Szanowni Państwo, Przyjaciele WOC,
1 października 2020 roku stałem się częścią wyjątkowego zespołu – najpierw Narodowego Centrum Bezpieczeństwa Cyberprzestrzeni, a następnie Dowództwa Komponentu Wojsk Obrony Cyberprzestrzeni, współpracując i służąc z gen. Karolem Molendą. Był to początek niezwykle intensywnej drogi, której celem stało się zbudowanie i ugruntowanie polskich zdolności w domenie cyber. Dziś, po sześciu latach wspólnych operacji, kluczowych i innowacyjnych projektów, wymagających ćwiczeń i spotkań, mam zaszczyt stanąć na czele tego kluczowego Dowództwa, które stanowi dziś fundament wsparcia dla wszystkich domen operacyjnych Wojska Polskiego.
Ostatnie 2085 dni to czas nieustannego rozwoju kompetencji, wdrażania realnych innowacji oraz cyfrowej transformacji, realizowanej zawsze z najwyższą rozwagą, jakiej wymaga bezpieczeństwo państwa. Mierzyliśmy się z technologicznymi wyzwaniami i budowaniem zaufania u innych dowódców, udowadniając siłę naszych argumentów i unikalne kompetencje.
Nasza misja to nie tylko plany i ćwiczenia – to przede wszystkim nieustanna, całodobowa służba na pierwszej linii frontu. Każdego dnia odpieramy tysiące cyberataków i stoimy na straży kluczowych systemów oraz usług Sił Zbrojnych, dbając o to, by fundamenty obronne naszego państwa 🇵🇱 pozostały nienaruszone.
Dziś otwieramy kolejną kartę w historii naszego Dowództwa. To następny, dynamiczny rozdział w budowaniu pozycji i siły Wojsk Obrony Cyberprzestrzeni – etap pełen nowych wyzwań, unikalnych projektów, nowych strategicznych zdolności i jeszcze ściślejszej integracji naszych działań.
Będzie dla mnie zaszczytem, jeśli zechcą Państwo towarzyszyć nam, w tym ważnym momencie.
Serdecznie zapraszam do śledzenia transmisji na żywo z uroczystości przekazania obowiązków, która odbędzie się już jutro o godzinie 10:00 na platformie YouTube.
📺 Link:
https://t.co/i3657BOch8
gen. bryg. dr inż. Mariusz Chmielewski
Paradoks ery AI polega na tym, że im potężniejsza staje się sztuczna inteligencja, tym cenniejszy staje się człowiek. AI nie zastępuje kapitału ludzkiego tylko zwiększa jego wartość.
Bardzo dobre słowa od @satyanadella
People replace their phones every ~4 yrs. This means there are hundreds of millions of old phones discarded each year that are still perfectly usable as computing devices. @Google in collabration with @UCSD is exploring how to turn these old phones into cloud-computing “phone clusters”. Putting phones back in service in this way can directly reduce the environmental footprint of computing by avoiding the need for further raw material extraction, and taking advantage of the embodied carbon already incurred from manufacturing these devices, and modern phones actually are already quite powerful computers. Read more in the blog below ⬇️
David Friedberg: The AI Jobs Panic Is a Crock of Sh*t
Why? The revenue potential outweighs the cost savings by 100x.
“There is no job loss with AI. I've said it a thousand times, and I will say it again, and again, and again.
What I see on the ground, and what I've seen at dozens of companies, including my company that I run, there are two sides to a business.
There is revenue and there’s costs.
On the cost side of the equation, AI can be used to reduce humans doing things that cost money, to some extent. The effect there, I would argue, is nominal.
The real opportunity with AI is on the revenue side, where suddenly one engineer can do 100x or 1000x what they used to be able to do, meaning you can make more products at your company, whether those are agricultural seed products, or boats and ships, or software for companies, or clothing, or what have you.
Because of AI, everyone has the ability to expand their revenue base to create more products, and that is the foundation of good economic prosperity. It is called productivity. We can grow productivity in this country with AI.
So where I see AI being used is on the revenue side 100x more than the cost side. And in that equation, people are hiring like crazy. We cannot hire enough people.
I just had a review meeting with my product and engineering team two days ago, and they're like, ‘We want to add an extra 15 headcount to our engineering squads because we have all this opportunity to do stuff that we couldn't otherwise do.’ So we are going to hire more people.
And to Sacks' point, we are seeing that show up in the jobs numbers. The idea that AI is going to destroy jobs is a Luddite idea that is being disproven every single day, and I see it on the ground.
It is only a matter of time before people wake up to this and they realize that this narrative that they've all been sold is a crock of sh*t.”
Chiny: Rewolucja AI na uniwersytetach
12 200 kierunków studiów zlikwidowanych lub zawieszonych
To ponad 30% całej oferty edukacyjnej.
