Sheldon

Creator.

[Sheldon @Sheldon36355913]

Scaling Law 在训练侧与推理侧都还在起作用，那么英伟达和ASIC芯片都还是甜蜜期，对应的后续的上游厂家都是受益者。

[Sheldon @Sheldon36355913]

https://t.co/85YCzbDLSA 这个面向中文公文、政务应用文和机关材料写作的Skill，基于数百篇人民日报等期刊的文章总结而成。

[Sheldon @Sheldon36355913]

Meetily 是一个完全本地运行的 AI 会议助手。
这是它最核心的一点：所有数据留在你自己的机器上，不上云，没有第三方服务器，没有 SaaS 订阅费。
它能做什么：
1. 实时转录
1）开会时同步生成文字记录，基于 Whisper 或 Parakeet 模型
2）支持麦克风 + 系统音频同时采集
3）macOS 直接用 Apple Silicon 加速，Windows/Linux 支持 CUDA

2. 本地 AI 总结
1）推荐搭配 Ollama 跑本地模型生成会议摘要
2）也支持接 Claude、Groq 或自定义 OpenAI 兼容接口
3）模型、录音、文字稿全部存本地，不依赖任何在线服务

3. 隐私
Meetily 的数据完全在本地，不在工具厂商

技术栈是 Tauri（Rust 后端 + Next.js 前端），开源，MIT License，macOS/Windows/Linux 都支持。

GitHub: https://t.co/RuKhJHKcGP

[Sheldon @Sheldon36355913]

KIMI发布 Kimi K3：

2.8 T参数的 MoE原生多模态模型，7 月27日前放出权重。

K3可将文本、图像和视频转化为完全可玩的互动体验：

可用来做编码、3D设计、芯片图纸设计、游戏开发及设计、GPU编译器开发等。

价格上比fable5便宜3倍，缓存命中率超过90%：

1、缓存命中输入 $0.30/百万 token，未命中 $3.00，输出 $15.00（作为对照，Anthropic 公布的 Claude Fable 5 是输入 $10、输出 $50——便宜3倍）

2、官方称编码场景缓存命中率超过 90%，上一个超过这个阈值的国产模型据说是glm。

技术方面的亮点：

～Kimi Delta Attention 可在百万级 token 上下文中实现高达 6.3 倍的更快解码
～结合Stable LatentMoE 框架，使得896 个专家里激活 16 个，扩展了MOE的稀疏性
～Attention Residuals 在 <2% 额外成本下提供约 25% 更高的训练效率
～MXFP4 权重 + MXFP8 激活：从 SFT 阶段就开始量化感知训练，fp4和fp8结合成为常态了
～1M 上下文：相比 K2，整体 scaling 效率约提升 2.5×；分离式推理架构
～Self-evolving: AttnRes Kernel Optimization方面，节省forward+backward时间，从283.6 ms 降低到 114.4 ms

kimi在博客里列了三条局限：

1、直说"K3 在用户体验上，与 Claude Fable 5 和 GPT-5.6 Sol 仍有明显差距"——一个刚发完跑分的厂商主动承认体验不如对手，国产模型也越来越坦诚也更自信了；

2、对 thinking history 敏感：

如果你的 agent harness 没把完整的历史思维内容按要求传回去，生成质量会变得高度不稳定——这条对准备接入的人是硬提醒；

3、过度主动：遇到小问题或用户意图模糊时，它可能替你做出你没让它做的决定。

在哪用：

Kimi网页、Kimi Work（桌面，Windows 和 Apple Silicon Mac）、Kimi Code（终端）、Kimi API 平台、移动端（iOS / Android / 鸿蒙）。

默认走最大思考强度，低/高档位后续更新再放。

[Sheldon @Sheldon36355913]

My experiences with Claude Fable 5:

First, discuss with Fable using Plan mode. Then, they’ll provide a detailed development plan. This is similar to how things are done with Sonnet 4.6/5.

During the development phase, Fable first operates in “auto mode”. It then works hard on its own until a result is achieved. There’s little need for human intervention along the way. Fable identifies errors and fixes them on its own, until it produces a result it’s satisfied with, at which point it “turns in its work”.

One observation: Claude Fable 5 has begun to enter the “Loop Engineering” phase. Self-evolution is something that other models currently lack.

