Haloooo👐
Kalian gamers? Mau bikin game sendiri?
Yuk belajar bareng...
Aku dah buat beberapa video tutorial cara bikin game, dan tentunya ada outputnya juga berupa sebuah game.
dari newbie to newbie yg bru main LP di @MeteoraIDN :
(strategi yg gw pake adlh "fast in fast out" baca sampai selesai y abg2)
gw mau sharing nih setingan gmgn gw mungkin dibtuhkan utk tmn2 gw yg msih bru main LP (newbie)
1. Trending Table Settings gw bkin simple biar enak diliat.
2. Tema gw bkin fresh dan ngebantu mental gw agar ttp tenang, good vibes dan rileks krn greedy / nafsu musuh utama.
3. Filter gmgn gw sangat simple: age minimal 12 jam, minimal mc 1000k (1 jt market cap) maximal mc 15000k (15 jt marketcap), total fees 80 sol (ini penting). Udh cuma itu, utk lbih jelas bisa liat gambar
4. Untuk setingan didalam chart gw seperti ini (cek gambar), timeframe gw pake 15 menit, indikator gw pake supertrend dan ema, panel trades gw bikin disamping dan set view nya bundler biar gw bisa tau kira kira market mau di apain nih sama si bundlers2 itu.
5. Untuk bonus, gw biasa nyari bahan koin jg dari hot search (liat gambar) dan yg gw perhatikan adalah seberapa "hot" koin trsebut + price change nya spt apa.
(Tips)
gw main fast in fast out dn nyari cma 0.5% profit aja. Tetapi gw mainnya repetisi (berulang ulang), biasanya sehari bisa 30-50x posisi.
utk detail strat yg gw pakek nti gw bagiin klo byk yg komen "i love ronaldo"
GFT💸
10 bab, 65 halaman sebuah pengantar mengenal dan memahami apa itu Liquidity Pools dan Implikasi realnya dalam setiap perdagangan.
bisa dishare, diprint dan di download:
https://t.co/vd8Rw33Wou
izin tag especially @MeteoraIDN@met_lparmy pak @bengsharksol, pak @0xyunss, pak @arip13741167, pak @Voidgoesbrr, dan my bubub @eisbedog
hehe maaf jika masih terlalu basic, dan semoga ke depan ada materi yang lebih mendalam dengan contoh lebih real & rigid.
claude nulis kode, test gagal, lo jelasin salahnya dimana. dia fix, tapi malah break yang lain. besok? loop yang sama dari awal.
setup yang bikin claude tangkap, fix, dan belajar dari error-nya sendiri, otomatis:
1. claude.md sebagai "daftar kesalahan" : tiap claude salah, tambahin ke sini. dia baca list ini sebelum mulai tiap sesi. kesalahan yang sama ngga diulang.
2. posttooluse hooks : tiap claude nulis file, otomatis format + type-check. error keliatan di turn yang sama, langsung dibenerin.
3. stop hooks : tiap claude bilang "selesai", tests jalan otomatis. kalau gagal, dia lanjut sendiri tanpa lo harus bilang apa-apa.
4. auto-retry : claude coba max 3x, beda approach tiap percobaan. kalau semua gagal, dia jelasin apa yang udah dicoba.
hasilnya: dari 45 menit bolak-balik per fitur jadi 10 menit, mostly unattended.
kalian udah pake yang mana? atau ada yang mau gua breakdown lebih detail?
1 $SOL Giveaway
Create the most creative Fabriq-themed PnL card for a chance to win 1 SOL!
To enter:
• Create a custom PnL card
• Share it on X
• Tag @FabriqTrade
In 1 week, we'll pick our favorite!
Show us what you've got 👇
Bahas screening di @meridian_agent , aku mau sharing 1 adjustment yang lumayan game changing di logic strategy"ku.
Karena strategy"ku utamanya bergantung ke momentum, logically aku harus bisa filter dong token sebelum entry itu token yang emang punya momentum.
Terus gimana caranya identify token itu punya momentum atau ga darimana?
Salah satunya bisa dari metric price change.
Bisa dari price change 5m, 1h, 6h, atau bahkan 24h, ini tergantung ke strategy.
Kedua agents-ku pakai ini semua cuma beda timeframe. Agent pertama di 1h karena wide, agent kedua di 5m karena tight.
Reason-nya simpel, kan kita mau tahu nih token tersebut lagi punya momentum atau ga, dengan kita tahu perubahan harga dia di suatu waktu terakhir, kita jadi ada gambaran token ini barusan gerak kemana dan seberapa kuat di jangka waktu tersebut.
