Peter Wong

[Peter Wong @PeterWong1988]

Windows 版本的Ai语音输入法上线🎙️

TypeFast 0.1.0 —— 按住右 Ctrl 说话，松开完成打字，支持中英混说

开源，链接直接丢给 agent 就能跑起来。

🔗 https://t.co/OnxPJy3sXj

#AI #语音输入 #Windows #开源

[Peter Wong @PeterWong1988]

@AiMeowing Love your art style and wish u someday will be somebody like Hayao Miyazaki.

[Peter Wong @PeterWong1988]

Love your art style，hope u will be somebody like Hayao Miyazaki.

[Nisho 👦🏻🙀 @AiMeowing]

smart boy

[Peter Wong @PeterWong1988]

@Quency1755919 @LinQingV 消息可靠么？

[关木 @ZeroZ_JQ]

师父：最近有个新模型，Jev，知道吗？

我：又一个 LLM？

师父：不太一样。

它不生成自由文本，它直接做 Decision。

比如 Agent 要判断任务状态：

success 0.91
retry 0.05
human_review 0.03
failed 0.01
我：这不就是分类器？
师父：像。
但它想做的是：
把 Frontier Model 的语义判断能力，变成程序可以直接消费的 Typed Decision。
我：有什么用？

师父：Agent 里到处都是这种问题：

Done？Safe？Retry？Route 给谁？

这些地方你真的需要 GPT 给你写一段话吗？

我：好像只需要一个判断。

师父：对。

所以以后可能是：

规则解决确定的问题。

Jev 这类 Decision Model解决语义判断。

Frontier LLM解决复杂推理和生成。

我：Jev 不生成文本，是不是就不会幻觉？

师父：想多了。

它不会胡说八道，但可以非常自信地选错。

输出受约束，不代表判断正确。

我：所以 Jev 真正有意思的不是又多了一个模型。

师父：对。

它真正问的是：

AI 为什么一定要说话？

很多软件根本不需要 AI 写作文。

它只需要 AI 做决定。

我：以前是：

AI = Generate Tokens

以后可能是：

AI = Make Decisions。

师父喝了口茶。

毕竟公司里最贵的，从来不是说错话的人。

是开两个小时会，最后只说一句“同意”的人。

[Peter Wong @PeterWong1988]

@krahets @rerundotio Cool!

[Peter Wong @PeterWong1988]

@pratikg @OpenRouter Deepseek v4.1 flash is desperately needed.

[Peter Wong @PeterWong1988]

@gajesh Deepseek v4.1 flash is really needed

[Peter Wong @PeterWong1988]

@QuantusNetwork qzo854X7zyyRDwLXZMEbXEMLyqSZJEFPZ5dCeBxFkg2CX7eVs

[Peter Wong @PeterWong1988]

@QuantusNetwork request qzo854X7zyyRDwLXZMEbXEMLyqSZJEFPZ5dCeBxFkg2CX7eVs

[BSPK @BSPK_]

AI slop의 본질은 ‘공허한 입력’이다.

사용자가 모델에게 새로움의 씨앗을 심어주지 않으면, 모델은 평균적인 정보의 형태만 출력한다. 아무런 가치가 없다.

[Lm @Gas1688]

发现这套MiniMax H3导演台工作流有点东西，直接拖进ComfyUI就能开搞。

有人已经把文生视频、图生视频、首尾帧控制、视频换人这些功能通通打包好了，拿来就用，省去自己折腾的功夫。

自取👇 https://t.co/ASErjI0Isi

[Peter Wong @PeterWong1988]

@zetai_mmt @eigencloud What Mac do u have?

[南宫远 @nangongyuan]

十几年前，天涯社区有个帖子被顶到了几千楼，楼主写了一段话，我记到现在。 原话大概是这样："很多人之所以一事无成，根本不是因为不够聪明，而是脱产挥霍导致的自我内核薄弱。没有经过实践劳动价值生产打磨出来的刚毅自我，短短几十年里，人生最能奋斗精进的时光，全浪费在了无效信息上。 "

当时看完只觉得扎心，十几年后再回头看，这段话简直是预言。

[AYi @AYi_AInotes]

本地大模型的显存壁垒，今天被正式宣告物理终结了，
单张 24G 的 RTX 4090，竟然真把 125B 的 Qwen 3.8 Flash Next 给跑起来了，
而且上下文直接拉到了 25 万，解码速度稳在每秒 21 个词

