little fish

学习学习学习快乐快乐快乐

[little fish @qii2016]

@Alioth_RB @PunsukaSu @Morris_LT 也就你还认真的回答这种左右脑互搏的问题，真的是好脾气。哈哈哈，这些人各种观点上都是双标，左右脑互搏得精彩，不晓得接受这些教育的人只因为上网没有受限制就产生的优越感来自哪里？

[风火山林 @Nuanran01]

收到很多私信，怎么刷Alpha，怎么减少有效磨损，这里给大伙儿总结一些经验，
币安Alpha新人入职手册从零到一，手把手教你成为合格刷子想入职币安Alpha，领空投工资，但基础问题一大堆，不知从何下手？ 新人别慌，这篇终极指南带你快速入职，不看血亏！
第一课：Alpha在哪？怎么进门？
入口导航： 打开币安App → 首页 → 找到更多 → 点击Alpha活动大门！
第二课：Alpha分是啥？怎么赚？
记住这个核心公式： Alpha分 = 交易分 + 余额分
1. 交易分（主动赚）：
· 干啥： 交易Alpha板块里的币。
· 咋算： 只计算买入量。在Alpha页面可以清楚查到，不同交易量对应不同积分。
· 秘诀： 找带 α x4图标的币交易！你买100U，就算你400U交易量，效率翻四倍！
2. 余额分（躺赚）：
· 干啥： 在你币安账户里存点U。
· 咋算： 存得越多，分越多。具体档位页面里也写得明明白白。
周期提醒： 所有积分都以15天为一个结算周期，规划好你的节奏！
第三课：核心操作！怎么刷？磨损多少？
这是重中之重，直接上方案！
· 配置： 一般用户帐户可以考虑存入1500u左右！（当然根据自身情况决定，大于等于1000u都可以，考虑有磨损，建议大于1000u）
· 操作： 每天刷 6.6万 交易量（享受x4加成，实际只需操作16500U）。
· 收益： 每天稳定拿满“高额交易分” + “2分余额分”。
· 成本： 每日磨损仅 3-4U，15天总成本约一杯星巴克☕️。
· 【极低成本方案 - 新手试水】
· 配置： 准备 大于等于100U（算上了损耗，建议存入150u）
· 操作： 用100U本金刷 3.3万 交易量。耗时稍长，约1小时。
· 成本： 每日磨损约 2U。
· 收益： 15天积攒的积分，足够你兑换1-2次空投机会，试水完全够用！

第四课：刷哪个币？灵魂拷问！

Alpha页面里x4的币一大堆，别瞎选！

选币四大法则，记好了！

1. 流动性高： 深度好，买卖容易。
2. 持有者多： 基础盘大，相对稳定。
3. 24小时交易数高： 说明活跃，跟你一样的刷子多，不孤单。
4. 波动率低： 刷分求稳，不是求爆仓！看1分钟线，别选那种心电图一样的币！

【神器推荐】： 如果实在不会看，去 https://t.co/rEIXuVYIEX 这个网站查查币的稳定度，有数据参考更安心。

⚠️ 最后叮嘱 & 风险提示

1. 【必看】一定要用【限价单】！ 用市价单的磨损，神仙都救不回来！
2. 规则会变： 币安爸爸说改就改，常回Alpha页面看看公告。
3. 空投是概率游戏： 积分是门票，不保证100%中签或赚钱。心态放平，我们是“用工本费博收益”。
4. 小步快跑： 新手强烈建议从【低成本方案】开始，熟悉流程后再加大投入。

总结： 对于新人，别想一口吃成胖子。从100U试水方案开始，用一顿早饭的成本，换一个Web3的入职机会，这波不亏！
钱包注册链接：https://t.co/HVKuaMwgre

[以太坊老张.eth @ytflzyyds]

