xnibor

[SuSu_酥酥👅 @NFT_Chen]

💥炸了！开源本地版 Laya 响应��度吊打 Jev ，毫秒级决策快到飞起！

左边 Laya 是本地 421M 开源决策模型，右边 Jev 1.13.0 是云端 API。

同一盘贪吃蛇、同一套 typed decision，30 秒自由跑下来：

🔹Laya：分数 46、长度 52，决策 86.5 次/秒，P50 约 9ms
🔸Jev：分数 1、长度 7，决策 3.2 次/秒，API 往返 317ms

M5 Pro 实测中位耗��：本地 15.3ms vs 云端 298.1ms，接近 20 倍

Laya 推理内存大约 1GB，毫秒级决策，不靠网络

而云端 Jev 每一步都在等往返，本地每一步都在当场拍板！

GitHub：https://t.co/iksiWcCUbX

#开源Jev #Laya #本地部署 #SystemOne #贪吃蛇对战AI #Jev

https://t.co/4tZHU6kg17

[雪踏乌云 @Pluvio9yte]

最近Jev爆火，拿到 Jev API 还不知道怎么玩的，可以按这个清单抄。

1. jev-ultrafast
Browser Use 做的高速浏览器 Agent。Jev 每一步只判断「做什么、点哪个元素」，要打字才叫小模型。Google Flights 搜一次航班大约 7 秒。
https://t.co/IBPb4LBRQh

2. fast-jev-compaction
给 Claude Code 做上下文压缩。每次工具调用先让 Jev 判断还有没有用，没用的删掉，留下来的原文不重写。
https://t.co/qbPTr3TFTB

3. json-render
Vercel Labs 的生成式 UI 框架。实验里 Jev 不逐 token 写 JSON，只负责选组件、属性和布局。
https://t.co/iK0x89svV1

4. typesafe-mcp
最适合刚拿到 API 的人。把 Jev 接进 Claude Code、Claude Desktop、Codex 和 Pi，随时做 Choice / Score / Noul。
https://t.co/XU16Z4xTNb

5. jev-mcp
现成的 Agent 判断工具箱：事实核验、内容筛查、语义排序、分类和信息提取。
https://t.co/Ns9tNWB4st

6. SemDecide
把 Jev 做成命令行。Shell 里直接分类、打分、过滤，适合接爬虫、CI 和数据流水线。
https://t.co/KvNFnjINNj

7. jev-codex-router
先让 Jev 判断这一轮编程任务有多难，再决定模型档位、推理深度和速度模式。
https://t.co/XJWyrbzusf

8. Winnow
给 Claude Code 做上下文垃圾回收。Read / Bash / Grep 吐一大堆时，Jev 先判断哪些真和当前任务有关。
https://t.co/cs8CtPcXq8

9. jev-review
代码审查前先过一遍 Jev，把高风险改动挑出来，再交给更贵的大模型或人。带本地看板。
https://t.co/dW0nySEIp2

10. Blink
把 Jev 当代码库导航器。每走到一层目录，就判断哪些文件和当前问题最相关，再继续往下找。
https://t.co/ZuOt4Yvpds

11. agent-desktop
桌面自动化。读系统无障碍树，判断下一步该点哪个按钮、菜单或输入框。
https://t.co/uctY97plME

12. typesafe-mario
让 Jev 玩《超级马里奥》。不看截图，直接读模拟器 RAM 里的结构化状态，再决定跑、跳、躲。
https://t.co/tzAGfK9BBE

13. jev-drone
拿 Jev 控无人机。底层飞控继续负责稳定和安全，Jev 只做爬升、刹车、穿越障碍这类上层判断。
https://t.co/lRZ9LuWc3i

14. OneVOneJev
浏览器里的 1v1 FPS。每个决策 tick 都要判断走位、视���、瞄准、开火和跳跃。
https://t.co/l4iHbyH9uU

15. jev-trader
Monad 测试网上做高频做市。Jev 根据价差和成交方向判断下一步买还是卖，模型延迟大约 81ms。
https://t.co/tGAVNWR98u

