高热量

模棱两可和逼上梁山我选择了

[高热量 @royshowmenow]

@PandaTouZi 华工

[高热量 @royshowmenow]

@tuolaji2024 华工能分点羹么

[高热量 @royshowmenow]

@PandaTouZi 华工科技如何

[高热量 @royshowmenow]

@Dirtysecreawb6 狠

[高热量 @royshowmenow]

@MSX_CN 国内呢博主

[高热量 @royshowmenow]

@tuolaji2024 华工

[高热量 @royshowmenow]

@PandaTouZi 华工 沪电 都可以介入吧

[Serena 木瓜 @369Serena]

我终于知道为什么那些自媒体博主有源源不断的灵感了！

内容创作者如果经常卡在“今天写什么”，
可以看下这个 GitHub Skill：

mvanhorn/last30days-skill

它会帮你查一个话题最近 30 天在 Reddit、X、YouTube、TikTok、HN、Polymarket、GitHub、Web 上大家真实在讨论什么。

👉适合拿来找：
选题角度、爆点素材、用户吐槽、社区共识、竞品/人物近况。

你不用从空白页硬憋灵感，先让它把最近大家真正关心的东西捞出来。

做 X、Newsletter、播客、视频选题的人，应该会很爱！

[智见AI-大鹏 @zjp1997720]

【开源一个skill，让你的WorkBuddy一键用上GPT、Grok、Gemini】

我之前在 X 上推荐过很多次 WorkBuddy。
最近为了准备课程和企业培训，我开始高强度使用它，也碰到了一个之前不太明显的问题：高阶模型的积分消耗确实很快。
上次给绍兴规划院做培训，一场下来大概消耗了三四千积分，后面又额外充了 150 元。GLM、Kimi 这类高阶模型能力很强，但复杂任务一多，积分也掉得很快。

可我的电脑上原本就订阅并登录了 Codex、Grok，以及 Google AntiGravity / Gemini。既然这些能力已经付过费，能不能直接复用到 WorkBuddy 里？

所以我基于开源项目 CLIProxyAPI，做了一个 WorkBuddy CLI Model Bridge Skill。
它会自动检测本地已经登录的 CLI Agent，按需安装或修复 CLIProxyAPI，拉取真实模型列表，验证工具调用、图片、推理和 Fast 路由，再把通过验证的模型写入 WorkBuddy，同时保留原来的手工配置。

目前我已经跑通了 GPT-5.6 SOL / Fast、Grok 4.5 和 Gemini 3.6 Flash。
除必要的网页登录授权外，不需要自己找 Base URL、填 API Key，也不用手改 models.json。对小白来说，直接让 Agent 执行这个 Skill 就可以。

已经开源：
https://t.co/Gp4mvwSTVU

一键安装：
npx skills add zjp1997720/zhijian-skills --skill workbuddy-cli-model-bridge

[老杨啊 | AI产品商业化 @yhslgg]

昨天分享了 OpenMontage（你没有素材，AI 帮你从零生成一条完整视频），有兄弟问有没有反过来的——我有素材，让 AI 帮我剪——video-use，13900 个 Star，browser-use 团队出品，完全开源。

一句话：把原始素材丢进文件夹，跟 AI 编程助手说你想要什么，直接拿到成品，不用开剪辑软件，不用摸时间轴。

两个解决的问题不一样：

• OpenMontage：你没有素材，Agent 从零完成研究、剧本、素材生成、合成，出一条完整短片
• video-use：你已经拍好了，AI 帮你做后期——剪废话、调色、加字幕、出成片
同类但不同场景，两个都值得装上。

video-use 的后期流程是这样跑的：

（1）自动剪掉废话和空白——"嗯""啊"、假起头、说到一半停掉的句子、镜头间的死寂，全部自动识别干掉，不需要你一帧一帧去找

（2）自动调色——每个片段都过一遍色彩处理，暖色电影调、中性冲击调或者自定义 ffmpeg 链，统一风格出来

（3）自动加字幕——默认 2 个词一组全大写，风格完全可以自定义，切割点有 30ms 音频淡入淡出，听起来不会有噪音爆破感

（4）动态动画叠加——可以调用 HyperFrames、Remotion、Manim 或 PIL 生成动画覆盖层，多个动画并行跑子 Agent 生成，不互相等

（5）LLM 读视频而不是看视频——用 ElevenLabs Scribe 做逐字转录拿到精确时间戳，再按需生成视觉帧+波形图，LLM 读 12KB 文本而不是处理 45M token 的原始帧，又快又准

