EasyGrowth by Ptengine🐸

世界で20万社以上、日本国内約15万社が導入するWeb運営プラットフォーム「Ptengine」の公式・サブ・アカウント🐸
機能リリース情報 / 活用事例 以外、生成AIｘウェブマーケティングの運用術や最新業界トレンドもお届けします✨
製品に対する感想やつぶやきがあれば、気軽にコメントしてくださいね😊

[EasyGrowth by Ptengine🐸 @pt_easygrowth]

現場の泥臭さやルールを理解しないと、AIによる作業の効率化も、社内の浸透も進まないですよね。
そして「現場に入り込む力」は、AI導入を推進したい人・部署だけでなく、AI機能を搭載するツールやサービスにも求められる視点だと思います。

2025年に名が挙がっている日本発のAIツールは、AWSやCopilotなどを基盤にしつつローカライズして開発されている印象が残っています。
それは、現場がすでに使っているフォーマット（ExcelやWord）に「AI補助」として自然に入り込み、事業展開しているからではないでしょうか。

まず現場が納得して、長く使い続けられる状態を作る。
そのうえで、AI補助の範囲を少しずつ広げ、現場での活用も面として広がっていく。

そう考えると、「現場に入り込む力」はAI系ツールの成功要因の一つではないか…

[SaaS飯 @saasmeshi]

気づいてるか？

AI時代は技術の差ではなく、

現場に“入り込む力”の差が価値になる。その理由を解説する。まず、AIがいると、一定レベルのものは誰でも作れる。しかもスピードが速い。技術の“平均値”が一気に上がる。だから「現場に入り込む力」が勝敗を決める。現場とは、簡単に言うと「人が日々の仕事を回している場所」だ。現場は、理屈よりも習慣、ルール、責任、恐怖、そして忙しさが支配する世界だ。

たとえば、現場にはこういう制約がある。

①使っていいツールが決まっている（Excel、Word、メール、社内システム）
②提出形式が決まっている（このテンプレ、この章立て、この表現）
③承認の流れが決まっている（稟議、上長確認、法務確認、経理確認）
④締め日が決まっている（月末、週次、四半期）
⑤失敗したときに怒られる人が決まっている（責任者がいる）
⑥新しいことを試す時間がほぼない（忙しい）

AIがいくら凄くても、この世界の中で動かないと、仕事は前に進まない。つまり、どれだけ優れた技術があっても、現場のルールに乗らなければ「存在しない」のと同じになる。

ここで多くの人がやりがちな失敗がある。AIで便利なものを作って、「これ使ってください！」と渡して終わり。でも現場はこう思う。

「で、誰が使うの？」
「どの業務フローに入れるの？」
「責任は誰が持つの？」
「これ、いつものやり方より本当に安全？」
「もし変な結果が出たら、誰が説明するの？」

現場が怖いのは、“便利じゃないこと”じゃない。“責任が取れないこと”と“手戻りが増えること”だ。AIは便利だが、間違えることもある。しかも厄介なのは、間違い方が分かりにくいことだ。クラッシュしてくれれば気づけるのに、もっともらしい嘘をつく。だから現場は、AIの成果物をそのまま信じるのが怖い。

ここで「現場に入り込む力」が効いてくる。入り込める人は、現場の怖さを分かっているから、下記のようにする。

❶AIの出力を、そのまま使わせない。必ずチェックできる形にする
❷いつものフォーマット（ExcelやWord）に落として、いつもの承認フローに乗せる
❸怪しい箇所を目立たせて、そこだけ重点的に人が確認できるようにする
❹現場の言葉に合わせて、説明の仕方を変える（経営層向け、担当者向け）
❺導入の最初は小さく始めて、成功体験を作る（1部署、1業務、1テンプレ）

こうやって、現場が「怖くない」と感じる状態を作る。すると現場は初めて動く。つまり、現場に入り込む力っていうのは、「相手の仕事のルールと感情を理解して、AIをその中に溶かし込む力」だ。

これは私が去年、地方の工場を視察して感じたことだが、現場はAIが嫌いなんじゃない。“外から来た人”が嫌いなだけだ。外から来た人は、現場の事情を知らずに「これが正しい」「その課題ってAIで簡単に解決できます」と押し付ける。現場はそのたびに、余計な仕事が増える。説明が増える。責任が増える。だから反射的に拒否する。

