Alexandre Villeneuve

Fondateur Agence @JIN_liveFR 🤖 #IA fan - Auteur du Manuel de Survie à l’IA (2025)

[Alexandre Villeneuve @referencement]

Drôle!

[Olivier Minazzoli @OMinazzoli]

Tout un art, la cohérence intellectuelle.

[Alexandre Villeneuve @referencement]

lol faut lire l’article : "Historiquement, en France, le diagnostic n'est pas assez bien posé et donc forcément le traitement n'est pas assez donné", explique Anna Boctor, qui constate aussi une "défiance des patients fondée sur des idées reçues". "Il y a donc une vraie problématique de sous-prescription" de la Ritaline. "Donc, quand on part de rien, 122% de rien, ce n'est pas non plus énorme", conclut-elle.

Sinon on peut aussi se renseigner
https://t.co/qE8Dwr9yrX

[Alexandre Villeneuve @referencement]

Franchement si vous êtes dans le marketing et que vous n’êtes pas capable d’améliorer la productivité et la qualité en même temps, c’est que vous y prenez mal ou qu’on ne vous donne pas accès à de bons outils.

Claude branché sur Hubpot, les outils Google, les outils publicitaires…, c’est une folie de puissance.

[Alexandre Villeneuve @referencement]

@shpostx @Fabien_Mikol Mytho peut être ;)

[Alexandre Villeneuve @referencement]

@Fabien_Mikol @shpostx L’ENS et un doctorat en mathématique mentions très bien ce n’est pas pipeauland non plus.
Mais même avec des publis cela ne resterait qu’un point de vue et contrairement à Coxon il n’est même pas dans un des labos frontières.

[Alexandre Villeneuve @referencement]

@LelloucheNico Trop cher. Ils rêvent! surtout cela peut avoir du sens quand tu es full Withings. Mais pas quand tu as juste une balance connectée.

[Alexandre Villeneuve @referencement]

En monitoring quotidien cela se détecte pas trop mal car les résultats sont assez différents. Mais quand tu es sur une étude one shot si tu fais 10 passages et que tu es à 70% de faux cela devient plus compliqué ;)

Après avec l’IA c’est tjs gérable, mais cela complexifie un peu. Maintenant mon tool gère ça nativement donc ça va ;)

[Alexandre Villeneuve @referencement]

@AugusteBardamu La suite : Lisa a vécu chez son père à partir de l'adolescence. Il a payé ses études à Harvard, elle a hérité de plusieurs millions, et Jobs a dit à Isaacson regretter sa conduite. Small Fry décrit une relation dure, mais aussi une réconciliation partielle à la fin de sa vie.

[Alexandre Villeneuve @referencement]

@ALehenanff @MistralAI @Economie_Gouv @Amiel_David_ @EU_Commission @RolandLescure @SergePapin_rf Avis de Claude sur ce post ;)

[Alexandre Villeneuve @referencement]

@Fabien_Mikol Dans mon scénario je prévois que les modèles frontières puissent carrément pirater des datacenters mal protégés :)
https://t.co/ObdmHUeIe4

[Alexandre Villeneuve @referencement]

@AlexSamTG Ce n’est pas le même signe: https://t.co/1zFzg1VeV3

[Alexandre Villeneuve @referencement]

C’est assez détestable en plein lancement du nouveau modèle de Mistral qui est plutôt correct et remet l’Europe au niveau des Chinois.

Et c’est sur qu’avec un modèle Chinois entraîné au charbon et avec la ligne du PCC Ecosia sera un vrai emblème de souveraineté et d’écologie.

[Guillaume Champeau @gchampeau]

Le foutage de gueule par Ecosia pour tacler Mistral est total et ça me rend très en colère. Je passe sur le fait que le nucléaire français serait un problème écologique. Débile mais habituel en Allemagne. Leur autre argument sur le fait que Mistral ne serait pas tout à fait européen, et que ça ne serait pas conforme aux engagements de souveraineté numérique européenne d'Ecosia, mise sur la grande crédulité d'internautes mal informés, et ça ce n'est pas acceptable.

