RM

[RM @rmaganaf]

@hrmncymhmt 27/64

[Nayeli Roldán @nayaroldan]

Jajajaajaja

[Gareth Harney @OptimoPrincipi]

Russell Crowe on Gladiator 2:

‘They failed, and they failed because they didn’t understand what made the first film so successful: it had a moral core. Here’s the thing, most people want that. On the surface, they might go for entertainment, but if they’re going to love something and keep it with them forever, like that movie? …The love for that thing is because of its moral core. All guys want to be that man who can stay that strong, and all women want a man who can love them in that way.’

[RM @rmaganaf]

@hicasamadim 19

[Jack @jackcoder0]

Two economists just published a mathematical proof that AI will destroy the economy.

Not might. Not could. Will — if nothing changes.

The paper is called "The AI Layoff Trap." Published March 2, 2026. Wharton School, University of Pennsylvania. Boston University. Peer reviewed. Mathematically modeled.
The conclusion is one sentence.
"At the limit, firms automate their way to boundless productivity and zero demand."

An economy that produces everything. And sells it to nobody.
Here is how you get there.
A company fires 500 workers and replaces them with AI. A competitor fires 700 to keep up. Another fires 1,000. Every company is behaving rationally. Every company is following the incentives correctly. And every company is building a trap for itself.

Because the workers who were fired were also customers.
When they lose their jobs faster than the economy can absorb them, they stop spending. Consumer demand falls. Companies respond by cutting costs — which means automating more workers — which means less spending — which means more falling demand — which means more automation.

The loop has no natural exit.
The researchers tested every proposed solution. Universal basic income. Capital income taxes. Worker equity participation. Upskilling programs. Corporate coordination agreements.
Every single one failed in the model.
The only intervention that worked: a Pigouvian automation tax — a per-task levy charged every time a company replaces a human with AI, forcing them to price in the demand they are destroying before they pull the trigger.

No government has implemented this. No major economy is seriously discussing it.
Meanwhile the numbers are already tracking the curve. 100,000 tech workers laid off in 2025. 92,000 more in the first months of 2026. Jack Dorsey fired half of Block's workforce and said publicly: "Within the next year, the majority of companies will reach the same conclusion."
Nobody is doing anything wrong. Companies are following their incentives perfectly. That is exactly the problem.

Rational behavior. At scale. Simultaneously. With no mechanism to stop it.
Two economists built the math. The math leads to one place.

Source: Falk & Tsoukalas · Wharton School + Boston University ·

[RM @rmaganaf]

@hicasamadim 254

[Daniel Schteingart @danyscht]

Dramática la caída de la vacunación infantil en muchos países de Latam. Lo de Argentina es terrible

[Vicente Fox Quesada @VicenteFoxQue]

PARA REFLEXIONAR.
¿Sabías que durante el sexenio de Peña Nieto fueron encarcelados ocho exgobernadores? La mayoría de ellos del PRI:

1. Roberto Borge (PRI) - Quintana Roo.

2. Javier Duarte (PRI) - Veracruz.

3. Tomás Yarrington (PRI) - Tamaulipas.

4. Guillermo Padrés (PAN) - Sonora.

5. Luis Armando Reynoso Femat (PAN) - Aguascalientes.

6. Jesús Reyna García (PRI) - Michoacán.

7. Andrés Granier Melo (PRI) - Tabasco.

8. Flavino Ríos (PRI) - Veracruz.

En ese sexenio también se detuvo al "Chapo" Guzmán, a los Beltrán Leyva ("Los Mochomos"), a Dámaso López "El Licenciado", a Vicente Carrillo "El Viceroy", a Nazario Moreno "El Chayo" y a "La Tuta"; además, casi se desarticuló a Los Zetas y a Los Caballeros Templarios. De los 122 objetivos prioritarios establecidos al inicio de su mandato, se logró aprehender a 110, según su último informe.

Es decir, un presidente de la República que supuestamente ha sido uno de los más corruptos, encarceló a seis gobernadores de su propio partido, destituyó a un titular de CONAGUA por utilizar un helicóptero como taxi personal y a un titular de PROFECO luego de que su hija amenazara con clausurar un restaurante. ¿Lo recuerdas?

¿Cómo le explicamos a la gente que los últimos presidentes, que presumen ser honestos y tener autoridad moral, en lugar de encarcelar se han aliado con el narcotráfico, crearon "la barredora", dejaron en libertad al hijo del "Chapo" y a la hija del "Mayo", protegen el huachicol fiscal, defienden a narcogobernadores y utilizan las embajadas y el Palacio Nacional como casa de huéspedes para sus familiares?

¿Qué les decimos cuando después de tantos escándalos en lugar de cesarlos o encarcelarlos los protegen y los defienden?

Los que decían "no ser iguales" mantienen en libertad y en altos puestos a personajes como Adán Augusto López, Andy López Beltrán, Rutilio Escandón y Rubén Rocha Moya, entre otros.

Al parecer, se les cayó la narrativa. Por ahora, los hechos contradicen el discurso de que México estaba peor con los "prianistas". ¿O dígame pues cómo le hacemos para justificar lo que estamos viendo y viviendo en la actualidad?
*#NiUnVotoAMORENA*

[teKa @teKa088]

El cordobés que entrenó una IA para detectar si su próxima novia era igual a la ex

Marcos, 31, Córdoba. Cuatro años con Carla.

Terminaron mal: gaslighting, tres infidelidades, le vació la cuenta antes de irse.

Seis meses después, Tinder. Pero no confiaba en su propio criterio, porque a Carla también la había elegido él.