でも、現場に入り込む人は違う。現場が使っている道具を否定しない。現場の言葉を使う。現場のリズムに合わせる。「これを入れると、あなたの作業がこの部分だけ減ります」みたいに、まず小さく勝つ。現場が「これなら助かる」と言ったところだけを削っていく。

この瞬間、AIは“新しい技術”じゃなく、“現場の道具”になる。そして道具になった瞬間から、AIは止められない。なぜなら、一度楽になった業務は、もう元に戻れないからだ。

ここまでくると、技術の差は本当にどうでもよくなる。モデルが最新かどうか、精度が数%高いかどうかよりも、「現場が使い続ける状態を作れるか」のほうが100倍大事になる。

そしてここが一番のポイントだが、現場に入り込む力は、意外と持ってる人が少ない。

技術はAIで補える。しかし、現場を理解するには、会話と観察と修羅場が必要だ。相手の業務を聞いて、何が詰まっているかを突き止めて、責任の構造を理解して、導入の順番を考える。これはAIやテクノロジーでショートカットしにくい。だからAI時代も希少性が残る。

結論。

技術の差が価値になる時代は終わりつつある。これから価値になるのは、現場の世界観の中で“ちゃんと仕事を前に進める力”だ。AIを武器にするなら、まず最初に鍛えるべきは、技術力じゃなくて、現場に入り込む力だ。

行くしかねえ。Don’t Work!&Go to “Genba”!

[EasyGrowth by Ptengine🐸 @pt_easygrowth]

✨新年のご挨拶✨
年末年始も「プロモーション繁忙期」を乗り越えた皆様、本当にお疲れ様でした😊
今日から通常モードへ戻り、効果検証や改善プランの策定など、やるべきことがたくさんですね...
一緒に頑張りましょう！

Ptengineは、「データ分析が大変」「報告資料作成に時間がかかる」といった課題を少しでも解決するため、日々進化を続けています💪

そして、私たちが大切にしているのは
「忙しいマーケターの時間を、本当に価値ある仕事に使ってほしい」という想い。
データ整理や報告書作成に追われるのではなく、クリエイティブな企画や成果を生み出すことに集中できる環境を目指します🚀

2026年も、
ぜひ皆様の「仮説と検証のサイクル」を加速させるパートナーでありたいと思います！
どうぞよろしくお願いいたします🌸

[EasyGrowth by Ptengine🐸 @pt_easygrowth]

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評価・反映 成果の高い施策を本番に反映し、次の改善へ。

また、よくある落とし穴は、コスト削減のためにツールを分断してしまうこと。
一見、無料で節約できているようでも、
データのズレや確認工数が増え、結果的に時間と人件費がかかってしまいます。

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[EasyGrowth by Ptengine🐸 @pt_easygrowth]

最後は、鳥の目で未来のトレンドを予測してみましょう！
様々な研究記事を参考にすると、プロンプト技術は今後3つの分野で進化していくと考えられます。
それぞれの可能性がワクワクしますね！
あなたはどの分野の応用が主流になると思いますか？🌟

[EasyGrowth by Ptengine🐸 @pt_easygrowth]

【プロンプトエンジニアリングがマーケティング思考を変える！】
ChatGPTやClaudeなどのLLMが普及する中、「期待通りの答えが得られない」と感じる方も多いのでは？
そんな悩みを解決するのが「プロンプトエンジニアリング」です。

今日は、この技術がどのように役立つのかをお話ししたいと思います。
長文を読む時間がなければ、まず図解をチェックしてねー

💡プロンプトエンジニアリングって何？
プロンプトエンジニアリングは、AIモデルの内部設定を変えずに、指示（プロンプト）を工夫することで、その能力を引き出す技術です。
従来の「再学習」から「対話設計」へと進化して、より効率的にAIを活用できるようになります。

✨基本的なアプローチ
1️⃣ゼロショットプロンプティング:
具体例を示さずにタスクを説明する方法。
準備時間がいらないので、すぐに使えますが、複雑な推論にはちょっと弱いかもしれません。

2️⃣フューショットプロンプティング:
2〜5個の例を示して、モデルにパターンを学ばせる手法。
これによって精度が向上しますが、例の選び方には注意が必要です。

3️⃣Chain-of-Thought (CoT):
段階的に考えるプロセスを促し、思考を可視化する方法。
これを使うと、複雑なタスクでも高い精度を得られますよ。

