さわでぃ

「やらずに後悔するなら、やりきって後悔っ!!」をモットーにしたゲノムを専門とした臨床検査技師です。認定臨床染色体遺伝子検査師、遺伝子分析科学認定士、緊急臨床検査士、JDLA G検定(

[加藤容崇（Yasutaka Kato) @taka_katoo]

膵癌の新薬ダラクソンラシブ（Rasonque）が米国で承認されました。第3相試験でOS中央値13.2ヶ月、標準化学療法の約2倍。膵癌診療における歴史的なブレークスルーです。

一方で価格は30日分39,800ドル。年間約47.7万ドル、現在の為替（1ドル160円）で約7,640万円/年です。

日本への財政インパクトを試算しました。

・膵癌罹患数：47,540人/年（2023年）
・うち膵管腺癌���約85%、その大半が転移性に進行
・KRAS変異陽性率は約90%（G12D約4割、G12V約3割。本剤はRAS(ON)マルチ選択的阻害薬でほぼ全変異型をカバー）

→潜在的対象は年間約36,000人

米国価格をそのまま適用すると：
・投与6ヶ月と仮定 → 年間約1.4兆円
・全員12ヶ月投与 → 年間約2.8兆円

日本の薬剤費総額は年間約11兆円。この1剤で1〜2割に相当します。オプジーボ騒動（当初試算1.75兆円）を遥かに超える規模です。

実際には薬価収載時に原価計算・市場拡大再算定・費用対効果評価で大幅に圧縮されるはずですが、「命を延ばす画期的新薬」と「皆保険の持続性」の緊張関係が、これまでで最も鋭い形で問われる薬剤になると思います。

患者さんにとっては待望の薬です。だからこそ、迅速な承認と持続可能な価格設定の両立を、さらには保険制度自体、財政支出も含めた議論を今からしておく必要があります。

一言でいうと、お金が���バいよ！
やはり早期発見、予防医療が大事！

#癌　#膵臓癌
#ダラクソンラシブ
#新薬

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[原田@AI研究員 @yuta_harada_]

最近よく聞く
「AX」って何だろう？と思って調べてみました👀

AX（AI Transformation）は、

「AIを使って仕事のやり方そのものを変えること」

だそうです。

業務フローや組織の働き方まで変わって初めてAX。

なんとなくDXのAI版と理解すると分かりやすかったです！

#生��AI

[原田@AI研究員 @yuta_harada_]

「LLM」
「RAG」
を自分なりに整理してみました！

✅ LLM = AIそのものの頭脳
✅ RAG = AIに資料を読ませながら回答させる仕組み

企業で活用するなら、
ChatGPTを入れるだけでなく、
「社内資料をAIで���索できるようにする」
方が価値が大きいかもしれません。

まずは言葉の理解から👀

#RAG
#LLM

[Gakuto, ph.D. | Biomechanics @gkt_phd]

正規性って何のために確認するの？

統計でよく聞く，

パラメトリック検定
ノンパラメトリック検定

ざっくり言うと，
見ている代表値の考え方が違います．

パラメトリック検定は，
平均値を中心に考えやすい方法です．

データが正規分布に近いなら，

平均値 ± 標準偏差

で集団の特徴を説明しやすい．

一方で，
データが偏っていると，
平均値は外れ値に引っ張られます．

その場合は，
中央値や順位を使う
ノンパラメトリック検定を考えます．

[Gakuto, ph.D. | Biomechanics @gkt_phd]

標準偏差と標準誤差，
なんとなく使い分けていませんか？

ざっくり言うと，

標準偏差は，
データのばらつき．

標準誤差は，
平均値の推定のばらつき．

つまり，
個人差を見たいなら標準偏差．
平均値の精度を見たいなら標準誤差．

この違いを知らないまま図を作ると，
データが揃って見えすぎたり，
ばらつきが小さく見えたりします．

論文のグラフを見るときは，
エラーバーが何を示しているか
を必ず確認してください．

[わど🐏AI界のマスコット @wad0427]

イーロン・マスク
「スマホは5年後には存在しない」
「スマホはAIのための端末になる」

街にあふれてたガラケー、今どこにある？
AIも同じ。時代は待ってくれ���い

[TotalNewsWorld @turningpointjpn]

