不加则耳根

[Rushi @chntngtng159811]

我们其实就是在走日本的老路，日本90年经济泡沫破裂之后也经历过

裁员潮，劳务派遣，医保改革，考公热，少子化
地方债务爆增

而这期间最惨的就是日本70年代左右毕业的大学生，一毕业就失业，被临时工劳务派遣锁死，导致人生错配晚婚晚育

当时日本的政策是优先保有房贷有杠杆有编制的，原因很简单你年轻人找不到工作就算了无非就是失业，但是那些背着房贷的人如果失业会断贷断供，这样的后果会造成金融危机

2020年以来日本经济逐渐有了起色，但是这帮大学生已经普遍50岁上下了，在职场没了一点竞争力，社保缴费不足，普遍做着底薪的工作贫困度日，一部分人甚至在就业冰河期选择了自杀

他们是被牺牲的一代人，从小父母说着拿个好的学历，找份好工作，你的人生一切皆有可能。可现实他们几乎精准踩中了上一轮周期所有的坑

所以你们一定要好好存钱，不要有杠杆，消费要追求性价比，不要沉迷于宏大叙事多关注自己的身心健康，不要苛责自己

要知道时代的浪潮下你我皆是蝼蚁

[伊凡投資心得 @yifaninvest]

https://t.co/i0yRvRfAMI

[小码哥 @xmglab]

https://t.co/A0Cuh4LTY2

[Xudong Han @Xudong07452910]

最近恰逢秋季开学，我也连续推荐了好几门北美顶尖高校新开的 Agent 课程，一个信号越来越明显：

Agent Engineering 开始大量被正式写进顶尖高校的课程体系了。

这次是 CMU 新开的 11-768《AI Agents》，看完 syllabus 后感觉内容真的很贴近现在一线在做的东西。

Tool Use、Context、Skills、Memory、Planning，往后还有 Coding Agent、GUI、Deep Research、SFT/RL、Sandboxing 和安全。

作业设计是我更看重的部分。

这个课程要求先自己搭 Agentic Harness，再做 Agent Eval，然后需要用 RL 去训练 Agent，最后做一个研究项目。

这个顺序其实挺能说明 2026 年高校开始怎么理解 Agent 了，会调用模型已经很基础，接下来要学的是怎么把 Agent 搭出来、测明白、训练好，再让它可靠地跑下去。

而且课程资料会公开，视频也刚刚开始上传。

最近想系统补 Agent 的，很推荐跟着这门课学。

课程官网：https://t.co/KnFBfSnbIG
课程 Schedule：https://t.co/38uSswcx3F
课程 Assignments：https://t.co/LLW1XZ7XCr
youtubu 视频：https://t.co/7mXPMpj2a0

[陈大黄 @realchendahuang]

X黄推过滤插件——福滤娃插件自发布以来

我遇到了有史以来最好笑的评论。

我整整笑了5分钟才停下来，红红火火恍恍惚惚哈哈哈哈！

项目：https://t.co/nuPqHUk3LV

[不加则耳根 @runccq]

？

[Wei @wei_wang]

离了大谱。

有用户发现，Astra 用 Medium 时额度掉得飞快，切到 Xhigh 连续工作一小时，竟然只消耗了 1% 到 2%。

Xhigh 反而比 Medium 更省 Token 了。

一种可能的解释是，Astra 在 Xhigh 下会先把问题想清楚，任务拆得更准，减少来回修改、无效工具调用和返工。Medium 虽然单轮思考更短，却可能跑更多轮，最后总消耗反而更高。

这也说明 Reasoning Effort 不能只看单次思考长度，应该看完成整个任务消耗了多少额度。

当然，这目前只是单个用户的使用记录，任务内容也没有严格控制。最好拿同一份代码、同一个 Prompt 分别跑 Medium 和 Xhigh，再比较总 Token、工具调用次数和最终结果。

如果更多人都能复现，那 Astra 最省额度的用法可能真的是直接开 Xhigh。

AI 时代的荒诞又多了一条：思考越多，花得越少。

[哲点 Alpha @Heyyy918]

@skywt2003 之前我都是让AI安排行程 生成苹果的日历ics格式一键导入 可以包含地址
期待你的app加入AI规划

[Vincent @Vincent_AINotes]

ChatGPT又有羊毛了👀

安装指定插件，直接送1,250 Credits。

目前看到的包括：
Dropbox、HubSpot、Stripe、Canva

每个插件都是1,250 Credits。

Business/Team用户可以去看看自己的插件页面有没有这个活动。

⚠️具体活动资格和规则以账号实际显示为准。

[娜美知识库 @fhwofjow51260]

