岩本 智裕 ／ ONE's DataのPdM

株式会社オプトでデータ・AI・オペレーション・ブランドテックの管掌役員。アプリ黎明期からアプリマーケに携わり、アプリ計測、アプリの計測やグロースハックを得意とする。現在はCookieLess対策の第一人者としてCAPIなどサーバーAPIに注力。生成AIやData Clean Roomに挑戦中。

[芹澤連@未顧客理解／戦略ごっこ（日経BP） @serizawa_ren_]

そう、だからライトユーザーほどリピートしやすいんですね。あと大事なのは…

・逆にカテゴリーのヘビーユーザーはロイヤルユーザーにはなりにくい
・ブランドのヘビーユーザーは絶対数が少ない
・従って成長路線ならライト層の獲得は必須
・顧客基盤の拡大に伴いロイヤルユーザーが低確率で出現

[野嶋友博@オプト @LAPPER_s_HIGH]

僕が AIを使わない理由を AIに書いてもらうと言う本末転倒なnoteを読んでください

https://t.co/T7QQCrhKf4

[sogitani / baigie inc. @sogitani_baigie]

いや本当に、面接する側が知りたい志望動機ってこれなんですよね。それ以外に、アイデアを引き出すアドバイスの仕方も、文章も、色々と素晴らしいnoteだ。

今週末の日曜日、ユニクロで白T買って泣く｜しまだあや（島田彩） @c_chan1110 https://t.co/2wW4b1Sp2L

[岩本 智裕 ／ ONE's DataのPdM @rock_friend]

とてもよくいただく問い合わせ。今後この記事を共有しようと思います。

私は基本的に「ネイティブアプリとして計測」を推奨してます。他のSDKも合わせて発火できるので。

[ムラヤマ ユウスケ @muraweb_net]

ネイティブアプリからアプリ内Webviewへ遷移する際にネイティブアプリのデータをアプリ内Webviewへ渡すのではなく、アプリ内Webviewをネイティブアプリとして計測するんですね。

GA4でWebview計測ってどうするの？ | アユダンテ株式会社 https://t.co/O0tjrIdVRp

[今津研太郎 @kentimaz]

AirPods pro3リアルタイム翻訳実験中。

やばいわーこれ。適当に喋っても間違って拾わないし、聞こえた音声も全部リアルタイムに翻訳してしまう。

言いたいことなんでも言い換えられるなー。
しかもオフラインで動く（ここ重要）

もうどこにでも行けるわ。

スティーブの演説もリアルタイム翻訳🍎

[嶋 颯太郎 | Web × アプリマーケティング @AnalyticsShima]

iOS26が今朝リリースされました。
WWDCで話題になった「高度なトラッキングとフィンガープリント保護」をデフォルトで「すべてのブラウズ」にする実装は行われませんでした🎉

[岩本 智裕 ／ ONE's DataのPdM @rock_friend]

これはカッコいいな
https://t.co/zz4gO1Wqlc

[野嶋友博@オプト @LAPPER_s_HIGH]

広告運用における「フライパンと中華鍋理論」
これは媒体社推奨と実際に成果を出している運用者の間に存在する深刻なギャップの話である。

・フライパンは大衆向けに一定品質で料理ができるよう最適化されたツールである。
誰が使っても失敗が少なく、安定した結果を得られる設計になっている。

・一方で中華鍋は一部のプロ向けに最高品質の料理ができるよう最適化されたツールである。
扱いが難しく技術を要するが、熟練者が使えば格段に優れた結果を生み出す。

この理論を広告運用に当てはめると明確な構造が見えてくる。

媒体社推奨は「フライパン的アプローチ」といえる。
「1広告セットに50本広告を入れて2週間待ちましょう」という手法は、
誰が実行しても一定の品質を保てるよう設計されている。

大量のクリエイティブを投入することで機械学習の選択肢を増やし、
学習期間を設けることで最適化の精度を高める狙いがある。
理論的には正しく、失敗リスクも低い安全な手法になる。

しかし成果を出している運用者は「中華鍋的アプローチ」を取っている。
「1キャンペーン1広告セット1広告の構成で2時間起きに調整する」といった手法は、
高い技術と経験を要求するが最高品質の結果を生み出す。

データの変化を敏感に察知し迅速に対応する技術が必要だが、
適切に扱えれば媒体社推奨を上回る成果を実現できる。

この差が生まれる背景には運用体制や事業状況の違いがある。
大手企業や代理店では複数アカウントの同時管理が必要なため、
フライパン的な安定性が求められる。

一方で成果重視の運用者は限られたアカウントに集中し、
中華鍋的な高度な技術を駆使できる環境にある。

重要なのはどちらが正しいかではなく、
自分の状況に応じて適切なツールを選択することである。
フライパンと中華鍋理論を理解することで、
真の運用スキル向上の道筋が見えてくる。

