ピック

[ピック @pickchu_3x3]

Players, jersey numbers, and court coordinates — we can already identify all of that.
Being able to classify similar plays and actually put it to use is pretty cool.

#ComputerVision #ObjectDetection #3x3 #roboflow

[ピック @pickchu_3x3]

選手、背番号、コート座標まではもう識別できる。
似たプレーを分類するまでして活用できるのいいな
#ComputerVision #ObjectDetection #3x3 #roboflow

[ピック @pickchu_3x3]

3x3の映像から、ハンドオフの場面だけを自動で抽出。
選手検出 → 追跡（SAM3）→ 背番号認識 → コート座標へ射影 → スクリーンの分類。
#ComputerVision #ObjectDetection #3x3

[ピック @pickchu_3x3]

スポーツのトラッキング、ここまで来た。
AIに「同じスクリーンプレー（ハンドオフ）を集めて」って言っただけで分析できる。
#3x3 #バスケ #AI

[平岡 | 本部長のAgent活用術 @hiraoka_dx]

Fable5が延長されたので、
定時で帰れるツールを発明しました。

これ導入しただけで、他のエージェントよりROIでたら、どうしましょう。

↓ソースコードはこちらです笑

[平岡 | 本部長のAgent活用術 @hiraoka_dx]

ご無沙汰してます！平岡です。
"罰ゲーム化する管理職"を救うため、ギリ便利で面白い動画作りを再開します！笑

今回は "ハラスメントが怖い管理職" のためにハラスメントチェッカーを作ってみました。結末はいかに。。

↓スプシを使える会社なら誰でも10分でできます！
↓使ったものはリプ欄に！

[Taiyo Kimura @taiyo_ai_gakuse]

12/13(土)2025年を締めくくる大イベント「Japan AI 大忘年会」開催！

AIエージェント元年を振り返り、2026年のAI×ヒューマノイドの未来を語り会う。

最先端ヒューマノイドUnitree G1実機デモ&AI実力者LTも。

2025年の情報量で疲れたAI界隈をお互い労わりつつ未来に備えよ！詳細はリプ👇

[市谷聡啓 / Toshihiro Ichitani @papanda]

おい、この言語化は実にいいぞ

“言語化の質を高めることは、語彙を増やすことではない。世界を見る解像度を上げることだ。

そして、解像度が上がると、以前は見えなかったものが見えるようになる。区別できなかったものが、区別できるようになる。一つだったものが、複数に分かれる。

これは、単なる言葉の問題ではない。認識の問題だ。世界の見え方が、変わる。”

https://t.co/4JEMGAU3hf

[福島良典 | LayerX @fukkyy]

営業について話しています。営業最高！

[Taiyo Kimura @taiyo_ai_gakuse]

めちゃ良い！真似しよ！！！

この記事見れば、AIチャットボットのRAG精度爆上がりしそう。

RAGにおけるExcelの「美味いデータ調理法」を探してみた |
https://t.co/S7bgvw7gAz

[Taiyo Kimura @taiyo_ai_gakuse]

【2ヶ月ぶり】「AIで遊ぼうコミュニティ」再募集開始！ ！！

・毎週3回講義＋過去講義見放題！
・汎用AIエージェントOpen-SuperAgentをOSS公開
・CLI型AIエージェント開発過程を共有
・月額3800円→4000円

最近はAIスライド・MCPについてのトピックが盛り上がってます！応募方法はリプ👇🧵

[平岡 | 本部長のAgent活用術 @hiraoka_dx]

【satto workspaceの仲間募集します！】

今回の盛り上がりを受けて、採用を強化することを決めました！

生成AIの民主化を通して、生産性革命を興しにいきたいです。
是非お力添えください🔥

こう見えて、ソフトバンクの本部長ですので、採用に向けて支援可能です😎

興味ある方は是非DMください！

[平岡 | 本部長のAgent活用術 @hiraoka_dx]

忙しい人のために、SoftBank World 2025 で実施した「satto workspace」のデモセッションをハイライトにしました！

manusやGensparkにも劣らない精度で、きっと驚くと思います！ぜひ最初の30秒だけでもご覧ください。

まずは資料業務に深い課題のある日本大手企業向けに、提供していく予定です。

[Kanan Kiguchi @KananK_AI]

昨日、SoftBank World 2025に登壇しました！
そしてここで、日本型資料作成エージェント『satto workspace』を発表いたしました📣

私はエバンジェリストとして、設計思想やAIの社会実装についてお話しております。

ぜひスレッドからアーカイブをご覧ください！

#SoftBankWorld
#satto_workspace

[平岡 | 本部長のAgent活用術 @hiraoka_dx]

みなさんお久しぶりです！平岡です。

昨日、日本大手に特化した資料作成エージェント「satto workspace」を発表いたしました。

面倒な資料作成業務を圧倒的に楽にしてくれるエージェントツールです。

皆様ぜひチェックしてください。

https://t.co/338c3tu8BM

#satto_workspace

[すぅ| AI駆動PM @suh_sunaneko]

PMとしてGWで学び直そう！UIUXデザインチェックリストが永久保存版すぎた。

・UIデザインの具体的な法則（50個）を学べる
・UI改善点を見つけるためのヒントとして活用できる
・チームでUIについて議論する際に、共通言語や具体的な根拠を持って話せる

https://t.co/y8ojm8XGp7

[miyatti | 生成AIエバンジェリスト / CPO @miyatti]

cursorのrulesの使われ方が洗練されすぎててやばい。正直ナレッジ共有にrules使うというだけでもまだやれてないケース多い中、ここまでロジック定義して運用してる会社、チームあるのか。。

[梶谷健人 / KAJI @kajikent]

OpenAIが公式でAI Agentを実装するためのガイドを出してくれてた。

以下、主な学び ↓

✅多くの開発者がすぐに複雑な「マルチエージェントシステム」を構築しようとしがちだが、それはBadパターン
✅まず「シングルエージェント」の能力を最大限に引き出すことを強く推奨
✅そのために単一の柔軟なベースプロンプトに変数を埋め込んで、多様なユースケースに対応させる
✅「プロンプト内の条件分岐が複雑化しすぎた場合」や「類似・重複するツールが多く、モデルがツール選択を誤る場合」に、マルチエージェント化を検討
✅マルチエージェントの構成として、中心的なエージェントが他の専門エージェントをツールとして呼び出す「マネージャーパターン」と、エージェント同士が対等にタスク（と対話の制御権）を引き継ぐ「分散パターン（ハンドオフ）」は明確に区別すべし

[satto @satto_ai_agent]

AIとメモする新しい体験 📝

[しん | LayerX PdM @U2Qshinshiro]

ユーザーインタビューの良い記事。特に代替手段はどのようにお金や時間をかけるか、事実を聞く良い問い
・答えを聞く仕事ではない
・ユーザーの発言は全て正しいと思い込まない
・ユーザーインタビューではとにかく具体的に「事実（現状/問題/代替手段/理想像）」を聞く
https://t.co/VbNqLoamjF