16. Prism
不直接让 Jev 下单。它判断 toxic flow、市场压力、均值回归之类的状态，再交给原来的策略。
https://t.co/LP0T9rDAWi

17. neo4jev
把 Jev 塞进知识图谱。每走到一个节点，判断下一条最值得走的边，再一路找下去。
https://t.co/Qy1RUgi8oS

18. jev-curate
拿 Jev 筛训练数据。JSONL / Parquet 先做质量、相关性和风险判断，再决定哪些进后面的训练。
https://t.co/ez9fXeTtEu

19. Canny
防 Coding Agent 嘴硬说自己做完了。看工具输出、代码 diff 和测试结果，再判断完成声明靠不靠谱。
https://t.co/O3OQZ4NZ6Q

20. killmyidea
输入一个创业点子，Jev 从多个��度打分，最后给你 KILL、FIX 或 SHIP。
https://t.co/pR4VkDrz54

[Ronak Malde @rronak_]

Jev + Astra beats the Ender Dragon in Minecraft in 8 minutes 43 seconds! ⏱️

Cost less than $1 ($0.01 Jev, $0.96 Astra)

I open sourced the code and explain the harness setup below. This type of movement is only possible with Jev's near instant decisionmaking, and some continually learning skills from Astra.

[ponyo877 @ponyo877]

JEVでリアルタイム動画エフェクト
効果を事前に用意して文字���こしからどの効果が良いか判断・反映

[Layton Gott @Layton_Gott]

Yesterday I said Jev would open a ton of doors...

24 hours later, this exists.

Cua built a 2.8MB model that scored 99.7% on their form-filling eval.

Hosted Jev scored 83.6%.

Not to mention it's FREE and only 706K parameters.

Small enough to run locally with not even 1gb or ram.

Fast enough to make decisions in one pass.

And specialized enough that your agent doesn't need to call a giant LLM for every tiny action.

Think about what this unlocks.

Every repetitive computer task could eventually get its own tiny specialist:

• forms
• CRM updates
• data entry
• browser actions
• document routing
• UI decisions

Then one powerful agent just routes work between them.

We are going to see some ridiculous stuff built from this as well.

[StudioYebisu @studio_yebisu]

やぁ！兄弟達！

一晩寝ただけで、Jev系のGitHubリポジトリはめっちゃ増えたから!!
ジャンル別にスターが多かったものをまとめておいたよ!!
スターの数はリサーチ時点のものだからそこは勘弁してほしいぜ!! ハハッ

Metaが出してるCV。SAM3.1もAPIで使えるようになったってのと。
JevもOpenRouterで使えるようになったみたいだ!!
もうウェイトリストに並ぶ必要はないよ。

CV x Jevで何か面白いものを作ってよ!!
今日も今日とてGrok翻訳みたいな文章は��ざわざタイピングしてるヨ!!

【ブラウザ・PC・スマホ操作】
1. jev-ultrafast｜★4,891
圧倒的大人気！JevといえばUse系への活用が一番期待されてるみたいだね!!
ブラウザ操作と対象要素の選択をJevが担当し、テキスト入力時のみ小型LLMを呼び出す構成。
https://t.co/aZfA1mfOHX

2. typesafe-computer-use｜★203
macOS画面のOCRやアクセシビリティ情報を読み取り、クリックや文字入力を自動化するMac専用ツール。
https://t.co/nxPWCeWFPk

3. mobile-jev｜★103
Mobilerun接続のAndroid端末を操作。CLIやWeb画面、実行ログを確認しながら操作を進められる。
https://t.co/JKGDRx8gYV

4. jev-voice-browser｜★40
☆これ思ったより面白そうだったよ!!☆
ブラウザの音声認識から意図を抽出し、Playwright経由でWebページを操作する実験的実装。
https://t.co/21h1dM8du1

【AI開発・コードレビュー】
5. fast-jev-compaction｜★2,790
Claude Codeの履歴から、不要と判断したツール呼び出しや結果を削除・短縮。残す会話文は原文のまま。
https://t.co/cOuB4E7xcb
※これも、めっちゃ人気だね！Claudeの不要な部分をJevでコントロールするのは良いユースケースみたいだ!!

