This indie dev is making a handyman simulator set in the stone age where you literally help cavemen.
- Use a dinosaur to mow lawns & move heavy loads
- Open-world repair contracts
- Upgrade your home & workshop
Would you play this? It's called Primal Repairs.
This 2 hour Stanford lecture will teach you more about how LLMs like ChatGPT & Claude are built than most people working at top AI companies learn in their entire careers.
Bookmark this & give 2 hours today, no matter what. It'll be the most productive thing you do this week.
Busca tu casa. Está en Minecraft.
Tu ciudad, a escala real, con detalle brutal.
Tu casa.
Tu calle.
Tu barrio.
Las montañas, los ríos, los edificios… exactamente como existen en el mundo real.
Una herramienta open-source hecha en Rust (sin IA) usa datos de OpenStreetMap + elevación del terreno para generar mundos jugables de Minecraft (Java 1.17+ y Bedrock) en minutos.
Lo que antes llevaba meses construyendo a mano, ahora lo tienes listo para explorar al instante.
+8.600 estrellas en GitHub y no para de crecer.
Enlace abajo👇
¿Se puede recordar TODO lo que aprendes? Le preguntaron a una de las personas con más IQ del planeta y esta fue su respuesta:
La resumió en 6 partes FUNDAMENTALES.
1. Repetición espaciada.
2. Regla 80/20.
3. Técnica FEYMAN.
4. Múltiples fuentes.
5. Escribir a mano.
6. Aprende principios.
(Guardar y compartir este lingote de oro digital)
🚨 Este tipo creó un sistema de búsqueda de empleo con inteligencia artificial para Claude Code que obtuvo más de 700 solicitudes de empleo y, de hecho, le consiguió un trabajo.
Y AHORA ES DE CÓDIGO ABIERTO.
Escanea las páginas de empleo de varias empresas, reescribe tu CV para cada puesto y hasta rellena formularios de solicitud. El repositorio contiene:
> 14 modos de habilidad (evaluar, escanear, PDF, ...)
> Panel de control de la terminal
Generación de PDF optimizada para ATS mediante Playwright
Más de 45 empresas preconfiguradas (Anthropic, OpenAI, ElevenLabs, Stripe...)
GitHub: https://t.co/6A8JdgJvRX
En lugar de ver Netflix este domingo, dedica 1 hora a esto.
Un CURSO COMPLETO de Claude que te enseña a automatizar lo que te roba 3 horas al día.
El lunes lo agradecerás.
Raspberry Pi Zero como servidor mágico personal: Wake on LAN para encenderlo remotamente + script que lo apaga automáticamente a las 3AM. Servicios 24/7 con mínimo consumo energético usando Cloudflare 🔥 #RaspberryPi#WakeOnLAN#Cloudflare
You can model a lightning strike by letting it solve a maze.
If there is no connection, nothing happens. The air simply resists.
If there is a connection, that path becomes the easiest route, so the discharge snaps through it.
Stop wasting hours trying to learn AI. 📘📚
I have already done it for you.
With one list. Zero confusion. And no fluff
📹 Videos:
1. LLM Introduction: https://t.co/MfZHtEFSZC
2. LLMs from Scratch: https://t.co/kfPUVOpIxp
3. Agentic AI Overview (Stanford): https://t.co/YwfdVehhsO
4. Building and Evaluating Agents: https://t.co/6S8FGJRYbE
5. Building Effective Agents: https://t.co/pDTKM04SbE
6. Building Agents with MCP: https://t.co/5tXUZo9Xri
7. Building an Agent from Scratch: https://t.co/BtDWY0u0Du
8. Philo Agents: https://t.co/A4bj3gDOAg
🗂️ Repos
1. GenAI Agents: https://t.co/XbindjiOGu
2. Microsoft's AI Agents for Beginners: https://t.co/6Yaapil6AA
3. Prompt Engineering Guide: https://t.co/9JyzmoITLO
4. Hands-On Large Language Models: https://t.co/cuFS03HiXZ
5. AI Agents for Beginners: https://t.co/6Yaapil6AA
6. GenAI Agentshttps://lnkd.in/dEt72MEy
7. Made with ML: https://t.co/vDNcCdZ8Ni
8. Hands-On AI Engineering:https://t.co/GZs4q8rSYc
9. Awesome Generative AI Guide: https://t.co/EdJ1eGDF0m
10. Designing Machine Learning Systems: https://t.co/Nf1szfXGWK
11. Machine Learning for Beginners from Microsoft: https://t.co/gEdhvs78o3
12. LLM Course: https://t.co/4ISw9XBGWe
🗺️ Guides
1. Google's Agent Whitepaper: https://t.co/fQ64JT8Hru
2. Google's Agent Companion: https://t.co/NHt05sw0Sx
3. Building Effective Agents by Anthropic: https://t.co/VjaqhSl1jz.
4. Claude Code Best Agentic Coding practices: https://t.co/yBGMtyeWTg
5. OpenAI's Practical Guide to Building Agents: https://t.co/kmqQgcvvwL
📚Books:
1. Understanding Deep Learning: https://t.co/cgSSJ1U1d6
2. Building an LLM from Scratch: https://t.co/IUVA1tpJJ2
3. The LLM Engineering Handbook: https://t.co/G5HGLfTTq9
4. AI Agents: The Definitive Guide - Nicole Koenigstein: https://t.co/kehojr3v2p
5. Building Applications with AI Agents - Michael Albada: https://t.co/QHaJEitMMN
6. AI Agents with MCP - Kyle Stratis: https://t.co/POn6waJ2w7
7. AI Engineering: https://t.co/rU9HES8VEU
📜 Papers
1. ReAct: https://t.co/q4zflGWTVT
2. Generative Agents: https://t.co/GK5QswcPQ2.
3. Toolformer: https://t.co/mhDey5PGJL
4. Chain-of-Thought Prompting: https://t.co/3kwFbejFqA.
🧑🏫 Courses:
1. HuggingFace's Agent Course: https://t.co/jIyZzuScoQ
2. MCP with Anthropic: https://t.co/ph5cM4zgx1
3. Building Vector Databases with Pinecone: https://t.co/VtA6lSCaQd
4. Vector Databases from Embeddings to Apps: https://t.co/mr9rePzbc3
5. Agent Memory: https://t.co/hjWM88dY2h
Repost for your network ♻️
🚨 Este repo está rompiendo todo el game dev actual.
Unity-MCP es el puente que conecta Claude, Cursor, Gemini, Copilot o cualquier LLM directamente con tu Unity Editor Y con el Runtime del juego compilado.
Lo que hace es una locura:
- +100 tools nativos: crea assets, modifica escenas, ejecuta código… todo con IA.
- Con UNA SOLA LÍNEA conviertes CUALQUIER método C# en una tool que la IA puede usar.
- IA dentro del juego final: NPCs inteligentes, debugging en runtime, dropship volando solo (hay demo real).
- Full AI develop/test loop: la IA construye, prueba y arregla… mientras tú ves tiktoks.
- Setup en 2 minutos con el CLI.
REPOOO👇
Stop sleeping on AI
Obsidian + Claude Code = your own JARVIS.
Takes 1 hour to build.
Most people will scroll past this and stay unproductive.
The ones who stop and build it will never work the same way again.