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@relamatea
没有海绵,怎么擦掉这个世界?
Joined August 2016
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heart of 🤖
@relamatea
27 days ago
@colinwu
小红书只是精致的贫乏,虎扑那啥勾八玩意儿,纯纯恶臭。
heart of 🤖
@relamatea
about 2 months ago
@myanTokenGeek
确实说得好,尤其是印度棉纺工人的比喻,非常贴切
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@relamatea
3 months ago
@MaxForAI
一切平台迟早都要屏蔽中国,一个个都这么擅长破坏规则而不是创建并维护规则,这咋玩
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@relamatea
3 months ago
@ShanghaoJin
@AntonLaVay
你可以weak,你没自称要咋样。他挂这个manchuroius的ID,跑来说这种话,也不害臊。
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@yangwenyang001
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@gyg199411
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@relamatea
3 months ago
有没有什么一键屏蔽粉红的办法?推上现在乌央乌央的。翻墙来粉红,你粉的挡爹不让你翻墙你不知道?都什么下贱东西
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@relamatea
3 months ago
@JackZhaiTGG
鸬鹚策略,叼上来再多鱼,只要权力还在他们手里,给你一顿花里胡哨操作,然后就发现只剩下一口嚼裹的,还背着债。
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@relamatea
3 months ago
@turingou
啥产品不是"套壳"?这些人连产品的门都没摸到。将来他们万一有机会自己真正去做点什么有市场的东西,才能意识到之前有多蠢。
relamatea
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郭宇 guoyu.eth
@turingou
3 months ago
天呐,这不是就是我设想的从售前创意,设计交付,监理,施工到售后管理的不动产 AI 解决方案吗?我想未来两三年,我们可以看到类似 wanman 这类云端 agent matrix 产品在各种垂直行业全方位接管工作本身。
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@relamatea
3 months ago
@oran_ge
过几年就会成为新恒大。他看���了,想玩一把大的,就看他能不能在洪水滔天前跑掉。
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@relamatea
3 months ago
@ShanghaoJin
翻墙小粉红,是我难以理解的群体,但确实很多很多
relamatea
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MapleShaw
@msjiaozhu
3 months ago
卧槽!我必须单方面宣布 Codex 已经成为我的挚爱!😍 今天早上打开电脑,发现 Codex 昨晚自己给我跑了一批图。 🥳有几张真的开始有那种“相册里翻到的生活切片”的感觉了:糊的、歪的、手抖的、构图不完美,但情绪是对的。 我本来只是想试一下在 Codex 批量生图,结果现在感觉快被我养成一个会自动探索的个人 Prompt Agent 了!
relamatea
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郭宇 guoyu.eth
@turingou
3 months ago
裸金属机价格也是水涨船高,计算资源中某几个部分供应链需求由于 agents 的出现被大量放大,但是还没出现我之前预测中的「推理+沙箱」一体化的 AIDC,如果华为卡能进一步降低推理成本,可能类似的超级 AIDC 架构会先出现在国内,然后 rubin 普遍上了后,美国才能有超级人工智能的雏形。
relamatea
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Otter