Entonces hizo algo raro: bajó los 4 años de chats de WhatsApp con la ex (38.000 mensajes) y entrenó un modelo fine-tuneado sobre Claude para detectar los patrones lingüísticos previos a cada episodio tóxico.

Manipulación temprana, victimización, love bombing, triangulación.

Ahora cada match nuevo pasa por el filtro. Le manda screenshots al agente y el sistema le tira un score de 0 a 100 de "similitud con Carla". Arriba de 60, ghostea.

En 4 meses descartó a 23 minas. Está saliendo con la número 24 hace 5 meses. Score: 12.

Lo subió a GitHub la semana pasada. Se llama ExFilter. 4.300 stars en 6 días.

Lo más perturbador: tres de las descartadas le escribieron meses después pidiéndole plata prestada.

[Vero @Funesta]

Nada más un detalle, el tren suburbano de Buenavista a Cuautitlán fue obra de Felipe Calderón, la extensión de Cuautitlán al AIFA, es lo que inauguró hoy Claudia.

La línea si es la Buenavista-AIFA.

[Fernando Donado @zidaco]

@ZazilCarreras A mi me pasó y tuve que desactivar iCloud Drive y con eso dejé de acabarme los datos 8 años con plan me paso 1 mes que me acabe mis datos y después de desactivar eso ya normal

[Gabriela Siller Pagaza @GabySillerP]

🇲🇽La inflación mensual de marzo de 0.86%, implica una inflación anualizada de 10.82% 🔥🚀

[Mario Di Costanzo @mario_dico50]

🔴 AL MINUTO : Se dispara la deuda pública ; ya representa el 56.6% del PIB ; la 4T nos sigue endeudando ; desde 1989 no estábamos tan endeudados .

[Gabriela Siller Pagaza @GabySillerP]

En México, la deuda bruta cerró febrero en 56.61% del PIB, subiendo desde 55.90% al cierre del 2025.

Es la mayor deuda bruta del sector público desde 1989 (58.8% del PIB) considerando información del Centro de Estudios de las Finanzas Públicas de la Cámara de Diputados.

[Sergio Marentes📚🧘🏻‍♂️ @SergioMarentes]

Buenas noticias: Gabriel García Márquez escribió el 16 % del comienzo de «Cien años de soledad». 🥰

[maria segura @mariabertaseg]

La derrota tiene algo positivo, nunca es definitiva, en cambio la victoria tiene algo negativo jamás es definitiva.
.
José Saramago.

[Valeriy M., PhD, MBA, CQF @predict_addict]

Mexico is the absolute outlier in the OECD: workers log the most hours on Earth (~2,200+ annually) yet deliver relatively little economic output per hour—despite huge advantages like proximity to the USA.

Something went seriously wrong.

My take: the education system.

Even grads from top STEM unis often have shockingly weak fundamentals (based on interviews).

Sure, brilliant Mexicans exist, but the system fails the average citizen badly.

Work smarter, not longer.

Fix education → unlock potential.

Study math, just ask Peru 🇵🇪

[Oswaldo Ríos @OSWALDORIOSM]

ÍNDICE DE MORTALIDAD INFANTIL

Mexico🇲🇽: 13.4
Türkiye🇹🇷: 9.8
Chile🇨🇱: 6.5
USA🇺🇸: 5.6
Canada🇨🇦: 4.6
UK🇬🇧: 4.2
France🇫🇷: 4.0
Poland🇵🇱: 3.9
Greece🇬🇷: 3.4
Australia🇦🇺: 3.2
Germany🇩🇪: 3.2
Spain🇪🇸: 2.6
Korea🇰🇷: 2.5
Italy🇮🇹: 2.5
Denmark🇩🇰: 2.4
Norway🇳🇴: 2.1

MORENA ES LA 💀 DE MÉXICO.

[EL CEO @elceo__]

El PIB per cápita de México flaqueó en 2025 y todavía se encuentra en los niveles de 2017, con 192,121 pesos, de acuerdo con un análisis de México, ¿Cómo Vamos?, lo que refleja un estancamiento entre la productividad del país y el crecimiento de la población

[Informal Economy @EconomyInformal]

Youth Not in Employment, Education or Training

Türkiye🇹🇷: 26.5
Colombia🇨🇴: 23.5
Costa Rica🇨🇷: 22.4
Mexico🇲🇽: 18.1
Greece🇬🇷: 17.3
Italy🇮🇹: 16.5
Spain🇪🇸: 16.4
Israel🇮🇱: 15.3
Lithuania🇱🇹: 15.3
Belgium🇧🇪: 14.8
France🇫🇷: 14.5
UK🇬🇧: 14.1
Portugal🇵🇹: 12.5
Hungary🇭🇺: 12.3
NZ🇳🇿: 11.9
Estonia🇪🇪: 11.9
Canada🇨🇦: 11.7
Finland🇫🇮: 11.5
Austria🇦🇹: 11.2
Slovakia🇸🇰: 11.0
Poland🇵🇱: 10.7
Luxembourg🇱🇺: 10.6
Denmark🇩🇰: 10.1
Switzerland🇨🇭: 10.0
Australia🇦🇺: 9.8
Latvia🇱🇻: 9.5
Germany🇩🇪: 9.4
Ireland🇮🇪: 9.0
Czechia🇨🇿: 8.8
Slovenia🇸🇮: 7.9
Sweden🇸🇪: 7.5
Norway🇳🇴: 6.2
Netherlands🇳🇱: 5.8

@OECD