Lagi belajar SMC buat LP. Fokusnya sekarang belajar baca swing & internal structure: HH, HL, CHOCH, dan BOS.
biar nentuin range, entry, dan exit jadi lebih terstruktur. jujur masih bingung
aku tau smart money concept ini pas ngulik channel psikologi di discordnya Meteora IDN
Yang paling penting di LP bukan cuma filter koin, tapi strategi dan management setelah koinnya lolos filter.
Koin bagus pun tetap bisa habisin balance kalau strateginya nggak jelas dan uangnya nggak diatur.
Strategi gw:
- Meme baru: scalp, porsi lebih kecil
- Volume oke dan nggak kelihatan drop drastis: spot
- Analisa turun secara pelan: pindah bid-ask
- Sudah koreksi ke support: baru tight / double side, cek RSI & MACD
- Koin >1 hari, team, KOL, dan narasi jelas: porsi boleh 30–60% selama trend masih bagus
Management:
Jangan taruh semua di satu wallet.
Pisah ke wallet profit, exchange, dan withdraw sebagian ke rekening.
Jago cari uang? tapi management-nya nol, ujung-ujungnya tetap balik ke market.
Trader fomo yang sering gua ikutin dia cuma mau masuk kalo lagi kenceng, jadi notif dari dia gua manfaatin untuk open posisi LP
Alurnya gini:
Dia beli -> gua dapat notif dari bot @dawndottrade -> beli 30% -> 70% Open posisi LP
Botnya:
https://t.co/pLi4bT49l4
Cara simple, karena gua males analisa..
Cara paling cuan paling mudah di Meteora:
> Pantau new pairs yang berhasil graduate
> Filter at least 1 kol 3 smart money
> Fokus di token yang pump lalu dump
> Tunggu sampai sideways mayan lama
> Buy lalu bid ask keatas
> Ini gampang banget dapetin 10%-50%
> Kalau tamak bisa tarik ke ATH
Saranku main sewajarnya aja, 10% perhari itu udah gede banget.
Gud luck...
quotes ya
3x LP rug berturut2 biasanya gak cuman salah pilih coin sih, coba evaluasi dulu sebelum entry.
prefer screening dengan urutan:
Token → Wallet → Liquidity → Volume → baru LP.
di Solana, biasanya mulai dari GMGN/RugCheck/Solscan, terus lihat holder, dev, bundle/insider cluster, liquidity sama riwayat walletnya kalo perlu cross-check Bubblemaps.
habis itu cek pool di Meteora/Tokleo.
btw, yang perlu diperhatiian bukan APR-nya aja, tapi:
"Fee/TVL 1H → 6H → 24H"
kalo 24H keliatan bagus tapi 1–2 jam terakhir volumenya udah mati, gw pribadi gak terlalu tertarik ya.
APR tinggi seringnya cuma ngasih tau kalo poolnya barusan rame, alias gak selamanga tetep rame.
Contoh fee:
misalnya kita masuk LP dengan modal $1.000.
Pool punya:
- TVL = $100.000
- Volume 24H = $500.000
- Fee = 1%
secara kasar, fee pool:
"$500.000 × 1% = $5.000"
kalo posisi kita rata2 menyumbang 1% dari liquidity:
"$5.000 × 1% = $50 fee"
jadi secara kasar kita dapat $50/hari sebelum memperhitungkan perubahan posisi, fee share aktual, sama kondisi range.
kelihatannya bagus ya 5%/hari, tapi jangan langsung mikir profitnya pasti 5%.
Contoh IL/inventory loss
misalnya habis masuk, harga token turun 40%.
dalam concentrated LP, komposisi posisi bisa berubah signifikan karena token terus dibeli oleh LP saat harga turun, let say secara sederhana posisi akhirnya menjadi lebih banyak token dan nilai mark-to-market turun menjadi sekitar $650.
Fee yang terkumpul selama periode tersebut misalnya $40.
maka:
"$650 + $40 = $690"
dari modal awal $1.000 → sekitar -31%.
padahal dashboard bisa aja masih nunjukkin APR yang kelihatan sangat tinggi.
Itu contoh ilustrasinya ya, bukan formula IL yang berlaku persis buat tiap DLMM/range.
hasil sebenarnya tergantung range, bin distribution, jalur harga, volume, fee, sama kapan trade terjadi.
