りょうちゃん

[三崎優太(Yuta Misaki) 元青汁王子 MISAKI @misakism13]

【拡散希望】
大規模災害時には、無料Wi-Fi「00000JAPAN」が開放されます。

Wi-Fi一覧に表示されたら、パスワードなしで接続できます。

安否確認や情報収集に役立つので、保存、拡散して大切な人にも教えてあげてください。熊本の皆さんの無事を祈ります。

[りょうちゃん @ryoochan3]

���まはAIも完全ではないながら協力してもらえる時代だし、もう自分がPMという気持ちで、調べるだけ調べ切る、そのメーカーが提案出来ないなら、出来そうな会社を調べて解説してもらって納得したらこっちから提案することにした。時間が勿体無いのよ

[りょうちゃん @ryoochan3]

注文住宅の大手寄りの営業とか設計士さんって、なんでこう物足りなさを感じるんだろう？当たり前のように要望リストの要望をスキップするし、別に聞かれなければ説明もしない。通らばリーチ感がとても違和感なんだが..自分だけかな？
ちゃんと調べて経緯を説明するのって普通じゃなかったんだな、と

[りょうちゃん @ryoochan3]

こんな時代なっても〜はやったことないからやりたくない、とか、〜だから無理ですとか言ってるとすぐに不要な人になるんだけど、なんで気付かないのだろうか。まあ気付かないからそうなってしまったのだろうな。残念ながら..さようならですね

[りょうちゃん @ryoochan3]

50万のmacbookを買った！値上げ前に滑り込んだ..でも本当はminiが欲しかった

[しまぶ @shimabox]

すごい決断だ。惚れる。

> 設計者の月額AI利用料は440万円。
これもすごい。

価格.comをAI駆動で全面刷新する ー 30年分の技術的負債を返し、次の30年の土台をつくる ー https://t.co/LxHMy5uqXl

#speakerdeck

[りょうちゃん @ryoochan3]

注文住宅の打ち合わせってなんであんなに非効率なんだろう？そう思ったことある人も多いはず。少なくとも提案間取りは面談前に事前共有して欲しい。毎回面談で見せられたものにその場でツッコミ入れていくのは大変。それが当たり前になってない事がまじで謎。無駄な時間お互い使いたくないよね

[武蔵小金井・東小金井の街情報 @musako_higako]

【注意喚起】
小金井警察署からの情報によると、最近、小金井市内でポストや玄関の鍵穴などにテープ等が貼られるといった不審情報が寄せられている模様です
最近では5/24(日)の早朝にマイナスドライバーを持った男2人が強盗に入る準備として小金井市を徘徊し、現行犯逮捕された事案も発生しています
もし、不審なことがあればためら��ず110番通報をお願いします！

[りょうちゃん @ryoochan3]

エンジニアもどきのようなphpの90万くらいのエンジニアフリーランスは早々に淘汰される。実力ある人しかのこらないでしょう

[経済産業省 @meti_NIPPON]

【中東情勢・重要物資】
 事業者の方々から塗料用シンナーが入手困難との相談を受け、今般、石油化学/シンナーメーカー等のサプライチェーン間で、ナフサを分解して作られるトルエン、キシレンなど主たる原料の供給見通しを共有することで、前年並みのシンナー出荷量継続の目処がたちました。#中東情勢

[化学工業日報社 @chemicaldailyad]

【#無料公開】
国内エチレン設備、稼働継続は価格転嫁焦点　ナフサ調達難は一部緩和
［📸東ソーは四日市事業所エチレン設備の４月末立ち上げを目指している］ – #化学工業日報電子版
#需給
#輸出入
#サプライチェーン
#基礎化学品
https://t.co/D262BXLv9K

[Austin Larsen @AustinLarsen_]

⚠️ Our team at Google is releasing more details on the recent NPM #axios supply chain attack. Notably, we now attribute this activity to #UNC1069, a financially motivated North Korean 🇰🇵 nexus threat actor active since at least 2018.

[日本経済新聞 電子版（日経電子版） @nikkei]

INPEX、アゼルバイジャン産原油を日本に一部優先供給
https://t.co/s5XhPKTMYY

[AIDB @ai_database]

実際のコードを読むことは一切しない「AIに言葉で指示する」だけのバイブコーディングでも、コンピュータサイエンスの基礎知識がある人のほうが成績がよく、さらに”文章力”が高いほど良い成果が出せる傾向があるとのこと。
CHI2026採択論文※。

コードを読み書きしなくても、問題を分解する思考法 やアルゴリズム的な発想そのものが、AIへの指示を組み立てるうえで役立つのだろうと考えられています。
そして文章力が高い人はプロンプトの品質が高く、プロンプトの品質が高い人はアプリの出来もよいという、きれいな連鎖が見えています。

なお今回の実験では、LLMを普段からよく使っている人ほどバイブコーディングの成績が低く文章力��低いという意外な結果も。
因果関係は断定できませんが、LLMに頼りすぎると自分で言語化する力が鍛えられないのかもしれない、あるいはもともと言語化が苦手な人��どLLMを頻繁に使う傾向があるのかもしれない、と研究チームは考察しています。

※この論文は、コンピュータと人間の関わり方を研究するトップ国際学会CHI2026に採択されています。

[NHKニュース @nhk_news]

航空機内でモバイルバッテリーの使用禁止へ 4月から 国交省
https://t.co/fWALcCIrQX #nhk_news

[OpenAI Developers @OpenAIDevs]

GPT-5.2 and GPT-5.2-Codex are now 40% faster.

We have optimized our inference stack for all API customers.

Same model. Same weights. Lower latency.

[りょうちゃん @ryoochan3]

@yumaevo 当たり前だと思っていたが、当たり前で無い人が多い事に気付かされますね。

[りょうちゃん @ryoochan3]

@j_kun_ml 厳格モードがあれば一気に進みそうだが、まだまだ。結局は人間がチェックしないと行けないし、正確な人間の判断は必要ですね。

[りょうちゃん @ryoochan3]

今の生成AIで人間が設計したものをそのままちゃんと実装できるの？そこまで来ているとはまだ思えない。要件定義だけであとはAIまかせは少なくとも無理でしょ。詳細設計をAIサポートでやって、テスト��ード作って、コーディングなら想像できる。クソ使えないエンジニアモドキはソロソロおさらばかもね

[りょうちゃん @ryoochan3]

@keitaro_aigc @hassy_data Manus