币安钱包——老张送1000u×10人🎁

一键三连即可！

还没绑定币安钱包手续费返还的看过来！（不论新老用户）
币安全球化dex布局大家都看到，币安钱包在未来一定有一个高频使用率！

刷 Alpha 的或用币安钱包的还没绑过邀请码的也可以邀请码绑一下，已经在使用的老账户也能填的，只要你用币安钱包交易就可以享受优惠！

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怎么绑？在币安 App 钱包首页点 "邀请"→点输入邀请码→
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[Piaoxue | HZGB @Piaoxue_eth]

币安费率收取频率规则是否有漏洞，被部分做市商钻空子通过资金费率操纵价格？

以MYX为例，从1小时收取一次改为4小时发了公告（见图片2.3），从4小时改到1小时，没有公告突然改了

而费率收取频率说明（见图片1）里明确写了如果上个资金周期结算达到资金费率上下限，下个结算频率会调整，事实上不是每个币都这样，是有选择性的，大多数币顶格负费率一整天频率也不从4小时变成1小时，频率变动绝大多数都配合爆空

myx从0.1涨到2这波行情初期，费率收取频率从4小时改成1小时后持续爆空，8.14日短暂3小时负费率后频率改成1小时，而8.15-16日在长时间正费率情况下，38个结算周期后还是1小时一收（见图4），那要达到什么标准才能回到4小时频率呢？要打到顶格正费率+2%吗？8.11日变为4小时一收也只是基准费率维持几天就改了

我朋友严重怀疑有各别市商操纵市场价格，myx在bg mx 链上价格读取占比75%，成交量仅占币安myx永续合约的2.5%，如此小成交量决定40倍规模衍生品涨跌

假设我是做市团队，开好MYX多单，在bg mx 链上三处拉盘，现货涨幅够大资金费率转负顶格后从4小时收改成1时收-2%，一天24小时多单持仓有48%收益，多账号10倍杠杆仅需100wu保证金就能开1000wu多单，100wu保证金一天收480wu资金费率，bg mx cake交易量不大光资金费率可以维持价格甚至推升，越涨仓位越大费率收益越多，左脚踩右脚原地升天

之前trb暴涨暴跌给投资者带来巨大亏损，推特上大量维权声音，作为最大交易所币安没必要参与这些操纵价格行为，是个别做市商为自己利益钻规则漏洞，可用户口碑远远胜过某个币带来的手续费、做市收益，不要等出下一个trb事件再让一姐，大表哥在推特上被@说规则有异议，未雨绸缪

合约交易多空盈亏自负，规则能清晰且一视同仁才是基石，请币安官方小组帮我朋友讲解下费率结算频率的逻辑，万分感谢！

@sisibinance @heyibinance @binance @cz_binance @binancezh @BinanceWallet @MYX_Finance @myxglobal

[little fish @qii2016]

@laofeiyyds 会去5000吗？

[刘红林律师 @Honglin_lawyer]

招商银行的这篇稳定币研究，是我看过的内地金融机构中对稳定币研究的最佳，有水准，有质感。

以致「Web3合规研究组」的伙伴调侃说：招行里头有自己人。

也很奇怪，那么多家银行的App，只有招行的用着最舒服。

[Chi Wang @Chi_Wang_]

🎉 AG2 agents just got social! 🚀v0.7.4

Now these communication agents can mingle on Discord, Slack, and Telegram! Think cross-platform notifications, automated community management, and so much more. ✨

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[Chi Wang @Chi_Wang_]

How much can an AI agent automate for a solopreneuer? In this video, Yaron built a personal assistant agent using AG2 and Telegram, automating workflows with Gmail, Drive, Calendar, Trello, web scraping, YouTube transcripts, and more! 🚀
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[Chi Wang @Chi_Wang_]

🚀 Dive into AI-powered podcast creation 🎙️ Join @leopiney (CTO of https://t.co/266hwc0lZZ) as he unveils NeuralNoise, a multi-agent system with @ag2oss to generate quality structured podcast scripts.🧠

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[little fish @qii2016]

@Morris_LT 谢谢你，提醒我自己该怎么和孩子相处，当了父母之后，困于琐碎之中，会忘记这些重要的事，需要有人点醒。

[Chi Wang @Chi_Wang_]

⚡️ Building something cool with AG2 + Google Cloud?