🚀実務での応用法
このプロンプトエンジニアリングは、マーケティング実務においても大いに役立ちます。
例えば：
✨顧客インサイトの抽出:
大量のレビューから顧客の購買動機を整理し、深い理解を得ることができます～

✨施策の論理検証:
キャンペーンの因果関係をチェックすることで、施策の効果を事前に確認できます～

✨競合分析の深化:
公開情報をもとに戦略仮説を立て、競合の動きを把握することができます～

✨組織の知識蓄積
プロンプトエンジニアリングを導入することで、組織全体の知識も蓄積できます。
具体的には、**Buffer of Thoughts (BoT)**を活用して、成功事例から思考テンプレートを作り、新しい施策に応用することができるんですー

【まとめ】
プロンプトエンジニアリングを活用すれば、マーケターの皆さんは業務の効率を上げ、質の高い分析ができるようになります！

まずは、日常の業務の中でプロンプト技術を試してみてください。
「段階的に考えてください」という一言を加えるだけで、出力の質が変わる体験をぜひ味わってほしいです。

その小さな一歩が、AIとの新しい働き方への扉を開くかもしれませんよ！
#AIマーケティング

[EasyGrowth by Ptengine🐸 @pt_easygrowth]

各技術の選定方法については、こちらをご参照ください。
どのツールや処理ロジックが絶対的に優れているというわけではありません。
自社や自身のリソースに合った、コスパの良い選択を心がけましょう！

[EasyGrowth by Ptengine🐸 @pt_easygrowth]

マーケティング応用の図解はこちらでご参照ください。

[EasyGrowth by Ptengine🐸 @pt_easygrowth]

アクセス解析機能も一通り揃っているようです。
精度については今後検証を進め、結果を改めて共有します！

[EasyGrowth by Ptengine🐸 @pt_easygrowth]

Manus、本当に頼れるサイト作成のプロ✨
自社ページをリニューアルしたいならこれで決まり！

たった3時間で以下を実現：
✅SEO対策を考慮した全体構成
✅全記事へのタグ付け
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さらに、改善アイデアも次々提案してくれる！🥰
既存ドメインにも対応していて、framerに強い競合と比べてもビジネス向けに最適な選択肢だと感じます🙌

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バージョン履歴がしっかり保存されているので、いつでも安心してロールバック可能！
AIコーディング初心者でも、安心して使えますね🤩

[EasyGrowth by Ptengine🐸 @pt_easygrowth]

ちなみに、上記のNotebookLMもAdobe Acrobat Proも有料…
AIが仕事の相棒になる時代、給料の中に「AI課金手当」を含めてほしいものだね(笑)

[EasyGrowth by Ptengine🐸 @pt_easygrowth]

今さら気づいたけど、
NotebookLMで作ったスライドをAdobe Acrobat Proで編集すると、文字化け修正やフォント調整、「NotebookLM」マークの削除など細かいカスタマイズが可能！

[EasyGrowth by Ptengine🐸 @pt_easygrowth]

補足：シンプルな変更（画像の色や文字のみ）であれば🍌に投げていただければ即対応可能です！
詳細はえーたんさんの投稿をご参照ください：
https://t.co/cSUuKuq7UE

[えーたん/AI×時短で仕事効率化 @ai_jitan]

裏技を紹介します。実は、NotebookLMで作成したスライドを「爆速で修正」する方法があるんです。NotebookLM自体に画像修正機能はついていません。でも、GeminiのNano Banana Proを使えば「色の変更」「要素の増減」「デザイン全体の変更」まで、全て思い通りに修正可能です。リプ欄で徹底解説します👇

[EasyGrowth by Ptengine🐸 @pt_easygrowth]

いよいよ明日開催！！
登録者数が間もなく100人達成🚀
GA4のスペシャリスト小川さま、実践の達人吉澤さまのご登壇、楽しみすぎます~
ぜひお見逃しなく ↓↓↓
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[PTMIND @PTMIND_official]

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[EasyGrowth by Ptengine🐸 @pt_easygrowth]

「のり」系の文字ならうまくいきそうですが、ソース系は調整が難しいですね🤣

[EasyGrowth by Ptengine🐸 @pt_easygrowth]

公式の画像を添付した上、2枚を作成してみました！
湯けむりまで丁寧に描かれていて、まさに「かつてないレベル」ですね！
#NanoBanana #AIイラスト

[Google Japan @googlejapan]

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夏をテーマにしたら、この感じ...