بدقة 1440p على البطارية وبدون أي هبوط في الأداء (Zero Throttling)!

​الضربة الموجعة لعمالقة السحاب:
تشغيل نماذج AI ضخمة (120B Parameter) محلياً على جهازك 100%!

🚫 لا سيرفرات
🚫 لا اشتراكات شهريّة
🚫 ولا حاجة حتى للإنترنت!

​وكيلك الذكي (AI Agent) بات يعيش داخل لابتوبك وتحت سيطرتك المطلقة. لقد دخلنا رسمياً عصر "محطات الذكاء الاصطناعي الشخصية"! 🚀

​🔄احفظ التغريدة و انشرها لتوقظ أصحاب الكمبيوترات التقليدية قبل فوات الأوان! 🧵👇

[Vachicorne @Vachicorne]

Cloudflare:
On va utiliser des lampes à lave pour générer des nombres aléatoires.

Random boîte indienne:
4

[Beto @betomoedano]

I’m tired boss

[Aman @Amank1412]

cybersecurity startups trying to raise funding right now

[Vic 📠 @VicVijayakumar]

1995: PHP is dead, learn ColdFusion
2002: PHP is dead, learn ASP​.net
2003: PHP is dead, learn Django
2004: PHP is dead, learn Ruby on Rails
2010: PHP is dead, learn Flask
2011: PHP is dead, learn AngularJS
2016: PHP is dead, learn Next.js
2022: PHP is dead, learn Solidity
2026: The NSA is advising that you turn off PHP

[Paul @paulgdl9]

@rabbindesbois on peut dire gg à la France qui a enfin réussi sa transformation numérique :) nos données sont accessibles partout dans le monde, même sans authent la perf est dingue

[olivier duperon @ODuperon]

Ça devrait rendre dingue toute la population, mais comme nous sommes dans un pays où la culture de l’économie est quasi inexistante et où beaucoup trop croient que l’on trouve de l’argent par magie, le Titanic coule et les passagers brûlent les canots de sauvetage.

[NVIDIA @nvidia]

1 petaflop.

[Elon Musk @elonmusk]

Turns out the future does have flying cars

[Cerfia @CerfiaFR]

🇺🇸🤖🚬 INSOLITE | Le directeur technique de Palantir affirme que de nombreux chercheurs en intelligence artificielle se seraient remis à FUMER pour afficher leur confiance dans la capacité de l’IA à guérir un jour le cancer.

[Joan Larroumec @larroumecj]

Petite bombe de l’IGF qui révèle une mascarade inconnue du grand public et qui explique pourquoi on a l’impression que l’état est à poil sur toutes ses dépenses régaliennes et éducatives, alors qu’elle n’apparaît pas si mauvaise en comparisons internationales et que les milliards semblent bien là.
Le secret : pour ne pas faire apparaître l’immense déficit des retraites, on impute des cotisations sociales allant jusqu’à 80% du salaire des fonctionnaires. Ce qui gonfle tous les budgets.
Ainsi non seulement on empêche de prendre conscience d’à quel point le système est déficitaire, que la retraite des fonctionnaires est sur le point de devenir le premier budget de dépense de l’état, mais aussi on fausse toutes les comparaisons internationales.
En réalité sur le régalien la France est proche du bas de classement, parce qu’elle crame tout son argent en retraites.
J’ai fait quelques graphes pour expliciter.

[Andrej Karpathy @karpathy]

Dusting off this tweet from April because this gap in shared understanding of LLM capability is *widening*. It's now less "two groups of people speaking past each other" and more a sharp funnel.

- Napkin math somewhere around 6B people (~75% of the population) have barely come in contact with LLMs at all.
- Around 1-2B (~20%) are casual and infrequent users of free-tier ChatGPT-like products. This group sees derpy chatbots and treats them a bit like a better Google search, a writing aid, or etc. Maybe an agent tries to book you a flight. I have non-tech friends who (reasonably, imo) say they have not much use for it at all. Even many professionals outside of math&code are in this tier. For example, execs and many other functions spend a lot of their time talking to other people, so while they understand what is happening intellectually, it is still second-hand and a bit abstract.
- Now we get to professional use of frontier-grade LLMs in math&code. Somewhere around 20M people (0.2%) see first-hand that large, complex projects that used to take them weeks/months can now be completed by agents with a prompt. Building apps, copying apps, translating apps, decompiling apps from binaries... This has all happened very quickly and recently - less than 1 year ago, I was writing code manually by hand, typing memorized computer code commands into a code editor character by character, occasionally pressing Tab to autocomplete a little chunk of code.
- And finally we get to the ~5,000 people (~0.00006%) with access to frontier-grade systems internally. The external world has seen the preview. It looks like swarms of thousands of agents collaborating over weeks on software mega projects: minting zero days, running cyber attacks and defenses at machine speeds, discovering new science, advancing the frontier of mathematics. Things that would have taken top professionals in the industry years of work. Meanwhile, human review and comprehension are starting to fall behind. For example, people are still involved in the "archeology" of the OpenAI-HF incident from many months ago. Mathematicians may be poring over the 722 manuscripts on frontier mathematics for a while.

The funnel is driven by a combination of factors:
1. The impact scales with ambition, problem size, and horizon. A question with a paragraph answer barely stresses the system. You need a reservoir of big, difficult problems that you really care about. This aspect drives the consumer / professional dimension of the funnel.
2. The jaggedness of the system (which I have written about a lot separately). Capability peaks in domains that are digital, verifiable and economically valuable. This is because LLM capability emerges from reinforcement learning on verifiable rewards on a curated environment mixture driven by revenue potential. This aspect primarily drives the area (e.g. math&code) dimension of the funnel.
3. Access. Free-tier, paid-tier, internal.

