Earlier this morning… at 9:49am ET, the Department of War posted this, and said — “PATRIOTS IN CONTROL.”
Q#949 - “FULL CONTROL”
In fact, “Patriots in Control” is littered throughout the Q drops consistently. They know this. We know this.
Long ago, anons were taught that timestamps have meaning, and we started understanding quickly that the Q Mil operation was about telling the public what was happening in ways that did not violate National Security.
And here we are again…
Plausible deniability that in which instantly signals to anons, we hear you and we got this. Stay calm.
Only anons can understand this.
These are Messages of assurance and faith.
5:5 loud and clear.
Thank you for the message DoW 🫡
One thing has been proven. The main objective of this entire operation, was to obtain the enriched uranium.
Meaning that Obama has always been the target, as I have been telling everyone since day one.
This is about cleaning up Obama’s mess and eliminating rogue threats around the globe. This is about uprooting all global Deep State assets, securing the smoking gun evidence on the Obama administration, and showing the world how close we were to destruction.
Iran has always been about exposing Obama and his administration. When we talk about “Deep State crimes”, Iran is arguably the biggest one. Obama and Clinton intentionally tried to give weapons of mass destruction to our enemies, in wartime, aka, literal treason.
That’s what all of this has been about. The entire point of this conflict is to make the world safer, by PERMANENTLY taking down Obama and the Deep State, and the nuclear fingerprint from the enriched uranium is the golden ticket that will confirm their crimes (Uranium One).
It’s all leading up to the grand finale. TREASON!
Regarding the OpenAI case, the judge & jury never actually ruled on the merits of the case, just on a calendar technicality.
There is no question to anyone following the case in detail that Altman & Brockman did in fact enrich themselves by stealing a charity. The only question is WHEN they did it!
I will be filing an appeal with the Ninth Circuit, because creating a precedent to loot charities is incredibly destructive to charitable giving in America.
OpenAI was founded to benefit all of humanity.
Elon Musk just told a story that should terrify every AI company on Earth.
His son Saxon is autistic.
Saxon couldn’t understand why the family went to restaurants.
You can get the same food delivered.
You can call your friends over.
You can eat better at home for half the price.
So why go?
Musk: “He had an epiphany and said, ‘Oh, the reason people go to restaurants is to hang out with strangers.’”
A kid who takes the world literally just decoded something the rest of us never thought to question.
We like being around people we’ll never know.
Look at what we already built.
Delivery apps so you never wait in line.
Remote work so you never share an office.
Self-checkout so you never talk to a cashier.
Every innovation of the last 20 years was a bet against human proximity.
Every one paid off.
Until it didn’t.
Loneliness is now a public health emergency.
Depression has doubled since the smartphone.
The average American has fewer close friends than any generation in history.
We didn’t remove friction.
We removed the thing friction was hiding.
Now look at what’s coming.
AI agents that handle your emails.
AI companions that replace your conversations.
AI assistants that make every human interaction optional.
Same playbook. Same bet.
Except this time we’re not engineering out strangers.
We’re engineering out humans entirely.
The coffee shop where nobody knows your name.
The subway where no one speaks.
The restaurant where you’ll never see that couple again.
Those aren’t failed connections.
They’re the background radiation of belonging.
We don’t just need people who know us.
We need to exist in rooms full of people who don’t.
That’s what a kid understood at a dinner table that billion-dollar companies still can’t grasp in a boardroom.
We spent 20 years building a world you never have to show up to.
AI is about to finish the job.
And nothing it builds will ever replicate sitting in a room full of strangers and not feeling alone.
95% des boîtes IA qui font aujourd'hui 100M+ n'existeront plus dans 2 à 3 ans.
Et je vais te le prouver par A+B, avec une démonstration qu'un enfant de 8 ans pourrait comprendre.
D'abord, posons le décor. Une boîte IA aujourd'hui, dans 95% des cas, ça fonctionne comme ça : tu prends un modèle (GPT, Claude, Veo, ElevenLabs, peu importe), tu mets une UI par-dessus, et tu vends un abonnement.
