plusxiaxia

AI Builder，致力于学习和传播跨大厂与传统企业的AI落地、AI编程与工程管理实战经验。

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@UPing123zzz 很多简历上面的GitHub项目是vibe coding突击出来的，没法看

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隔壁业务负责人给我看，他刚招到的 Agent 工程师。
一看履历：某知名 Agent 项目发起人兼核心贡献者，GitHub 上万 star。
第一反应：真招到高手了。
第二反应：这么优秀的人，也没能靠 Agent 商业化养活自己

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团队里有人搞 agent 两个月觉得自己薪资低了，自己在这边屈才了。
提离职我秒批。
Agent 开发已经跟 Java 、Python 一样烂大街了。

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本来想 AI 赋能，给产品搭建个一键出原型的平台。
结果人家已经人均使用 AI 编程工具了
AI 编程通吃

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@yan5xu antigravity

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需要多人协作的需求还是需要技术方案评审的
后来一想就评审一下各自的Spec，避免牛头不对马嘴
或者就叫AI 执行计划分解Review

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@flyhery 还交接啥，给到代码也够了。

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整个团队都在用 AI 编程，传统技术方案评审确实可以省了。
以前开会，大家对着几十页文档，讨论一个还没写出来的系统。
现在还不如边写边改，写完再评审一下，不行再改。

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路上无聊用grok bot 加 fframes生成一些短片，效果出奇的好😄

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@yan5xu 我这边在用 Gemini 做视频审核，一集短剧丢进去，真的是吊打其他所有多模态大模型。

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部门招人的风格，一向是：
要么不招，要么急招。
先排除大厂出来的——薪资对不齐，也省得来回掰扯。
最后的人才画像就很具体了：
35 岁左右，刚被裁，技术不能差，最好一周内到岗

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@yueke AI 让造轮子变得简单， 不需要统一了

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我已经不再专职负责 AI，算是靠边站了。
但最近招传统研发，我发现一个很有意思的变化：
一些候选人的履历，甚至比我之前招的 Agent 工程师更适合 AI 岗位。
不是 AI 岗位消失了。
而是业务量一上来，AI 赋能就不再是加分项，而是基本功。
AI 正在从一个岗位，变成所有研发岗位的默认能力。

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@airspuer 这个肯定的

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组织安排我去做 APP，不搞 AI 了
我反而觉得是好事。
之前是在老项目上做智能体赋能：
成功怎么定义，不在我；
交付压力和最终效果，却要我背。
智能体做好了，最多谈降本。
APP 做好了，可以直接谈用户、增长和营收

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@nobodychann 尤其 Agent 成功的定义权不在我这里，效果好不好是产品跟业务方一句话。

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@CJaxonJ Agent 开发不像传统软件开发，不代表上线了就万事大吉，但是产品的认知并没有跟上。大模型幻觉以及 skill 效果不佳，都是研发背锅。
我的做法是收缩 Agent 团队不陪产品玩了，他们另请高明吧。

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最近踩了一个大坑：
让新人团队去做高风险 agent 项目。
而部门节奏，还是传统瀑布交付模式。
结果很骨感：
两个项目延期。
产研矛盾激化。
最后只能解散重组。
低成熟团队，不宜扛高不确定 agent 项目。
更不要把 agent 团队独立出来，像外包小组一样接需求。