以前跑这种百亿千亿级的巨无霸，动辄要租几张 A100 数据中心集群，

但这次海外极客在 Ubuntu 上用一张普通 4090 加 110G 白菜价 DDR4 内存，

硬生生跑出了生产级的速度:
预填充每秒 364 词，解码每秒 21 词，
最狠的是没开 MTP、没开 dflash，连 KV 缓存都没做任何量化

很多人好奇 24G 显存怎么塞得下 125B 还带 25 万上下文，
核心全靠 llama.cpp 最新分支里一个叫 -cmoe 的物理外挂:

它把 512 个专家层全部扔给廉价的系统内存，
把最吃计算的注意力机制留在 4090 显存里，
显存占用瞬间从 24G 暴跌到 11.6G，而且解码速度几乎毫无损耗

空出来的整整 12G 显存，全被拿去放上下文，
直接把窗口一路顶到了 250,000 的绝对上限，跑完甚至还剩 5 个多 G 的显存余量

再加上把 batch 设到 4096，提示词处理速度直接翻倍狂飙，
以前大家觉得���费级显卡只能跑跑 7B 到 27B 的小模型，
现在 MoE 架构加上内存卸载，直接把数据中心级别的智能焊死在了家用电脑里

本地折腾私有大模型和超长 Agent 的时代，
真的被这套组合拳给彻底砸开大门了啊

[Aero Pilot 👨‍✈️ @veAeroPilot]

挖矿文艺复兴！

闲置 Mac / GPU → 分布式 AI inference → 直接产生真实可用的模型 Token → 用户付费 → 节点获得收益 → 协议回购/销毁代币

Token才是硅基生物的未来

Darkbloom、Akash、https://t.co/IfKZ1XlobG、Chutes 、Phale都在往这个方向走

[Gajesh @gajesh]

@pgserenade @darkbloomai hey hey!! that’s ARR of the network. here’s how much ppl have made with their machines.

https://t.co/vEiYrHpPSA

[Penguin X @ThePenguinBTC]

Herkes ABD'nin borcunu konuşuyor. Asıl hikaye 13 yıldır Japonya'da yaşanıyor.

Dünyanın en borçlu gelişmiş ülkesi ABD değil.

Japonya'nın borcu milli gelirinin %215'i.

Herkes 30 yıldır bu ülkenin batmasını bekliyor.

Batmadı.

Ama bunun bir bedeli vardı ve o bedel hiç konuşulmadı.

Nasıl batmadığını anlarsanız, ABD'nin bu hafta girdiği yolun sonunu da görürsünüz.

Size o hikayeyi göstereceğim.

Bu batış beklentisine yıllardır pozisyon açılıyor ve pozisyonun bir adı bile var.

Japon devlet tahvilini açığa satmak, yani Japonya'nın batışına oynamak, piyasada dul bırakan işlem olarak anılıyor.

Çünkü bu pozisyonu açanlar arasında dünyanın en zeki fon yöneticileri de vardı ve hepsi kaybetti.

Peki Japonya neden bir türlü batmıyor?

Çünkü hepsi yanlış felaketi bekledi.

Japonya'nın tahviline yeterli alıcı kalmayınca devreye merkez bankası girdi ve yıllar içinde devlet tahvillerinin yarısından fazlası onun kasasına geçti.

2016'da ise iş resmileşti ve faize tavan kondu. Merkez bankası, 10 yıllık faizin belli bir çizginin üzerine çıkmasına izin vermedi.

Bu araç da Japonya'nın icadı değil.

1942'de ABD kendi faizine %2.5 tavan koymuş ve savaş borcunu o yolla eritmişti.

74 yıl sonra aynı araç bu kez Japonya'da kullanıldı ve sonuç değişmedi. Beklenen kriz hiç gelmedi. Bedel ise 13 yıl boyunca taksit taksit ödendi.

O taksitlerin kaydını Ray Dalio yeni makalesinde yayımladı.

2013'ten beri Japon tahvili tutanlar dolara karşı %51, altına karşı %76 kaybetti. Japon işçisinin ücreti aynı dönemde ABD'li işçiye göre %55 geriledi.

Yen 40 yılın en düşük seviyesini gördü.

Japonya batmadı. Japonlar sessizce fakirleşti.

Dul bırakan işlemin sırrı da bu.

Batışa oynayanlar kaybetti, çünkü bu yolun sonunda çöküş yok, halkın adım adım fakirleşmesi var.

