phar

データ分析(R, Python)、サイト運用などに関心。

[phar @phar]

Fable5の今後どうなるかの予想についてはノーアイデアだけど、ここから先は賢いモデルは政府の規制を受けやすいので、一般人が使えるモデルの高性能化は結果としてサチってくるのかもしれない。
一方、中国系のモデルは共産党の思惑次第だろうけど、特に制限する雰囲気ないので制約はない。
この現況が2026年後半も続けば、両者のギャップが少なくなってくるので、自分を含めた一般人は中国系の利用ケースが増えるかもしれない。
いままでは、数カ月するとモデルの性能が上がってみたいな感じで一番良いモデルを使ってという話だったけど、ここからは経済性を追求しながら、中国のモデルを使いながらAIの適用を目指すフェーズがくるのかも。

ただ、そうなったとしても、それは半年くらいしかもたない流れのように見える。

理由は、Oai,Antともに、一般人が金を出す状況にしないと、投資回収できないから。なので、利用規制をしながら高性能なモデルの提供をつづけなければいけない。

結局、短期的には、フロンティアモデルに利用規制が入ろうとも、自分のような一般人でも自分の知性を凌駕するAIを利用できるようになるとは思う。2,3年のスパンで。どうだろうか。それにしても、AIは恐ろしい。

[phar @phar]

すでに、Youtubeのリコメンドエンジンで最適化されたものをクリックしてる見て・聞いてるだけだし、Xもlikeやfollowの自分の行動データと、コンテンツ分析のかけ合わせで表示されてるのを見てるだけだし、プラットフォーマーが最適化して環境の中で見て・聞いて、脳がぐるぐるしてるだけではある。

[phar @phar]

最近、自分がYoutubeで聞く音楽は、昔のヒット曲のAIリメイクのものばかりになってきた。20~30年前くらいの。元々音楽には回顧趣味的な所はあるところにAI(の使い手)が上手く作って、それを消費してる。
別に何にも悪くはないのだけど、１世代前にTVで懐メロを見てるのと同じなので、、

[phar @phar]

AIによって脳の感覚にあうように最適化されたものを消費するのは、ちょっと怖い感覚はある。AIとコーディングしたり議論したりするのは良く、音楽は駄目ということではないが、好き嫌いが強い分野にスッと入ってくるのは怖い。

[phar @phar]

当たり前だけど、自分の眼の前に無限大の問題はあり、どれが重要な問題なのかという問題は消えることはない。それ以上、思考を前進させる明快な言葉を持ってないわけだけど。子供にもまだ関与は必要だけど、自分は自分の人生を生きないといけない。

[phar @phar]

いよいよAIが仕事を奪うのが現実的に見えてきたので、組織への貢献と自分が欲しいもの(金銭にしろ、アイデンティティにしろ)、この両者をどうバランスするかを考えるようになってきてる。引き継ぎはAIにしてもらう形で関与を減らして、違う分野を見つけるのが正しい道だと思うけど、難しい。

[phar @phar]

去年の今頃はClaude codeでリファクタリングして、まじか、こいつ、、騙された、、みたいな感じだったんだけど。今はCodexだと、確かにタスクの仕切りは自分でやってるけど、それも来年には何かのloopの中に消えるんだろう。

[Oikon @oikon48]

Claude Opus ハッカソン優勝者（弁護士）の言葉

「自分が優勝したなんて信じられない。コードを一行も書いてないし、一行も読んでないんだ。」

これほどコーディングの民主化を表す言葉もない

[phar @phar]

OpenAIの5.5の次のモデルは、今月中にはでてくると思うけど、報道などで言われてるスーパーアプリ構想と、どう合わせるかが気になる。
AIエージェント時代では、トークン効率性を維持しないと稼働時間を維持できない。スーパーアプリの中でアプリ側が担うのか人間がやるか

[Chris @ChrissGPT]

“The overhaul, which is set to begin rolling out in coming weeks, will initially appear as changes to ChatGPT’s website and mobile apps, encouraging customers towards using coding, image-generation and apps from external partners.”

