지난 금요일부터 ETF 포트폴리오 전면 리밸런싱을 시작했습니다.
흩어져 있던 5개 계좌(퇴직연금·IRP·ISA·연금저축·일반)를 세금까지 따져서 배당성장·성장·인컴 3버킷으로 재편 중이에요.
이번엔 AI 셋(Claude·Codex·Gemini)을 서로 토론시켜 설계를 뽑아봤는데, 혼자 머리 싸맬 때보다 빈틈이 확 줄더라고요.
개인 기록이에요 🙂
#ETF #자산배분 #연금
30만원으로 자산 100억 돌파한 경력17년 30대 트레이더
2009년 재수생 시절에 공부로는 승산이 없을 것 같아 대학/취업 루트를 버리고 증권사 누나의 소개로 전업 트레이더로 진로를 결정.
알바할 때 모은 500만원이 6개월 뒤 30만원이 됨.
그 뒤 방법을 재정비해서 21살부터 월 수천만원 수익을 올리기 시작함.
이러한 그가 남기는 트레이딩 조언
1.
자신의 트레이딩 과정을 녹화해서 모니터링한다.
2.
어떨 때 잃지 라는 것들을 녹화 영상에서 분석한다.
3.
손실를 유발하는 트레이딩 습관을 분류한다.
4.
늦은 손절, 잦은 거래, 계획에 없던 매매, 성급한 매매 등을 지워나간다.
5.
교정된 매매방법을 습관화한다.
6.
오전에 산 주식은 마감전에 전량 매도해서 장중에 거래를 끝마친다.
7.
장 마감하면 완전한 휴식 시간을 갖는다.
8.
예수금은 날려도 되는 돈으로 하고 나머지는 에셋파킹을 한다.
한번에 가장 많이 잃었던 경험은 10억.
처음엔 도박이라며 누나들이 반대 많이 했었다고 함.
트레이딩은 자기객관화가 정말 중요하다.
연말까지 현금 비중을 50% 정도로 올려놔야겠다는 생각이 들어
포폴 현금 비중을 파악해 봤다.
하락장을 경험해봐서 안다.
너도 나도 돈 버는 상승장에서 돈 번게 내 실력이 아니라는 걸.
- 2024년: 코인 90% 정도
- 2025년: 주식 50%
- 2026년 현재: -
- 2026년 말: 현금 50%
- 2027년: 코인 50%,
SATL이 상승해버리면 어쩔 수 없고.
#포트폴리오 #현금 #주식 #코인 #SATL
GitHub에서 자동매매/퀀트 관련 레파지토리 10개 선정 by hermes
2024년, 2025년 vectorbt로 돌파 해보려고 노력 많이 했었는데, 다시 하면 1년치 고생을 일주일이면 극복 가능 할 듯.
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기준은 대략
- Star/Fork 수
- 최근 업데이트 여부
- 실전 활용성
- 문서/생태계
- 백테스트/실거래 지원 여부
1/ Freqtrade
https://t.co/7NAxCJD1Og
암호화폐 자동매매 봇.
전략 작성, 백테스트, 하이퍼옵트, 실거래, 텔레그램 연동까지 지원.
코인 자동매매를 빠르게 시작하고 싶다면 가장 먼저 볼 만한 프로젝트.
2/ QuantConnect Lean
https://t.co/8Ku9bdsLbi
주식, 옵션, 선물, FX, 크립토까지 지원하는 알고리즘 트레이딩 엔진.
C# 기반이지만 Python 전략도 지원.
기관급 백테스트/라이브 트레이딩 구조를 공부하기 좋음.
3/ NautilusTrader
https://t.co/zd5Juqnuxd
Rust/Python 기반의 프로덕션급 트레이딩 엔진.
이벤트 기반 구조, 고성능, 실거래 안정성을 중시하는 프로젝트.
단순 봇보다 “제대로 된 자동매매 시스템”에 가까움.
4/ https://t.co/ZAb6iSnoFq
https://t.co/5SR35RKam9
Python 기반 오픈소스 퀀트 트레이딩 플랫폼.
중국권에서 매우 유명하고, 주식/선물/크립토 등 다양한 시장 연동에 강점.
실전형 퀀트 플랫폼 구조를 보고 싶다면 추천.
5/ Microsoft Qlib
https://t.co/Q0a979p7zY
Microsoft가 만든 AI 기반 퀀트 리서치 플랫폼.
머신러닝 모델, 팩터 연구, 백테스트, 투자 리서치 자동화에 강함.
AI/ML 기반 주식 퀀트 전략을 연구하려면 꼭 볼 만함.
6/ Hummingbot
https://t.co/pO7PiRAp9Z
암호화폐 마켓메이킹/차익거래 봇.
여러 거래소 커넥터와 전략 템플릿을 제공.
단순 매수/매도 봇보다 마켓메이킹, arbitrage 쪽에 관심 있다면 추천.
7/ vectorbt
https://t.co/00dUxfgjAr
초고속 벡터화 백테스팅 프레임워크.
수천 개 전략/파라미터 조합을 빠르게 실험하기 좋음.
