airspuer

[airspuer @airspuer]

@lifesinger 这篇文章的内容更我的工作年限一样老😊

[airspuer @airspuer]

@blackanger 可以换模型么？

[airspuer @airspuer]

@xparkzz 不太理解，解决工作中的问题，为工作过程建立工作流不是太正常了吧，对具体工作来说通用的 skill 几乎没法直接用

[airspuer @airspuer]

@snowboat84 这些都是推论，有实践后的结果么

[airspuer @airspuer]

@uudonX 你对你下属或者同事说下试试呗

[airspuer @airspuer]

@LinearUncle 还有状态维护，出错了让他知道准确回到哪重新开始

[airspuer @airspuer]

@ross_TNTT @LaplaceTong @leeeboo 看怎么理解用 ai 画，你手动指挥它按照你的要求画，现在的 ai 用通用的流程图软件，已经可以做到指哪打哪的地方了，而且对细节的调整比人类准多了。这个话题下 ai 应该是工具，它比传统工具效率要高很多

[airspuer @airspuer]

@zhuzilinallen 主要是大概率板回不去，需要付出很多苦力活来说试，来回堆。但是如果他有解决问题的能力，就是之前解决过其他问题的，时间长了只要不放弃该学的他还是会学的

[airspuer @airspuer]

@gkxspace 跟方法没啥关系就是最近封号力度小些了

[airspuer @airspuer]

@cholf5 不太明白，复杂问题都能解决了，他们为什么还要去理解呢，我们愿意发时间去理解不就是因为我们解决不了么，等他下次解决不了就自然会去理解，当然也可能选择不面对解决不了的问题。这跟我们当时传统的学习方法为什么区别啊，我们也是遇到问题解决问题的，能提前去学习去积累的是少数。

[airspuer @airspuer]

@plusxiaxia 应该是吧AI结合到app上去，传统app开发有太多可以用 ai agent 优化的地方了

[airspuer @airspuer]

@siddontang @starzq 非常强，claude系的模型在编程方面输出稳定性比其他要强不少

[airspuer @airspuer]

@xqliu AI的结论是准确性还达不到人工的程度，所以“把自己验不了的那部分单独列出来”就是不准的，但code review环节应该是允许这样不准的存在，要不成本就太高了

[airspuer @airspuer]

@Hicker_Moledao Claude code 的模型稳定性还是强���了，复杂系统会优选选择它，但是封号太厉害了，一个月封了 8 9 次

[airspuer @airspuer]

@xuanwo 是的，感觉很笨，很多默认的边界，异常都要情况都要特别交代

[airspuer @airspuer]

@TomoriNao2022 vibe codeing 也有可以深挖的很多东西，可以将业务代码的编写验证优化成自动化，可以将业务代码的 bug，开发过程形成积累，前让其自改进，这些都是需要投入的，为什么一定还要用传统的方式来进步的，你的目的是更高效的完成任务，做成产品啊

[airspuer @airspuer]

@ixiaowenz 是的，做减法需要付出很多精力，没有正反馈就没法持续下去

[airspuer @airspuer]

@ZeroZ_JQ 我觉得就默认那是个麻烦的事情去做,是不是就会好一些

[airspuer @airspuer]

@ZeroZ_JQ 我觉得需要时间,需要 AI 基建部门花心思,花精力,通过工具和流程提升平均水平,但也需要接受 AI 就是会让个体之间的差距拉的更大

[airspuer @airspuer]

@laogui 给了钱的吧，大哥，太卡了，你用过么