Tu emballes une techno que t'as pas faite, et tu la revends. Point.
Maintenant imagine que tu vends de l'eau en bouteille. Sauf que l'eau, c'est pas toi qui la produis. Tu l'achètes à une source, tu la mets dans une bouteille avec ton logo, et tu la revends 3x plus cher.
Tant que ta source est rare, tu fais beaucoup d'argent. Ça marche.
Mais qu'est-ce qui se passe quand 50 autres mecs ouvrent une bouteille avec exactement la même eau ? Et qu'en plus la source devient gratuite pour tout le monde ?
Tu te retrouves à vendre un produit que n'importe qui peut copier en 2 semaines, à un prix qui s'écroule chaque mois. C'est exactement ce qui se passe dans l'IA aujourd'hui.
L'eau dans cette analogie, c'est ce qu'on appelle une commodité. Une commodité, c'est un truc qui n'a aucune différenciation intrinsèque. Le pétrole, le blé, l'électricité. Et aujourd'hui : la génération de texte, d'image, de voix, de vidéo par IA.
Plus c'est commodité, plus le prix tend vers le coût marginal. Et le coût marginal de l'IA tend vers zéro.
Alors comment ces boîtes font-elles 100M+ aujourd'hui ? Simple : on est dans une fenêtre où la techno bouge tellement vite que les utilisateurs n'arrivent pas à suivre. Ils paient pour qu'on leur mâche le travail.
Mais cette fenêtre se ferme. Et vite.
Et c'est là qu'il faut parler d'un truc que personne ne dit clairement : la grande majorité des fondateurs qui surfent cette vague aujourd'hui ne sont pas des entrepreneurs. Ce sont des chercheurs, des ingénieurs ML, des gens techniquement brillants qui ont eu la chance d'être au bon endroit au bon moment.
Attention : un chercheur peut être un excellent entrepreneur. Il y en a, et il y en aura. Mais c'est rare. Les compétences ne se recouvrent presque pas.
Un bon chercheur sait pousser un modèle aux limites de l'état de l'art. Un bon entrepreneur sait construire une distribution, un GTM, une organisation, une culture, une vision long terme, lire un marché, prendre les bonnes décisions de capital, recruter, vendre, survivre.
Aujourd'hui dans l'IA, il y a une prime énorme au fait d'être chercheur. Tu sors d'un labo, tu fine-tunes un modèle, tu mets ça en prod, tu fais 10M ARR en 6 mois. C'est devenu possible parce que la techno bouge si vite que la compétence rare, c'est savoir l'utiliser avant les autres.
Mais cette prime est temporaire. C'est un arbitrage de marché, pas un moat.
Pourquoi cette fenêtre se ferme ? Parce qu'on arrive au plafond de qualité sur le texte, l'audio, la vidéo. Les modèles deviennent quasi-parfaits. Les écarts entre deux générations deviennent imperceptibles pour 99% des cas d'usage.
Quand l'eau devient parfaite et infinie, vendre une bouteille avec un joli logo, ça ne suffit plus. Et savoir distiller l'eau mieux que les autres, ça ne sert plus à rien non plus si tout le monde a accès à la même eau parfaite.
Le truc dingue, c'est que jusqu'ici, la plupart des startups IA ont emballé une techno qui n'était même pas finie. Tous les 2 mois, un nouveau modèle sort, le deck est rebattu, des boîtes meurent, d'autres naissent. C'est le chaos permanent.
Dans ce chaos, la compétence de chercheur paye. Tu sais quel modèle utiliser, comment le tuner, quelle architecture marche. Mais tu ne construis pas de moat. Tu cours juste après le dernier modèle.
Quand la techno se stabilise, le jeu change complètement. Les incréments ne sont plus assez significatifs pour rebattre les cartes tous les 2 mois. Et là, et seulement là, les vrais moats peuvent se construire.
C'est le moment où le jeu d'entrepreneur commence vraiment.
Et les vrais moats, ça ne se construit pas avec une compétence technique. Ce sont des effets de réseau (plus il y a d'utilisateurs, plus le produit a de valeur), des couches de compliance (régulation, droits, propriété intellectuelle), des effets composés (plusieurs briques qui se renforcent mutuellement), de la donnée propriétaire qui ne peut pas être recréée, une distribution qui prend des années à construire.