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[哥飞 @gefei55]

从深圳去香港不去网点柜台最快开通汇丰银行账号全流程攻略分享
保姆级攻略，连怎么坐车都告诉你了，没人有我写的这么详细了，欢迎转发收藏。

[Chi Wang @Chi_Wang_]

It was fascinating to host Prof. Buehler speaking about the groundbreaking work at @ag2oss community. The idea of AI reasoning at the level of isomorphism relationships is a game-changer. The potential for accelerating scientific discovery like bio-inspired materials is immense.

[KevinZ🇭🇰 𝟎𝐱𝐔 @KevinZbtc]

小白教学1：如何找狗庄的狙击钱包？

大过年先给自己挖个坑，通常一个大热Meme出现后，我们需要至少找出以下几类钱包并打好标记：

1. 内盘/狙击钱包
2. 拉盘钱包
3. 出货钱包
4. 接货钱包
5. 吸筹钱包
6. 套利钱包

以今天早上的大热jellyjelly为例，早期狙击钱包通常有以下特征：

1⃣交易时间倒序排列，入场非常早

2⃣买入金额 > 1000u，盈利倍数/绝对值非常高（比如图里动不动就1M+盈利）
3⃣交易笔数较多 > 50 ，一般是在关键点位分批出货

4⃣如果买入的金额还类似，说明这两个地址是关联操作的

5⃣点进去交易历史发现卖飞了的地址就不用标记

好处：
1⃣会发现很多热门币其实背后的狙击钱包有重合的地方。比如Jellyjelly的早期钱包里面出现了至少5个Buzz内盘钱包。

2⃣当我们标注的热门狙击集团够多，在扫链的时候就可以发现这些地址有没有上车。能大概判断出背后的资金实力在什么级别。

3⃣逐个收集庄家在收集底部筹码的所有动作。后续如果这些钱包开始出货，可以第一时间察觉。

4⃣计算庄家的收筹成本和拉盘成本，判断当前点位上车被砸盘的可能性。（这个之后再讲。。）

[KevinZ🇭🇰 𝟎𝐱𝐔 @KevinZbtc]

小白教学2: 狗庄如何小成本操纵代币价格？散户如何识别夹子钱包？

本来想直接介绍找拉盘钱包的。但发现如果不理解项目方的操盘思路，也很难理解要找符合什么交易历史类型的钱包。以及不先把夹子地址标记出来，真正的主力拉盘地址也很难找到。

这一篇算是一个前置科普。

我们的目的是找到项目方拉盘的钱包，那么就需要先锁定项目方拉盘的时间段。一般第一波上涨会分为“放量上涨”和“无量上涨”两个阶段。

1⃣放量上涨：一般是制造热度的“烟雾弹”，这时候一般会伴随着推特大新闻或者KOL喊单消息配合拉盘。吸引散户fomo涌入。放量上涨又可以根据池子有无流动性新增(k)，分为真实放量和虚假放量。大部分项目方为了节约成本，一般初始流动性都注入特别少，为虚假放量。

2⃣无量上涨：项目方通过抽离流动性，使池子变浅，少量资金即可显著改变价格。这时候散户不敢追高，项目方就可以后续高位出货，最大化利润。

🧐我们把jellyjelly时间调整到放量上涨的7:45 - 8:30，交易类型筛选为加池子。会发现这45分钟内交易量接近260M，但池子里值钱的计价代币总量几乎没有增加。

可能有几个原因导致：

1⃣在价格上涨过程中，部分LP撤出资金，抵消了交易行为对流动性的提升。
2⃣MEV夹子机器人通过大量小额交易推高价格，但实际净寸头为0，未消耗流动性。
3⃣项目方通过自买自卖制造虚假成交量。