Pandas/Numpy 기반으로 퀀트 리서치하는 사람에게 특히 유용.
8/ https://t.co/KWyYpEvN3X
https://t.co/KIS3KMTmlR
가볍고 직관적인 Python 백테스팅 프레임워크.
입문자가 전략을 빠르게 작성하고 검증하기 좋음.
복잡한 플랫폼보다 단순한 백테스트 도구가 필요할 때 적합.
9/ ccxt
https://t.co/3KhXyjtGiV
100개 이상 암호화폐 거래소 API를 통합해주는 라이브러리.
자동매매 봇 자체는 아니지만, 직접 코인 트레이딩 시스템을 만들 때 거의 필수 부품처럼 쓰임.
10/ FinRL
https://t.co/Xt96IgbZyN
강화학습 기반 금융 트레이딩 프레임워크.
주식, 포트폴리오, 트레이딩 에이전트 연구에 활용 가능.
AI 에이전트/강화학습으로 퀀트 전략을 실험하고 싶다면 볼 만함.
Hermes 에이전트 여기서 먼저 개념 잡으시면 좋아요. 개념, 구조, 사상..
https://t.co/ojLvAFcL5S
Hermes Desktop 출시 소식이 반갑네요. 이제 게속 CLI 에서 데스크톱으로..!
이번에 GTC Taipei 2026 에서 젠슨황이 언급했었죠.
에이전트 프레임워크 소개하면서 OpenClaw와 함께 Nous Research의 Hermes Agent가 무대 위에서 비중 있게 다뤄졌어요.
네이티브 데스크톱 앱.. 이게 정말 중요하게 느껴지네요.
- macOS 12+, Windows 10/11, Linux 모두 지원
- 기존 Hermes 인스턴스와 바로 연결 가능 (remote gateway 모드 포함)
- 채팅/스킬/메모리/설정이 모두 데스크톱에서 부드럽게 작동
- 설치 과정도 프리뷰 단계지만 상당히 간결해짐
저도 매일매일을 Hermes 에서 만들어가고 있어요. 이게 CLI, TUI 이런 환경들도 좋은데 더 많은 유저들은 데스크톱이 친숙하죠.
Claude Code, Cowork, Codex 같은 것도 비슷한 흐름이죠.
이제는 self-improving 에이전트로 서브 에이전트 위임, 자연어 스케줄링, 샌드박스 실행, 웹 검색/비전/이미지 생성까지 더 쉽게 대응할 수 있을 듯!
비트코인 200주 이동 평균선
비트코인 가격이 비트코인 200주 이동평균선에 근접하고 있습니다. 오랫동안 기다리고 기다리던 순간입니다.
200주 이동평균선은 약 4년간의 주봉 종가를 평균한 값으로, 비트코인의 이전 사이클 저점마다 중요한 지지선 역할을 해왔습니다.
제가 작년에 10만 달러 이상에서는 집팔비사나 무분별하게 레버리지를 사용하지 말고, 월급의 일부를 비트코인에 꾸준히 저축하다가 200주 이동평균선과 만나는 기회가 왔을 때 감당 가능한 수준의 레버리지를 활용하라고 했다가 비트맥시들에게 쌍욕을 먹고 조리돌림을 당했던 기억이 납니다.
당시에는 너무 심하게 욕을 먹어서 많은 맥시들을 뮤트했고, 그래서 그들이 지금은 어떻게 지내는지 잘 모르겠습니다. 당시 분위기는 마치 이단 종교를 보는 듯한 느낌이었는데, 아마 지금도 각자의 방식으로 상황을 합리화하며 버티고 있지 않을까 싶습니다.
어쨋든 저는 개인적으로 지금부터는 용기를 내야한 시간이라고 생각합니다. 물론 반도체나 인공지능 주식이 너무 많이 올라서 하반기에 주식 하락장이 오면 비트코인도 같이 내려갈 확률이 높아서 지금 올인하라는 말은 아니지만 지금부터 연말까지 용기를 내서 많이 떨어질때마다 적립식으로 크게 크게 매수를 해야합니다.
저는 200주 평균 이동선과 만나는 순간부터 떨어질때마다 3-5천만원씩 15-20번정도 분할 매수를 할 계획입니다.
은퇴할때까지 들고 갈 물량은 지갑에 들고 있어서 이번에 사는건 2년정도 후 매도하고 가족과 저를 위해서 쓸 계획입니다.
만약 이번에 기대하는 수익이 나면 그 후에는 정말 돈 걱정 없이 살 것 같습니다.
이번이 마지막 배팅이면 좋겠습니다.
SpaceX 6/12 상장, 사상 최대 IPO.
우주주 오를까 내릴까?
상장 전엔 같이 뜬다(대용물 랠리). 상장 직후엔 진짜로 갈아타며 차익실현 → 단기 조정. 결국 펀더멘털 있는 놈만 산다.
RKLB는 생존, 테마주는 휘청.
남의 IPO에 내 포지션 끌려다니지 마라.
Claude 생각
🚀 SpaceX가 상장하면 우주주들은 어떻게 될까?
대부분은 이렇게 생각한다.