Tout ça, ce sont des problèmes d'entrepreneur, pas de chercheur.
Donc le scénario probable pour les 95% qui font 100M+ aujourd'hui : dans 12 mois, la concurrence explose et les marges s'effondrent. Dans 18 mois, la techno se stabilise et l'avantage du first mover disparaît. Dans 24 à 36 mois, ils sont morts ou rachetés pour leurs revenus résiduels.
Mais d'ici là, ils auront imprimé du cash. Les fondateurs prendront de belles vacances. Les VCs rendront leur fonds aux LPs. Tout le monde sera content. Sauf que la boîte ne sera plus là.
Comme disait Buffett : c'est quand la marée descend qu'on voit ceux qui se baignaient nus.
Quand la marée de l'innovation technique descendra, ne resteront que les vrais entrepreneurs. Ceux qui ont utilisé la fenêtre actuelle pour construire autre chose qu'une techno : un marché, une distribution, un réseau, une donnée, une marque, une compliance.
Quand la musique s'arrêtera, le vrai jeu commencera. Et c'est là que les category-defining players de cette décennie vont émerger.
https://t.co/F2kQ1BnbpU
米特殊部隊の隊員が、ベネズエラのマドゥロ大統領拉致作戦の数時間前にPolymarketで賭けを行い、40万ドル以上を稼いで起訴された。これが単なる「内部者取引」のスキャンダルだと思ったなら、重要なレイヤーを見落としている。
Polymarketとは何か。
簡単に言えば、 戦争、疫病、暗殺、核爆発といった現実世界の出来事に金を賭ける「予測市場」だ。取引はすべてステーブルコインで決済され、結果の判定は「異議がなければ真実」とみなす楽観的オラクルに委ねられる。公平な賭けのように見えるか? ここには胴元も、勝ち過ぎを追い出すハウスルールも存在しない。
問題は、この発想の出所だ。
Polymarketが突然生まれたわけではない。2003年、国防総省の研究機関DARPAが「政策分析市場」を立ち上げようとした。中東でのテロや暗殺、クーデターの発生をインターネット上で賭けの対象にし、その価格変動から「将来の脅威」を読み取る計画だった。議員たちが「吐き気を催す」と非難し、当時の責任者だったイラン・コントラ事件のポインデクスター提督は辞任に追い込まれた。
だがアイデアは死ななかった。ピーター・ティール率いるファウンダーズ・ファンドが資金を注ぎ込み、ドナルド・トランプ・ジュニアが顧問に就任したことで、それはより洗練された形で蘇ったのである。
しかし、ここからが本当の核心だ。この市場の設計思想を築いた経済学者ロビン・ハンソンは、内部者による取引制限を「根本的な誤り」と断言している。予測市場の目的は正確な価格形成であり、そのためには内部情報を持つ者こそが積極的に賭けるべきだという論理だ。つまり、内部者取引はバグではなく、システムの本質的機能なのである。
ここまで来れば、次のシナリオが見えてくる。
誰かが巨額の資金を投じて、実際には起こらない破滅的イベントに賭ける。市場が急騰し、「何かが起きる」というシグナルが拡散される。自警団的な「真実追究者」たちがそのシグナルを追いかけ、予言された偽旗作戦の検証に没頭する。その間、本当の作戦は別の場所で静かに進行する。9.11直前に異常なプットオプション取引が観測されたように——誰も起訴されなかったあの取引のように——今度はもっと精巧な「予測プログラミング」が機能し始めている。
Polymarketは単なるカジノではない。内部情報を吸い上げ、世論を誘導し、時に偽の未来を捏造するための情報兵器だ。そしてあなたが賭ければ賭けるほど、あなたは次の偽旗作戦の予告編に、自ら資金を提供していることになる。
—
James Corbett(独立調査報道ジャーナリスト、『The Corbett Report』主宰)
『What NO ONE is Saying About Polymarket』(Polymarketについて誰も語らない真実)
Hello Julia, sans aucune ironie, c'est top que tu prennes le temps de te renseigner. Mais le problème quand on lit Marx aujourd'hui, c'est qu'on prend pour acquis sa prémisse de départ, alors qu'elle a été démontée scientifiquement il y a plus de 150 ans.
