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software engineer - ai agents

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Launching Trame!

A no-code/AI tool for document templating and filling.

1. Upload a doc → AI turns it into a dynamic template with fields, conditions, loops + a generated form.

2. Edit with an AI agent.

3. Fill manually or let AI extract from your files.

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@datadito @kerawoot @gernelle @arthurmensch @MistralAI Bof en ce moment le dev moyen est pas plus bankable que l'artiste moyen et est remplacé tout pareil par l'IA. Les meilleurs ingénieurs et artistes continueront d'être payé des fortunes en utilisant les technologies qui permettent de repousser les limites.

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@kerawoot @gernelle @datadito @arthurmensch @MistralAI Pourquoi donc les développeurs acceptent ils mieux que les "artistes" que leur travaux aient été utilisés pour enrichir la base de données globale de l'humanité ?

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@a1zhang For RLMs, what determines the “grain size” of generated code before yielding back to the supervisor?

Why 10 lines, 100 lines? Why yield back and not use a sub llm as a judge?

Is that boundary learned, scaffold-imposed, or based on a principled stopping criterion?

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@gernelle @datadito @arthurmensch @MistralAI Un outil de compression de la connaissance humaine sous la forme d'un chatbot a été payé par des milliardaires pour permettre à tout à chacun de s'élever. Le sacro saint droit d'auteur me parait un faible prix à payer.

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@ZacharyByDesign Not sure to get if what you are using is a 'real' RLM (using code to access it's prompt) or as you say a react agent prompted to decompose the task and that can use code (more like codeAct?)

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@sibbboon @GeoTales_ Mais ptdr y a 30 000 personnes qui se démontent la tête sur un terrain militaire et t'arrives a nous parler de répression grandissante. Cest grave le brainwashing à ce niveau.

[alex zhang @a1zhang]

https://t.co/p98KzjT73k

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@get_pappers Félicitations, un beau move dans l'ère du temps

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@VictorTaelin Maybe a way to zoom in/out of architecture decisions so you could ask a llm to iterate at a specific level instead of having it trying to fix a bug being based by the current implementation

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@outsource_ Does it handle MCP Apps? ie rendering UI components retrieved from the MCP server in the chat?

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@ShinyColibris @GeoTales_ @CaroleQuintaine Pour ce qui nous attends si je ne me trompe pas. J'espère pour les gens qui n'apprécient que le contenu écrit par un humain qu'on arrivera à détecter + réseaux à part. Mais où est la limite ? Si je génère une histoire par IA et que je la retape avec mes mots, on fait quoi ?

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@ShinyColibris @GeoTales_ @CaroleQuintaine Bon courage, cher ami !

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@Shindonni @GeoTales_ @CaroleQuintaine Mais où placer le curseur ? Si les faits sont vrais et qu'on utilise l'IA pour mettre en forme / synthétiser c'est mort aussi ? Pour beaucoup de gens l'IA les aide à exprimer quelque chose qu'ils n'arrivent pas exprimer sans. Finito pour eux ? Les tdah et consorts ?

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@onEnterFrame Thanks! Will take a look if updating to a multi agent setup.

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I transformed my app into an MCP App and let the user use his own agent for AI stuff.

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Feels like we're gonna see a wave of apps built as MCP servers with rich UI components, letting the user's agent handle orchestration.

[printfhere @printfhere]

You build the core stuff (UI, data, business logic). The user's agent provides the intelligence. Zero LLM costs on your side. No friction from forcing users out of their environment.
Trade off is you don't control agent quality.