@otterpal24
3 months ago
从 EOS 时代就见证过形形色色的社区,人们最爱的就是自己欺骗自己,不正视问题。
relamatea
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Tw93
@HiTw93
3 months ago
这几天,有好几个小伙伴@我说,我的一些作品在他们问 AI 的时候主动被推荐了,很神奇,我想了想感觉啥也没有做,居然可以被收录,那要不要做点更体系化的事情来整一整让现在所有的主流 AI 能够更好的知晓我的内容、产品、想法,于是就开干了。 首先抱着不产生垃圾内容污染 AI 的底线原则,也非常讨厌生成海量垃圾内容的那种为了做好 SEO 的公司,所以我要做的是让我的东西可以更多的被 AI 学习以及搜索到。 当前莫过于 ChatGPT、Claude、Grok、Gemini、Perplexity 等,以及他们依赖的搜索引擎一般是 Google、 Bing、Tavily 这一类工具,最后就变成了把内容做好AI可见性,并且主动把结构化的数据、机器可读的描述性内容,主动的告诉 AI 爬虫我这边有什么,大概花了一个小时,给大伙分享一下我做了什么? 1、首先不要错过 llms.txt,放到你的站点根目录,用 markdown 写清楚你这个站点是做什么的,有哪些关键页面,作者是谁,AI 在检索内容的时候会优先读这个文件来理解你的内容,这里我还做了一个有意思的事,各站点的 llms.txt 互相引用,形成一个网状结构。AI 不管从哪个入口进来,都能顺着链接找到你的其他内容。当前全球站点配置这个的其实很少,早期做好有一定先发优势,做完之后,可以提交这个地址到 这几个系统,https://t.co/f7ICv3yDU1、https://t.co/ey4SVZD1iB,还有 GitHub 上的 llms-txt-hub 仓库可以提 PR。 2、然后处理好 robots.txt 里区分训练爬虫和搜索爬虫,很多人知道 GPTBot、ClaudeBot 这些 AI 爬虫,但其实还有一批专门用于搜索的爬虫,跟训练爬虫是分开的,比如OAI-SearchBot是ChatGPT 搜索用的,不会拿去训练,Claude-SearchBot是Claude 搜索引用的,Perplexity-User是给到 Perplexity 检索用的,这些搜索爬虫应��主动允许,它们决定了你的内容能不能出现在 AI 搜索结果里。 3、除去 Google 的 sitemap 的提交这个搞过 seo 的都知道的之外,其实你也不要忽视Bing,实际上 Copilot、DuckDuckGo、Yahoo 的 AI 搜索底层都是 Bing 在驱动,你可以去 Bing Webmaster Tools 注册一个号,然后看到AI Performance 面板,里面有 Total Citations 和 Grounding Queries 数据,能直接看到你的内容被 AI 引用了多少次,提交 Sitemap 后 Bing 会主动抓取你的全站内容,比被动爬虫会好很多。Google Search Console 也有类似的 AI Mode 过滤器,可以看 AI Overview 的引用情况,当然假如谷歌你没有提交,也一定要记得去提交。 4、Perplexity 在海外其实比大伙想的用户量要大,他们有一个出版者计划,可以去 https://t.co/z7moUGiGWC 这里提交你的产品、网站的表单,认真写一下,甚至还有可能有搜索��成。 5、结构化数据 JSON-LD,不是传统 SEO 那套 meta description 的玩法,是给 AI 爬虫提供结构化的语义信息,在页面里嵌入 JSON-LD,告诉机器"这是一篇博客文章,作者是谁,发布时间是什么"或者"这是一个软件项目,解决什么问题"。这里会有不少技巧,比如博客名称用 BlogPosting schema、软件产品用 SoftwareApplication schema,常见问题用 FAQPage,这样 AI 在检索的时候获取到的信息会更加结构,你让他工作更舒服。 6、最有意思的一步,甚至你可以单独给 AI 做一个知识端点,这个站点不是给人看的,没有什么 UI 设计,就是一个纯粹的结构化数据服务。AI 爬虫来了之后能拿到两样东西:一个精简版的 llms.txt 概览,和一个大概 50KB 的 llms-full.txt 完整版,把所有项目的描述、FAQ、使用场景、竞品对比、README 摘录都放进去了。同时还提供了 JSON API,/api/profile 是个人信息,/api/projects 是项目列表,/api/blog 是博客文章,/api/weekly 是周刊内容。数据不是写死的,通过 GitHub API 实时拉 stars、forks、followers、最新 release 这些数据,ISR 缓存一小时自动刷新,做这个的想法是:与其等 AI 去你的各个站点零散地抓信息,不如给它一个集中的入口,把你希望它记住的东西整理好放在那里。