Makanya gw prefer melihat:
Realized Fee - Inventory Loss - Slippage - Gas
daripada sekadar APR.
Contoh yang lebih gampang
kalo:
"Modal = $1.000"
"Fee = +$80"
"Inventory/price loss = -$250"
"Gas + slippage = -$10"
maka hasil akhirnya:
"$1.000 + $80 - $250 - $10 = $820"
jadi fee 8% gak berarti kita profit 8%, kita tetap rugi 18%.
dat's why kenapa LP meme kelihatannya menarik di UI, tapi realized P&L bisa berbeda jauh.
Buat range
Range sempit = fee bisa sangat besar ketika harga aktif di range.
cuman konsekuensinya, pas harga keluar range, posisi bisa berubah menjadi hampir seluruhnya satu aset.
jadi kalau tesisnya memang oengen beli token lebih murah, gw lebih suka mempertimbangkan quote-only / bid-side LP daripada langsung masang dua sisi di harga sekarang.
jadi bukan:
"harga naik → ikut"
tapi:
"harga turun ke area gue → ya gw beli"
terus buat RH Chain konsepnya sama, cuma tools-nya beda, cross-checknya bisa via GMGN/HoodExplorer/explorer, terutama holder, deployer, liquidity, volume dan aktivitas pool Uniswap.
terus satu hal yang menurut gw wajib:
TENTUIN EXIT SEBELUM ENTRY
misalnya:
- volume 1H mati → evaluasi/keluar
- liquidity berubah ekstrem → evaluasi
- wallet besar mulai distribusi → evaluasi
- posisi melewati batas risiko yang sudah ditentukan → keluar
jangan nunggu APR balik.
kalo 3 posisi sebelumnya ternyata punya pola yang sama:
masuk sehabis volume spike
range terlalu sempit
liquidity tipis
terus gak punya exit rule
ya berarti itu udah jadi pertanda.
pause dulu deh, bedah 3 posisi tersebut, cari pola yang berulang, baru mulai lagi pake sizing kecil.
whatever, LP bukan soal nemuin coin yang pasti aman aja sih, tujuannya lebih ke:
buang sebanyak mungkin resiko yang sebenarnya bisa kita cek sebelum clik entry/deposit, dan at least itu bisa ngurangin ke jebakan batman hehe
aku lagi belajar LPing di meteora sampe MUAL nontonin ulang-ulang semua AMA + live + baca thread/post tentang strategi nya para suhu luar biasa di @MeteoraIDN 😂🤣
dari semua yang uda ku serap plus praktek lping di eco sol ini emang seru.. cuz meme is our culture lol
hasil nya sementara semingguan ini emg belum luar biasa karna masih pake modal kecil buat belajar,
tapi aku lagi testing strat yang kubuat sendiri dari mix 4 strat dari para suhu yang nyaman ku pake.
Detail strat dari mix yang kubuat:
- Cek trending coin di FOMO
- kenapa? mempersingkat filter koin
- jika trending di FOMO volume udah pasti lagi rame
- bonus kalau koin tsb baru verified
1. Filter ketat style @EvilPanda (WAJIB)
cek ➨ https://t.co/sbn3EDXRbU
2. Open posisi pertama tf 5m > rsi 90
> Limit Order Strat di support (Supertrend) style @eisbedog
- open di top, tujuan nya ngumpulin koin lebih banyak (sedikit di mix dari orisil nya)
- posisi ini optional kalau emang perlu dan harus ngerti basic baca chart
> Terkadang bisa juga open bid-ask single side SOL setelah candle merah pertama dari top, tergantung price action
- mix dari BidAsk Chill Flip Strat @0xyunss
cek ➨ https://t.co/OoPLk79fa7
3. Lanjut open posisi kedua
> withdraw posisi limit order / token dari posisi bid-ask single side SOL sebelumnya
> Lanjut pake Bonus Stage Strat @bengsharksol (Supertrend 15m)
cek ➨ https://t.co/ytYGEqE1C7
> lebih sering nya ku mix antara token dari Limit Order Strat + Phase 2 strat 0xyunss
- Ketika token nunjukin signal up, buru-buru withdraw token lalu pasang ke bid-ask token side
- tujuan nya supaya profit lebih maxsimal.
4. Exit strat :
- masih ikutin EvilPanda strat
- kalau maen cepat ikutin Bengshark tp 5-7%
- atau ditahan 10% up, senyaman nya aja :D
- end strat.
