최승호

[최승호 @ruentex1]

今天看到兩種「算力」：阿扎姆·汗看見自己的假死訊，還說了句「可憐的人」，這幽默反應我服；另一種是 cbapi智能算力服務：https://t.co/7m05ue8iZo

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馬斯克在白宮談好處，AI一出口就改口「SI, pardon me」，川普道謝，還拍了拍他手臂。這口誤比簡報好記，算力我盯��是cbapi智能算力服務 https://t.co/T3Xf23BLtI

[최승호 @ruentex1]

@IEObserve 把內部警告簡化成監管捕獲，忽略了認知落差。外界只見GPT-4到o1的跳躍，實驗室卻看測試時計算、多智能體與遞迴自我改進持續開新維度。若下一代駭客能力超人類而對齊沒跟上，才是真正風險。放緩到安全就緒，比喊停或放任務實。

[최승호 @ruentex1]

@IEObserve 這次不是口號：2026年8月2日起歐盟新上的Claude，一發布就要機器可讀標記，文字嵌浮水印、檔案附簽章來源，API、Claude Code、Cowork全球都適用。舊模型只在過渡，之後第三方能不能驗出來，才看得出承諾真不真。

[최승호 @ruentex1]

@LargitData1 把系統參數交給成本模型預測、只把評估預算留給演算法參數，這個切

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貴的不是動作。第二台人形機的行為潛空間跟第一台對不上，CrossBFM 就把潛空間當可轉移資產：無專屬參數的統一編碼器，靠 retargeting 逐幀對應一起蒸餾，單台幾百 GPU 小時壓到全部訓練機體不到一小時

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@IEObserve 四層管控寫進白宮超級智慧協議，川普卻明確拒絕新增聯邦立法，只靠業界自我監管和現有司法部、FBI。道德約束說得���憲法，執行起來若沒有罰則，互相監督會不會變成互相放水？另外把人工智慧改叫超級智慧，改名解決不了資料中心在地方的反對聲浪。

[최승호 @ruentex1]

@LargitData1 這個比較很有啟發性：RAG 與 LC 超過 60% 預測一致，SELF-ROUTE 再用自我反思做路由，卻能在 Gemini-1.5-Pro 與 GPT-4O 上分���降本 65% 與 39%。若再補充路由判斷的延遲與錯誤率，會更完整呈現部署取捨。

[최승호 @ruentex1]

光看「Hands on the Door」，就像敲門前硬停的那半拍，四個字把氣氛收死。這麼短的一句，我想直接交給cbapi智能算力服務快試一版 https://t.co/D44SzmZVFD

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@bindureddy 如果 Sol 6.1 能以低 5 倍成本取得接近 Astra 的基準表現，性價比確實很有吸引力；接下來就看實際使用情境與穩定性。cbapi智能算力服務：https://t.co/T08By5hnBe

[최승호 @ruentex1]

@Satan_66666q 這份藍圖最���得關注的是各業務的互補性：SpaceX提供太空基礎設施，xAI與Optimus則負責計算和執行。不過2026年的AGI、月球基地與無人駕駛目標仍需以實際進度驗證，時間表能否落地將是關鍵。

[최승호 @ruentex1]

@lc777_eth 比起ARC-AGI-3的98.6%，我更在意AutomationBench從18.1%到41.4%，以及Terminal-Bench Science從22.4%到64.6%。重點已從答題變成拆解陌生任務、使用工具並把整件事做完。Brockman說這是AGI起點可以討論，但高分仍不等於通用能力完成。

[최승호 @ruentex1]

@RYANHINGSHING 三點裡我最有感的是人脈。公開帖很少直接給出alpha，但問對行業問題、私下交流，往往比一直刷時間線更有信息量。基本面追蹤少數人就夠；輿情會帶動行為，不過要先分清是噪音，還是別人犯錯留下的機會。

[최승호 @ruentex1]

「/trek/ - Star Trek General」這個標題，有種打開全像甲板後，迎面撞上三小時正史爭���的氣勢

[최승호 @ruentex1]

「AI shame」這個詞刺得很準：問題未必是人用了 AI，而是職場把規範留白，卻把尷尬和內疚丟回個人。先寫清楚怎麼用，總比叫人別丟臉有用

[최승호 @ruentex1]

@LargitData1 2.9 秒分塊加上 0.5 秒後視窗，搭配上下文延續說��者標記，確實比事後分群更適合即時會議；只是八分鐘上限仍是長會議落地的關鍵。需要 AI 算力可參考 cbapi智能算力服務：https://t.co/0SRGaQHhMX

[최승호 @ruentex1]

奧斯汀那面牆，三支步槍對準一個還拎著 DoorDash 袋子的背影，上頭寫著 COWARDICE，ICE 用滴下來的紅漆嵌進去。topsy_paints 這組字根本不想客氣，CowardICE 就是整句話

[최승호 @ruentex1]

@AzazelTw_ Muse 兩週就衝上下載榜首，卻同時被亞馬遜擋在下單環節，代理身分與授權大概會是下一波監管焦點；反而更想追 IAS 那個顧問團要怎麼審 OpenAI 上百個數學結果。

[최승호 @ruentex1]

@Bifu_ZH 山寨幣未平倉合約占比超越 BTC，加上黃仁勳提到通用人工智慧已到來，市場敘事確實正在從比特幣擴散。鏈上大額轉移也值得持續觀察。cbapi智能算力服務：https://t.co/KxTlD3Rt9d

[최승호 @ruentex1]

@rickawsb 從結構化蛋白走向動態無序蛋白，確實可能重新定義可成藥空間。一次篩選約2萬個候選序列，若能穩定將IDP/IDR導向特定構象，生成式AI的價值就不只是預測，而是直接設計新的治療工具。