Meaning kalau dia positif, berarti ya dia naik sebanyak persentase dari angka metric tersebut selama timeframe kebelakang. Vice versa buat negatif.
Cukup dengan metric ini aja, kita ga perlu calculate atau bikin metric sendiri dari OHLCV buat nentuin momentum dari suatu token. Mungkin bisa ditambahin cara/metric lain, but in my case, I like simpler approach because most of the time the simpler the better.
Dapet datanya darimana?
Setahuku ini source-nya banyak, tapi yang aku sendiri pake dari API @dexscreener karena free dan reliable, rate limit juga oke.
Implementasinya gimana?
Metric ini sebenernya aku terapin di berbagai tempat:
1. Filter utama dari candidates
Jadi dari semua candidates di Meteora discovery / source utama lain, dia bakal cek dulu price change nya positif lebih dari threshold strategy apa ga, kalo iya lanjut, kalo ngga drop.
2. Filter untuk reentry ketika sebelumnya ada position yang profit/loss
Ini menurutku yang crucial, jadi untuk syarat reentry setelah profit/loss, aku ga terapin static cooldown, tapi dynamic tergantung price change dan waktu. Contoh logic-nya:
1. if timeAfterClose < 1h: drop_token
2. else if timeAfterClose > 1h AND timeAfterClose < 6h AND priceChange1h > 100%: add_token
3. else if timeAfterClose > 6h AND timeAfterClose < 12h AND priceChange1h > 50%: add_token
4. else if timeAfterClose > 6h AND timeAfterClose < 12h AND priceChange1h > 20%: add_token
5. else: drop_token
Kalau bingung interpretasinya gimana, coba tanya ke AI atau agent kalian langsung.
Dengan logic kek gitu, dia bakal ngebatesin (cooldown) buat masuk lagi ke token yang sebelumnya udah menghasilkan atau merugikan, tapi juga ga membatasi untuk bisa masuk lagi kalau emang momentumnya masih lanjut dan bahkan lebih kuat, sebanding dengan durasi waktunya.
Logic kaya gini harusnya ga sepenuhnya cocok untuk semua orang, karena mungkin ada strategy yang emang cocok untuk sering reenter daripada ngasih cooldown.
Tapi di pengalamanku, ini powerful karena bisa ngebantu avoid unnecessary losses even mungkin ngorbanin potential gains, but I think the math is better to avoid losses in my strat.
Sisanya bisa dikembangin sendiri aja, asal emang logic dan reasoning-nya jelas, it should be a good adjustment/filter to add.
Next bahas metric screening lainnya kali ya? atau ada saran?
kalian yang ngeluh API AI mahal, ini yang kalian cari selama ini.
https://t.co/mN1oxQLM1N
satu repo yang udah ngumpulin semua free LLM API yang worth dipake, lengkap sama detail-nya.
yang bikin ini beda dari list biasa:
tiap provider ada rate limit-nya (request per menit, per hari), model apa yang tersedia, dan catatan penting kayak "butuh verifikasi HP" atau "data bisa dipake training."
dan yang paling penting:
dia pisahin mana yang beneran gratis selamanya vs mana yang cuma free credit yang bakal habis. kebanyakan list lain ngga lakuin ini.
provider yang permanent free ada di sana: OpenRouter, Groq, Gemini, NVIDIA NIM, Mistral, HuggingFace, Cerebras, Cohere, GitHub Models, Cloudflare.
yang free credit juga ada, buat kalian yang mau coba-coba dulu.
400+ commits. update terus. cuma list yang official dan legitimate ngga ada yang reverse-engineered.
satu repo ini bisa replace berjam-jam research kalian soal mana AI API yang worth dipake.
@maujdkucingaja orang indo kebanyakan gak suka orang kompeten, egonya pada kesenggol
sukanya yang senasib seperjuangan, makanya ya yang dipilih yang sama-sama tolol
prabowo nih ditanyain soal IHSG anjlok bilangnya "rakyat desa ga main saham", sekarang pas rupiah lagi lemah ngomongnya "rakyat desa nggak pakai dollar".
rakyat desa rakyat desa mulu ajg, lu itu presiden bgst, bukan lurah.
Ini semua panduan dan Tips untuk DLLM di Meteora!
Penjelasan DLMM di Meteora!
https://t.co/3HShMkcKJA
Cara Mengatur & Mengatasi Impermanent loss !
https://t.co/jU8b655kuz
Tips Screening Coin agar terhindar dari RUG!
https://t.co/0hqh1oE8hs
Tools yang berguna untuk ADD LIQUIDITY
https://t.co/nkz8l0JHVH
Silahkan dibaca semua, akan update terus tentang Strategi di Meteora!