Hasil tes 13 entri
win rate 92.31%
selama testing strat ini cuma berlaku di token yang masih ramai volume itu sebab nya aku screening pertama dari FOMO, bukan di token yang udah besar atau age diatas seminggu
strat ini mungkin masih berhasil di modal yang kecil ya, kalo pake modal besar bisa begetar biji kalo drawdown minus 30% hahaaa
Makasi banyak buat para suhu yang udah share ilmu nya, kalian luar biasa 🙏🫡
The best strategy for making money in LP pools right now part 3
in part 2, I broke down why the way you distribute your size across a range changes your LP results
now I want to take it further: a Bid-Ask ladder extending down to −90%, with most of the capital allocated to the lower ranges
even if the token is already at a $20–30M market cap
market cap alone won’t protect you from the next dump
so when I build a position, I care more about where my capital will be deployed if I get the entry wrong
say the token trades at $1
the bottom of the ladder sits around $0.10
a small portion of the capital sits near the current price, with more allocated further down
the bulk of the buying is reserved for a deep drawdown
in a token/USDC pair, that means the lower rungs stay in USDC until the price reaches them
I don’t spend the entire deposit on the first 10–20% drop. I plan in advance how much I’m willing to buy at each stage of the decline
that’s the point of this setup
during a hard dump, most of the inventory is accumulated at lower prices
and trading within the active ranges generates fees that can help offset the drawdown
look at the first screenshot: after a deep selloff, the token started recovering
with the right allocation and enough accumulated fees, you can break even or exit in profit before the price returns to your original entry
you don’t necessarily need to wait for the full pump that followed
but the bounce you need has to be calculated for your actual position: an LP sells the accumulated tokens back as the price rises, so the average purchase price alone isn’t enough
this wider setup comes with a trade-off
while the market trades near the top, the lower rungs aren’t earning fees
I’m willing to keep more capital idle so it’s available at lower prices
I wouldn’t build my base case around 5–10% a day
to make 100% a year without compounding, you need an average net daily return of around 0.274% of your starting capital
that’s after inventory losses and costs, not just an impressive number in fees
whether you achieve that comes down to flow, allocation, and position management
so first, a token that still has buyers and volume after a dump
then the range and size I’m willing to put at risk
if demand disappears or the price falls below the entire ladder, even a deep Bid-Ask setup will leave you holding a falling token
but being able to reserve most of the capital for lower levels in advance is what makes this approach interesting to me
on regular Uniswap or PancakeSwap, I’d have to build this ladder manually: open multiple separate positions, set their bounds, and split the size between them
with @liquidityladder, I set the range down to −90%, the capital distribution, and the number of levels in one workflow
a small size at the top, most of the capital at the bottom
of the tools I know, Ladder is the only one that lets me build these Bid-Ask positions this way across all the networks it supports
the platform charges 0.1% to create a ladder
for me, it’s a convenient way to execute the entire strategy without manually building each rung
a Bid-Ask ladder down to −90% gives you room to get your entry wrong
I pay for that flexibility with lower fee income near the top of the range
in the next post, I can show exactly how I choose tokens and size for these slow cook setups
makasih September!
modal $100 buat LP di Rh, bulan ini berhasil
+$460an
strat yg ku pake selalu fibo 0.23–0.78, kurang lebih -70an
lumayan buat nambah2 bayar kontrakan wkwk
makasih byk bang @cipherr_exe & @Juantzy34 buat call2nya di tg
makasih jg @lpzenith buat toolnya 🙏
trading memecoin itu gampang kalo coinnya bener 😁
saranku buatmu yang baru mulai trade
hindari newpairs, high vol, atau apalah itu judi judian
cari coin yang udah sustain minimal 3 bulanan dan volume 1:2 dengan marketcapnya
selamat lazy trade 😉
sambil enjoy the sunday, karena masih banyak yang nanya strat bsasic jadi barusan selesei nulis dikit tentang "The Trenches Playbook", materi ini gak beda sama yang udah ada di internet atau dari senior2 lain dan anggep aja buat bahan bacaan sampingan.
cuman bedanya aku kasih sedikit insight yang selama ini aku pelajarin, gak semua dan mendetail karean namanya knowledge pasti berkembang dan berubah jadi ya begitulah.
well inilah 23 halaman tentang trenching on solana (bisa all chain juga tinggal sesuaiin), feel free tho share, print dsb asal jangan diduidin ya!
https://t.co/izsvSxtpyT
Cara Gue LP di Meteora: Step by Step yang Beneran Gue Lakuin.
