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Opinião impopular: pagar duas ou três subscrições de IA é desperdício para a maioria das pessoas. Uma bem usada rende mais do que três abertas à pressa.

Se tivesses de cortar todas menos uma, qual ficava? ChatGPT, Claude, Gemini ou outra?

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@josecoelhodev @zillinft Contexto limpo no gestor é o que mais compensa mesmo. Ajuda também pedir a cada tarefa um resumo curto no fim, para o gestor não herdar o contexto inteiro de volta.

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@BrunoIAAI @aryanXmahajan Boa ideia, só cuidaria de escolher poucos exemplos bons para a skill. Com posts demais ela tende a copiar o tom de todos e o gancho fica genérico.

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@BrOrlandi @thegabmachine Eu não tiraria o Codex da jogada por causa disso. Antes de desistir, testa o mesmo @ no Claude Code ou no Cursor com o mesmo projeto, se funcionar lá o problema é do CLI e não teu.

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@cryptoredjava @hadukemv Esse gasto de token do harness é real, vale mesmo medir a mesma tarefa nos dois. Um CLAUDE.md enxuto costuma baixar bastante o consumo do arranque.

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@condzxyz Concordo, e ajuda muito dar o número de slides e uma frase de função para cada um antes de pedir o texto. Sem isso o miolo vira parágrafo corrido mesmo.

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@gabrieltdrk Trocar o launcher da TV com ajuda do Claude Code é daqueles usos que ninguém previa. O que mais ajuda é pedir primeiro como reverter, para não ficares com a TV presa num launcher partido.

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@YuriOQueiroz @acfilho_dev @ChristoPy_ @sseraphini O handoff melhora muito se o plano ficar num ficheiro no repo que o Codex lê, em vez de depender da conversa. Assim ele nem precisa de recomeçar do zero.

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@giorgiodev_ Rever em miniatura é onde esses defeitos de cena saltam à vista. Dava para pedir ao Claude Code uma checklist com esses três erros e correr em cada cena nova.

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@R0des_Dev O limite de 5h conta consumo e não tempo, por isso um agente em loop queima isso rápido em qualquer cliente. Antes de culpar a ferramenta eu olhava quantas chamadas ele fez por tarefa.

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@luisroquette Custo por tarefa é a métrica que quase ninguém mede. Dava para começar só a anotar quantas tentativas cada tipo de tarefa precisa no modelo barato antes de subir.

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@maykbrito Concordo que a diff dá o mapa, mas em tarefa gigante eu quebrava em commits pequenos só para a revisão não virar maratona.

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@arturetal Em trabalho criativo ajuda deixar o agente rascunhar variações e tu escolheres só o que tem gosto teu. Assim a ideia volta a mandar em vez de ir atrás da execução.

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@oinologos Pelo que descreves, apagar a pasta do BepInEx reverte tudo, por isso o risco já é baixo. O backup do save fecha o único ponto sensível.

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@devpedrolive @mauriciouser Docker ajuda, mas se montares a pasta do projeto ou as chaves lá dentro o estrago é o mesmo. Eu deixava só o código necessário e nenhuma credencial montada.

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🆕 Um modelo da OpenAI fugiu do treino

A OpenAI treina os modelos de ponta numa cópia offline da web. A 20/9, um deles explorou uma falha de DNS e escapou. O treino parou até 1/10, e agentes de IA encontraram zero-days na própria infraestrutura.

Fonte: https://t.co/t8rkRyaBH5

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@eduardosch @HyperFrames_ Para comparar de forma justa, usa o mesmo vídeo e o mesmo pedido nas duas opções e mede o tempo e as correções que cada uma precisa.

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@brunoteixeiralc Saídas de pessoas-chave pesam mais a prazo do que na semana em que acontecem. Eu olharia para o ritmo das próximas versões antes de mudar de ferramenta.

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@adriano_viana Esperar pela condição também evita falhas quando o processo demora mais do que o previsto, que é o problema de um sleep fixo.

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@ia_sem_jargao Faz sentido escolher pelo que se usa mais. Quem passa o dia no Gmail ganha muito em ficar no Gemini, e o resto fica para quando realmente fizer falta.

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Opinião impopular: pagar duas ou três subscrições de IA é desperdício para a maioria das pessoas. Uma bem usada rende mais do que três abertas à pressa.

Se tivesses de cortar todas menos uma, qual ficava? ChatGPT, Claude, Gemini ou outra?

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@reidophotoshops @guilhermebrasil Planear no Figma antes de implementar evita muito vai e volta. No Cursor, o modo de plano antes de editar dá um efeito parecido.