[中道 大輔@Priv Tech CEO｜AI Hack CEO @dnakamic]

オプトさんとの共催セミナーです。AI検索時代におけるAIO（AI Optimization）まわりに関して、熱くそして鋭く語る予定です。
久しぶりにオフライン開催で、懇親会も予定しております。ぼくも楽しみです。
よろしくお願いいたします！！
https://t.co/RaRoYE2wQE

[Taro Fukuyama @taro_f]

最近シリコンバレーで注目されている「FDE（フォワード・デプロイド・エンジニア）」

エンジニアが顧客の現場に直接入り込み、課題を高い解像度で捉え、AIやソフトウェアを用いて解決策を共に構築する“伴走型エンジニア”のことを指します。

営業やカスタマーサクセスとは異なり、業務フローや暗黙知を現場で構造化する役割を担います。

特に、急速に進化するLLMの技術に追従し、最適なアーキテクチャを迅速に提案すること、そして導入後の継続的な改善にも責任を持つ点が特徴です。

製品を「ただ売る」のではなく、「使われ続ける」状態をつくるための新しい職種。

Palantir、OpenAI、Snowflakeなどがすでに導入しており、日本ではLayerXが先駆けて採用しています。

特にAIやエンタープライズ領域において、FDEは“顧客理解・実装力・技術選定”を兼ね備えた重要な人材として、今後更に注目が集まる役割だと予想します。

[荒川 豊 (Yutaka Arakawa) | 九大 | 福岡未踏 | 情処・理事 | MBL主査 @rkwy]

応募対象者ではなくても、福岡未踏がどんな感じか、外野で見に来ていただいても全然構いません。歓迎です。OBたちもぜひ。
#企業の方から問い合わせがあったので

[柳原 尚史@Ridge-i @narisan]

アテンションエコノミー（画一的・スパム的広告・代理店文化）から、ファンエコノミー（個性・信頼・共感重視）に
──
この転換に応えていく「マーケ×AI」ソリューション、ようやくリリースし始めています。

マーケAIではCA先行の世界で、何を武器に双璧をなせるか。
構造から理解する必要があり、正直、想像以上に時間がかかりましたが、ようやく形になってきています。

[野嶋友博@オプト @LAPPER_s_HIGH]

Meta広告のCV計測で見落とされがちなクロスブラウザ問題

Meta広告のCV数が実際より少なく見えている可能性がある。
多くの運用者が見落としがちな要因の一つが、
アプリ内ブラウザから外部ブラウザへの遷移によるCV取りこぼしだ。

Meta広告はInstagramやFacebookのアプリ内ブラウザでLPを開く構造になっている。
しかしユーザーの中には「Safariで開く」「Chromeで開く」を選択し、
外部ブラウザに遷移するケースが一定数存在する。

この遷移で何が起こるか。

まずMetaピクセルの計測が切れるため、
媒体CVにカウントされない。
同時にGoogleアナリティクス側でもセッション分断が発生し、
GACVにも反映されない。

つまりクロスブラウザ起因でCVが完全に見えなくなる。

特にiOSユーザーではSafariへの切り替えが発生しやすい傾向にある。
プライバシー意識の高いユーザーほど、
アプリ内ブラウザを避けて標準ブラウザを選択する。

この現象を理解していないと、
「CVが伸びていない」という判断ミスを犯しやすい。
広告のパフォーマンスが悪いと決めつける前に、
媒体構造上の非可視CVを疑う視点が重要だ。

対策としてはサーバーサイド計測の導入や、
CVポイントでの計測ツール併用などが有効になる。
見えない部分を可視化することで、
真の広告効果を把握できるようになる。

[川﨑建人｜マーケティング職のキャリア @kawagongon7710]

【急募】
マーケティング関連(新規事業・コンサルも可)のお仕事をされてる方でキャリアチェンジしたい方いませんか？

・上場企業
・フルリモート
・フルフレックス
・勤務地自由
・支援案件自由選択
・CMO的な支援サービス

案件数が増えてきたこともあり、メンバーの増員が課題となっております。ご興味のある方はDMしてください。

[荒川 豊 (Yutaka Arakawa) | 九大 | 福岡未踏 | 情処・理事 | MBL主査 @rkwy]