6. foreman｜★279
Codexの自律作業をJevが監督し、作業の継続や検証、停止を判断する開発プロセスの実験。
https://t.co/8BuweE6c1j
Codex版だね！

7. jev-review｜★251
Gitの差分やリポジトリ全体を段階的にレビューし、潜在リスクやテスト不足をローカル画面に表示。
https://t.co/0N2PRprSws

8. jev-router｜★121
Claude CodeやCodexの各ターンで、要求タスクの性質に合わせて呼び出すモデルを自動で振り分ける。
https://t.co/I0uCLYk8jI

9. jev-rules｜★3（新顔）
依頼内容や編集対象ファイルに応じて、Claude Codeへ渡す指示ルールや参照資料を選ぶ。
https://t.co/YTP8pxMGw5

【MCP・スキル・CLI】

10. skillbox｜★153
エージェント用スキルを管理・MCP配信する基盤。追加のJev連携で、タスクに合うスキルを推薦する。
https://t.co/PKwPfJaued
これもまるでハーネスの一部として、Jevを活用するってのは面白いよね！！

11. typesafe-mcp｜★62
ClaudeやCodexなどのMCP対応環境から、Jevの選択・採点・真偽判定を直接呼べる非公式ツール。
https://t.co/CoU8h9Dcb1

12. jev-shell-history｜★30
zshで入力中の内容に合う過去のコマンドをJevが選び、履歴から補完する。
https://t.co/jSyj38q394

【検索・データベース】
※このユースケースは注目だ！
Jevの評価機能を上手く使って、ソートをハックしてく。

ユーザーの行動にリアルタイムで合わせて選択をフィルタリングして���くってのはWebと相性が良さそうじゃないか？

13. pg-jev｜★143
PostgreSQLの行を、SQL内の自然言語条件で絞り込み・分類・順位付け。対象データは外部APIへ送信。
https://t.co/PDcAQiOxiV

14. jev-search｜★48
検索語の選定や対象期間の指定、取得したWeb検索結果の関連度ソートをJevに任せる検索パイプライン。
https://t.co/FO6xvZO4lr

15. neo4jev｜★17
Neo4jのグラフ構造において、次にたどる関係をJevに選ばせ、データのつながりを探索・可視化するデモ。
https://t.co/uoeOzKuCVe

【動画・Web閲覧】

16. unclutter｜★73
Webページ内の広告枠や邪魔なポップアップをJevで識別し、画面から非表示化するブラウザ拡張。
https://t.co/kwJsPBb0Ne

17. jevmeter｜★52
動画内の発言を指定した観点で採点し、メーター付きの動画を作る。事実確認や嘘の���定ではない。
https://t.co/nZzlODHtRg

18. youtube-sponsor-detection｜★46
YouTubeの字幕や音声から動画内のスポンサー紹介区間を判定して自動スキップ（配信広告除去とは別）。
https://t.co/iAgNa0Vq5G
※人類はどうしても広告を見たくないみたいだね！ハハッ！

【ガードレール・コミュニティ管理】
19. pi-warden｜★61
Piエージェントを監視し、プロジェクトのルール違反、同じ失敗の繰り返し、未検証の完了報告をチェック。
https://t.co/dbHkInBlxq

20. Jev-Moderation-Bot｜★25
Discordのスパムや詐欺URLを判定し、メッセージ削除や警告、タイムアウトを管理する。誤判定への管理者対応は必要。
https://t.co/hWvzIY1QYz

【マーケティング】
21. notra｜★171
AI回答でのブランド言及を追跡するGEOツール。言及の好意度や掲載順位などの分類処理にJevを活用。
https://t.co/vu1oa7FkJW
※おっと、こ��つも注目だ！
GEOツールとして使うことで、事前にA/Bテストをしておくみたいなもんだな。Jevの評価の早さを上手く活かしてるぜ！