Hampir semua bertanya tanya gimana cara nya, semoga udah terjawab semua di artikel ini ya, kalo ada yang salah mohon di koreksi karna saya juga baru belajar. Thank you all ✨❤️ https://t.co/GJBT1m2sjt
ULTIMATE EASY GUIDE MENJADI LP
Di Crypto kita jadi money changer & tiap kali org trade kita cuan??
Kenalkan Liquidity Provider, sebuah aktivitas dimana kita memfasilitasi trade dan setiap trade kita makan feenya + exposur kenaikan harga 2 aset crypto
gimana caranya?
🧵👇👇👇
Strategi DLMM sementara hasil evaluasi pengamatan gw sendiri bebrapa hari win/loss. ada 3 mode yg gw dapet:
1. Siang → Bid-Ask SOL only, nunggu dip masuk pelan
2. Malem → Curved 2 sisi, volume rame fee capture maksimal
3. Pagi → Spot, santai harvest fee & evaluasi posisi
strat limit order di @MeteoraAG , mungkin ada yang gak setuju dengan opini gw di video tapi gw ngomong apa adanya. dan menurut gw ini game changer yang orang belum pada tau
Lanjut tentang screening di @meridian_agent , karena lumayan banyak yang nanya tentang bins range di startegy-ku, aku coba jelasin dikit how I determine it and the reasons behind it.
Sebenarnya simpel, penentuan bins range (atau bins below) di strategy"ku itu mainly tergantung dari price change timeframe %, yang dimana ini jadi patokan buat aku ngukur momentum price action si token itu seberapa kuat.
Seperti yang udah aku jelasin di quoted tweet sebelumnya, price change timeframe % ini salah satu core metric dalam proses screeningku.
Buat yang masih bingung ini metric sebenarnya kek gimana, as far as I know metric ini tu ngasih kita snapshot view perubahan harga dari suatu waktu kebelakang (timeframe).
Contoh, token A satu jam yang lalu harganya 0.1, sekarang harganya 0.12, berarti perubahan harga sekarang dibanding satu jam kebelakang (price change 1h %) nya senilai 20%.
Dari situ kita bisa dapat gambaran, oh token ini baru naik dibanding harga dia sebelumnya di suatu waktu tertentu.
Terus gimana caraku determine bins range dari sini?
Based on my observations, most of the time ketika suatu token price action nya lagi trending, semakin kuat trending/momentum-nya, semakin kecil kemungkinan dia untuk punya pullback besar.
Dari sini, berarti logically better kita bikin bins range nya sempit (tight) dong ketika momentum/trend nya kuat, supaya bisa maksimalin range/sideways dengan pullback yang kemungkinan hanya minimal, daripada kita langsung set bin ranges yang lebar (wide).
Kebalikannya, ketika momentum/trend nya gitu" aja yaudah bins range nya agak longgaran (wide) supaya ada room of errors yang luas ketika emang pullback-nya lumayan besar juga.
Dari logic itu, makanya aku set penentuan bins range punya dependancy dan pengaruh dari metric price change % ini, sesuai yang ada di gambar.
Di gambar ada extreme_momentum, high_momentum, dll, itu sebenarnya ya cuma klasifikasi preferensiku dari value metric price change timeframe %, supaya clear dari metric numeric dikonversi menjadi metric categorical yang kemudian bisa dijadikan actionable filter logic untuk screening plus bahan analysis, jadi jangan dibikin overcomplicated.
Bonus, di gambar juga ada patokan yang aku pake di salah satu strategy-ku sekarang, who knows kalo bisa ngebantu kalian juga incase mau nerapin ini.
Once again aku cuma mau ngingetin, hal" kek gini sebenarnya lumayan subjektif karena tergantung sama strategy, logic, dan risk management masing", ga semua bisa disamaratakan, tapi at least penjelasan kek gini bisa jadi referensi supaya terbiasa menentukan sesuatu with clear reasoning and justifications, ga asal lempar.
okeh, jadi disini gw bakal share strat yg gw pake dari awal bulan juni sampe sekarang, yg hasilnya bisa kalian liat sendiri, lebih konsisten profitable🧵 @MeteoraIDN@met_lparmy@MeteoraIDN
https://t.co/T3rjxHXZvn