Şimdi ABD'ye dönelim, çünkü aynı hikaye bu kez orada başlıyor.

ABD'nin borcu 40 trilyon doları aşmış durumda ve uzun vadeli tahvile alıcı azalıyor.

Yalnız bir fark var.

Japonya'da faizi bastıran el merkez bankasıydı. ABD'de bu işi Hazine üstlendi.

Hazine bu hafta uzun vadeli tahvilleri geri alma kararını açıkladı ve 30 yıllık faiz aynı gün %5.33'ten %5.19'a indi.

Ortada bir Fed kararı bile yoktu, hamle tamamen Hazine'nindi.

Üstelik bu seferki yöntem daha sessiz.

Geri alım parası kısa vadeli borçla bulunuyor, yani borç uzun vadeden kısa vadeye kayıyor.

O kısa vadeli tahvillerin en hızlı büyüyen alıcısı ise stablecoin şirketleri.

Yasa gereği topladıkları her doları bu tahvillere yatırmak zorundalar.

Sistem kendi kendini besliyor.

Uzun vadeli faiz düştükçe para riskli varlıklara yöneliyor ve kripto yükseliyor.

Bu haftaki yükselişin zemininde de bu var.

Kripto büyüdükçe stablecoin arzı artıyor ve toplanan dolarlar yeniden kısa vadeli tahvile akıyor.

Uzun vade kısaya, kısa vade kriptoya, kripto yeniden kısaya akıyor.

Japonya'nın tahvilini merkez bankası almıştı.

ABD'nin tahvilini ise telefonunda stablecoin tutan sıradan insanlar alıyor.

Trump'ın Bitcoin'i neden bu kadar istediği de bu tabloda netleşiyor.

ABD, Bitcoin için devlet rezervi kurdu ve Trump yeni alımlar yapmak istediklerini söylüyor.

Sebebi hayranlık değil, çift taraflı bir hesap.

Hesabın bir tarafı borç.

Kriptoya giren para stablecoin üzerinden ABD'ye borç olarak dönüyor.

Öbür tarafı ise Japonya'dan tanıdık.

Para eridiğinde değer ortadan kalkmıyor, adres değiştiriyor.

Yeni adres de hep arzı artırılamayan varlıklar oluyor. Çin bu yüzden yıllardır altın topluyor.

ABD ise aynı korumayı Bitcoin'le kuruyor.

Yani ABD masaya iki taraftan oturuyor.

Bir eliyle borcunu eritecek düzeni işletiyor, öbür eliyle de paranın kaçacağı varlığı şimdiden topluyor.

Peki bu yol ABD'yi nereye götürüyor?

Bug��n iki ülke aynı yolda ters yönde yürüyor.

Japonya 13 yıl sonra çıkışı arıyor.

10 yıllık faizi bu ay %2.9 ile 1996'dan beri en yüksek seviyeyi gördü. Merkez bankasının eylülde yeni bir artışa gitmesi konuşuluyor.

ABD ise yolun daha girişinde.

Elbette ABD'nin sonu Japonya'yla aynı olmak zorunda değil.

Ama Japonya'nın 13 yılı geriye tek ders bıraktı.

Bu hikayede izlenecek şey çöküş değil, erimedir. Erimenin faturası önce paraya, sonunda da o parayı tutan herkese kesilir.

Son sözü bir asır öncesinin ünlü iktisatçısına bırakıyorum.

Keynes 1919'da, devletlerin enflasyon yoluyla vatandaşlarının servetinin önemli bir bölümüne el koyabileceğini yazmıştı.

Japonya'nın 13 yılı, bu cümlenin en taze kanıtı.

Bu benim kişisel analizim.

Gelişmeleri izliyorum. Sizi bilgilendireceğim.

[Eduardo Alvarado @roboonaut]

I just made the code available for my GNM + MediaPipe tracking. Have fun! I’ll be making some improvements in the meantime.

https://t.co/sHGPvJnmbr

[Matthias Niessner @MattNiessner]

📢 FaceAnything (ECCV 2026) Code Release 📢

Turn any image sequence into high-fidelity 4D face reconstructions, without controlled capture rigs.

Try it on Hugging Face & reconstruct your face in 4D!

🔗https://t.co/1t9msPtfHw
🤗https://t.co/zzoRyurIlM
🌐https://t.co/qRqh3rZaOB