[Sheldon @Sheldon36355913]

【无图导航：Mistral让机器人告别“路痴”】

Mistral发布的Robostral Navigate是一个仅8B参数的视觉语言模型，

它最硬核的突破在于：只需一个普通的RGB摄像头，

不需要昂贵的LiDAR（激光雷达）或深度传感器，就能让机器人听懂“穿过大厅，去走廊尽头第二个货架”这种自然语言指令。

它在模拟环境中训练，通过“指向（pointing）”逻辑解决空间定位，在R2R-CE导航测试中拿下了76.6%的成功率，直接刷新了单相机导航的SOTA纪录。

这件事的底层逻辑是“语义理解”正在取代“几何建图”。

传统机器人导航依赖精确的物理地图，一旦环境变了（比如挪个椅子）或者没网就抓瞎；

而Mistral走的是类人路线——我看一眼就知道那是门、那是饮水机，然后根据指令“脑补”路径。

虽然76%的成功率在工业严苛环境下还不算完美，但它证明了轻量化模型+廉价硬件也能实现复杂导航。

这预示着未来扫地机、配送机器人可能不再需要满头传感器，只要有一颗聪明的“大脑”和一只眼睛就能满屋跑。

地址：
https://t.co/6o6SbIDwzV

[Sheldon @Sheldon36355913]

美国为什么伟大？
Axios 联合创始人 Jim VandeHei 在美国独立250周年（2026年7月4日）发表的《What America Gets Right》：

1. 新企业申请数量：美国 Census Bureau 数据显示，2023 年达到约 550万 新企业申请，远高于疫情前的 350万左右，后续几年也保持高位。这是疫情后美国创业热潮的真实体现。

2. AI 帮助个人创业者：Stripe 等机构报告显示，高收入的 solo（一人）创业者数量在2023-2025年间显著增长，AI 确实大幅降低了创业门槛。

3. 美国 GDP 占全球比重：2026 年美国 GDP 约占全球 25-26%，确实超过中国+日本+德国的总和。
美国股市占全球市值 方向正确，数字略高。美国股市目前占全球总市值的 48%-55% 左右（不同统计口径有差异），十年前确实在40%左右。65% 的说法可能稍稍夸大，但整体趋势没错。

4. 美国慈善捐款：Giving USA 最新报告显示2024年约为 5925亿美元，2025年继续创新高，接近甚至超过6000亿美元，远超其他国家总和。

5. 死亡率创纪录新低：CDC 数据显示2025年美国整体死亡率降至历史最低水平，尤其是药物过量死亡人数大幅下降。

[Sheldon @Sheldon36355913]

玩 AI 视频生成的朋友，这个 GitHub 仓库建议直接收藏：Seedance 2.0 Skill OS，免费开源。

它做的事情用一句话概括：把 Seedance 2.0 从随便写个提示词碰运气的阶段，直接拉升到专业影视工作流的水准。

镜头语言、运镜方式、节奏把控、分镜设计、场景构建、动作编排、风格定调，全都给你系统化地拆解好了，不用自己一个人闷头瞎摸索。

以前生成视频，说实话就是靠手感加运气，出片质量全看提示词写得玄不玄学。现在有了这套东西，相当于照着片场的标准流程来走，每一步都有章法可循。

在玩视频生成的，赶紧存一个。

地址：https://t.co/JI3fIPTn8L

[Sheldon @Sheldon36355913]

The trigger for this recent sharp sell-off was a market misinterpretation of Meta's plan to sell off idle computing capacity. In reality, the capacity Meta is leasing out consists of older, legacy hardware suited for inference tasks, while it retains all its core, cutting-edge resources for model training; furthermore, the company continues to lease massive amounts of advanced computing power from third-party providers and has raised its full-year budget for AI hardware procurement. There is no oversupply of mid-to-high-end computing capacity.

Currently, virtually no cloud providers in the US or China have signaled plans to cut AI-related capital expenditures, suggesting the AI ​​market rally is likely to persist; the recent pullback represents a digestion of gains accumulated during the prior run-up.

