A couple reflections on the quantum computing breakthrough we just announced...
Most of us grew up learning there are three main types of matter that matter: solid, liquid, and gas. Today, that changed.
After a nearly 20 year pursuit, we’ve created an entirely new state of matter, unlocked by a new class of materials, topoconductors, that enable a fundamental leap in computing.
It powers Majorana 1, the first quantum processing unit built on a topological core.
We believe this breakthrough will allow us to create a truly meaningful quantum computer not in decades, as some have predicted, but in years.
The qubits created with topoconductors are faster, more reliable, and smaller.
They are 1/100th of a millimeter, meaning we now have a clear path to a million-qubit processor.
Imagine a chip that can fit in the palm of your hand yet is capable of solving problems that even all the computers on Earth today combined could not!
Sometimes researchers have to work on things for decades to make progress possible.
It takes patience and persistence to have big impact in the world.
And I am glad we get the opportunity to do just that at Microsoft.
This is our focus: When productivity rises, economies grow faster, benefiting every sector and every corner of the globe.
It’s not about hyping tech; it’s about building technology that truly serves the world.
Explico: ¿DeepSeek está a punto de reventar la burbuja de la IA?
La industria de la inteligencia artificial está viviendo un momento crítico, y todo apunta a que DeepSeek, una startup china que ha irrumpido con fuerza, podría cambiar las reglas del juego. Sus avances han demostrado que es posible desarrollar modelos de IA de alto rendimiento con una fracción del costo y recursos que utilizan los gigantes tecnológicos actuales. Esto ha puesto en duda la sostenibilidad del modelo de negocio de muchas empresas que dependen del hardware caro y del consumo masivo de energía para entrenar modelos gigantescos.
¿Por qué DeepSeek podría sacudir la industria?
DeepSeek ha logrado entrenar su modelo más avanzado, DeepSeek-V3, con 671 mil millones de parámetros por solo $5.5 millones, mientras que modelos como GPT-4 de OpenAI habrían requerido más de $100 millones. Esto significa que el modelo tradicional de la IA, basado en la acumulación de hardware costoso, podría estar al borde de una transformación o colapso.
Empresas que han invertido miles de millones de dólares en centros de datos repletos de GPUs de alto rendimiento, como NVIDIA, Google, Microsoft y Amazon, podrían enfrentar serios problemas si DeepSeek demuestra que su enfoque es más eficiente y escalable a bajo costo.
El riesgo para la industria
Si el modelo de DeepSeek se consolida, podríamos ver un efecto dominó en toda la cadena de valor de la IA:
Inundación del mercado de hardware usado: Muchas startups que apostaron todo por costosos servidores de IA podrían verse obligadas a liquidar sus equipos, creando una sobreoferta que derrumbe los precios de las GPUs y chips especializados.
Revaluación del modelo de negocio: Empresas tecnológicas que han basado su crecimiento en la IA necesitarán justificar enormes inversiones, mientras los inversionistas comienzan a cuestionar si realmente se requieren tantos recursos para obtener resultados competitivos.
Cambio de paradigma en la IA: Si la eficiencia demostrada por DeepSeek se replica, se reducirá la necesidad de infraestructuras gigantescas, favoreciendo a empresas más pequeñas y ágiles, lo que podría democratizar el acceso a la IA.
Presión sobre el crecimiento esperado: Gigantes como Microsoft, Google o Meta necesitan justificar sus proyecciones de crecimiento en IA, pero si los costos de entrenamiento y operación bajan drásticamente, generar los billones de dólares en revenue esperados podría volverse mucho más complicado.
¿Es el inicio del fin de la burbuja de la IA?
A medida que DeepSeek demuestra que se pueden lograr resultados similares con menos recursos, surge la pregunta de si estamos viviendo una burbuja especulativa similar a la de las puntocom en los años 2000. Durante ese periodo, compañías sobrevaloradas colapsaron cuando se evidenció que no necesitaban inversiones tan desproporcionadas en infraestructura.
Si llega a ser cierto lo de DeepSeek, se viene un fuerte cambio de tendencia que sacudirá, sobre todo, a las 7 Magníficas. Podríamos ver una corrección bastante fuerte que arrastre al resto del mercado. Si se confirma, los inversionistas tendrán que cambiar completamente sus valoraciones, ya que el modelo de negocio basado en la compra masiva de hardware costoso y centros de datos podría quedar en entredicho.
We are excited to launch the Perplexity Assistant to all Android users. This marks the transition for Perplexity from an answer engine to a natively integrated assistant that can call other apps and perform basic tasks for you. Update or install Perplexity app on Play Store.
🔮 ¡MIS PREDICCIONES IA del 2025! 🔮
Un año más aquí os traigo 24 ideas de lo que creo podría pasar en el mundo de la Inteligencia Artificial durante este año.
24 predicciones que vosotros también podéis votar como probable usando el botón 💖
En 12 meses verificamos 😄👇
Qué pasada! Primero porque ilustra muy bien el concepto de lo que la IA generativa podrá hacer en el futuro, en tiempo real, con dispositivos de AR. Y segundo, porque joer qué bien va el vid2vid de Runway!
Cientos de empresas, aeropuertos, aerolíneas, televisiones... ¡EL CAOS!
¿Pero qué está pasando?
Se llama CROWDSTRIKE y está haciendo que muchos departamentos de IT tengan que dejar sus vacaciones y salir corriendo hacia sus puestos de trabajo.
Abro 🧵 (en construcción)
🚨APPLE IS SLEEPING WITH THE ENEMY AND FEEDING THE AI BEAST
Did anyone realize that by integrating / partnering with OpenAI, a company heavily invested in by Microsoft, Apple is literally now bed buddies with their biggest and longest competitors?
It’s not like buying chips from the same manufacturer.
AI is a living, breathing, growing thing - and OpenAI now has access to basically every Microsoft and Apple device in the world.
Think on that for a moment.
Source: Reuters