发现一个非常硬核的 GitHub 开源项目：《网络代理与 VPN 应用详解》。

如果你一直在用 Clash、Surge、V2Ray、VPN，却搞不懂代理背后到底是怎么工作的，这份文档非常值得看。

它从代理、隧道、VPN 等基础原理开始讲，一路深入到 IP/端口封锁、DNS 污染、TCP RST、SSL 连接阻断等网络封锁机制，很多地方还配了图解和实际案例。

网络代理小白想补底层知识的，建议收藏慢慢看。

在线阅读：https://t.co/BHQ2Komm7P

GitHub：https://t.co/ioP2m8CAgu

[AstroHan @AstroHanRay]

Codex 修改了针对 Astra 模型的系统提示词，导致工作会经常过早中断，需要用户不断继续输入才行。

我自己试了下，可以在全局 AGENTS.md 中加入下面的提示词改善：

[Xudong Han @Xudong07452910]

请先搜索并完整阅读以下两份材料，并以其中的官方建议和实践经验作为修改依据：

1. OpenAI 官方 GPT-6 Astra Model Guidance
2. Eric Provencher（@pvncher）发布的《Rethinking skills and prompts for GPT-6 Astra》

阅读完成后，请检查当前项目中实际生效的 AGENTS.md、SKILL.md 以及其他持久化指令。

重点识别：
- 与 Astra 当前能力不匹配的旧规则
- 重复、冲突或过度约束的指令
- 可能导致过度测试、过度搜索、无效委派或额外 Token 消耗的规则
- 已经可以交给模型自主判断、不再需要显式规定的流程

在保留必要安全边界、项目约束和关键工作流的前提下，直接完成适合 GPT-6 Astra 的精简与修改。

修改后，请简要说明你删除、调整和保留了哪些规则，以及原因。

[Wilf Lin @Wilf_Lin]

GPT 5.3时期，plus订阅完全可以支撑我的用量
GPT 5.4时期，Pro订阅对我来说几乎是无限的
GPT 5.5时期，不开fast我依旧可以全天并行工作
5.6 sol，如果没有tibo的重置我的工作将不得不停滞
Astra，单线程可以在一天内用掉一周额度

[逸尘 @gengdaJ]

GPT6-Astra Token消耗太快，可能是你没做到以下四点：

1.打开实验性功能：同一任务跨上下文窗口保留笔记、检索历史消息和工具结果。

2.优化 AGENTS.md 与 SKILL.md：合并重复规则，精简触发描述。

3.正常任务用“中”和“高”即可，复杂一些的任务用“极高”和“最高”即可，“Ultra”基本没有应用场景，今天我一天只用前面四个智能程度，解决了GPT5.6sol ultra不能解决的很多问题。

4.速度调成正常速即可，今天实测下来，Astra的任务性价比极高，正常速是GPT5.6sol /fast的2-5倍，这可能是因为Astra完成任务的效率变高，不像GPT5.6sol老是输出垃圾话和做一些莫名其妙的测试。

前面的1和2可以把下面这段提示词发给你的Codex，让它帮你开启和优化：

第一段：开启实验性上下文管理。 请检查本机 Codex 的有效配置及功能支持情况，找到实际使用的 config.toml（通常位于 ~/.codex/config.toml），在 [features.context_management] 下设置 experimental_mode = true。若已开启则保持不变；需要修改时，先创建可恢复且不覆盖旧备份的备份，再幂等修改，避免重复配置表，并保留其他设置。完成后校验 TOML、回读配置，分别说明“配置是否已写入”“运行时是否已确认生效”，以及是否需要新建任务或重启客户端。此功能用于同一任务跨上下文窗口保留笔记、检索历史消息和工具结果，不代表自动检索所有其他对话。若当前客户端或登录方式不支持，请明确说明。本提示词授权完成上述本地配置修改，无需重复确认。

第二段：审查并优化 AGENTS.md 与 SKILL.md。 请先只读盘点当前项目实际继承的全局和项目级 AGENTS.md，以及已启用的用户 Skills；没有项目时只检查全局。先查看入口、描述、长度和引用关系，再按相关性审读，避免一次加载全部正文。备份后直接实施范围内的优化：合并重复规则，精简触发描述，收窄误触发，将模式专属流程、长示例和模板移到参考文件并保留明确的按需读取入口；记忆检索改为先定位相关条目，再回读少量原文，避免默认整读索引。优先修改用户可维护的真实源文件，保持软链接和必要元数据，不修改系统或插件缓存。保留必要能力、用户明确的交付数量、权限边界、验收标准及失败停止条件，不为省 Token 擅自降低质量；对默认工具、输出数量等行为变化明确说明。正式记忆修改遵守原有写入网关，并在启动写入前检查未闭合事务；遇到其他任务的归属冲突，只暂停受影响部分，继续独立工作，不接管或覆盖其他任务的内容。完成后验证语法、引用、关键流程及源文件回读，交付修改清单、前后字符统计、备份位置、验证结果和未完成项；没有实际用量对比时，不把字符降幅宣称为 Token 或套餐额度节省比例。

