45년 만에 폐업한 어느 레스토랑의 주인이 내린 결단
GYRO II
지난 45년 동안 저희 가게를 이용해 주신 모든 단골 고객 여러분께 감사드립니다.
안타깝게도 저희는 2017년 9월 11일(월) 오후 8시부로 영구 폐업하게 되었습니다.
모든 분들의 앞날에 행복이 함께하길 바랍니다.
화이트 소스 레시피
-마요네즈 32온스 (약 907g)
-식초 8온스 (약 237ml)
-설탕 4온스 (약 113g)
-딜(Dill) 허브 1온스 (약 28g)
모든 재료를 잘 섞은 후 냉장 보관하세요.
45년 만에 폐업하면서 잊혀지기 보단 고객들에 영원히 남으면 좋겠다고 소스 레시피 공개
진짜 낭만 있다 .. 아마 더 이상 못 오는 단골들을 위해서 레시피를 오픈 한 거겠지 ??
민희진의 “미감 기르는 법” 대학 강연 요약
1. 다양한 문화적 경험 쌓기 (책, 영화, 그림 등)
2. 사고력과 상상력 훈련 (책을 읽으며 머릿속으로 시각적 이미지 연상)
3. 결과물에 대해 스스로 판단 (좋고 나쁨을 남에게 맡기지 않기)
4. 나만의 확고한 기준 정립 (무엇이 좋고 나쁜지 가려내는 '나만의 기준'이 확고해야 함)
5. 취향을 뛰어넘는 완성도 추구 (완성도가 극한까지 높아지면 주관적 취향을 넘어 누가 봐도 인정할 수 밖에 없음)
대박 정보!
가우디가 드디어 완공인데 그 모습 생중계 해준다고 하네요.
아래 링크🚨
https://t.co/3X5Yg08T5w…
안토니 가우디가 설계하고 140년 이상에 걸쳐 건설이 계속되어 온 세계유산 「사그라다 파밀리아」의 주탑 「예수의 탑」이 마침내 완공. NHK가 6/11(목) 22시부터 세계 최초 공개·생중계한다고 발표했다.
인류의 요리를 2MB로 압축한 AI가 나옴
EPICURE라는 음식 AI 모델인데
410만 개 레시피를 학습해서
1,790개 식재료의 관계를 지도처럼 정리했다고 함
초보자 기준으로 말하면
AI가 이제 “이 재료는 뭐랑 어울리는지”를
데이터로 이해하기 시작한 거임
마늘은 어떤 재료랑 자주 붙는지
쌀을 다른 나라 요리로 바꾸면 뭐가 필요한지
중국 요리와 에티오피아 요리의 차이는 뭔지
이런 걸 재료 좌표처럼 보는 방식임
이게 재밌는 이유는
AI가 단순히 레시피를 외운 게 아니라
맛의 구조를 배웠다는 점임
나중엔 냉장고에 남은 재료를 넣으면
내 취향에 맞는 퓨전 요리를 만들거나
다이어트 식단
나라별 요리 변환
식당 메뉴 개발
음식 콘텐츠 기획까지 연결될 수 있어 보임
AI가 글, 이미지, 영상만 만드는 게 아니라
이제는 맛과 조합까지 다루기 시작한 느낌임
#성과공개 옛날 한반도 댕댕이의 비밀이 풀렸다
한반도 고대 개의 전장 유전체를 국내 최초로 복원해, 고대 한국 개가 독자적인 계통을 지녔으며 오늘날 한국 토종견은 다양한 지역 개와의 오랜 유전적 교류 속에서 형성됐음을 확인했습니다.
🔎 https://t.co/NhCNBrXXa8
Two Anthropic engineers spent 24 minutes exposing every Claude Code feature you didn't know existed.
Most people will scroll past this. Don't be most people.
BREAKING: Anthropic just released a study showing which jobs its own AI is already replacing—right now.
And the workers most at risk aren’t who anyone expected: they’re older, more educated, and higher paid. They earn 47% more than average—and they’re nearly four times more likely to hold a graduate degree than workers AI isn’t touching.
The case is simple. Anthropic built a new metric called “observed exposure”—not what AI might do in theory, but what it’s actually doing today on the job—measured across millions of real Claude conversations from enterprise users.
For computer and math workers, AI could theoretically handle 94% of their tasks. Today, it’s doing 33%. In office and administrative roles, the ceiling is 90%, and current usage is 40%. The gap between what AI can do and what it’s actually doing is massive—and the researchers don’t mince words about what happens next: as capability improves and adoption spreads, the red area expands until it swallows the blue.
