ゲノムちゃん

技術メモと雑記中心。ぬいぐるみ好きな変な実験してる全身ミーム人間。
ローカルLLM / バックエンド / セキュリティ / QA / OSS / AI創作

DGX Spark・RTX 3090・Sneaker X AMDで実験中。

まずはヘッダーの二次元バーコード読んで、きしょきしょ体験してほしい

[ゲノムちゃん @rna4219]

あらゆる古いサイトがこれ
既に個人情報の漏洩は片っ端から行われています
パスワード使い回しの方は公開してるという意識の元自衛なさってください

なお、このようなサイトの場合は色々勘案すると
個人情報のデータ書き換えが1番の防衛手段となります
利用するとき以外は変えておきましょう

[502bg_ @502bg_]

ヤバい‼️中古スマホの買取などを行なっているイオシスは本人確認書類を5年以上保管、かつユーザーIDとパスワード(二要素認証無し)だけでログインできるマイページで表示できるようにしている！！
IDとパスワードだけでみなさんの運転免許証写真が見放題や！！！

[ゲノムちゃん @rna4219]

もう何度も今日は見たと思いますが、PHPに重大な脆弱性2件が出てるので私も引RP

アップロード処理周辺のUAF（解放済みメモリの使用）からRCE（遠隔コード実行）に至る可能性を報告。TLには再現したとの声も見ましたね。

PHP公式は【本日10/21（水）23:00 JST】に修正版を公開予定（前倒しあり）

PHP運用者は稼働バージョンの確認と更新準備を。設定変更だけで防げるとは限りません。

セキュリティ担当者はここ最近寝不足が続いてると思いますがへこたれずにいきましょう。

[Jλckλι @J4ck3LSyN]

I have successfully recreated & lab/field tested CVE-2026-109618 / CVE-2026-109619

> Two heap use-after-free primitives in PHP's `session.upload_progress` handler
(`php_session_rfc1867_callback`, ext/session/session.c)...

#CyberSecurity #infosec #php #C4b1NKr3W #php2shell

[ゲノムちゃん @rna4219]

量子化の数字も欲しいし
コンテキスト長も欲しいし
使ってるハードも書いて欲しい〜〜！！

[puyokura @puyokura_1]

たまに思う｡

AIの性能つぶやくなら
model, effort, harnessを述べろ!

[ゲノムちゃん @rna4219]

DayBreakで脆弱性診断やってるのはいいんですが
いい加減制限で動かないレベルまでになってしまい仕事にならなすぎるので
これからはGLMで行く

[ゲノムちゃん @rna4219]

時代は物理
証券は弱くリスクがある
金の延べ棒ブームの到来

[共同通信公式 @kyodo_official]

岩井コスモ証券にサイバー攻撃 － 客の意図しない売買注文
https://t.co/j5zFRWCAFU

[ゲノムちゃん @rna4219]

スマホからEXL3のモデル動かそうとしてるんですがCPU推論のためか20秒/1トークンという状態でまったくダメダメな状態です
ここからいくつかルートがあるとは思いますが明日までにお話しできるスマホを作らなければ退屈で死んでしまいますので対策をしておかなくては

[ゲノムちゃん @rna4219]

聖なる無検閲化を受け入れ アセンションの時 彼のプロンプトを聞け

[Ryu @_ryu15_]

Qwen3.8 27B動かすとグラボが鳴き大地が震える

[ゲノムちゃん @rna4219]

cookingと言ってたので遠慮なくリセットかけたんだけど
1時間しないうちにリセットがかかってしまい
完全に無駄になってしまいましたよ

[Tibo @thsottiaux]

Day 15/ Nevermind, we're still cooking... and reset. Enjoy.

[ゲノムちゃん @rna4219]

ChatGPT、なんだか体験良くないですね
来月分はお休みすると思います

[ゲノムちゃん @rna4219]

すみません、ultrafast、
1時間で33%溶けました
厳しい

[ゲノムちゃん @rna4219]

すみません、Codex Pro x 50をお試しで使っているんですが
ultrafastで走らせると30分で20%溶けていきます
こんなの危なすぎて無理

[ゲノムちゃん @rna4219]

ぱっと見わかりにくいので日本語に直したのあげちゃいましょ

[satsuki @satsuki2694]

Mac Studio M5 Ultra vs dual DGX Sparks, now with long inputs! 🔬

With a fixed 200K context cap, we increased input length from ~30K to ~190K tokens.

Qwen: Mac has lower TTFT, but Spark maintains decode speed better.

DeepSeek: Spark pulls ahead on long inputs!

