young

[App Hunter  @Sn0wbrave]

🎨 إذا كنت تعمل في تصميم UI/UX فاحفظ هذا الموقع.

بدلا من مولدات التدرجات التقليدية، يوفر لك تدرجات حديثة وجاهزة تضيف لمسة ��حترافية على واجهاتك، مع إمكانية نسخها واستخدامها مباشرة.

[Ding @dingyi]

阿里设计大会的这个分享确实很棒。

https://t.co/9iJmf3i6u5

[雪踏乌云 @Pluvio9yte]

太牛逼了，这个除了小红书的接口经常挂，要更新接口，其他的基本能够满足你的一切抓取的需求。

我用了快一个月了，消耗情况，见评论区

[Ming @PandaMing88]

https://t.co/L3Uigd6Fom

[Yangyi @yangyi]

这个博主叫real屠龙的胭脂井
在复旦的这场分享里 对品牌营销的拆析鞭辟入里
一看就是经过大量减法后找到的更加底层的东西
不知道这些学生会不会在很多年后才能理解这场分享的价值

这个博主是有脑科学和认知科学背景的 我觉得这在AI时代至关重要 尤其是利用建模来���助决策
我认为做任何事都应该这样 做营销更应该计算数据

但怪就怪在 大部分从业人员 都缺少这种最基础的认识
往往依靠一个错误的虚荣指标指导自己进行愚蠢的工作

[Ming @PandaMing88]

https://t.co/hEF2fHXHvZ

[ContextBaron @ContextBaron]

@Lonely__MH 同一個 agent 能力輸出跟使用者表達意圖能力成正比。

[陈成 @chenchengpro]

看了内部某团队的 Skills 实战分享，两篇加起来一万多字，最大���收获不是怎么写 Skill，而是怎么「不写」。

几个反直觉的工程判断：

1/ Skill 的核心价值不是让模型"知道更多"，而是让模型在明确边界里知道该按什么顺序做、什么结果必须停下来。Skill ≠ 长 Prompt，它是业务团队在 AI 时代的一种新交付形态——过去交付页面和接口，现在交付"让 Agent 稳定完成某件事的方法论包"。

2/ 架构设计的第一优先级：把确定性逻辑从 Agent 手里拿回来。签名计算、渠道映射、错误分类、重试策略、跨能力数据格式——全部下沉到脚本。让 Agent 负责"理解用户想做什么"就够了，让它再负责拼接确定性流程，就是问题开始的地方。

3/ SKILL.md 不是技术文档，是 Agent 的操作指南。写给 Agent 看和写给人看完全是两回事——description 要写触发场景而不是功能简介，主文档做轻索引而非百科全书，细节下沉到 references/ 按需加载。"文档写出来了，不等于 Agent 学会了。"

4/ 多人协作写 Skill，最先统一的不是代码风格，而是边界。新增一个能力的最小交付必须四件齐套：可执行入口、业务逻辑、能力文档、总入口注册。少任何���个都不完整。

5/ 安全是门，不是分。存在硬编码凭证的 Skill，其他维度全满分也直接归零——安全不参与加权，它是准入门槛。

6/ 测试时执行体绝不能提前知道预期结果。他们早期把 expected outcome 传给了子 Agent，pass rate 虚高——模型在"迎合评测"而不是在执行 Skill。后来做了严格的 executor/grader 分离才解决。

7/ pass@k ≠ pass^k。单次成功率 75%，跑 3 次全部成功的概率只有 42%。"有能力但不稳定"是一种需要被识别的状态——你不敢在生产环境托付的那种。

8/ 最容易被忽视的假象：在强模型上拿高分。强模型会替写得不好的 Skill 兜底，真正的质量应该看中等模型上还能不能稳定工作。如果只有最强模型才能跑通，这个高分是借来的，不是 Skill 自己挣的。

一句话总结：不要再把 Skill 写成长 Prompt。真正好的 Skill，应该让 Agent 少猜一点，让系统多保证一点，让团队经验能留下来一点。

[young @pmnbplus]

@Trae_ai As a user in China, the first feeling is clear: the era of claude co-work is officially coming to an end. 📉🇨🇳 #China #FutureOfWork #Coworking

[TRAE @Trae_ai]

First SOLO invite code giveaway 👾

- Follow @trae_ai and retweet this post
- Share your thoughts on what you want to build with SOLO

You'll receive codes in DMs once verified. For the next 24 hours only.

[TRAE @Trae_ai]

Introducing the new SOLO: now on Desktop and Web.

You define the task, review the results, and SOLO handles the rest.

SOLO is in beta, with limited-time, free access via invite codes.

