こてぃー｜AIビジネスプロデューサー

公務員→外資最年少Mgr→不動産→30億ベンチャー統括→KINDLER㈱執行役員
AIで経営者の意思決定を加速するビジネスプロデューサー
複数社顧問 | 課題解決×ビジネスマッチング
「何を提供するか」より「どう在るか」| 大切な人を守れる男でありたい

[高野秀敏/ベンチャー採用転職/エンジェル投資家/M&A @keyplayers]

「若いうちに起業しないと遅い」という論調がありますが、普通に間違いです。

・エムスリー 谷村社長：マッキンゼーを経て35歳で創業
・マネーフォワード 辻社長：ソニー→マネックス証券を経て36歳で創業
・スマートニュース 鈴木健氏：研究者を経て37歳で創業

80社以上に投資してきた結論。上場まで到達したのは「早く起業した人」ではなく、業界の構造を深く理解した後に起業した人だった。

起業のタイミングは、年齢ではなく解像度で決まる。

あなたが今いる業界の構造、どこまで見えていますか？

[こてぃー｜AIビジネスプロデューサー @psaigpt]

@tnkyudai_vmkceo 先日名古屋青年会議所にAIセミナーさせていただきました！

[稲葉 信 (XTEP開発者) @令和の虎 @inaba_shin_]

AI時代、正直これ思ってる。

新規でSaaS作るより
受託・代行のほうが勝ち筋ある。

昔は「作れる人」が少なかったから
SaaS自体が参入障壁だった。

でも今は違う。
AIで“作れる”は当たり前。

差がつくのは
「何を作るか」じゃなくて
「誰にどう成果を出すか」。

そもそも顧客が欲しいのはツールじゃない。

・売上を上げたい
・業務を楽にしたい
・成果を出したい

これが本音。

だからSaaSは
“使われないリスク”を常に抱える。

一方で代行は違う。

最初から「結果」にコミットできるし
顧客は何も覚えなくていい。

しかもAIを使えば
コスト下げながら品質は上げられる。

さらに強いのはここ👇
“実務データが溜まる”

現場を回すからこそ
本当のボトルネックが見える。

このデータが溜まったタイミングで
SaaS化すればいい。

順番は逆。

× 先にプロダクト
◯ 先に業務を握る

いいツールじゃなくて
業務ごとハックできるかが勝負。

[ふっく｜東大卒AI社長 @fukku_ai_BD]

エンプラのAI導入案件で、競合するのはXにいるAI発信者の会社は少なくて…ビッグ4やSI系の大手コンサルが多い。大手エンプラが本当に困っているのはCopilotやGeminiの使い方ではなく、全社展開したときのガバナンス設計だったりします。情報漏洩リスクをどう管理するか、監査対応のためにどんなログを残すか、部門ごとに異なるセキュリティ要件をどう統一するか。

これはプロンプトの書き方を教える研修では解決しない。

業務プロセスの理解と、IT・法務・現場を横断した調整力と、実際に手を動かして仕組みを作る実装力が同時に必要になります。

この領域はX上でほぼ語られていないし、語れる人間も少ない。

情報が出回っていないということは、担当者が本当に困っていてもたどり着ける情報がないということ。

AI導入の表側は華やかだけど、大企業の現場で起きているのはもっと地味で複雑な実務課題。

その泥臭い部分に入れる支援者が、今も圧倒的に足りてないと感じる。

[チャエン | デジライズ CEO《重要AIニュースを毎日最速で発信⚡️》 @masahirochaen]

非公開市場において、Anthropicの企業価値がOpenAIの企業価値を上回った。

歴史的な瞬間ですね、、
上場したら100兆円規模になりそうです。

Anthropic：8,636億ドル
OpenAI：8,461億1,000万ドル

[こてぃー｜AIビジネスプロデューサー @psaigpt]

@AkiyoshiYosuke いつもYouTube拝見させてもらってます！

[こてぃー｜AIビジネスプロデューサー @psaigpt]

@rute1203d 間違いないですね！

[こてぃー｜AIビジネスプロデューサー @psaigpt]

@taishiyade ClaudeCode = 地頭天才な新卒です！

[ろじん｜Levela CXO @fiction_log]