"SpaceX 상장 = 우주주 폭등"
그런데 현실은 조금 다를 수 있다.
1️⃣ 단기
오히려 기존 우주주에는 악재일 수 있다.
왜?
지금 우주주에 투자하는 돈 중 상당수는
- $RKLB
- $PL
- $SATL
- $BKSY
를 사는 이유가
"상장된 순수 우주기업이 별로 없기 때문"
이다.
그런데 진짜 우주 산업의 끝판왕인 SpaceX가 상장하면?
💰 자금 이동 발생
우주주
→ SpaceX
특히 투기성 자금은 먼저 이동할 가능성이 높다.
2️⃣ 중기
상황이 바뀐다.
기관들은 이제
"우주"를 하나의 산업군으로 보기 시작한다.
AI = NVIDIA
처럼
우주 = SpaceX
라는 기준점이 생긴다.
ETF 자금 유입
기관 커버리지 증가
우주 산업 관심 확대
가 시작된다.
3️⃣ 장기
가장 중요한 부분.
SpaceX가
$500B
$700B
$1T
수준으로 평가받기 시작하면
시장 전체가 우주 기업을 보는 기준이 달라진다.
그 순간
$RKLB
$PL
$SATL
같은 종목들의 밸류에이션 프레임도 바뀐다.
📌 SATL 관점
단기:
경쟁 자산 등장
장기:
우주 데이터 시장 재평가 가능성
결국 중요한 건
"SpaceX가 상장하느냐"
가 아니라
"얼마의 가치로 평가받느냐"
이다.
시총이 곧 우주 산업의 기준점이 된다.
#SpaceX #SATL #RKLB #PL #우주산업
10 GitHub repos so good they shouldn't be free.
1. AutoHedge
An autonomous hedge fund built in Python with four AI agents: a director generates investment theses, a quant validates them, a risk manager decides position size, and an execution agent places orders. Operates live on Solana. With 'pip install -U autohedge', you can start trading immediately.
repo → https://t.co/q22EzesLoD
2. Vibe-Trading
A trading system using a Directed Acyclic Graph (DAG) model, featuring 64 finance skills and 29 preset specialist agent swarms. Includes analysis methods like Ichimoku, Elliott Wave, SMC, Black-Scholes, full Greeks, and risk parity. Its crypto desk provides liquidation heatmaps and token unlock tracking. You can observe agents debating strategies in real time.
repo → https://t.co/LZ5CYGMC1W
3. Fincept Terminal
A Bloomberg Terminal replacement that runs on your laptop. CFA levels 1, 2, and 3 analytics. 20+ investor AI agents (Buffett, Dalio, Soros). 100+ data connectors, including Polygon, World Bank, and IMF. Bloomberg charges $24,000 a year. This is free.
repo → https://t.co/dMM1WZxrw9
4. LibreChat
Every model ChatGPT runs, plus Claude, Gemini, DeepSeek, and 20 more. Self-hosted. Native MCP support. You own the data, the history, the infrastructure. OpenAI charges $20/month to use their wrapper. This costs nothing to use your own.
repo → https://t.co/457utdZUIF
5. Open Higgsfield AI
A self-hosted cinema studio with 200+ AI models. Flux, Midjourney, Sora, Kling, Veo, GPT-4o, SDXL all in one interface. Text to image. Image to video. Cinema mode with pro camera controls. No subscription. Your data stays local.
repo → https://t.co/WHCzBSFBW4
6. Open-LLM-VTuber
A Live2D AI companion that runs offline, sees your screen, hears your voice, and never forgets. Inner thoughts are shown as a separate text layer, so you watch the reasoning happen before words come out. Pet mode floats it on your desktop. Swap the LLM in one config line.
repo → https://t.co/5XVKUPr35X
7. Claude Ads
A free Claude Code skill that runs 190 audit checks across Google, Meta, YouTube, LinkedIn, TikTok, and Microsoft Ads. 6 parallel subagents firing at once. Consolidates into a single Ads Health Score ranked by revenue impact. Agencies charge $4,000 a month for this.
repo → https://t.co/AJRfpSB7B6
8. Agentic Inbox
Cloudflare just open-sourced an email client where an AI agent reads your inbox and drafts your replies. Runs entirely on Cloudflare Workers. Each mailbox lives in its own Durable Object. Your email never leaves your Cloudflare account. One click deploys it.
repo → https://t.co/QEEMtzoliV
9. Camofox Browser
An open source headless browser that makes AI agents invisible to bot detection. Spoofs navigator properties, WebGL, AudioContext, and WebRTC at the C++ level. The browser does not look modified because it genuinely is not. Accessibility tree output drops token cost by 90%.
repo → https://t.co/95d0V3o7vO
10. Hyperframes
HeyGen open-sourced a video framework that does everything Remotion does without React, without JSX, without teaching your AI agent a new format. The agent writes HTML. The framework renders MP4. GSAP, Lottie, and Three.js all work. Same HTML always produces the same file.
repo → https://t.co/ekquvYvTNC
These are not toys. Each one replaces a paid product you're still being charged for.
Pick one. Install it. Plug it into your workflow.
100% free. 100% open source.