[lifcc @mylifcc]

一些Astra的小提示：
1. 重置卡，如果不着急可以先留着，等有了Astra在用
2. Astra的输入是10 美元每 100 万 token，是GPT-5.6 Sol现价的2.5倍，所以理论上用量只有现在的40%
3. 用Astra建议使用272000的原始上下文，不要挑战，输入超过约 27.2 万 token 的请求，整单按输入/缓存 2 倍、输出 1.5 倍计价
4. 本次名牌了Chat中的GPT-6 Pro的调用次数，Pro $200是每周200条，Sol Pro 另有每天 170 条，两个模型合计每天最多 200 条，Pro $100是每周 50 条（不分模型，你用Sol也是50用Astra也是50）
5. Plus在Chat里无法使用Astra，可以在codex中使用

[ahhhhfs @abskoop]

家里是 OpenWrt + OpenClash，手机和 Mac 要使用AI客户端的需要单独挂 小火🚀箭，这样很容易出现代理套代理，导致卡顿甚至断网。

我现在是：Neko Master 负责流量监控/审计/多网关，OpenClash 负责软路由分流，小火箭 负责终端精细分流。

再开启 OpenClash的 绕过服务器地址，让小火箭的上游节点不被二次代理。这样在家能继续统一看流量，AI、X 各走指定线路，外出使用流量或者Wi-Fi后同一套小火箭规则也能直接用，太nice了

大家现在什么场景和网络结构🤓

[AI磊叔 @AgiRay1015]

各位佬，
我实在无法忍受对话名称的混乱和不规范。

于是写了一个提示词，让 agent 统一、规范、简洁、直观、清晰、专业的命名对话。

提示词见下，效果对比见图
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请处理当前 Codex 中所有项目下的对话，仅修改对话名称，绝对不要修改项目名称。

规则：
- 日期取对话创建时间 `createdAt`，按 Asia/Shanghai 转换；不要使用 `updatedAt`。
- 格式统一为：`MMDD｜类型｜主题`
- 类型限定为：功能、设计、修复、优化、发布、探索、文档、研究。
- 主题根据对话实际内容提炼，不重复项目名称。
- 标题简洁、具体，适合左侧栏显示。
- 无法判断主题时不要猜，保留原名。
- 只修改对话标题，不修改项目名称、对话内容、项目归属、排序、置顶或归档状态。

Few-shot 示例：

原名称：优化批次文字显示
新名称：0903｜优化｜批次文字显示

原名称：整合快捷键提示页面
新名称：0902｜功能｜整合快捷键提示页

原名称：提交代码到 GitHub
新名称：0813｜发布｜提交代码到GitHub

原名称：新功能讨论
新名称：0901｜设计｜界面对齐检查

执行前仅输出一个两列表格，表头严格为：

| 原名称 | 新名称 |

确认后再修改；修改完成后仅报告修改结果。

[Ian (伊恩) @ianneo_ai]

AI 工具越装越多，同一个 Skill 到处复制，改一次还得挨个同步

我的做法是把 Skill 放进 GitHub 私有仓库，只保留一份本地真源，再给 Codex、Claude Code 等工具的目录建立软链接

以后只改一处，Git 同步一次，所有 AI 工具都能用上最新版

[Suu @Suu766]

很多人还在把 Telegram 当聊天软件？？其实它更像互联网里的 “公开暗网”！！！！

你在 Google、百度搜不到的很多东西，在 Telegram 里，都能够被找到

问题是，大多数人用了几年，连入口在哪里都不知道

这 3 个建议直接收藏：

1. haisou
https://t.co/6GV7cV17zn

搜关键词，找群、找频道、找内容，最直接

2.Telemetr
https://t.co/hgiq4re1V9

不知道具体名字，就按 AI、Web3、科技、地区这些分类往下挖

3.TGStat
https://t.co/eHt21Xo61t

找频道的同时，还能看增长、阅读、引用、热门内容，判断这个频道到底值不值得进

Telegram 最像暗网的地方，不是它有多神秘

而是不会搜的人，进去以后真的什么都看不到

[明仔 @mingzlab]

https://t.co/spNUu8d5RU

[lumxss @bkdgiffug]

iPhone用户还在为虚拟定位折腾越狱或连Mac？有人已经把这路走通了。

这个开源项目 iOS Location Spoofer 靠代理软件的HTTPS解密，拦截并改写Apple返给iPhone的WiFi和基站坐标，系统就乖乖算出你想要的位置。

几个点说下：
1️⃣ 支持Shadowrocket、Surge、Loon、Quantumult X、Stash五个平台
2️⃣ 基站坐标和运动状态一起改
3️⃣ 默认给你定在Apple Park，想换地方填经纬度就行
导入模块，配好MITM证书，完事。不越狱不用Mac，确实有点东西。
🔗 https://t.co/qhjZYAYRt7