[小互 @xiaohu]

一句话搞定公众号排版、封面生成、发布

我做了个技能组合，可以一句话搞定公众号排版、封面生成，和一键发送到公众号草稿箱，你只需点下发布即可。

已经开源了
有20种主题颜色可选

最重要的是它会自动分析你的内容，进行自动排版，不是Markdown文件也没关系。

全程不需要你操作，人机协作典范
你可以在Claude Code、Codex 或 OpenClaw 直接告诉你文章链接或者发送文档位置即可。

它排好版会给你个��视化界面让你选择预览

[Ray Wang @wangray]

正式开源公众号自动化发文 Skill，兼容 Claude Code/OpenClaw

一句话让 AI 完成公众号全流程——热点抓取 → 选题评分 → 框架生成 → 写作 → SEO 优化 → AI 配图 → 排版 → 推送草稿箱

专门的去 AI 痕迹流程，基于百度 + 360 真实搜索数据做 SEO，Playbook 飞轮——你改一次稿，它记住你的风格偏好，越用越像你

欢迎来用👉https://t.co/Vao3nxGuhf

[大帅老猿 @ezshine]

https://t.co/gRLwYTWBD8

[黄赟 @huangyun_122]

我要重新认识小红书了，这种“宣传单”式的发笔记，居然好几个博子都在用，竟然还能冲出 10000赞

这完全可以从公众号文章，用 skill 一键切出来，做到一鱼两吃。

应该提前布局一个 skill supermarket, 卖成品。不知道现在做，晚不晚，搓搓手，，

[开发者Hailey @IndieDevHailey]

别再花钱买各种 OpenClaw 课程了，
也别到处收藏一堆零散教程。

OpenClaw101
7 天带你从入门到进阶，系统掌握 OpenClaw。
1. 每天一个主题，循序渐进
2. 覆盖完整能力体系，不讲碎片技巧
3. 精选 1715+ Skills
4. 整理 319+ 篇优质教程

想真正用 OpenClaw 做生产力，
一个学习网站就够了

[Huan @Huanusa]

李录是过去几十年里最成功的投资者之一
但几乎没有公开视频

直到 2006 年——
Li Lu 在 Columbia University 上了一堂估值课
整整一堂课
讲透“什么是价值”

没有K线
没有热点
只有框架与判断力
这段视频几乎消失了 30 年的公开记录里
却在 2006 年留下了这节“禁片级”课堂

真正的投资，从来不是预测
是估值
值得反复观看

[宝玉 @dotey]

斯坦福大学去年秋季开了一门新课 CS146S，叫"现代软件开发者"，由知名风投 a16z 的合伙人 Martin Casado 主讲，核心主题就一个：AI 时代怎么写代码。

课程的基本观点是，软件开发已经从"从零手写代码"变成了"规划→AI生成→修改→循环"的新工作流。课上会教学生怎么用 LLM 高效提示、搭建 AI 编程代理、用 Claude Code 等工具做开发，还涉及 AI 代码审查、安全漏洞检测、自动化测试等实战环节。

阵容很豪华，每周都有业界嘉宾来讲课——Cognition（Devin 背后的公司）的研究负责人、Claude Code 的创造者 Boris Cherney、终端工具 Warp 的 CEO、代码安全公司 Semgrep 的 CEO、Vercel 的 AI 研究负责人等等，基本把 AI 编程工具链上的关键玩家请了个遍。

课程为期一个学期，3 学分，要求有编程基��，每周大概 10-12 小时的投入。最终项目是做一个展示现代开发实践的作品。

https://t.co/6ecEpIQ7A2

[AYi @AYi_AInotes]

这个太牛逼了，目前看到的
对 Open Claw 部署理解最深刻的一篇文章，建议务必收藏和阅读！建议务必收藏和阅读！建议务必收藏和阅读！

看的我兴奋不已，
一人公司、超级个体的时代真的要来了，文章里有作者 4 周的实测数据，94 commits/天、7 PRs/30分钟、commit→MRR 闭环），证明直接用单 Agent 上下文零和 → 效率天花板极低

老哥说直接用 Claude Code / Codex 已经过时🥹
真正的杠杆是构建个人「AI Orchestrator」（如 Zoe/OpenClaw），让它持有全部业务/认知上下文、动态 spawn 专用 agents、自动化监控与 review，

把一个人变成一支「永不睡觉的 dev 团队」，从而实现一人即公司、每日出产、递归自进化，

几个核心要点总结如下👇

[1024 @xiaohua_888]

发现一个宝藏skill，专治 Cursor/Claude 生成的AI味界面。

用 AI 写代码最头疼的就是生成的 UI 千篇一律，紫粉渐变、Inter 字体、白色背景三件套。

这个开源项目直接把专业 UI 设计师的知识库打包了：

- 57 种 UI 风格（玻璃拟态、粘土风、极简、野兽派...）
- 95 套行业配色方案
- 56 组字体搭配
- 100 条行业设计规则

支持 Cursor、Claude Code、Windsurf、Copilot、Kiro 等几乎所有主流 AI 编程工具。

一行命令安装：
```
# Install CLI globally
npm install -g uipro-cli

# Go to your project
cd /path/to/your/project

# Install for your AI assistant
uipro init --ai claude # Claude Code
uipro init --ai cursor # Cursor
uipro init --ai windsurf # Windsurf
uipro init --ai antigravity # Antigravity (.agent + .shared)
uipro init --ai copilot # GitHub Copilot
uipro init --ai kiro # Kiro
uipro init --ai codex # Codex CLI
uipro init --ai qoder # Qoder
uipro init --ai roocode # Roo Code
uipro init --ai gemini # Gemini CLI
uipro init --ai trae # Trae
uipro init --ai all # All assistants
```

然后直接 `/ui-ux-pro-max 帮我做个SaaS落地页` 就行了。

链接放thread了 👇