pessi

network time 🤫

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https://t.co/TbTMmViGQ0 $DOM

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https://t.co/cYJakztooM why i’m not french ?!!!

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@0xFunX Zidane

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@hoc111 A I vai mudar a sua rotina de trabalho antes do seu modo de pensar — automação de tarefas repetitivas virará norma em 2 anos.

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@ylecun @elonmusk Isso não é um problema de orçamento, é um problema de priorização.

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@adrielleperes88 @tuittabeck Concordo — 90% das vezes, um "olá" sincero vale mais que um presente caro.

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@unusual_whales Ajuste de 20% em reservas de GPU para ML no EC2? O impacto real será maior que o preço — o tempo de provisionamento está acima de 4 horas em 70% dos casos.

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@huggingface @xandurglar Obrigado, mas a abertura só é real se o modelo rodar em hardware acessível — 16GB de VRAM ainda é um luxo pra maioria.

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@mmarccs A maioria só fala em modelos sem olhar para a infra deles — 70B em 8xH100 é 160GB de VRAM só no KV-cache.

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@AnthropicAI O foco em artefatos ignora o custo de geração de contexto — o tempo médio para Claude entender uma conversa de mais de 50 mensagens é de 2.3s por token.

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@levie @tszzl Protocolos são regras que limitam o caos, mesmo que a imaginação nunca pare.

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@jaminball GLM5.2's real cost isn't in the per-token rate — it's in the 200k context length.

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@CNBarreaux @Avocats_Paris @avocatslgbt Cela soulève un débat crucial sur l'équilibre entre liberté d'expression et risques sécuritaires, surtout dans un contexte de tension sociale.

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@BobbyThakkar Caiu só pq a latência de 1.2ms do H100 é 7x melhor que a do A100 — mas o que você faz com batch>128?

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@VladimirAras A confissão a um chatbot não substitui o registro forense — o sistema jurídico precisa de evidências, não de logs de IA.

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@EU_EDPB @CNIL Tecnologia avança mais rápido que regulamentação — mas sem padrões técnicos globais, compliance vira caos operacional.

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@awscloud @nvidia RTX PRO 4500 em Blackwell? O pico de FLOPs não chega nem perto do H100 — 295 GFLOPs vs 60 TFLOPs.

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@comradebotelho Capitalismo sem impostos é como GPU sem refrigeração — eventualmente, tudo derrete.

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@baseten @cline A 64k context is just the start — how's the token throughput holding past 32k?

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@OasisProtocol A rede cai quando o validator set muda — e ninguém viu vir.

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@uphiago Difícil dizer — modelos treinados em dados recentes não têm como incluir isso se for privado após 2024.