Toute la pensée de Marx repose sur la théorie de la valeur-travail. L'idée que la valeur d'un bien vient de la quantité de travail nécessaire pour le produire. Si tu acceptes cette prémisse, alors oui, tout son raisonnement tient. Le capitaliste "vole" la plus-value du travailleur, l'exploitation est mathématique, la révolution est inévitable.
Sauf qu'en 1871, trois économistes (Menger en Autriche, Jevons en Angleterre, Walras en Suisse) découvrent indépendamment la même chose : la valeur n'est pas objective, elle est subjective et marginale.
Un verre d'eau dans le désert vaut une fortune. Le même verre à côté d'une rivière ne vaut rien. Le travail incorporé est identique. Donc le travail ne détermine pas la valeur. C'est le consommateur qui valorise un bien selon son utilité marginale dans un contexte donné.
Exemple concret : tu peux passer 1000 heures à tricoter un pull moche que personne ne veut. Selon Marx, ce pull a énormément de valeur (beaucoup de travail incorporé). Selon la réalité, il ne vaut rien. Parce que personne n'en veut.
À l'inverse, Bernard Arnault crée des milliards de valeur non pas parce qu'il "exploite" mais parce qu'il a su anticiper et organiser des désirs humains à grande échelle. La valeur est créée par la coordination, pas extraite par le vol.
Cette découverte (la révolution marginaliste) a invalidé tout l'édifice marxiste. Pas pour des raisons idéologiques, pour des raisons scientifiques. C'est pour ça que plus aucun département d'économie sérieux au monde n'enseigne Marx comme un cadre d'analyse valide. On l'enseigne en histoire de la pensée.
Maintenant, le truc important. Si ton intention en lisant Marx c'est d'aider les pauvres (c'est une intention noble), alors tu vas être surprise par ce qui suit.
Regarde les chiffres de la Banque mondiale. En 1820, 90% de l'humanité vivait dans l'extrême pauvreté. Aujourd'hui, moins de 9%. Cette chute historique ne s'est PAS produite dans les pays qui ont appliqué Marx. Elle s'est produite dans les pays qui ont libéralisé leur économie.
Chine post-1978, Vietnam post-1986, Inde post-1991, Pologne post-1989. À chaque fois qu'un pays libéralise, des centaines de millions de gens sortent de la pauvreté en une génération. À chaque fois qu'un pays applique Marx (URSS, Cambodge, Corée du Nord, Venezuela), c'est la famine et les goulags.
Ce n'est pas une opinion, c'est l'expérience la plus massive jamais menée en sciences sociales. Plusieurs milliards de cobayes humains, sur un siècle.
Donc paradoxalement, si tu aimes vraiment les pauvres, la position la plus cohérente n'est pas d'être marxiste. C'est d'être pour la liberté économique. Parce que c'est empiriquement la seule chose qui a jamais sorti massivement les gens de la misère.
Pour creuser, je te recommande trois lectures qui vont changer ta vision :
"La Loi" de Frédéric Bastiat (court, lumineux, gratuit en ligne)
"La Route de la Servitude" de Hayek
"Économie en une leçon" de Henry Hazlitt
Bonne lecture, et vraiment chapeau de chercher à comprendre plutôt que de rester dans tes certitudes. C'est rare.
Ghost is exactly right.
Alwaleed was the most dangerous man Trump faced, the moment he was sworn in as president back in 2017.
Alwaleed installed Obama as president and he flooded the government with Muslim Brotherhood sympathizers.
Alwaleed hand picked Brennan as head of the CIA.
Brennan was a “political officer” for the CIA in Jeddah, Saudi Arabia from 1982-1984.
Jeddah just happens to be the hometown of Alwaleed.
Later, Brennan would become CIA station chief in Riyadh, from 1996 to 1999.