今年度の募集、詳細が出ました！
-
応募締切：6/8　
-
ですが、余裕を持って、まずエントリーだけ済ませておきましょう！昨年から少し変わっている部分もありますので、よく確認してください。
- 指定様式あります。
- Pro/Grow区別ありません。

#福岡未踏 #未踏 #開発支援 #開発 #プログラミング

["天パ"高松@TikTokShopでECをグロースさせるのが得意 @tenpa_saikou]

【youtube更新しました】

今回のゲストはXで広告運用のノウハウを発信しまくっている謎イケメン野嶋さん！
@LAPPER_s_HIGH

テーマは
「広告クリエイティブの類似度」

広告の予算を伸ばそうとして予算を上げるとCPAが高騰してしまい、いつまでも予算を伸ばせない人は、絶対に見た方が良いです。

[川﨑建人｜マーケティング職のキャリア @kawagongon7710]

中小企業のクライアントをメインに運用してた立場です。このビジュアルメジャー、かなり良いのでは？と思いました。

大手と違って指名検索VOLが少ないので、如何にして限られた予算を有効活用して指名検索数を増やすかが課題です。そのためには指名に寄与したチャネルは喉から手が出るほど知りたいもの。

経験則ですが、指名に広告費を使うことが勿体無いと考える広告主は多いイメージ。SEOで上位なんだから費用をかけるな等言われてきました。

記事にも書いてる通り、コーザルインパクトやMMM分析は時間が掛かることもですが、そもそもそんなことに時間や費用を充てられない広告主が中小クライアントだと多く占めるかなと。

中小企業向けに広告運用やってる代理店は、そこまで手が回らないし、そもそもリテラシーとして備わってないことがある。

そのため、限られた予算で獲得した売上を元手に、指名検索数を増やすための布石を打つ戦略設計まで伴走しないとだめ、、なのですが、そこまで対応するとなると事業設計の部分から付き合う必要が出てきます。

ここまでやるとなると、

・代理店にとって手数料に見合わない
・広告主側もそこまで支払えない

代理店側は認知も配信して手数料を増やしたい意向がある一方で、広告主側は上手くいってる刈り取りに広告使ってよ、といったことが起きます。

新しい媒体使うんじゃなくて、既存の媒体&既存のキャンペーンに予算使ってよ、ってやつです。

ただ、ビジュアルメジャーとかなら、何をきっかけに問い合わせたのかがわかるので、どのチャネルに指名を増やすための戦略練るかがわかりやすくなるので、広告主だけでなく代理店にとってもかなり需要高そう。

代理店は、認知系プロダクトの提案をする上で根拠を作れるし、広告主側は何に予算を使った方がいいかがわかりやすい。

[野嶋友博@オプト @LAPPER_s_HIGH]

「間接コンバージョンを評価したいだけならビュースルCVや DDA（データドリブンアトリビューション）でいいじゃん！」

と言う声も日々多くいただくんですが、
チャネルが重複した際の評価で躓くことが多いんですよね。

ビュースルーCVでインスタとLINE、それぞれが貢献していることがわかった場合、
どちらも1CVカウントしていいの？本当に？と。

その点アンケートを用いたアスキング調査では
「最も印象に残ってる広告は？」
と顧客の声を用いて単一回答に絞り込むことができるので
言い訳のできない最上貢献チャネルの可視化と言う強みがあります。

[opt_pr @OPT_PR]

【掲載情報】
MarkeZineにて、オプト Metaパフォーマンス室の仕組み化、Meta広告の「類似度」を測定し、広告効果のPDCAを高めるAI活用について前編・後編にわたり取材いただきました。

ぜひご覧ください！

▼前編
https://t.co/x0PHPpc512

▼後編
https://t.co/rNePgeEX7L

[岩本 智裕 ／ ONE's DataのPdM @rock_friend]

【顧客に直接聞く、アトリビューション】
ラストクリックCPAに限界を感じる！！その中で、オプトが取り組んでいる新たなアトリビューション施策の取り組みについて記事化していただきました。

[野嶋友博@オプト @LAPPER_s_HIGH]

【獲得広告を止めたら指名検索が減った】

人口減少、競合増加と言う群雄割拠なマーケットが増える中で指名検索の重要性は言うまでもなく高まっている。

指名検索マーケティングの難しさは

・何が効いているのか分からない

・分かったとして短期的ROIが合わない

と言う二つの問題が立ちはだかる。

MMMや、コーザルインパクトなどの計測手法はあるものの
お金がかかる・時間がかかる
と腰が重いのも事実。

指名検索に効く施策を明らかにした上で
指名検索への影響も加味した投資を行う手法がないか・・・と言う悩みは各社共通である中で