J'ai toujours applaudi la joint venture formée entre Ecosia et Qwant pour créer un service commun de résultats de recherche européens, et je leur souhaite de réussir. Mais elle est encore loin de fournir aux deux parties leur indépendance technologique. Ecosia continue à servir très massivement les résultats fournis par les API de Bing et Google. C'est même écrit en toutes lettre sur leur site : "Les résultats de recherche et les publicités associées sur Ecosia proviennent de nos partenaires Microsoft Bing, Google et EUSP (European Search Perspective)" (https://t.co/AML0uLuD9b).

La joint-venture entre Ecosia et Qwant devait servir à accélérer la souveraineté numérique européenne. Pas à permettre à un acteur allemand de venir cracher dans un média américain (Politico) sur un acteur français en lui reprochant d'avoir des investisseurs américains, alors que lui-même voit la très grande majorité si ce n'est l'intégralité de ses revenus versés par Microsoft et Google.

Ce n'est pas correct et de mon point de vue c'est même révoltant. Je vous encourage à ne plus utiliser Ecosia.

[Alexandre Villeneuve @referencement]

Quand un médecin ou un patient pose une question de santé à ChatGPT, la réponse ne vient pas forcément des médias que l'on vise en RP.

Sur 43 médias santé de référence, 9 interdisent à la recherche ChatGPT de lire leurs pages, dont Le Figaro, Les Echos, BFM, France Info et l'APM. Ils restent visibles dans Google, jamais dans ChatGPT.

Côté médecins, dans les réponses IA de Google, La Revue du Praticien est citée 11 fois plus que Le Quotidien du Médecin, avec moins d'audience.

Ce sont les premiers relevés de l'étude JIN Health menée sur des centaines de requêtes de patients et de médecins, dans 10 aires thérapeutiques (diabète, cancer du sein, Alzheimer, endométriose...).

Nathalie Lauer et Anne-Laure Brisseau présentent les résultats le jeudi 15 octobre à 11h30 : quelles sources ChatGPT, AI Overviews et Gemini retiennent, et comment bâtir une stratégie RP conforme qui rend votre information citée.

45 minutes + Q&A. Inscription : https://t.co/0R73Yrp6WL

[Alexandre Villeneuve @referencement]

Mistral 4 est loin des IA frontières US, mais permet d’espérer un certain niveau de souveraineté. Bonne analyse à lire.

[Joan Larroumec @larroumecj]

Quelques points sur Mistral pas encore lus dans le débat public :

1. mistral large 4 est exactement aussi bon que ce que les Américains arrivent à produire à puissance de calcul égale. Cela signifie que l’écart est désormais sur de la taille de centre de calcul, probablement pas sur la compétence.

2. Étant données les prévisions de montée en charge de Mistral dans le calcul, ils devraient pouvoir produire un modèle de niveau Opus 5.5 dans 12 à 18 mois.

3. Cela peut paraître lointain, mais il faut bien comprendre à quoi ça sert d’avoir des modèles français. Essentiellement, au-delà de la question que tout le monde connaît de sécurité des données et de dépendance étrangère pour le fonctionnement de ses entreprises, à deux autres choses : 1. La souveraineté régalienne. 2. La balance des paiements.

La souveraineté régalienne aujourd’hui se joue avant tout sur la cybersecurité : la capacité à sécuriser son infrastructure militaire et civile de façon autonome pour ne pas être vulnérable aux IA étrangères.
Surprise surprise, Mistral Large 4 est particulièrement bon dans ce domaine. Ce n’est bien sûr pas un hasard.

La balance des paiements : le grand risque qui nous pend au nez, c’est que les entreprises françaises dépensent en masse en tokens américains, et souvent au détriment des salaires français, ce qui a pour conséquence que l’argent français s’enfuie de l’autre côté de l’Atlantique, vidant notre pays de ses richesses.
Or pour des usages entreprises, la course à la frontière n’est pas infinie. Quiconque a déjà utilisé opus 5.5 avec son harnais cowork sait qu’il y a déjà de quoi faire fonctionner l’essentiel des postes de l’économie de services. En d’autres termes nous arrivons en haut de la sigmoïde : les progrès subséquents des modèles frontières seront clés pour le progrès scientifique, pour des usages très avancés, mais pas forcément pour suppléer les fonctions marketing et comptabilité des boîtes du cac40.
Nous sommes donc à 18 mois d’avoir un Mistral qui peut faire le gros de ce dont a besoin l’économie française. Et ainsi stopper l’hémorragie de cash.