【スマートホーム】
22. HA-Jev｜★6（新顔）
Home Assistantの家の状態をJevで判定。洗濯物通知など日常の自動化向けで、安全設備には使わない。
https://t.co/3Mk680U0ta
※Homeへの実装は進めてほしいよな！

【ゲーム・ロボットのシミュレーション】
23. typesafe-mario｜★260
エミュレーターから抽出したゲーム状態データをもとに、Jevにマリオの行動を選択させる制御実験。
https://t.co/r2nQgGACcH

24. jevpilot｜★58
Three.js製の走行シミュレーター上で、提示された進路と速度の候補からJevが行動を選択する実験。
https://t.co/bVJ9HdUM1Y

25. jev-drone｜★58
物理エンジンMuJoCo上のドローンシミュレーションで、障害物の回避行動の判断をJevに���ねる実験。
https://t.co/fmLUYdDSWD

【売買ボットの実験】
26. jev-trader｜★804
Monad上のKuruで売買判断を��す実験。既定は模擬判断のmock、鍵なしは模擬取引のdry-run。収益性は未検証。
https://t.co/DODHIGpTJi
※これも注目度が高い。だれかテクニカル分析の専門家は自分の環境でチューニングしてみてくれよな。

【ローカル・オープンモデル研究（公式Jevとは別）】
以下4件は独立した研究・実装。公式Jevの公開版ではありません。
27. SemIf｜★1,500
公開モデルで選択肢の確率を直接読み出す独立研究（旧OpenJev）。ブラウザ上で動くデモも提供。
https://t.co/q2OZKmInGE

28. jevlike｜★851
可変長の選択肢群を一度に評価する小型モデル学習の独立研究。公式Jevの複製ではなく研究の出発点。
https://t.co/Ke9wmLHCTU

29. NanoJev｜★313
Qwen3-0.6Bベースの並列判断モデル。重みや学習コードを公開し、ゲーム制御デモなどを同梱した独立実装。
https://t.co/cQCR6VytW1

30. openjev-sglang��★127
QwenとSGLangによる互換APIの独立実装。B200などGPUサーバーでの稼働を想定した構成。
https://t.co/QXklNwzA79

おっと、最後に注意事項だ。
API課金・外部へのデータ送信は使う前に各リポジトリで確認を。今回は公開資料を調べた紹介で、全件を試用・動作検証したわけではありません。

ある程度は内容を目視でみたけどな！流石に全部を検証する時間はなかったぜ！

[0xMarioNawfal @RoundtableSpace]

SOMEONE JUST OPEN-SOURCED A FREE AI UGC VIDEO STUDIO THAT RUNS ON YOUR OWN COMPUTER.

PASTE A PRODUCT LINK AND OPENSHORTS HANDLES THE SCRIPT, AI ACTOR, VOICE, LIP SYNC, B-ROLL, SUBTITLES AND SHORT-FORM CLIPS.

https://t.co/YcfNEpJA9T

[R@aiaicreate @aiaicreate]

▼概要
MiniMax H3を用いた動画向けComfyUIワークフロー「DLSS_5\DLAA Up FPS (interpolation) and upscale any video」の最新版が更新。NVIDIA DLSS 5を活用した動画のフレーム補間と高解像度化を実現。

▼ポイント
・旧版（Wan Video 2.2向け）から更新され、MiniMax H3ベースの動画に対応
・DLSS 5による動画フレーム補間と最大1x5のアップスケール、DLAA処理が可能
・Windows環境かつNVIDIA 2000〜5000シリーズのGPUで動作
・導入時はComfyUI Managerのセキュリティ設定変更とGit URLからのノードインストールが必要

▼使い所
生成した低解像度・低フレームレートの動画を、より滑らかな高画質映像へアップコンバートしたい場合に。

#MiniMaxH3 #ComfyUI

URLはリプ⬇️

[liam. @liambraus]

ESTA HERRAMIENTA REVELA EL PROMPT DETRÁS DE CUALQUIER REPOSITORIO DE GITHUB

usarlo es muy sencillo:

→ cambia "Github" por "Gitreverse" en la url
→ te da el prompt para replicar el proyecto desde cero

sin instalar ni configurar nada

solo editas la url

ingeniería inversa de cualquier proyecto en segundos

100% gratis

os dejo el repo abajo.

