@ChanPerco Je ne vois pas quelles entreprises vont dépasser 1 % de leur CO2 produit avec l’IA. L’immo et le transport de personnes dans les services, et la prod pour les autres, sont incommensurablement plus importants.
@eparody Je ne vois pas quelles entreprises vont dépasser 1 % de leur CO2 produit avec l’IA. L’immo et le transport de personnes dans les services, et la prod pour les autres, sont incommensurablement plus importants.
Passage intéressant et au final relativement mesuré, si le sujet n’était pas abordé que par les risques.
Il faudrait aussi un peu plus de concret que des exemples de missiles russes sur les datacenters US ou les desalignements type mensonges qui ne sont aujourd’hui qu’en labo.
J'ai beaucoup apprécié mon récent passage à @Cdanslair pour discuter des risques de l'IA pour nos sociétés, nos économies, et nos démocraties.
Merci @Caroline_Roux pour l'invitation!
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@Fabien_Mikol@rohinmshah Il y a les benchmarks et la vraie vie aussi. Claude a réussi avec ses MCP et ses skills à être très utile au quotidien avec un setup relativement simple.
Gemini étonnement est encore à la traîne même sur la connexion à ses propres outils.
@OlivierRoland Il a détourné plusieurs millions et a déjà été condamné au UK et aux îles caïmans (faut le faire) pour 7M€. Mais le pire reste qu’on lui tend tjs le micro en tant qu’entrepreneur à succès.
@LesEchos lol. En France cela serait selon cette vidéo 1M d’eau prélevé/consommé (0.6 direct + 0,4 centrales). Soit 3M de L/jour et l’équivalent d’une dizaine de golfs (il y en a 700). Cela serait bien de mettre un peu en perspective vos chiffres.
@Capitaine@Korben Je préfère son titre le « hack geo ». Car il sous entend juste que les astuces types LLM.txt ne fonctionnent pas.
Il y a une diff entre le SEO et le GEO tout simplement car un bon SEO ne suffit pas à avoir un bon GEO. L’overlap n’est que de 10% sur ChatGPT et pas 40% sur Gemini.
@lalibrebe ChatGPT 4 partait vite en cacahuètes sur les discussions longues. La v5 est meilleure pour ça. Ce type de problème va à mon avis se résoudre progressivement sur les grands modèles.
@pbeyssac@0xhauru Le pb c’est que Mistral n’a pas réussi à baisser les coûts comme les chinois et qu’il n’est pas non plus au niveau des modèles frontières.
Sans parler de la lenteur de l’API qui peut gêner sur des projets de Chatbot client.
Sans enjeux de secu/confid Mistral est souvent out.
@TinaDebove J'allais critiquer la comparaison avec les 2350L de burger, mais la nouvelle version avec l'eau bleu passe.
De mon côté, j'ai choisi de rapporter au niveau mondial (0,05% eau bleu/0,15% Co2) pour arriver à la même conclusion => manger moins de boeuf ;)
https://t.co/Oa2g3t6IyT
@512banque Il existe bcp de comptes full IA déjà, certains rencontrent un incroyable succès. Mais quand tu es dans l’innovation c’est particulièrement difficile de faire remonter par une IA des angles innovants à partir des data même bien structurées dans Obsidian. C’est vite de l’IA slop