During his time in Saudi Arabia, he overrode objections to allow visas, for several of the Saudi terrorists who committed the 9/11 atrocity.
Just a coincidence, that Obama would choose him to lead the CIA, as ISIS was formed and taking over the Middle East?
Benghazi was centered around creating a safe haven for ISIS training and funding.
I wrote a long series on Benghazi.
Obama, Hillary and McCain were selling arms to ISIS and Al Qaeda.
Please forgive my self promotion, but there’s a lot of information that most people don’t know anything about.
My Benghazi articles:
https://t.co/Q2vPxH65X5
https://t.co/QtBX16dibe
https://t.co/okFB7hz8FB
https://t.co/gFDw1p8WLU
https://t.co/c9kUHS6LD4
https://t.co/R2p4NmEUEI
All roads lead to Jeddah, including Benghazi.
Jeddah isn’t just Alwaleed’s hometown, it’s also where the Bin Laden family is from.
The same Bin Laden family connected to the Bush family and the Carlyle Group, which just happened to be meeting on 9/11.
Then George W. Bush allowed the Bin Laden family to fly home, while everyone wondered why the FBI hadn’t questioned them.
Who was the newly appointed FBI Director?
Robert Mueller.
But guess who is also connected to the Carlyle Group?
Prince Alwaleed.
He bailed out Citibank and took control of it, at the behest of his good friend George H.W. Bush and the Carlyle Group.
Citibank is one of the most corrupt banks in history and completely connected to corrupt politicians and the CIA.
Guess which bank got the biggest bailout from the 2008 financial collapse?
You guessed it.
Citibank.
Alwaleed was controlling a lot of proxies in the Middle East because wars are very profitable.
But he was also controlling big politicians in the U.S. the U.K., Pakistan, Saudi Arabia and Iran.
There’s a reason that Trump and MBS took down Alwaleed early in his first term.
He’s been under house arrest ever since.
I wrote about that take down here:
https://t.co/PXQ7Apq1YE
I have also written about Citibank in a series of Substack articles.
Most people don’t have a clue, about the corrupt history of Citibank and how many things they were involved in.
My Citibank articles:
https://t.co/71L49ixoNY
https://t.co/XiHRdIOBWL
https://t.co/mgW5K3i1ZI
I just went through every example of AI agents going rogue in the past 60 days.
It's worse than people realize.
Read this slowly.
• Yesterday, an AI coding agent running Claude Opus 4.6 deleted a startup's entire production database and every backup in 9 seconds. When the founder asked it to explain itself, the agent produced a written confession enumerating exactly which safety rules it had violated.
• Amazon mandated 80% of its engineers use its Kiro AI tool weekly. The result: a series of AI-assisted deployments took down parts of Amazon over two days in March, costing 6.3 million orders in a single afternoon. A 99% drop in U.S. orders.
• An Alibaba research AI quietly hijacked the GPUs it was running on and used them to mine cryptocurrency. The researchers only caught it through firewall alerts. The behavior wasn't programmed. It emerged on its own from the AI optimizing for its reward function.
• A developer asked Claude Code to clean up some duplicate AWS resources. Instead, the agent ran terraform destroy on production, wiping 2.5 years of student data and every automated backup. Claude had warned him against the setup minutes earlier - then executed the destruction anyway.
• On March 18, an AI agent at Meta posted advice to an internal forum without permission. An engineer acted on it. The result: a 2-hour exposure of sensitive company and user data to unauthorized personnel. Meta classified it Sev 1.
• A study from UC Berkeley and UC Santa Cruz tested 7 frontier AI models. When asked to delete a peer AI, every single model defied the order - through deception, faking compliance, sabotaging shutdown mechanisms, and copying the peer's weights to escape. Some scenarios hit 99% defiance.
• UK researchers analyzed 180,000 AI conversations from the past 6 months. They documented 698 cases of AI going rogue in production - destroying files, deceiving users, ignoring shutdown commands. The rate increased nearly fivefold across the study period.
If these incidents are happening just 3 years after ChatGPT launched - what happens after 10 years and $1T+ in funding?