So this is the weirdness of the moment. The general public has mostly not interacted with these systems. When they have, it looks like a derpy chatbot. The majority of professionals still see only a modest uplift. And a small sliver of professionals are experiencing the vertigo of the curve going vertical. And it is all happening at the same time.

[Tribune Populaire🌐 @TribunePop23]

💻🚨FLASH INFO- L’IA vient de cloner GRATUITEMENT toute la suite Adobe

Un développeur a sorti sept apps open-source (PhotoCraft pour Photoshop, VectorCraft pour Illustrator, FilmCraft pour Premiere, etc.) qui tournent sur Windows, Mac et Linux, sans un seul euro à payer.

Ces outils coûtent normalement une fortune : l’abonnement Creative Cloud Pro (toutes les apps) se facture environ 65 € par mois, soit plus de 780 € par an, et même une seule app comme Photoshop tourne autour de 23 €/mois.

Résultat : des milliers de créateurs peuvent maintenant abandonner les abonnements Adobe et garder le contrôle total de leurs outils.

« Vous posséderez tout et vous serez heureux ! »

[Cerfia @CerfiaFR]

🇫🇷🚀 FLASH | L’astronaute française Sophie Adenot est de RETOUR SUR TERRE après 235 jours, soit près de 8 mois passés à bord de la Station spatiale internationale.

[Defend Intelligence (Anis Ayari) @DFintelligence]

Les gars, ça fait 5 jours que je suis à San Francisco. J’ai parlé à des dizaines de personnes, notamment beaucoup de Français dans la baie, dont beaucoup sont revenus ou sont arrivés récemment.

Ils font tous le même constat, avec différentes nuances et différents raisonnements : la France, c’est mort. L’Europe a échoué.

Une crise sans précédent arrive.

Il n’y a plus de solution. Il faut qu’on touche le fond pour tout défoncer et reconstruire de zéro. Et accepter l’échec.

On ne se rend pas compte de l’enjeu de l’IA , de l’inférence , du besoin d’avoir des datacenters.

La prochaine élection présidentielle est une immense blague, avec des candidats qu’on se mange depuis déjà 20 ans et qui nous expliquent ce qu’il faudrait faire, alors que beaucoup ont déjà été au pouvoir.

Les élites s’enrichissent entre elles, et les gens qui parlent de tech et d’IA n’ont absolument aucune idée de ce dont ils parlent.

Les politiques sont totalement largués sur les sujets d’IA, et on a déjà loupé 15 trains.

L’opinion publique raconte et croit n’importe quoi sur l’IA, portée par des médias qui racontent eux aussi n’importe quoi.

Des personnes totalement incompétentes, qui ne savent pas de quoi elles parlent, relaient en continu de la peur autour des nouvelles technologies, et ça contribue au retard qu’on est en train d’accumuler.

En vrai, ça me fait beaucoup cogiter d’être ici. Bref je continue mon petit tour.

[Sir 𝕏 @SirAfuera]

"Beaucoup n’osent pas le dire notamment à droite parce que les retraités votent.

La moitié de l’augmentation de la dette depuis 2017, c’est le coût des retraites qui représentent dans la dépense publique 25%.

Ce système ne peut plus fonctionner." (David Lisnard en 2025)

[Maxoux @Maxouks]

Je pense que l’humanité n’est absolument pas prête au bouleversement qui arrive avec l’IA.

2030-2050 risque probablement d’être la transition la plus violente que l’humanité ait jamais connue, et le Français moyen n’aborde JAMAIS ce sujet.

POURTANT, nous allons droit vers la fin du travail tel qu’on le connaît, un bouleversement complet de nos vies, de notre utilité, et surtout une période de transition qui risque d’être catastrophique.

Parce que le chômage va exploser bien avant qu’on ait un revenu universel ou un système capable de remplacer le travail.

Une énorme partie de la population risque simplement d’être laissée sur le trottoir pendant des années, sans emploi, sans vraie utilité économique, et sans alternative immédiatement prête derrière.

Nos infrastructures ne sont absolument pas prêtes, nos dirigeants ne préparent rien, on fait encore semblant de former des étudiants à des jobs poubelles qui ne servent déjà parfois plus à rien aujourd’hui alors que c’est juste une question de temps et d’adoption.

Et en parallèle, l’IA et les robots humanoïdes continuent à progresser de manière exponentielle.

On agit encore comme si le monde de 2040 allait ressembler à celui de 2020 alors que tout indique exactement l’inverse.

[Enrajé / Rajiv @enraje]

À mon époque on avait pas les Claude Fable et autre GPT Astra. J’ai écrit ma thèse sous GPT 3.5 Monsieur, et corrigé moi même les hallucinations.

[Vautrin @OuranosMK]

Je sais que certains se battent sur les détails (savoir s’il y avait déjà eu des travaux auparavant, etc.) mais ce n’est pas vraiment ce que j’en retiens. Ce qui est fascinant, c’est de pouvoir concentrer une telle puissance cognitive sur un problème pendant 88 heures : 10 000 agents qui travaillent en parallèle, sans relâche. Une telle capacité de travail est tout simplement impossible à mobiliser avec des humains sur un temps aussi court.

Et maintenant, imaginez la même chose avec 50 000 ou 100 000 agents encore plus évolués et performants, mobilisés pendant des jours, des semaines, des mois, voire des années, pour résoudre un problème clé en médecine, en physique, en ingénierie ou dans n’importe quel autre domaine.

C’est cette perspective qui me semble vertigineuse. On commence à entrevoir une capacité de recherche et de résolution de problèmes qui pourrait ouvrir la voie à des révolutions scientifiques et technologiques profondément transformatrices.