“Over time, OpenAI intends to ditch the prompts and features, betting that its models will be able to automatically understand users’ intentions when they are on the app or site.”

This literally sounds like the beginning of the AGI transition! I think they’re moving in the right direction. I assume by ‘ditching prompts’ will mean we get a better voice interface

[Mojofull @furoku]

Codexはスレッド間で互いが互いのスレッドIDに返信し合うように指示すると、スレッド間で会話します。

[phar @phar]

ChatGPT 16000円プランから30000円プラン(ドルから円に変えた方が良いと思う)に変えようと思っていたら、codexの容量resetが来たので先延ばし。
Claude との両方$100の併用も考えるけど、volume割引があるので、どちらかを$200(相当)選択がトークン単価安く、ChatGPT(codex)のが良い気がしてる

[phar @phar]

AIとの対話、Agentとの共同作業により、認知版ピーターの法則につかまり、疲労し、沼から抜け出せす、無力感が増大する危険がある。
ラルフループのラルフになり、念仏でも唱えて、１つだけ馬鹿に見える質問をAIにしてresetする。

[まるさん | AI時代の仕事術をマンガで楽しく @malcchi]

Google Driveの自動スキャン、
想像の3倍ヤバかった。

・24枚まで一括撮影
・補正が爆速
・OCR精度も高い

これだけでも十分なのに、
分割されたPDFをNotebookLMに放り込むと、
ちゃんと「1冊の本」として理解してくれる。

正直、
有料スキャンアプリの立場が危ういレベル。

まだ使ってない人は一回試してみてほしいです

[phar @phar]

明日Codexのquotaのresetが来るし、同時に$100プランの優遇(倍の容量だった)が終わるので、goalとかを試すなら今しかないな。

[Tibo @thsottiaux]

Five million users would agree. Resetting the limits tomorrow morning to celebrate.

Time to go /fast

[phar @phar]

昔、速読の練習していて、字面を早く追えるようになったり、概略掴むのが上手になった気がするけど、精読する回数が減って、読書時の考えるスタミナみたいなものが落ちたり、ロジックを深追いできない感覚を覚えた記憶がある。
その後、あえて速度を落としてみたり、音読をいれてみたりして、読みに対しての構え方？を変えてきた。
いま、AIの大量文字を、飛ばし読みしてるわけだけど、あえて、速度を落とす(方法論はまだ意識的に確立してない)のを追求する場面があってもよいなと思ってる。

[phar @phar]

これじゃ、エラーする確率は下げられないかもしれないので、ある程度、試行錯誤できる状況下に向いた話かもしれない。ただ、人間が対峙する・するべき状況の多くは試行錯誤なもので、AI Agentと協働しても体験する状況のタイプは変わらないと思ってる。

[phar @phar]

たぶん、AI Agentに作業を委託・開発を協働しながら、自分の理解を一定範囲で守るためには、現状では、AIとある種の感情的な会話を挟んでいくのが良い気がする。人間の記憶はある程度エピソード的にしないとすっきりしないので。もちろん粗いので、会話を都度行いながら大筋を外さないようにする。

[phar @phar]

将棋で感想戦があるみたいだけど、手続きに感想を付与して、自分の理解にしてるのかな。遊びでしか将棋したことないので、単なる想像だけど。

[phar @phar]

AIと会話していて、自分の理解が追いつかないときにどうするか。アホな対応しか自分はできないと思いながら、それを実行する。丸投げする、自分を殺してわかったことにして現実的な対応をするための対話をAIとする、AIは正しいのだろうけど、なんとなく怖いので保留する、など。

[phar @phar]

AIと何かやるのは体力が要るとおもうのだけど、それは、自分より物を知ってる人と新しいことをチャレンジするという時間が長くなるからだと思う。
さらに、目標は自分で建てないといけなく、その妥当性へのプレッシャーもある(しょうもないことでAIと格闘しても、、進捗あるけど、これじゃなかった..となる怖さ)