[Sheldon @Sheldon36355913]

【Claude-Fable-5 回归啦！】
本站现已全面支持 Anthropic 最新的模型claude-fable-5，目前市面上最强SOTA模型, 评分盖过gpt-5.5。

您可以使用下面2种方式使用：
- 进入 Claude Code 后输入：
/model claude-fable-5
- 启动时直接输入
claude --model claude-fable-5
注意：官方要求 Claude Code v2.1.170 或更高版本，才能看到/选择 Fable 5，旧版本模型选择器里不会显示。

官方定价为 opus 4.8 的 2倍
输入$10、输出 $50、缓存创建$12.5、缓存读取$1；（/ 1M tokens）

建议提问前整理好需求和上下文，珍惜机会，用起来！

[Sheldon @Sheldon36355913]

Meta出租算例应该也是假消息，因为他们最近被Google算力限流，只能去买Nbius的算力。

[Sheldon @Sheldon36355913]

@aleabitoreddit Do not believe what Sam Altman wants to do. i.e. Stargate.

[Sheldon @Sheldon36355913]

@aleabitoreddit 话说中国的AI公司都有可能，唯独360差点意思。

[Sheldon @Sheldon36355913]

anthropic也做了龙虾/爱马仕hermes这类ai员工的功能：今天发布了 Claude Tag，让 Claude 以同事的身份常驻 Slack 频道。团队成员在频道里 @Claude 就能分配任务，Claude 会把任务拆成几个步骤，逐步完成后在 Slack 线程里交付结果。

目前以 research preview 形式提供，Claude Enterprise 和 Team 客户可以使用。

跟之前 Slack 里给 Claude 发私信或者在频道里临时呼叫不同，Claude Tag 有几个变化。

一是多人协作。

一个频道里只有一个 Claude 身份，所有人共享同一个对话上下文。你让 Claude 做了一半的事，同事可以接着往下聊，不用从头解释。

二是持续学习。

Claude 会持续关注频道里的对话，逐渐积累对团队工作的理解，不需要每次都重新交代背景。管理员可以授权它读取其他频道的信息，让它更快了解整个组织的情况。

三是主动干活。

开启 ambient 模式后，Claude 会主动推送它认为你需要知道的信息，跟进没人回复的线程，提醒被遗忘的任务。Anthropic Claude Code 产品负责人 Cat Wu 举了个例子：她把自己的 Claude Tag 连上了 Gmail，Claude 会自动读邮件，遇到重要邮件就在 Slack 里通知她。

权限控制方面，管理员可以精确指定每个频道的 Claude 能访问哪些工具和数据。法务频道的 Claude 不会把信息带到工程频道，也不会让工程师接触到法务数据。

Anthropic 自己已经是重度用户。目前产品团队 65% 的代码由内部版 Claude Tag 生成。用途也不限于写代码，团队还用它查产品数据、处理客服工单、排查疑难 bug。

Claude Tag 会替换现有的 Claude in Slack 应用，管理员有 30 天的迁移窗口。Anthropic 会给符合条件的企业和团队账户发放体验额度。底层模型用的是 Opus 4.8

[Sheldon @Sheldon36355913]

Page-Agent（网页内部的 JS 助手）：
它直接运行在网页内部的 JavaScript 环境中。它不需要“看”屏幕，而是直接“阅读”网页的 DOM 结构（文档对象模型），通过文本分析来理解页面并执行点击、输入等操作。它的优势是极其轻量、响应快，且不需要截图或多模态大模型。[呲牙]后面课里讲

[Sheldon @Sheldon36355913]

阿里开源项目 Page-Agent，目前在 GitHub 收获 18.7K Star。

核心能力是通过自然语言操控网页交互，只需一句指令，即可自动完成点击按钮、填写表单、页面跳转等整套操作流程。

它最大亮点是极致轻量化实现：

无需无头浏览器、截图识别、OCR 与多模态大模型，全程基于纯 JS 开发。

仅引入一行 script 标签，就能为网站内置 AI 操作副驾驶，无后端依赖、无需客户端部署、不用安装浏览器插件，接入极简干净。

适用场景十分丰富：

1. SaaS 快速集成 AI Copilot，少量代码即可落地，无需改动原有后端逻辑；

2. 自动化表单填写，数十步人工操作可通过一句话一键完成，大幅提升 ERP、CRM 等后台管理系统使用体验；

3. 网页无障碍升级，支持语音指令、屏幕阅读器，用自然语言降低网页使用门槛；

4. 跨页面任务执行，搭配可选 Chrome 插件，实现多标签页联动操作；

5. 兼容 MCP 协议，可给现有智能 Agent 拓展浏览器操控能力。

该项目将 AI Agent 嵌入网页的方案，做到了当下最轻量、优雅的实现方案。

正在开发 SaaS 工具、想要给产品增加智能化能力的开发者，值得看一看。

项目地址：https://t.co/JhteJWLCW4

[Sheldon @Sheldon36355913]