4. Le goulet d’étranglement est de plus en plus le harnais, la couche d’orchestration et d’exécution qui permet au modèle d’évoluer dans des environnements complexes, de se connecter à des outils, de gérer de multiples agents en parallèle, etc. Or il se trouve que nous avons en France aussi Dust, qui excelle sur cette couche. (Encore un truc de X d’ailleurs. Avez-vous pensé à remercier Napoléon et ses blocs de granit récemment ? Parce que de la même façon que nous vivons encore 75 ans plus tard sur les efforts de De Gaulle avec la dissuasion et le parc nucléaire, nous vivons en bonne partie sur de l’héritage TECHNOLOGIQUE napoléonien. Pour la Patrie les sciences et la gloire les amis.)

5. Pour continuer le parallèle. De la même façon que notre dissuasion nucléaire est toute petite par rapport à l’américaine ou la russe, mais que comme disait De Gaulle, on hésite à attaquer un pays qui peut tuer 80 millions de tes habitants en un instant, même si toi tu peux raser la France, la France est en train de construire une indépendance IA de taille réduite, mais rendant le service effectif minimum pour rester une véritable puissance. Et la France est le seul pays sur terre aux côtés de la Chine et des US à réussir cela. Au lieu de pleurnicher sur le fait que ML4 ne fait pas de jolies fusées en vectoriel, on devrait plutôt prendre du recul et se rendre compte de l’immensité de l’accomplissement.

6. Rien n’est joué et tout peut s’écrouler bien sûr. La survie d’une nation se joue à chaque instant.
Il faut encore monter en charge, construire masse de nucléaire et de centres de calcul, développer une industrie de puces d’inférence. Dans un contexte de chaos.

Mais merde. Même à terre, même après des décennies de déréliction, la France reste la France.

[Alexandre Villeneuve @referencement]

@DFintelligence @MistralAI Je pense que les autres Lab ne te captent tout simplement pas en tant que francophone ;)

[Alexandre Villeneuve @referencement]

La startup Tavus annonce que son avatar vidéo Griffin a passé « le test de Turing ». Dans son étude, 26 participants sur 54 ont cru parler à un humain après un appel d'une minute (48%). Avec son modèle précédent, c'était 1 sur 41.

Impressionnant, mais pourtant : le test de Turing est déjà passé.

En 1950, Alan Turing décrit son « jeu de l'imitation ». Un juge discute par écrit avec un humain et une machine, puis désigne l'humain.

Turing prédit que vers l'an 2000, un juge moyen n'aura pas plus de 70% de chances de démasquer la machine après cinq minutes d'échange. Autrement dit, elle le trompera au moins 3 fois sur 10.

En 2014, le chatbot Eugene Goostman revendique la victoire avec 33% des juges trompés, juste au-dessus du seuil de Turing. Il se présentait comme un ado ukrainien de 13 ans, ce qui excusait ses fautes. Le résultat a été largement contesté.

LE VRAI TEST A EU LIEU EN 2025

Deux chercheurs de l'UC San Diego refont le test avec le protocole d'origine (284 participants, cinq minutes de conversation en parallèle avec un humain et une IA). GPT-4.5, à qui on avait demandé de jouer un jeune introverti qui écrit en argot internet, est désigné comme l'humain dans 73% des cas. Plus souvent que les vrais humains qui lui étaient opposés. Sans ce rôle, il tombe entre 28% et 42% selon les panels.

L'an dernier, on apprenait qu'un faux Brad Pitt a soutiré 830k€ à une Française avec de fausses photos et vidéos retouchées maladroitement.

Que se passera-t-il quand des visios hyperréalistes pourront cibler automatiquement, et par milliers, des personnes qui cherchent juste quelqu'un à qui parler ? à gagner 10% par an ? Ou tout simplement à stopper la fraude que notre banque vient de nous éviter de justesse ?

Dans ce climat de méfiance, le plus dur sera-t-il de prouver que nous sommes réellement humains ?

Démo Tavus : https://t.co/4jLGe822oX

Étude UC San Diego : https://t.co/BuZIdKKbej

Faux Brad Pitt : https://t.co/dvrC8Tb9Ja

[Alexandre Villeneuve @referencement]

@nicoolas @anatolium La compétence et la politique...

[Alexandre Villeneuve @referencement]

@MichelleBlanc Quand Pangram dit 100% IA c’est très fiable. Mais l’inverse pas du tout.