What makes the paper unsettling is the demographic twist. The most AI-exposed workers earn 47% more, on average, than the least exposed. They’re more likely to be women. More likely to be college educated. This isn’t a story about warehouse floors or long-haul routes. It’s about lawyers, financial analysts, market researchers, and software developers—the very people who were told their education would protect them.
Computer programmers show the highest measured AI exposure: 74.5%. Customer service reps: 70.1%. Data entry: 67.1%. Medical records: 66.7%. Marketing and market research: 64.8%. These aren’t forecasts. They’re measurements of work already being done on AI platforms today.
Then there’s the pipeline problem—still not getting nearly enough attention.
Anthropic researchers found a 14% drop in the job‑finding rate for 22–25‑year‑olds in highly exposed occupations since ChatGPT launched. No comparable effect for workers over 25. Entry-level roles were never “just jobs.” They were the apprenticeship layer: where junior analysts became senior analysts, where junior lawyers learned how arguments actually
PDF: https://t.co/tnk5Ri7CoP
Two economists just published a mathematical proof that AI will destroy the economy.
Not might. Not could. Will — if nothing changes.
The paper is called "The AI Layoff Trap." Published March 2, 2026. Wharton School, University of Pennsylvania. Boston University. Peer reviewed. Mathematically modeled.
The conclusion is one sentence.
"At the limit, firms automate their way to boundless productivity and zero demand."
An economy that produces everything. And sells it to nobody.
Here is how you get there.
A company fires 500 workers and replaces them with AI. A competitor fires 700 to keep up. Another fires 1,000. Every company is behaving rationally. Every company is following the incentives correctly. And every company is building a trap for itself.
Because the workers who were fired were also customers.
When they lose their jobs faster than the economy can absorb them, they stop spending. Consumer demand falls. Companies respond by cutting costs — which means automating more workers — which means less spending — which means more falling demand — which means more automation.
The loop has no natural exit.
The researchers tested every proposed solution. Universal basic income. Capital income taxes. Worker equity participation. Upskilling programs. Corporate coordination agreements.
Every single one failed in the model.
The only intervention that worked: a Pigouvian automation tax — a per-task levy charged every time a company replaces a human with AI, forcing them to price in the demand they are destroying before they pull the trigger.
No government has implemented this. No major economy is seriously discussing it.
Meanwhile the numbers are already tracking the curve. 100,000 tech workers laid off in 2025. 92,000 more in the first months of 2026. Jack Dorsey fired half of Block's workforce and said publicly: "Within the next year, the majority of companies will reach the same conclusion."
Nobody is doing anything wrong. Companies are following their incentives perfectly. That is exactly the problem.
Rational behavior. At scale. Simultaneously. With no mechanism to stop it.
Two economists built the math. The math leads to one place.
Source: Falk & Tsoukalas · Wharton School + Boston University ·
https://t.co/4m8E9jQNYm
신라의 대표사찰인 "황룡사"와 백제의 대표사찰 "미륵사"를 가상공간에서 탐방할 수 있는 사이트 「건축유산 가치이음」이 새롭게 정비되었습니다. 3D로 디테일하게 복원되는 두 사찰의 모습이 궁금하다면 바로 아래의 링크에서 확인하실 수 있습니다.
https://t.co/2mAGssIOAF
⭐서울대학교 김호동 명예 교수 책임 편집⭐
몽골 제국이 불러온 전례 없는 규모의 문화 접촉과
종교적·민족적·지정학적 정체성의 재편!🐴
김호동, 미할 비란, 티모시 메이, 데이비드 모건, 토머스 올슨, 마리 파브로 등
몽골 제국사 연구의 최고 권위자 23인이
몽골 제국의 역사와 그것이 세계사에 미친 영향을 집대성한
『케임브리지 몽골 제국사』가 출간되었습니다.🐎‼
💬추천사
몽골 제국의 세계주의와 문화적 활기는 그들의 개방적인 유목 전통에서 기원했다. 몽골의 세계 정복전이 가져온 지역적 제약의 붕괴는 장거리 문화 교류의 전례 없는 번성을 촉발했다.
_ 김호동 서울대 명예교수
몽골 제국과 몽골의 시대의 모든 것을 담은
우리가 손꼽아 기다리던 바로 그 책📚
『케임브리지 몽골 제국사』ㅣ미할 비란 · 김호동 책임 편집
New Athena/Minerva just dropped! A two-metre marble statue of the goddess of wisdom, wearing her Gorgon aegis armour, has been unearthed in the Western Theatre of Laodicea.
(Images: Turkish Ministry of Culture)