（6）自我评估每个剪切点——渲染完每个切点之前，会自己检查一遍对不对，不是出来什么算什么

（7）会话记忆持久化——项目状态保存在 project.md，下次打开继续上次，不用重新交代背景

支持 Claude Code、Codex、Hermes、Openclaw 以及任何能执行 shell 的 Agent，需要配一个 ElevenLabs API Key（有免费额度）。

做内容创作、教程视频、访谈剪辑的，剪辑这件事基本可以从你的待办清单上拿走。没素材的配 OpenMontage，有素材的上 video-use。

https://t.co/6xMGWOPgyl

好东西转给需要的兄弟。🚀

#AI视频 #开源工具 #老杨啊分享

[高热量 @royshowmenow]

@vbjby3 矩阵都是买手机号注册吗老师

[高热量 @royshowmenow]

@vbjby3 她应该是删了之前没火的内容

[高热量 @royshowmenow]

@tuolaji2024 华工。。。这

[Florian.C @FinnTsai88]

昨天那条 Codex Record & Replay 攻略已经 2w+ View了，谢谢大家支持！😊

今天再补充一些我研究官方文档，帮大家少踩坑、提高成功率， 提升录制成功率的 5 个关键技巧⬇️：

1、录制前先明确告知目标和变量
在开始录制时，例如告诉 Codex：
“我接下来要演示每周导出 Notion 周报，日期范围和文件名每次会变，其他步骤固定。”这样 Codex 知道哪些部分是可变的。

2、演示时间不宜太长，但内容尽量完整
最好控制在 3-8 分钟内，只录核心流程，不要录完后还继续清理桌面或无关操作，录完立刻停止。

3、避免录制敏感信息
避免录入密码、客户真实数据、银行信息等。可以用测试账号或假数据，录完后再在 skill.md 里备注真实使用时的注意事项。

4、录完后立即精炼 skill
Codex 生成 skill.md 后，马上让它补充「隐藏偏好」，如：命名规则（周报-YYYYMMDD）、默认字段值、决策点（比如如果数据为空怎么处理）。这步能大幅提升后续 replay 的稳定性。

5、测试时一定要新开 Thread
不要在同一个对话里 replay，用新线程 + 具体输入参数测试，更接近真实使用场景。

🌟额外小建议：
如果第一次 replay 失败，别急着重录，先让 Codex 分析失败原因并修改 skill，往往 1-2 次迭代后会稳定一些。

目前最适合的场景：内容发布流程、报表导出、固定格式文档创建、简单数据处理。

[Roland.W @rwayne]

https://t.co/BiUqStjtAU

[高热量 @royshowmenow]

@Awsomefo 华工科技还能再看么 成本80左右

[周览资源 @grgerwcwetwet]

自媒体人的自动化工具来了。

GitHub 上这个 AiToEarn，最近热度很猛。

它想解决的不是单点功能，而是整条链路：

内容创作
全网发布
评论互动
任务变现
数据运营

一次配置，多平台分发。

抖音、小红书、快手、B站、TikTok 等平台都能覆盖。

更狠的是，它还内置任务市场，可以接 CPS / CPE / CPM 类型合作，把内容和变现直接打通。

对个人博主、矩阵号团队、AI玩家来说，这种工具真正值钱的地方不是“省时间”，而是：

把自媒体从手工作坊，变成自动化流水线。

项目地址：

🔗 https://t.co/UJGrqWVKTC

[高热量 @royshowmenow]

@tuolaji2024 怎么看

[阿泽 AZe @Chenzeze777]

发现一个开源项目，做自媒体的人看了会疯

名字叫 social-auto-upload，一键把视频发到所有平台

你只要准备好视频，它就能自动完成：

发布到抖音
发布到小红书
发布到视频号
发布到 B 站
发布到快手
发布到 TikTok
发布到 YouTube

重点是：

免费、本地运行、不限次数

以前每个平台都要单独上传一次，7 个平台就是 7 遍。现在一条命令全部搞定

🔗 https://t.co/9MrDpLfA5O

[黄小木 @ai_xiaomu]

一个被严重低估的副业：帮人把文件转 Markdown。

GitHub 上有个工具叫 markitdown，微软出品。
能把 Word / Excel / PDF / PPT 全部转成 Markdown。

副业路径：
闲鱼挂"文档格式转换"服务，¥9.9/份

客户传文件 → 你跑 markitdown → 3 分钟出结果
加价服务：转完后用 Claude 做摘要/提炼要点，¥29.9/份

为什么有人愿意付钱？
大部分人不会装 Python。
大部分人不知道这个工具存在。

他们只想要结果，不想学过程。
你卖的不是技术，是"我帮你省 30 分钟"。