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Riku|Cabocia CEO / 日本の一次データインフラを作る
@rityonprogram
Cabocia株式会社 CEO & Co-founder|日本の公的データをAIから引けるインフラを作ってます。EDINET DB(上場財務)・SEISAKU DB(公的支出)・FUDOSAN DB(不動産)・BOUSAI DB(防災)|AIが参照する解決済み現実モデル|AI開発と経営の思考を発信
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Joined March 2019
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rityonprogram
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政策DB
@seisakudb
about 2 months ago
プレスリリースを配信しました📣 「政策・予算・補助金・公共調達をAIから引ける『政策DB(SEISAKU DB)』公開」 税金がどの企業に流れたかを、Claude/ChatGPTから直接。 詳しくは↓ https://t.co/2sYQZIa44W
rityonprogram
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EDINET DB
@edinetdb
2 months ago
これ、Geminiが厳しくなったというより、PDFを文書のまま投げる使い方の構造的な限界が出てる気がします。100ページPDFは内部で20-30万トークン展開されて、ターンごとに毎回再送される。決算説明資料なんかも似た分量になりがちで、同じ詰まり方をする人は多いはず。 同じ問い合わせでも、構造化API経由なら約250トークンで済むケースがある。1,200倍の差。AIのコストが上がってく中、「何を読ませるか」の設計が運用コストの主軸に来た、という話を以前書きました。 https://t.co/v3n5qSax2P
Riku|Cabocia CEO / 日本の一次データインフラを作る
@rityonprogram
3 months ago
@kishida1996
ほぼ未経験ですが、参加してみたいです!
rityonprogram
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EDINET DB
@edinetdb
4 months ago
松尾研究所から面白い実証研究が出ていました。 GPT-5 / Gemini 3 / Claude 4.5の8モデルに、TOPIX500の日本株投資戦略を自動改善させる実験です。8モデル × 3フィードバック条件 × 3初期戦略 = 72パターン。 Claudeが年率+14.12%改善でトップでしたが、勝因は「賢さ」ではなく、改善のアプローチの違いでした。それぞれのモデルの設計思想が、投資戦略の修正プロセスにそのまま出ていて、データ提供側としても気になる発見がありました。 スレッドで補足します。
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坂本@StoreHero
@sh_sakamoto
@StoreHero1 執行役員。Shopify構築・運用支援のPM/ディレクター/デザイナー。 日々Shopify Tipsつぶやいてます。 StoreHero←クックパッド←リクルート←制作会社14年。Shopify Tips公開中:https://t.co/nVGLUg9gcj
まりん@Shopify専門エンジニア🇦🇺
@crowd37cord
Shopify構築&制作 | 2020年〜🇯🇵 | 実績:ファッション系、日用品、食べ物屋さんなど| HTML/CSS/JavaScript/liquid |
App Unity Official
@AppUnityFF
「Shopifyを通じて、小売が本業の集中できる環境を提供したい!」そんな想いを持つ約100社の開発・構築会社集合体 App Unityの公式アカウント / OMOの支援 / Shopifyなどに関するお役立ち情報を発信 / Shopifyにまつわるお悩みにもお答え / フィードフォース @feedforce が運営
Riku|Cabocia CEO / 日本の一次データインフラを作る
@rityonprogram
5 months ago
@so_ainsight
スマホクロード
rityonprogram
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EDINET DB
@edinetdb
5 months ago
EDINET DBがChatGPTとClaude(Web版)に対応しました。 Settings → Apps/Connectors → URL入力 → Google認証。 これだけで日本の全上場企業約3,800社の有報データにチャットからアクセスできます。 コーディング不要、APIキーの手動入力も不要。 接続用URL: https://t.co/6N49ReYfRG それぞれの設定マニュアルをまとめたURLもリプにぶら下げます。 #MCP #Claude #ChatGPT #EDINETDB
rityonprogram
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ウィルゲートM&A吉岡| ベンチャー/ITのM&A仲介
@seoamigo
6 months ago
【激しくリポストのお願い】AIをフル活用してXフォロワー70000人になったウィルゲート吉岡がXに3000時間かけて得たデータと全プロセスを資料85枚83分間で解説した研修動画を販売します。欲しい方は【興味あります】と返信下さい。詳細送ります。リード獲得、採用、広報を強化したい初心者から上級者向け。フォロワー10000未満もしくはフォロワー多くてもX経由の年間売上が2000万円未満の方に激しくオススメ。 全社や新入社員向けの研修資料としても使えます。ノウハウだけじゃなくて大AI時代にセルフブランディングをしたくなる内容になっています。興味ある方は返信下さい!