次の世代の勝者
・マーケティング
・セールス（コンサル型・関係構築型）
・SNS
・ブルーカラー
・ストーリーテリング
・AI研修

掛け合わせが最も強いです。
SNSでAI研修の集客
ブルーカラーのインフルエンサー
など

[こてぃー｜AIビジネスプロデューサー @psaigpt]

AI導入で一番大事なのに
一番見落とされていること。

それは「社内データの整備」。

顧客情報がバラバラ、
議事録が残ってない、
タスクが属人化している——

この状態でAI入れても動きません。

データが整っている会社ほど
AIの恩恵は圧倒的に大きい。

本当に差がつくポイントです。

[こてぃー｜AIビジネスプロデューサー @psaigpt]

経営者にとって一番コスパのいいAI活用、
それは「自分専用のAIエージェント」を持つこと。

指示するだけで
タスク管理も返信も自動化される世界、
もう始まってます。

興味ある経営者の方はDMください。
対面でセットアップします。

[高野秀敏/ベンチャー採用転職/エンジェル投資家/M&A @keyplayers]

AIに仕事を奪われるのはブルーカラーではなくホワイトカラーだった。企画書、レポート、分析、リサーチ。頭脳労働と呼んでいた仕事の8割がAIにとって最も簡単な作業だった。

工場のラインは残り、オフィスの椅子が消える。これが2026年に見えてきた現実だ。製造業の自動化は、ロボットが「決まった動き」は得意でも「想定外の対応」ができないため、進みは緩やかだ。一方、ChatGPTの登場からわずか3年で、ホワイトカラー業務の相当部分がAIで処理可能になったと言われている。

企画書を30分で書く。100ページの資料を3分で要約する。市場調査を1時間で完了させる。かつて「優秀な若手」と呼ばれた人材の強みだった業務が、月額3000円のツールで代替される。実際に、30社以上の顧問・役員を務めている中で、「AIを導入して事務職を半分に減らした」と話す経営者が今年に入って急増している。

残るのは3つだ。事業の方向性を決める戦略判断。人を動かすリーダーシップ。対面で信頼を勝ち取る営業力。この3つはAIが最も苦手とする領域であり、年収800万以上の仕事はむしろ増えていく。

ホワイトカラーの消滅ではなく、ホワイトカラーの再定義が始まっている。「パソコンの前で作業する人」から「人と向き合い判断する人」への転換だ。作業が速い人の価値は下がり、判断が正確な人の価値が上がる。この流れは止まらない。

AIが変える働き方の未来について、みなさんはどう思われますか。

[こてぃー｜AIビジネスプロデューサー @psaigpt]

AI導入の失敗、9割は「順番」のせい。
ツール入れた→誰も使わない 研修やった→業務に活きない 体制作った→何に使うか分からない
全部「活用箇所を決めずに始めた」のが原因。
正しい順番は 方針→活用箇所→人材育成。
これだけで結果が変わる。

[こてぃー｜AIビジネスプロデューサー @psaigpt]

@date_tokyo_uni まったく私も一緒です！

[こてぃー｜AIビジネスプロデューサー @psaigpt]

@rute1203d めちゃくちゃ多そうですね！

[こてぃー｜AIビジネスプロデューサー @psaigpt]

@J9056914451377 是非一度お話ししたいです！

[こてぃー｜AIビジネスプロデューサー @psaigpt]

特定技能や外国人材の採用・紹介に携わっている方、いませんか？

顧問先のAIコンサル会社が「来日前にAIで適性・性格・日本語力を判定してミスマッチを減らせないか」という新事業を検討中。

現場のリアルな声が聞きたいです。営業目的なし、30分くらいお話できれば嬉しいです。紹介も大歓迎🙏

[こてぃー｜AIビジネスプロデューサー @psaigpt]

@biz_neko1031 VCお繋ぎしてもよろしいでしょうか？

[こてぃー｜AIビジネスプロデューサー @psaigpt]

@atuhirooikawa 初めまして、お疲れ様でした！
これからの挑戦私含め、私の周りでも挑戦されている方が多いので是非お話しとかできたら大変嬉しいです。