Finn Sheng

19 yo, GPU Power Researcher @ncstate, Prev: @EspressifSystem @sjtu1896
making impacts, think and do.
All Opinions are My Own

[Finn Sheng @robcholz]

第一次认真用 X，简单介绍一下自己。

我是 Finn，现在在 Espressif 做 esp-claw：一个让 AI agent 能够理解、生成并控制 ESP32 等真实硬件行为 的 embedded agent framework。

简单说，它不是只在浏览器或终端里执行任务，而是让 agent 可以和真实设备、传感器、执行器交互，把 AI workflow 连接到现实世界。

我最近主要在做 simulation、E2E testing、observability 和 browser/WASM simulation，希望让这种能控制真实硬件的 agent workflow 更快迭代、更容易测试、更容易 debug。

我长期关注 agent systems、developer tools、inference systems，也希望从真实设备上的 agent framework 慢慢走向更底层的 AI infra。

之后会在这里分享 physical-world agents、ESP32 / embedded devtools、simulation、AI-native workflow 和系统设计相关内容。

如果你也在做 agent / devtools / ESP32 / embedded / robotics / physical AI / AI infra，欢迎连接。

[Rapid Response 47 @RapidResponse47]

.@POTUS presents the National Medal of Science to Sergey Brin, @JensenHuang, @elonmusk, and @LisaSu, and the National Medal of Technology and Innovation to @MichaelDell and @satyanadella.

[Guillermo Rauch @rauchg]

One thing the engineering community will (re)discover is that every program can be ① hardened (edge cases squashed, inputs tightened, errors handled) and ② optimized (profiled, benchmarked, rewritten) basically ad infinitum.

There are real costs in every direction: time, attention, opportunity. You can literally explore input spaces that will never be hit or optimize performance of something that will never be used ("you have no users".) Even in an infinite token world, you need to know when to stop and what tradeoffs to accept. Agents will happily drill no matter what.

[Finn Sheng @robcholz]

@claudeai @cirospaciari “Pace the frontier”

[Finn Sheng @robcholz]

@canmi21 这种ui用agent有什么好的办法控制style吗

[Finn Sheng @robcholz]

@canmi21 这也是个办法 ece申请后是走学校paperwork去买parts

[Finn Sheng @robcholz]

@canmi21 学生都可以

[Finn Sheng @robcholz]

@canmi21 周期大概按月算

[Finn Sheng @robcholz]

@canmi21 这里示波器电源，load都有，你要不介意用低性能mcu这里一大堆 可以去搜一下ECE makerspace components ncsu, 我昨天都扔了一堆没拆封的芯片

[Finn Sheng @robcholz]

@canmi21 夜晚的Talley

[Finn Sheng @robcholz]

@canmi21 这个我记得26的后期版本有的？我26就fix了这个问题?!

[Finn Sheng @robcholz]

@canmi21 Beta mac27值得更新吗

[Finn Sheng @robcholz]

@canmi21 学校就是这个价hh

[WeZZard @realWeZZard]

其实唯一根本的原因就是 leadership。当 leadership 真正懂这件事的时候，他就会为这件事去筹集资源，而所谓的计算资源和工程经验都是资源的一种。
当年 Amazon 卡比 OpenAI 多，可是弄出来 GPT-3 和 ChatGPT 的还是 OpenAI，足以说明 leadership 决定一切

[Mete Karslioglu @MeteKarsli0glu]

Today, we’re launching Meteoric (YC S26).

Our drones clear clouds over solar farms to increase their annual output by 10-30% without using any chemicals.

Ultimate target: weaken severe storms and hurricanes.

https://t.co/Vt1ZGbMith

[Finn Sheng @robcholz]

@ysw_Jerry 这一代的agent大部分都为了嵌入式环境而做出了许多tradeoffs, 导致性能下降, 而很多都其实是因为现有c语言表达能力不足，拖慢了开发进度而被舍去的

除此之外还存在着因为工具链过于老旧而导致的开发体验过差, wasm simulation不完善等种种问题

[Finn Sheng @robcholz]

@ysw_Jerry 以事件总线为核心的plugin架构; 完整的harness环境; native async rust; 完整的wasm支持

[Finn Sheng @robcholz]

@ysw_Jerry @manateelazycat Exactly

[Finn Sheng @robcholz]

@ysw_Jerry 非常赞同！