This works really well btw, at the end of your query ask your LLM to "structure your response as HTML", then view the generated file in your browser. I've also had some success asking the LLM to present its output as slideshows, etc.
More generally, imo audio is the human-preferred input to AIs but vision (images/animations/video) is the preferred output from them. Around a ~third of our brains are a massively parallel processor dedicated to vision, it is the 10-lane superhighway of information into brain. As AI improves, I think we'll see a progression that takes advantage:
1) raw text (hard/effortful to read)
2) markdown (bold, italic, headings, tables, a bit easier on the eyes) <-- current default
3) HTML (still procedural with underlying code, but a lot more flexibility on the graphics, layout, even interactivity) <-- early but forming new good default
...4,5,6,...
n) interactive neural videos/simulations
Imo the extrapolation (though the technology doesn't exist just yet) ends in some kind of interactive videos generated directly by a diffusion neural net. Many open questions as to how exact/procedural "Software 1.0" artifacts (e.g. interactive simulations) may be woven together with neural artifacts (diffusion grids), but generally something in the direction of the recently viral https://t.co/z21CP5iQfu
There are also improvements necessary and pending at the input. Audio nor text nor video alone are not enough, e.g. I feel a need to point/gesture to things on the screen, similar to all the things you would do with a person physically next to you and your computer screen.
TLDR The input/output mind meld between humans and AIs is ongoing and there is a lot of work to do and significant progress to be made, way before jumping all the way into neuralink-esque BCIs and all that. For what's worth exploring at the current stage, hot tip try ask for HTML.
@giovannibassi Pra derrubar as empresas ocidentais acho que não, seria muita idolatria do ocidente presumir que eles ligam tanto assim. Acho que é para trazer soft-power através da tecnologia, porque eles ainda estão só começando com a parte midiática
Gemini 3.0 just refactored my entire codebase in one call.
25 tool invocations. 3,000+ new lines. 12 brand new files.
It modularized everything. Broke up monoliths. Cleaned up spaghetti.
None of it worked.
But boy was it beautiful.
Vi um colega usando esse terminal e eu fiquei em CHOQUE muito bom! Mesmo se não usar as features de IA.
Se alguém puder fazer signup com o meu link eu agradeço porque ganha acesso ao tema exclusivo e eu to curiosa pra saber como é
https://t.co/EOKgWgc68G
@akinncar Reddit + Discord >> todas as redes sociais atuais
Na categoria networking, e obter conhecimentos, debates, memes específicos de uma bolha
@Marcelolynx problema é que o firebase é uma db no-sql, o que vou precisar é de um hibrido de sql e no-sql. será que firebase-supabase é uma boa ou nesse caso não? ou sera que um object as string no sql é melhor pro mvp?
Imagine a situação: Vc está fazendo um SaaS um E-commerce, tem que ser um MVP sério! E to fazendo tudo sozinha sem investidor por enquanto. Uso database como o supabase? Porque eu sempre usei o postgres no docker e aws rds tradicionalzão, custo e trabalho é a preocupação
Eu fico PERPLEXA como o Ubuntu no WSL incha com o tempo!
VM de 1 ano e meio tem 75GB!
A nova tem 5GB!
E eu só tenho 26 repositórios clonados na antiga. Não é possível que seja tudo só o node_modules de cada projeto, o WSL fica enchendo de pastas, tipo essas pq?
Antes de questionar como um e-com é uma ideia séria ao invés de usar shopify, não vai ser um e-com tradicional em termos de estrutura, a ideia é revolucionar justamente isso, por isso tenho que fazer boa parte do zero. Além disso, alguém aqui já usou algo como o Clerk para auth?
Fiz um script aqui, e to vendo que boa parte é cache, especialmente do Yarn, a quantidade de instâncias da pasta node_modules no cache do yarn era inacreditável. Fica aqui a linha de CLI para ver e resolver
find ~ -mindepth 2 -type d -name "node_modules" -prune
yarn cache clean
Contra-argumentos possíveis que eu acho razoáveis: 1) Não procurei o suficiente 2) Empresas BR não contratam que já trabalhou para o exterior 3) Não abaixei a proposta salarial o suficiente 4) Os sistemas de contratação estão ruidosos demais e com dificuldades
Uma coisa que eu tenho refletido aqui: tem uma chance de que IA acabou com a área de dev mas isso será um processo lento e difícil de provar que realmente está acontecendo, vamos a minha análise.
6) Quem tem conhecimento de web e mobile deveria estar criando um negócio próprio agora, pois quando for demitido vai ter o tempo das suas reservas de emergência para dar certo.