[0xMarioNawfal @RoundtableSpace]

The Hugging bay, The Pirate bay for open LLM's, model weights downloadable with torrents.

This is a game changer.

https://t.co/nuZQ68aluH

[GitHub Projects Community @GithubProjects]

Type one line, get a full book in seconds.

- Turns a short prompt into a whole book.
- Adapts the book when you change the prompt.
- Download the finished book as a text file.

Explore it here:
https://t.co/DeathC6mXa

[山羊赚钱笔记 @shanyanggm]

卧槽，这谁干的！！？

一个人把 ElevenLabs 开源了，还让你装自己电脑上跑。

GitHub 都快 2 万星了，仓库叫 VoiceStudio。

你就给它一段干净的人声，它能把这声音学下来。视频也能配成 646 种语言。有声书、听写、转文字它也干。

引擎还不止一套，给了 14 个。ElevenLabs 自己才 32 种语言。不按字收钱，也没次数限制，音频也不上传。

地址在这：
https://t.co/5Wxzq6VwH3

有人用 5090 跑过，说还差点意思。但这个不用掏钱，声音还留在自己电脑里！还要什么自行车！

[R@aiaicreate @aiaicreate]

ComfyUI向け統合管���ツール「Anima Toolkit」の最新版が公開。
LoRAの一括適用やDanbooru検索等を備える本ツールにて、ギャラリーの表示最適化や画像の自動検知機能を実装。
生成から管理までのワークフロー効率化に寄与。
#Anima #ComfyUI

URLはリプ⬇️

[Nero @neropursue]

Found a goldmine for UI builders 👀 save it now.

Bencho has a bunch of interactive UI components you can actually play with and use in your projects.

Check it out → https://t.co/JWMgU9C16v

[Md Ismail Šojal 🕷️ @0x0SojalSec]

DeepSeek 4 pro killer model You can run RTX 3090 Locally.

- 33B hybrid attention (not MoE)
- 262K context
- image + video
- Apache-2.0
- BF16 - 66GB
- or Wait for Q4/Q5 or SGLang on 48–96GB.
- Architecture is hybrid delta-rule + attention, not a sparse MoE cheat.

DS V4 Pro on AA (36) is the closed model.
3090, 4090 only after quants.
- https://t.co/LcXDKPq3qn

[ジャヴァノ🍀ボカロP @javawock7618]

KJニキがMiniMax-H3のtaomate_3stepという謎LoRAを上���てた。PDDを出したAlibaba系だそうな。はてさて。

https://t.co/WFE6laK3Yy

[Breeje Anadkat @BreejeAnadkat]

This is exactly how I create better-looking apps with AI.

My complete workflow, no gatekeeping 🧵

[Stable Diffusion Tutorials @SD_Tutorial]

Minimax H3 😃

All workflow types listed at one place
-Basic/apis
-FastH3
-VFX control
-VSA/VDA
-upscaler etc....

Source HF repo:👇
https://t.co/wuG55GDj1C

[Senhor Linguica Pro @SrLinguicaVIVE]

Jogos de Nintendo Switch rodando nativamente no PC, sem emulação.

Suyo (fork do yuzu) chega na sua última versão 0.0.4, nela seu dev trouxe uma novidade, um modo de recompilador, que converte as instruções da CPU do Switch para código nativo x86-64.

No momento somente a CPU, a emulação de vídeo ainda é necessária rodando na backend (HLE).

Isso é um passo muito importante, para termos jogos de Switch rodando no PC nativamente!

[Marco Franzon @mfranz_on]

DeepSeek v4.1 Flash is running on my MacBook Pro M5 24GB.

A 552B MoE models is running on my PC. Some numbers:
- on disk 426 GB
- ram peak 14.0 GB
- context 1M
- 0.7 t/s

I am working on it to reach at least 1 t/s