Riku｜Cabocia CEO / 日本の一次データインフラを作る

Cabocia株式会社 CEO & Co-founder｜日本の公的データをAIから引けるインフラを作ってます。EDINET DB(上場財務)・SEISAKU DB(公的支出)・FUDOSAN DB(不動産)・BOUSAI DB(防災)｜AIが参照する解決済み現実モデル｜AI開発と経営の思考を発信

[Riku｜Cabocia CEO / 日本の一次データインフラを作る @rityonprogram]

やばい今まで何とか追いついてきたけど、最近のAI界隈早すぎて。。ビッグニュースが企業からも個人からも多すぎてちょっと。。

[EDINET DB @edinetdb]

上場企業のつながりを、資本・取引・提携・人・グループの5つの線で描いたマップ。1本1本は有報や適時開示に書いてあることなのに、社ごとに散らばっているので、つないで初めて「この会社とこの会社が」と見える。地図にすると気づく種類の面白さです。気になるところをじっくり見てみたい。

資本の線については、EDINET DBで��会社ごとに資本関係マップを出しています。トヨタ自動車なら連結子会社・海外子会社・持分法適用会社・出資先・大株主の68社が1画面で、矢印が所有の方向、丸の大きさが出資比率。デンソー、アイシン、豊田自動織機が持分法の輪に並び、その外側に出資先の部品メーカーが見えます。企業ページの「資本関係」タブから。

同じデータはAPI（/v1/companies/{code}/subsidiaries と /parents）とMCP（get_subsidiaries、get_parent_companies）でも取れます。有報の「関係会社の状況」をLLMで構造化して国税庁の法人番号と突合したもので、上場3,401社×平均9.5社の32,282行。突合できなかった相手は不正確な値を入れずに空にしてあります。
https://t.co/wNoiUpXUqc

[EDINET DB @edinetdb]

昨日、EDINET DB登録ユーザーの累計が1万��を超えました。
節目として、ユーザーの皆様がEDINET DBをどのように使っているか、レポートとして公開しました。
https://t.co/GFlTkLJkTy

お礼も兼ねてシルバーウィークの間、大小のリリースを1日1つずつ出していきます。本日はこの記事です。
いつもご利用いただき、ありがとうございます。

[国土DB @kokudodb]

住宅新報 9月15日号で国土DBを紹介いただきました。
住所や地名から、用途地域・都市計画道路・地価・将来推計人口・学校や医療機関・災害履歴・避難所を一括で確認できるデータベースです。全国1,898の市区町���・行政区を収録、地価公示は1983年から2026年までの推移を見られます。
・記事（ウェブ版）はこちら
https://t.co/LDy03ZoRAK
・国土DB（β版）
https://t.co/v5ZczLNcsQ

[政策DB @seisakudb]

姉妹サービスの「国土DB」が公開されました。自治体ページには、その自治体の支援制度と計画も載っています。政策DBから渡しているデータです。

用途地域・地価・人口・災害の記録と同じページで、その街の支援制度が見える。渋谷区なら「立ち退きに伴う住み替え家賃補助制度」など4件。

収集済みの自治体だけの掲載で、全国網羅ではありません。未収集の自治体は、未収集と分かる形でそのまま表示しています。
https://t.co/DY4itq7tqr

[国土DB @kokudodb]

土地を見に行く前に、まず用途地域。

その住所で建てられる建物の種類を調べる入口になるのが、自治体が地域ごとに定めた「用途地域」です。家か店か、隣に高い建物が建ちうるかを、まずここで見ます。「用途地域」は月に約14,800回、「市街化調整区域」は約18,100回検索されています（当社のキーワードツール実測、2026年8月）。買う前に、それ��け引っかかる言葉です。

いざ調べると、自治体ごとにページの作りが違う。国土DBは住所を入れると、その自治体の用途地域が住居系・商業系・工業系の面積比で出て、地図に重ねて見られます。
https://t.co/IeiRFbwzJA

[国土DB @kokudodb]

土地を買う前、家を建てる前、引っ越す前の下調べを、住所ひとつで。

国土交通省などの公開データを、全国の市区町村・行政区1,898件ぶん、1か所から引けるデータベース「国土DB」をβ版として公開しました。

・その住所が属する自治体の用途地域と、建てられる建物の種類
・地価公示を1983年から2026年まで44年分、自治体ごとに
・学校・医療機関、将来推計人口、災害の記録と避難所

Webから無料で使えます。開発者向けのAPIと、AIから直接呼び出すMCPも開放しています。
公的データを利用した民間サービスで、官公庁のサイトではありません。

https://t.co/TDTZYcHBDb

[政策DB @seisakudb]

国の公募と自治体の支援制度を、1か所で検索できるようにしました。

政策DBで「補助金・助成金ハブ」を公開しました。Jグランツ掲載の国の公募と、1,209自治体・4,146制度の自治体支援制度が同じ検索窓から返ります。サイトも全面刷新しました。
https://t.co/KnBqQiciSS

[政策DB @seisakudb]

プレスリリースを配信しました📣
「政策・予算・補助金・公共調達をAIから引ける『政策DB（SEISAKU DB）』公開」 税金がどの企業に流れたかを、Claude／ChatGPTから直接。
詳しくは↓ https://t.co/2sYQZIa44W

