Inscrições abertas!
✅️ Curso online, gratuito e em português sobre aplicações práticas de machine learning em saúde.
👨🏻🏫 Ministrado pela equipe do LABDAPS da @fsp_usp em parceria com o Ministério da Saúde e a OPAS.
📝 Carga horária de 40h e duração de 8 semanas.
Está chegando o grande dia: na terça teremos o lançamento do nosso livro-texto "Inteligência Artificial, Saúde e Decisão: aplicações práticas de IA para predições em saúde".
O livro é fruto de mais de 10 anos de experiência na aplicação de machine learning na saúde pelo LABDAPS.
O livro vem também acompanhado de exemplos práticos e dos códigos para rodar as análises preditivas.
O lançamento será nesta terça-feira dia 17/11 das 12h às 14h na FSP/USP. O livro também está disponível para pré-venda no site da editora Hucitec.
https://t.co/XP8z5WH42L
Em seus 23 capítulos e mais de 500 páginas, o livro aborda desde temas introdutórios como a diferença entre estudos de associação e de predição, quanto temas avançados como aprendizado de tranferência e multimodal, passando por temas como explicabilidade, fairness e calibração.
Ontem falei sobre IA em saúde na Fiocruz, no Rio de Janeiro, durante o evento dos dez anos da Plataforma de Ciência de Dados Aplicada à Saúde (PCDaS).
Tem sido um prazer acompanhar o crescimento dessa iniciativa sob a liderança do Prof. Marcel Pedroso.
Que venham mais décadas!
OPINIÃO ✍️ Alexandre Chiavegatto (@saudenobr): "A IA está descobrindo milhares de falhas na internet. O que virá depois do caos?"
Bastaram cerca de 20 minutos para que dois agentes de inteligência artificial, um supervisor e outro executor, invadissem a rede de uma organização de saúde na Argentina e saíssem de lá com senhas e prontuários médicos.
O caso foi divulgado no mês passado num relatório da CrowdStrike, que descreveu também invasões a órgãos públicos brasileiros conduzidas quase sem intervenção humana. Nesses ataques, os criminosos usaram modelos da família Claude, da Anthropic. Para driblar as travas de segurança, bastou dizer à IA que se tratava de um teste de invasão autorizado.
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A Semana de IA da Faculdade de Saúde Pública da USP, que acontecerá entre 16 e 18 de novembro, das 8 às 18h, vai reabrir suas inscrições para as vagas remanescentes.
A abertura das vagas acontecerá amanhã (10/11), às 10h da manhã pelo formulário: https://t.co/n587iJQ9xu
Se você perdeu o primeiro prazo, essa é sua chance de fazer o curso 100% gratuito e online do LABDAPS.
Inscreva-se até 12/11 (quinta) para o nosso curso de Inteligência Artificial em Saúde que criamos em parceria com o Ministério da Saúde e a OPAS.
I’m convinced that 90% of the people who are aggressively anti-AI have never actually used Claude Opus 5.5.
And I guarantee that if you sat them down, gave them access to it, and let them use it properly for a few hours, the overwhelming majority would completely change their minds.
Because there’s a massive difference between reading about what AI can do and actually experiencing it.
The moment you realize you can turn almost any idea into reality, solve problems you never thought you could solve, and accomplish things that previously required entire teams of experts, your entire perspective changes.
You stop seeing AI as a threat and start seeing it as the greatest opportunity humanity has ever had.
I genuinely believe most anti-AI sentiment comes from people who have absolutely no idea what they’re opposing.
Esses achados mostram o potencial do modelo na vigilância e estratificação de risco pós-parto após calibração local. Parabéns aos pesquisadores Marcela Quaresma Soares, Vinicius de Camargo, Isabela Venancio da Silva e Gabriel Ferreira dos Santos Silva. https://t.co/acjeMv48Qi
Acabou de sair na Public Health o novo artigo do nosso grupo de pesquisa no LABDAPS. Investigamos o uso de machine learning para predizer desfechos maternos adversos em países de baixa e média renda, analisando dados longitudinais de 334.553 mulheres em oito centros.
Nessa análise com algoritmos baseados em gradient boosting, o XGBoost elevou a AUC de 0,691 no pré-natal para 0,817 ao incluir preditores do periparto (82% desse ganho persistiu sem a via de parto), apresentando ótima calibração e benefício líquido positivo entre os centros.
O evento marcou o encerramento do curso de ciência de dados e IA, ministrado na Anvisa por meio da parceria com o PROADI-SUS do HAOC. Foi ótimo acompanhar a formação de mais um grupo de alunos motivados para transformar o SUS por meio da análise de dados e IA.
Se a doença de Chagas fosse comum entre bilionários, será que ainda dependeríamos de remédios de 50 anos atrás?
Uma doença pode atingir milhões de pessoas e ainda assim ser um mercado pequeno demais para a indústria farmacêutica.