Najczęściej ograniczane kierunki:
❌ Sztuka i kierunki artystyczne
❌ Filologie i języki obce
❌ Projektowanie i wzornictwo
❌ Część kierunków prawniczych
Uznane za nadmiernie nasycone lub słabo dopasowane do rynku pracy
Tworzenie nowych kierunków technologicznych
10 200 nowych kierunków studiów
Skoncentrowanych na:
✅ Sztucznej inteligencji (AI)
✅ Robotyce
✅ Półprzewodnikach
✅ Biotechnologii
Priorytet: zaawansowane technologie
GŁÓWNY CEL
Przygotowanie gospodarki na około 12,7 miliona nowych absolwentów rocznie poprzez skierowanie większej liczby studentów do sektorów, w których Chiny spodziewają się największego zapotrzebowania w przyszłości.
Powód jest prosty.
Coraz więcej podstawowych zadań wykonywanych przez młodych prawników, tłumaczy czy analityków może dziś wykonywać sztuczna inteligencja.
Prawo nie zostało całkowicie oszczędzone.
W wielu uczelniach ograniczono lub zawieszono najbardziej ogólne kierunki prawnicze, które od lat wypuszczały na rynek więcej absolwentów, niż rynek był w stanie przyjąć.
Nie oznacza to końca tych zawodów, ale oznacza, że zapotrzebowanie na ludzi wykonujących najprostsze czynności będzie coraz mniejsze.
To nie jest zwykła reforma edukacji.
To próba dostosowania całego systemu szkolnictwa wyższego do ery AI, robotyki i nowoczesnego przemysłu.
W praktyce Pekin uznał, że lepiej zmienić kierunki studiów teraz, niż za kilka lat mierzyć się z milionami absolwentów wykształconych w zawodach, na które popyt będzie coraz mniejszy.
O optymalizacji LLM’ów. Opowiem o tym na DSS w piątek 19.06.2026. Prezentacja gotowa - będzie o pruningu, destylacji, innych metodach oraz o AGI - wstęp o tym jak mędrcy AI zapędzili się w filozofię i czarowanie.
We just announced our Fusion API:
- Fable-level performance on deep research tasks, at half the cost
- Better-than-SOTA performance using panels
The future of AI is neurodiversity, not single-model takeovers.
Another heatwave will develop across much of Europe next week. 🥵🧐 It will once again affect Western Europe the most before spreading into Central Europe. Temperatures will frequently exceed 30°C, rise above 35°C in the hottest regions, and may locally approach 40°C. The video shows temperature anomalies over the next 7 days: https://t.co/8zdqfQ8jxC
What an amazing way to visualize early human migration. Lovely map by @HarvardCGA. A great colour scheme and an appropriate map projection! Source: https://t.co/aD8kct1ucD
He doesn't have a CS degree, doesn't read code, and doesn't even look at AI's plans most of the time.
Yet @mvanhorn has built one of the most impressive open source track records I've seen.
My next episode is for every non-technical person who has doubts that they can build with AI agents.
📌 Subscribe to see how Matt does it tomorrow: https://t.co/NSTj7ijxE0
Europe needs capacity to fund, build, compute, procure, scale, list, keep our best companies and talent here in order
to build new frontier tech. Not a single European country can compete alone in this race without creating European scale capacity.
Innovators and investors have been very clear about what they need to build from Europe. Yet too many of these things are still being debated cc @EU_Commission, @vonderleyen and this should be on the top of the agenda of the upcoming council meeting cc @EUCouncil@eucopresident (including @euinc_petition which not only didn’t live up to the original ambition but is taking too long and risks being further diluted).
European scale means:
European scale of capital:
One startup passport, a Schengen Zone for Start-Ups. One optional EU company structure (@euinc_petition). One stock-option standard. One VC passport. Faster scale-up rounds. More private institutional capital into venture. More growth capital that stays in Europe.
European scale of exits and IPOs
Europe needs credible exit paths. Faster IPOs. Deeper public markets. More liquidity for founders, employees and investors.
European scale of procurement
Public procurement cannot remain slow, fragmented and national. Startups need a real European market, not 27 different processes.
European scale of compute and infrastructure
If compute is strategic infrastructure, access cannot be limited, slow or scattered. Europe needs fast compute access, reliable power and infrastructure that can move in months, not years.
European scale of energy
Frontier AI needs cheap, reliable power. Without energy, there is no compute. Without compute, there is no capacity. We are losing AI race.
European scale of company-building
We need to help startups stay, scale and win from Europe, not leave when they need serious capital, customers, compute or talent.
Europe 2031 is not science fiction. The AI race is only accelerating today.
We must accelerate building conditions for innovators to thrive in order to build globally competitive companies.