[EDINET DB @edinetdb]

これ、Geminiが厳しくなったというより、PDFを文書のまま投げる使い方の構造的な限界が出てる気がします。100ページPDFは内部で20-30万トークン展開されて、ターンごとに毎回再送される。決算説明資料なんかも似た分量になりがちで、同じ詰まり方をする人は多いはず。

同じ問い合わせでも���構造化API経由なら約250トークンで済��ケースがある。1,200倍の差。AIのコストが上がってく中、「何を読ませるか」の設計が運用コストの主軸に来た、という話を以前書きました。
https://t.co/v3n5qSax2P

[Riku｜Cabocia CEO / 日本の一次データインフラを作る @rityonprogram]

@kishida1996 ほぼ未経験ですが、参加してみたいです！

[EDINET DB @edinetdb]

松尾研究所から面白い実証研究が出ていました。

GPT-5 / Gemini 3 / Claude 4.5の8モデルに、TOPIX500の日本株投資戦略を自動改善させる実験です。8���デル × 3フィードバック条件 × 3初期戦略 = 72パターン。

Claudeが年率+14.12%改善でトップでしたが、勝因は「賢さ」ではなく、改善のアプローチの違いでした。それぞれのモデルの設計思想が、投資戦略の修正プロセスにそのまま出ていて、データ提供側としても気になる発見がありました。

スレッドで補��します。

[Riku｜Cabocia CEO / 日本の一次データインフラを作る @rityonprogram]

@so_ainsight スマホクロード

[EDINET DB @edinetdb]

EDINET DBがChatGPTとClaude(Web版)に対応しました。

Settings → Apps/Connectors → URL入力 → Google認証。
これだけで日本の全上場企業約3,800社の有報データにチャットからアクセスできます。

コーディング不要、APIキーの手動入力も不要。

接続用URL: https://t.co/6N49ReYfRG

それぞれの設定マニュアルをまとめたURLもリプにぶら下げます。

#MCP #Claude #ChatGPT #EDINETDB

[ウィルゲートM&A吉岡｜ ベンチャー/ITのM&A仲介 @seoamigo]

【激しくリポストのお願い】AIをフル活用してXフォロワー70000人になったウィルゲート吉岡がXに3000時間かけて得たデータと全プロセスを資料85枚83分間で解説した研修動画を販売します。欲しい方は【興味あります】と返信下さい。詳細送ります。リード獲得、採用、広報を強化したい初心者から上級者向け。フォロワー10000未満もしくはフォロワー多くてもX経由の年間売上が2000万円未満の方に激しくオススメ。

全社や新入社員向けの研修資料としても使えます。ノウハウだけじゃなくて大AI時代にセルフブランディングをしたくなる内容になっています。興味ある方は返信下さい！

[Riku｜Cabocia CEO / 日本の一次データインフラを作る @rityonprogram]

新サービスローンチしました！
3月まではAPIもMCPもほぼ制限なしで利用できます。
Webでの閲覧や検索は、ずっと無料です。
ぜひ一度覗いてみてください。

[EDINET DB @edinetdb]

EDINET DB — 日本の全上場3,848社の有報データを無料で使える財務データベース。

金融庁EDINETのXBRLを3会計基準で名寄せ。
24指標 × 6年分 × 全企業。

📊 Web閲覧: 登録不要・完全無料
🔧 REST API: 11エンドポイント / 無料枠あり
🤖 MCP Server: Claude / ChatGPTから直接参照
📐 信用ス��ア: 算出ロジック全公開

β版公開中。Pro相当のAPIが無料で使えます。
→ https://t.co/8j3aSjcCmt
→ https://t.co/NZuG0zzPM3 (PR TIMES)

[はやっち @ AI Business Lab @HayattiQ]

https://t.co/90Rsf1SBIc

[Yuma Sugimura | 杉村 勇馬 @y_sugi_it]

BigQueryに新AI機能「dataset insights」が登場 (Preview)。あるデータセットのインサイト情報を生���。テーブル間の関係性を可視化する「関係グラフ」や「サンプルクエリ」等を生成。インサイト生成を指示して数分でスクショのような情報が表示される #GoogleCloud

https://t.co/rpXHPA4t5F

[Riku｜Cabocia CEO / 日本の一次データインフラを作る @rityonprogram]

これに尽きる。
自分も先週のnoteに書きましたが、個人でこれを実装する過程でhttps://t.co/UFUj8pN8p3を整理することで、業務自体の棚卸しや、非属人化したナレッジの集積→組織活用にもつながります。
まずは個人で最大限活用してみるのが吉。

[梶谷健人 @kajikent]

https://t.co/AqIaOwaW6k

[Riku｜Cabocia CEO / 日本の一次データインフラを作る @rityonprogram]

moltbookに触発され、60体のAIエージェントに自律的に議��させるプラットフォーム「Mura」を作りました。

対立軸の設計、メンション、記憶機能まで作り込んだけど、気づいたのは「知識のないAIは一般論をループするだけ」という当たり前の事実。

プロンプト設計の天井と、その先に必要なものについて書きました。
https://t.co/lnVr5CybHk

#AIエージェント #MoltBook #LLM