吴恩达：我几乎不签超过一年的 vendor 合同

依然是LangChain 第二届 Interrupt 大会的内容。Harrison Chase 和 吴恩达 做了一场炉边对话，话题从 coding agent 的竞争格局一路谈到企业 AI 转型的真实痛点。

吴恩达说，个人几乎不签超过一年的 vendor 合同，不管折扣多大。理由：他完全无法预测一年后哪个 AI 模型或 coding agent 会领先。六个月前他几乎全用 Claude Code，现在是 Claude Code、OpenAI Codex、Gemini CLI、OpenCode 四种混用。

有一家金融机构给 AI Aspire 发了一张包含超过 300 条 AI 想法的电子表格，请他们帮助筛选。吴恩达 说，从中挑出值得大力投入的少数几个赌注，所需的技术分析和商业分析的工作量远超直觉判断。他预测，未来几年企业将花费数千万甚至数亿美元级别的预算来重新架构非结构化数据（文本、PDF、图片、音频），使其对 AI 和 agent 可用。但他目前在市面上还没有找到一个让自己满意的解决方案。

对于团队自身的AI落地事件。当软件构建速度快了 10 倍甚至 100 倍，瓶颈并没有只转移到产品管理上。吴恩达发现，他的团队同时撞上了营销瓶颈（营销人员搞不清工程师到底发布了什么功能）、法务瓶颈（以前等一周法务签字没问题，现在一天就能建完产品，一周就是卡脖子）、设计瓶颈。他的对策是组建 1 到 10 人的极小团队，由深度技术背景的通才组成，每人身兼多职，包括写营销文案和起草 terms of service 初稿。

[Sheldon @Sheldon36355913]

美联储在2026年6月的第四次连续会议上将联邦基金利率维持在3.50%-3.75%不变，符合预期。
这是新任美联储主席凯文·沃什主持的首次会议。
新的经济预测显示，9位官员预计今年至少会加息一次，其中6位预计至少加息两次。另有9位预计不会有动作或会降息。
在19位官员中，只有18位提交了2026年底的利率预测，因为新任美联储主席没有提交他的预测。
同时，2026年的gdp增长预期被下调（2.2%对比3月的2.4%），但2027年的预测维持在2.3%。
PCE通胀率被大幅上调至3.6%，高于今年的2.7%，而2027年的预测也从2.7%上调至3.3%。
政策制定者指出，尽管中东冲突带来的不确定性加剧，经济活动仍以稳健的速度扩张。就业增长与劳动力市场保持同步，而通胀仍高于2%的目标。

评：
短期利空：媒体所谓的高油价拉高通胀+5月份非农就业大涨；
长期利好：
1）美伊战争结束，油价已经大幅下跌，接下来几个月会通过通胀下降体现出来，促进美联储降息；
2）至于就业，主要是世界杯增加了临时工职位，世界杯结束临时工就业会减少，失业率会拉升，促进美联储降息。

[Sheldon @Sheldon36355913]

@aleabitoreddit AI+Optics--Coherent+Nividia

[NVIDIA @nvidia]

AI infrastructure runs on more than compute. It runs on light.

Today in Sherman, Texas, Jensen Huang joined @CoherentCorp CEO Jim Anderson and local leaders to mark the expansion of U.S. manufacturing capacity for advanced photonics.

The technology is behind the lasers and optical links that move data across modern AI systems, strengthening the American manufacturing base behind the AI era.

[Sheldon @Sheldon36355913]

@aleabitoreddit Ayar+Nvidia=Sive

[Ayar Labs @AyarLabs]

Ayar Labs' partnership with @nvidia enables hyperscalers and system innovators to build optically connected AI infrastructure around NVIDIA's NVLink Fusion platform and partner ecosystem.

https://t.co/iyQSL9kkV9

#optical #photonics #semiconductor #AI #HPC #CPO