@_jimm24 Entiendo que el odio es por la administración de la Universidad, no de la UNAM en si. Porque la UNAM la forman también los estudiantes, se estarían odiando asimismos.
The Google Threat Intelligence Group has detected the first known instance of a threat actor using an AI-developed zero-day exploit in the wild. While the attackers planned a wide-scale strike, our proactive counter-discovery may have prevented that from happening. This finding is part of our new report on AI-powered threats.
Anthropic publicó uno de los mejores artículos sobre cómo construir agentes con LLMs.
Explica 5 patrones de arquitectura muy comunes en estos sistemas:
1) Prompt chaining
En lugar de pedir todo en un solo prompt, dividís el problema en pasos donde cada uno usa el resultado del anterior.
Ej: leer un PR → identificar archivos modificados → resumir cambios → generar comentario de review.
2) Routing
Usar el modelo para entender qué tipo de tarea es y decidir qué workflow ejecutar.
Ej: si el pedido es explicar código → abrir el archivo y analizarlo. Si es arreglar un test → correr los tests y buscar el error.
3) Parallelization
Hacer varias llamadas al modelo al mismo tiempo para explorar distintas soluciones o analizar partes del problema en paralelo.
Ej: generar varias soluciones a un bug y después elegir la mejor.
4) Orchestrator / workers
Un agente principal divide un problema grande en subtareas y las delega a agentes especializados.
Ej: analizar un deploy fallido → uno revisa logs, otro métricas, otro cambios en el repo → después el agente principal junta esa información y arma el análisis.
5) Evaluator / optimizer
Un modelo genera una respuesta y otro la evalúa y la mejora.
Ej: uno escribe código y otro lo revisa, corre tests y propone mejoras.
Me gustó mucho. Se los recomiendo.
Les dejo el link:
https://t.co/z753zfmLdJ
LAN Experience, recuperación temprana de paciente crítico. ⚕️
Ingeniería en Sistemas Biomédicos #FIUNAM invita a este ciclo, donde podrás aprender más sobre recuperación funcional de paciente crítico, nutrición, movilidad, manejo de lesiones, entre otros temas.
📅 25 de febrero
⏰ A partir de las 8:30 am
📍 Auditorio Sotero Prieto, #FIUNAM
@leonpalafox Me parece que sería mejor usar modelos estocásticos. Un modelo VaR o un Browniano. El modelo usado aquí de serie de tiempo no nos ayuda por la carencia de estacionalidad en el histórico de precios del Bitcoin.
Megahackeo a la UNAM expone a más de 300 mil estudiantes y destapa casos de corrupción y negligencia. Desde marzo sabían que podría pasar, y no hicieron nada para evitarlo...
#Hackers#UNAM#México#Ciberseguridad
🔎 | Hackeo masivo en la UNAM expone plagios, abusos de autoridad y denuncias ignoradas
ByteToBreach, quien vulneró Factura SAT Móvil (@SATMX), detalló cómo hackeó a la @UNAM_MX. Se adueñó del server, accedió a datos de +300 mil alumnos y expuso documentos sensibles. Hilo. 🧵
Este repositorio habría sido utilizado como punto inicial en el compromiso de la UNAM, explotando una vulnerabilidad conocida que fue registrada el 3 de diciembre de 2025 (CVE-2025-66478): https://t.co/x6o5QjzcTv
Es altamente probable que actores de ciberdelincuencia hayan distribuido el PoC o exploit de manera amplia poco después de su divulgación. Aunque los entornos que cuentan con SIEM/SOC suelen recibir alertas relacionadas con nuevas CVE, en la práctica es poco común que estas se correlacionen de forma inmediata con la infraestructura específica de cada organización, lo que amplía la ventana de exposición.
El monitoreo activo de comunidades y grupos de ciberdelincuencia permite, en muchos casos, anticiparse a la explotación, incluso antes de que la vulnerabilidad sea plenamente clasificada o incorporada a firmas de detección.
El patrón de operación observado en estos grupos es recurrente: primero explotan la vulnerabilidad recién identificada; posteriormente, una vez que el fallo se hace público o comienza a mitigarse, liberan el exploit para su uso masivo, con el objetivo de diluir el origen de la explotación y evitar ser identificados desde la raíz.
En este contexto, la propagación desde Europa del Este y Asia, regiones con alta concentración de actores de ciberdelincuencia avanzada, puede tardar solo horas en impactar infraestructuras en Latinoamérica
🔍 Para 2030, 40% de las habilidades requeridas serán distintas. Crecerán ocupaciones ligadas a tecnología y transición verde y disminuirán puestos administrativos y de entrada.
Conoce más 👉https://t.co/BLvoZletPR
@AndresBoy En Perisur, al sur de la CdMx es excelente. El área es muy grande y está en PB. Puede que estén atendiendo hasta 4 personas al mismo tiempo.