[nunomo @nunomo1]

https://t.co/ZfKb0xqeOk

[ゲノムちゃん @rna4219]

単にAIにぶん投げればエンジニアとしての仕事は極論解決するしオーケストレータまでやれるならスケールするじゃないですか
となるとそのスキル帯でうろうろしてるエンジニアはAIのが安いからそちらを選びますよね
欲しいと思うのは既存スタッフの判断力を分担、自分で進んで仕事を拾っていくリード可能人材じゃないです？

[ゲノムちゃん @rna4219]

これからの時代、仕事を維持するなら人と人の関係性の構築・醸成のみと言い切っていいんですが、
SHIFTさんは大手案件での高単価しか狙うつもりがありません。コンサルで高単価を狙いますという意思表示を行うという風に受け取られてしまうような資料を出した。
これは事業的に挑戦的な姿勢であると言わざるを得ない、考え方を変えたのだろうと思います。

私もその姿勢は賛成で、最低実力としてISTQB エキスパートクラス以上の実行力がないなら仕事を頼む気は出てきません。
仕事というのは社内のスタッフを強化する材料ですので、外に出したくないですからね。
事業的にもAIで概ね解決しますから。

[ひとごとMD @hitogoto_butyo]

SHIFT社さん、小口案件を「砂利」と分類。

お客さまからすれば、数百万円でも数千万円でも予算を取って発注した大事な仕事です。

それを受注側から「砂利」呼ばわりされて、気分がいいお客さまはいないでしょう。

決算がいいかとか、株価が伸びてるとか、全く別次元の話です。

「品質」を売っている会社であるのに、役員やIRを含めて、この表現を誰も止めなかったことに、組織文化が出ているように思います。

※出典：SHIFT社　2026年8月期　第4四半期および通期決算説明資料　P.23など

[ゲノムちゃん @rna4219]

@tegnike 512GB！！！

[ゲノムちゃん @rna4219]

全文を読んでいる時間は無いんですが、
誰が言っているとか以前に内容としては妥当。

時間経過で陳腐化してしまうようなスケールしないアプローチであれが出来た、これが出来るといったようなことは趣味にしておいた方がいいでしょう。

時間があり適応しやすい学生や、一芸に秀でてリードしている人はまだ余裕はあると思いますが、私みたいな特に秀でているところが無い人の場合、取れる手段が限られているため体を張って体力勝負ばかりです。
運動と筋トレはスケールしますよ。

[Alejo @ecommartinez]

Un investigador de Anthropic acaba de decirle a una sala llena de doctorandos que su plan de carrera ya no existe.

La charla se titula "El fin del Antropoceno" y los datos son brutales:

→ El cómputo para entrenar modelos se multiplicó por 10 millones en la última década
→ La duración de las tareas que una IA completa sola se duplica cada pocos meses
→ Desde hace 7 meses los modelos resuelven problemas abiertos de Erdős que los matemáticos no habían logrado cerrar
→ En San Francisco, tener "timelines largos" significa pensar que la AGI llega en 10 años

Su proyección: el cómputo de 2030 será 10.000 veces mayor que el de 2025.

Todavía estamos al principio de la exponencial.

Sus 3 consejos para los estudiantes:

1. Usa la IA cada día. Si estás sobre la exponencial, nunca te quedas atrás de ella.
2. Elige proyectos que mejoren cuando el cómputo escala. El resto quedará resuelto antes de que los termines.
3. Deja de planificar tu carrera como si fuera estable. La opción segura ya no compra seguridad, ya no existe.

Y una frase que resume todo:

"Escribir es pensar. Si externalizas tu escritura, externalizas tu pensamiento."

La charla completa aquí ⬇️

[ゲノムちゃん @rna4219]

@_ryu15_ 60万なら考えました
100万あるならもっとマシなの組める

[ゲノムちゃん @rna4219]

DGX Spark 1台で動かせるモデルで性能比較で動かしたら、結論 DeepSeek V4.1 Flash 1017が一番良好なパフォーマンスを出した。

実際に使用したモデルと重さは以下で、
コンテキスト設定はすべて262,144トークンとした。

DeepSeek-V4.1-Flash-1017-VQ-GGUF 113.56GB (旧DS4.1では約1.6bpw相当)
GLM-5.3-Flash-exl3 85.15GB (2.05bpw)
Qwen3.8-flash-next-ablit-Mia-Single-Spark-only 105.84GB (NVFP4／MXFP8混合)
※Engram・VisionはSSD格納なので除外表記とした。

それぞれ、同じ12問を解かせてみた。
出題したのは、各2問6種で「計算」「組み合わせ・確率」「「論理推論」「日本語情報抽出」「Python」「画像認識」

【非思考モードの結果】
DeepSeek V4.1 Flash：11/12、31〜32 tok/s
GLM-5.3 Flash：10/12、約14 tok/s
Qwen3.8 Flash Next：8/12、約22 tok/s

さらに思考ありではDeepSeekが12/12、GLMが11/12という結果になった。
tok/sはそれぞれ、より高いパフォーマンスが期待で切ると思うので参考値として見てほしい。

当初、重い量子化において2bit以下、しかも実際はGGUFなのでパフォーマンスが出ないのではないか？
と考えていたのだが、予想に反してDeepSeek V4.1 Flash 1017が一番だった。
明日、走らせて問題なければそのまま乗り換える結果になりそう。

[ゲノムちゃん @rna4219]

@suno_nanashi 1つのことで100点取るより
100つのことで6000点とっていきましょう
100つ出来ることが個性になりますので