US is sending a clear signal today.
This is dangerous for Europe.
We should act super fast & together.
Our best chance is all hands on board to accelerate @MistralAI, the only European company that has models on nearly the same level than the US and Chinese leaders.
All European national sovereign funds should immediately put 1B EUR each into Mistral and make sure the company always stays European (not just French).
And as soon as reasonably possible, we should start using those models day to day for work, first in governments and state companies, then elsewhere.
The only way to win is to stay independent and own the tech ourselves.
Amerykanie podjęli błyskawiczną decyzję o zablokowaniu dostępu do modelu Fable - to dla nas, w Unii Europejskiej, absolutnie świetna wiadomość!
Spójrzmy prawdzie w oczy: tak potężny i potencjalnie niebezpieczny model prędzej czy później i tak trafiłby pod lupy naszych regulatorów i zostałby zablokowany na mocy jakiejś nowej regulacji. Problem polega na tym, że w realiach brukselskich procedur, konsultacji, kompromisów i poszukiwania konsensusu między 27 państwami, uchwalenie takiej blokady zajęłoby nam co najmniej dwa lata. Trudno sobie nawet wyobrazić, jakie szkody na rynku, w cyberbezpieczeństwie czy infrastrukturze cyfrowej mógłby wyrządzić tak zaawansowany model w tym czasie.
Na szczęście Waszyngton zadziałał jak nasz darmowy, zewnętrzny filtr bezpieczeństwa. Zrobił to za nas, natychmiastowo!
Dzięki temu w Europie nie musimy marnować setek godzin na pisanie kolejnych kilkusetstronicowych aneksów regulacyjnych. Możemy wreszcie odetchnąć i skupić się na tym, co wychodzi nam najlepiej: na projektach niszowych, ultrabezpiecznych, w 100% zgodnych z procedurami i… całkowicie nieprzydatnych rynkowo. Bazując na unijnych tradycjach grantowych, oto kilka kierunków technologicznych, którymi UE może się teraz na spokojnie zająć.
☕Zrównoważony System Monitorowania Kawiarki (EU-Green-Coffee-ID): W pełni zgodny z RODO i dyrektywą CSDDD system oparty na blockchainie, który śledzi ślad węglowy każdego pojedynczego ziarna kawy. System automatycznie blokuje ekspres, jeśli pracownik nie przejdzie 15-minutowego szkolenia z etycznego i inkluzywnego parzenia kawy.
🥒Certyfikowane Algorytmy Etycznego Zginania Ogórków: Oparte na Explainable AI (xAI) algorytmy komputerowego rozpoznawania obrazu, które badają zgodność krzywizny warzyw z normami unijnymi. Zanim algorytm podejmie decyzję, wysyła zapytanie do chmury o pisemną zgodę ogórka na przetwarzanie jego wizerunku.
⚠️Zintegrowana Platforma Kwestionowania Innowacji: Narzędzie typu Open Source, które automatycznie generuje 50-stronicowe raporty ryzyka dla dowolnego nowego pomysłu startupu, zanim ten zdąży w ogóle napisać pierwszą linijkę kodu.
Polska nie musi być tutaj opóźniona. W ramach funduszy na cyfryzację i rozbudowę administracji możemy stworzyć coś unikalnego!
🤬 NSN-Bot (Narodowy System Narzekania): Zaawansowany, w pełni suwerenny model językowy wyszkolony wyłącznie na dyskusjach z kolejek do NFZ i komunikatach o opóźnieniach PKP, ewentualnie na naszym wykopie. Jego jedynym zadaniem będzie automatyczne generowanie nieskończonej liczby tez udowadniających, że „nic dobrego z tego nie będzie”. Narzędzie będzie w 100% zgodne z ustawą o języku polskim i Prawem Zamówień Publicznych, a jego uruchomienie nie wywoła żadnych skutków gospodarczych, bo społeczeństwo i tak uzna, że żywy człowiek narzekałby lepiej.
Skoro Ameryka i Chiny biorą na siebie ryzyko tworzenia przełomowych technologii, my możemy dumnie i przede wszystkim w świętym spokoju zając się czym innym.
The next war won't be won by armies, navies or air forces alone.
It'll be won by the country whose 19 year olds can code, whose factories can build drones in weeks not years, and whose grid stays on when someone tries to switch it off.
Industry. Society. Economy. That's the fight now.
We're not ready. And we're not being honest about what getting ready will cost.
I'm a technology optimist. I’ve spent four decades studying disruptive innovation, from the microprocessor, the internet, mobile phones to OpenAI. I'm certain AI will do 80% of the economically valuable work humans do today, for 80% of all jobs, faster than most believe. The question isn't whether mass underemployment arrives, but whether we have a policy framework ready. Right now we don't.