我还加了一个"开源全家福"的叙事结构,让 AI 在回答"Tw93 是谁"这类问题时有一个完整的记忆点,而不是零碎地拼凑各个项目。 我更相信应该主动把本来就有的内容结构化,让 AI 可以更好理解,而不是去追求各种短期让 AI SEO 效果更好而去制作垃圾内容刷引用,这些都是在帮 AI 更准确地理解你的内容是什么,让AI看清楚,给她提供一个好的工作环境,而不是在优化排名,这样会比短期更加长期。 最近我把我这1个小时的工作,手打��可能思路有点乱,不过大伙应该看得明白。最后我做了一个小工具给AI看的,而不是给人看的东西,取名 Yobi,我喜欢这个词语,来自 呼び / よび,有呼唤把人叫过来的那种动作感,有兴趣小伙伴可以把自己当做AI视角去瞧瞧 https://t.co/8k3iht4pjV
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relamatea
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Tw93
@HiTw93
4 months ago
这篇文章里,我认为最有价值的部分其实是这一段: 非技术同学想用好 AI Coding,不能只会描述需求,最好补一点技术和产品的基本逻辑。 技术上至少知道 React、Vue、Next.js 在解决什么,终端、Git、VS Code、Chrome DevTools 怎么用,函数、变量、状态、拆文件是什么意思。 产品上推荐三本入门书:《启示录》看产品判断,《Linux/Unix 设计思想》看工程哲学,《左耳听风》看我一直怀念的左耳朵耗子的程序员专家视野。 不用学到自己会写代码,知道这些东西长什么样,跟 AI 协作会舒服很多。
relamatea
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AYi
@AYi_AInotes
4 months ago
这是今天最火的AI创业梗了哈哈哈,直接给我看笑了🤣🤣🤣 妈妈问我们家是怎么发财的? 2026年,你爸看了YC的创业清单, 照着单子随便挑了一个就做出来了🤣 Packy这个梗真是杀人诛心🚬 但仔细想想说的全是实话。 YC刚刚发布的2026夏季RFS,几乎把未来五年的AI创业地图,明明白白摊在了所有人面前。 这次没有任何虚头巴脑的概念, 因为AI已经不再是一个功能, 也不再是一个插件, 现在它是整个世界的基础架构。 我们现在要做的,是用AI把软件,服务,硅片,甚至整个物理世界,全部重做一遍。 这里面最狠的几个赛道,每一个都是万亿级的市场。 1️⃣ 反无人机蜂群防御,用软件的思路做武器,赢的公司会像Cloudflare,而不是雷神。 2️⃣Agent专用推理芯片,现在的GPU跑Agent只有30%的利用率,这是下一个NVIDIA的机会。 3️⃣ 公司大脑,把所有邮件Slack工单变成AI可执行的活知识库,未来每个公司都必须有一个。 4️⃣AI原生服务公司,不卖软件直接卖结果,会计保险合规医疗行政,全部重做。 5️⃣ 太空电子和太空工业,可回收火箭把发射成本打下来之后,太空的算力和制造会爆发。 虽然很多人吐槽说全是AI for X,没有新意。 但你要明白,当一个基础设施级别的技术到来的时候,所有东西本来就都值得重做一遍。 YC这次根本不跟你聊大模型,它聊的全是大模型之后的东西。因为大模型已经变成了水电煤,真正的机会在上面的每一层。 当然这个梗最扎心的地方也在这里,现在所有的idea全都是透明的,所有人都看着同一张单子。 再也没有什么秘密的赛道,再也没有什么别人不知道的机会了。 最后拼的不是谁想到了,是看谁先动手,谁能把脏活累活干了,谁能先跑出来。 所以说2026年的创业已经彻底变了,可能再也不需要你发明什么惊世骇俗的东西,只需要把YC给你的作业,第一个交上去就行了哈哈哈
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heart of 🤖
@relamatea
4 months ago
@myanTokenGeek
所有强规范的事,都会深度使用ai,所以各种写材料啥的是最早深度用ai的。以后各种设计类工作、医学等也是如此。
heart of 🤖
@relamatea
4 months ago
@WinForKakei
听他扯,btc现在就是crypto最大的建制派,老钱风。真有crypto精神,那就应该抛弃btc
heart of 🤖
@relamatea
4 months ago
@colinwu
炒币的在国内已经年轻人比例偏低了,老登化。
heart of 🤖
@relamatea
4 months ago
@Honglin_lawyer
中医起码百分之八十是骗子,另外百分之二十是真诚相信但没鸟用的。咋不去禁了?
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