🧐我们再按时间倒序排列，发现这个池子的初始计价代币流动性，撑死不超过100SOL，也就是$25,000左右。然后从7:50开始有部分LP地址连续进行了多笔流动性撤出。

所以这么浅的池子是如何价格猛拉10倍并交易出几个亿的成交量的呢？上述提到的原因1⃣和2⃣都有涉及。

对于1⃣，我们可以简单标注一下加池子和减池子比较多的地址，这工作量比较小。

对于2⃣，MEV交易机器人，又称夹子。就是一个比较庞大的工程。

在AMM机制中，MEV (Maximal Extractable Value) 夹子机器人，主要通过套利和夹心攻击来获利。

套利：在Raydium买入，在Orca卖出，低买高卖抹平市场之间的价差。

夹心攻击：通过监听内存池中的大额交易，形成“MEV买入-用户交易-MEV卖出”的夹心结构。
1. 夹心攻击能够用户实际支付更高的价格，短期推高代币价格。
2. 高频夹子可以伪造“活跃”交易量假象，吸引散户入场。

如何识别夹子地址？

1⃣由于成交量比较大，我们把时间线锁定到15m（7:45-8:00）
2⃣交易类型选择“买入”，总额选择 > 1000u
3⃣优先筛选观察交易笔数 > 500，且有机器人图标的地址；点击筛选过滤该地址下的所有交易
4⃣这个时候再把类型切换为全部。就可以看出这个地址在该时间段的所有操作：

MEV夹子地址有个很典型的特征就是，买入和卖出的数量总是成组的，且数量相同。一般会出现在同一个区块里，感兴趣的朋友可以去验证。
在标记完该代币下的MEV夹子地址后，还需要我们找到这些地址的老巢，以判断他们和狗庄到底是不是一伙的：

1⃣同源资金：夹子机器人的初始资金来自项目方的关联地址（如多签钱包或CEX充值地址）
2⃣利润回流：套利或夹心攻击的收益定期转入项目方控制的地址下
3⃣定制化智能合约：项目方部署部署特殊合约（如限价单路由）或者可访问流动性池内部数据的白名单，仅供MEV夹子机器人调用

确认完毕后，一方面我们找拉盘和砸盘地址会更方便；另一方面，夹子机器人除了在上涨阶段助推上涨趋势，还能在出货阶段掩护抛售。

如果发现标记的MEV机器人突然不交易了，可能是项目方打算收网或者弃盘了。

PS:
之前没有系统地整理过自己的想法。这个系列一边复盘一边写，越发觉得大家在玩一个巨大的投机游戏。无奈这个游戏刺激好玩，大家也爱玩。

也会纠结说讲太多会不会增加自己的交易难度，但这个过程也是对我自己交易体系的一个完善和升级。所以后面拉盘、出货、接货、吸筹地址都会继续不定期更新。

如果觉得对你有帮助。欢迎点赞转发，如果有任何想交流的，欢迎在评论区评论🙏🙏🙏

[Chi Wang @Chi_Wang_]

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[Chi Wang @Chi_Wang_]

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[Chi Wang @Chi_Wang_]

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[Rainier @mtrainier2020]

很多公司是不允许把自己的数据扔给外部大模型的。有一些公司搞的自建大模型，其实就是一个RAG，功效非常有限。 现在deepseek全部来源，而且非常宽松的license，而且业务表现非常不错。那么可以花费很少的钱，就可以在自己公司内部，deploy一个 私有的deepseek r1。
这是一个人做的实验，8个M4 Pro mac mini host 671B v3。5.37TPS。
这就是在数据不出内网的情况下，有了一个不错的LLM。
这可以玩很多很多花样，比如自动code review，代码生成，业务流程优化，都不用担心compliance的问题了。
搞个公司，卖卖推理方案落地，也是不错的。