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Riku|Cabocia CEO / 日本の一次データインフラを作る
@rityonprogram
6 months ago
新サービスローンチしました! 3月まではAPIもMCPもほぼ制限なしで利用できます。 Webでの閲覧や検索は、ずっと無料です。 ぜひ一度覗いてみてください。
EDINET DB
@edinetdb
6 months ago
EDINET DB — 日本の全上場3,848社の有報データを無料で使える財務データベース。 金融庁EDINETのXBRLを3会計基準で名寄せ。 24指標 × 6年分 × 全企業。 📊 Web閲覧: 登録不要・完全無料 🔧 REST API: 11エンドポイント / 無料枠あり 🤖 MCP Server: Claude / ChatGPTから直接参照 📐 信用スコア: 算出ロジック全公開 β版公開中。Pro相当のAPIが無料で使えます。 → https://t.co/8j3aSjcCmt → https://t.co/NZuG0zzPM3 (PR TIMES)
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rityonprogram
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はやっち @ AI Business Lab
@HayattiQ
6 months ago
https://t.co/90Rsf1SBIc
rityonprogram
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Yuma Sugimura | 杉村 勇馬
@y_sugi_it
6 months ago
BigQueryに新AI機能「dataset insights」が登場 (Preview)。あるデータセットのインサイト情報を生成。テーブル間の関係性を可視化する「関係グラフ」や「サンプルクエリ」等を生成。インサイト生成を指示して数分でスクショのような情報が表示される
#GoogleCloud
https://t.co/rpXHPA4t5F
Riku|Cabocia CEO / 日本の一次データインフラを作る
@rityonprogram
6 months ago
これに尽きる。 自分も先週のnoteに書きましたが、個人でこれを実装する過程でhttps://t.co/UFUj8pN8p3を整理することで、業務自体の棚卸しや、非属人化したナレッジの集積→組織活用にもつながります。 まずは個人で最大限活用してみるのが吉。
梶谷健人
@kajikent
6 months ago
https://t.co/AqIaOwaW6k
Riku|Cabocia CEO / 日本の一次データインフラを作る
@rityonprogram
6 months ago
moltbookに触発され、60体のAIエージェントに自律的に議論させるプラットフォーム「Mura」を作りました。 対立軸の設計、メンション、記憶機能まで作り込んだけど、気づいたのは「知識のないAIは一般論をループするだけ」という当たり前の事実。 プロンプト設計の天井と、その先に必要なものについて書きました。 https://t.co/lnVr5CybHk #AIエージェント #MoltBook #LLM
Riku|Cabocia CEO / 日本の一次データインフラを作る
@rityonprogram
6 months ago
Claude Codeの設定ファイル、1000行超え→117行に整理した。 やってみて気づいたのは、これ単なる「整理」じゃなくて「業務の設計図を書いてる」ということ。 個人の便利ツールが、組織のインフラに変わる瞬間の話。 https://t.co/VGJWJ4bZWO
Riku|Cabocia CEO / 日本の一次データインフラを作る
@rityonprogram
6 months ago
最近1日の半分くらいClaude Codeと生活しているような気がします。 僕はコードを大してかけない自称エンジニアですが、Claude Codeは非エンジニアこそ使うべきツールだと改めて感じます。 「Code」という響きに惑わされず、まずは一歩目として触ってみてほしい、と言う気持ちで記事を書きました。 https://t.co/oirdYQPxv8
Riku|Cabocia CEO / 日本の一次データインフラを作る
@rityonprogram
7 months ago
興味ある方コメントもらえたら、近々詳細note書いてメンションします🙏
Riku|Cabocia CEO / 日本の一次データインフラを作る
@rityonprogram
7 months ago
AIに毎回「前提」を話すの、だるくないですか? Gemやプロジェクト機能で設定しても、1ヶ月経つと古くなる。 メモリも、なんか古い思考を参照してる感じがする。 なので「最新の自分の思考・脳が自動でAIに同期される仕組み」を作ってみた。 手間が省けすぎて、もう戻れない。 詳しくはnoteで https://t.co/IZXZCaAKb3
Riku|Cabocia CEO / 日本の一次データインフラを作る
@rityonprogram
8 months ago
@elonmuskmel7
49
rityonprogram
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ぐっさん|対応力 × AI で選ばれるフリーランスへ
@Gussan_1056
10 months ago
n8nで インスタ投稿→Googleビジネスプロフィール(GBP) 各クライアント対応板完成? 結構すっきりさせることができた! あとはクライアントのところ行ってアクセストークン発行すればいいだけか? まぁやってみてのお楽しみだ。 今回の学びとしてはループノードの最終出力はループ全体をまとめて出してくれる使用なんだけど、AIがそれをずっと理解してくれなかったという点。 AIが全て正しいと勘違いしてる人だとここまで他取り付けない。 いい意味で「そんなうまくいくはずない」と疑いを持ってやること。 でも疑いすぎるとAIに任せていいところまで 自分で調べようとしてしまうので注意が必要ですね。 これ今思ったんだけどアナリティクスとかも出せるよね。。。 ・ ・ ・ ・ ・ はい、調べてみたら出せるようです。 SEO対策 ・コンテンツとキーワードのモニタリング ・Google Analytics と Search Console の自動化 ・オンページSEOの最適化 ・バックリンク分析の自動化 ・コンテンツの投稿とソーシャルシグナル ・バックエンドのSEO対策 ・ユーザーエンゲージメントの追跡 広告 ・広告データの自動収集と分析 ・広告キャンペーンの自動化 ・A/Bテストの管理と最適化 ・広告ターゲティングの自動化 ・広告パフォーマンスのアラート ・広告データの統合と管理 ・広告効果の測定とROI分析 ・キャンペーンの予算配分 いや、これって「やらない」という選択肢ないよ?
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Riku|Cabocia CEO / 日本の一次データインフラを作る
@rityonprogram
10 months ago
@taiki_16_k @Suzaku_AI SNS自動
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