日本人の科学者が、ダウン症の原因となる余分な染色体の除去に成功

三重大学の橋詰良太郎博士のチームが開発したのは「アレル特異的編集」技術。

ダウン症の原因は「21番染色体が1本多い」こと。

その余分��染色体を、CRISPRで丸ごと削除することに成功。

3本ある染色体のうち、余分な1本だけをピンポイントで狙い撃ちする。健康な2本には触れない。

余分な染色体が消えた細胞は炎症や代謝に関わる過剰な遺伝子が静まり、脳の発達に関わる遺伝子が活性化し、細胞の分裂速度も正常化した。

ダウン症は700人に1人の割合で生まれる。これまでの治療は「症状の管理」だけだった。

原因そのものに手をつけたのは、これが世界で初めて。

“The video was generated using AI（Grok）”

[日経関西 @nikkeikansai]

心筋梗塞後の心臓、複数のmRNA投与で回復　大阪大学がマウス実験
https://t.co/YaDZsJgPMH

[医療統計start-upサロン @tokei389950]

PubMed検索方法はこれを試して🔍

① 日本語を英語にする
② ORで言い換えを広げる
③ ANDで条件を絞る

① 日本語を英語にする
肺炎 → pneumonia
入院日数 → length of stay
高齢者 → elderly / older adults

② ORで言い換えを広げる
「入院日数」は、英語でも
いくつか表現があります。

・length of stay
・hospital stay
・LOS

このように、同じ意味の
言い換えはORでつなぎます。

「length of stay OR hospital stay OR LOS｣

③ ANDで条件を絞る

別の概念をつなぐ時は
ANDを使います。たとえば、

「pneumonia AND(length of stay OR hospital stay OR LOS)」

さらに高齢者に絞るなら、

「pneumonia AND(length of stay OR hospital stay OR LOS) AND(elderly OR older adults)」

PubMed検索は、
日本語を英語にする
→ ORで広げる
→ ANDで絞る

この流れを覚えると、読みたい論文がか���り探しやすくなります。
ぜひお試しください！

[さわでぃ @Sawady_06]

8月に病理細胞部門と合同研修会を開催して、遺伝子検査のCDxについて講演することになったっ‼️
がんばるぞー٩( 'ω' )و

[製薬キャリア 3.0 (こういち) @seiyaku_career]

【Natureはすごい👏】

がん治療の新潮流。既存の白血病治療薬「アイクルシグ（成分名：ボナチニブ）」が、がんを攻撃し続ける特殊な免疫細胞「幹細胞様メモリーT細胞」を誘導することを発見。日本の研究チームが『Nature Communications』で発表。既存薬の転用で免疫療法が劇的に進化する可能性。医療の未来を変える大きな一歩。

[国立がん研究センターがんゲノム情報管理センター（C-CAT） @NccCat]

【患者・一般向け解説動画】
第１部「がんゲノム医療」
がんが発生する仕組みと #がん遺伝子パネル検査 を用いたがんゲノム医療の流れを説明しています。（1分37秒）➡️https://t.co/Wdzwz1YJXr

[さわでぃ @Sawady_06]

令和8年度 臨床検査基礎力強化セミナー⁡
⁡「臨床検査に広がる染色体・遺伝子検査-現在と未来-」というテーマで講演させて頂きました。⁡
⁡本日は、本セミナーにご参加頂きました皆様、⁡運営して頂きました方々に深くお礼申し上げます。⁡
さぁ、さらに頑張るぞー ٩( 'ω' )و 〈ｳｫｰｯ!!

[国立がん研究センター【公式】 @NCCJ_official]

【プレスリリース】
「科学的根拠に基づくがん予防法5+1」をより伝わりやすく刷新
お酒と体重のがんリスク上昇に伴い予防法も変更
飲酒は「節酒」から���ひかえる」、男性BMIの推奨上限は25へ

▼詳細はこちらよりご覧ください
https://t.co/jBnwK2mw1S

#国立がん研究センター #国立がん研究センターがん対策研究所 #がん予防

[国立がん研究センターがんゲノム情報管理センター（C-CAT） @NccCat]

多くの患者さんに #がんゲノム医療 を適切に受けていただくためには、受けられる医療機関を日本全体にわたって特定の病院に集約することが重要と考えられます。厚生労働省により3種類の #がんゲノム医療病院 が指定され、役割を分担する体制が構築されています。詳しくは➡️https://t.co/OZyCdIJoZo

[医療統計start-upサロン @tokei389950]

ダニングクルーガー効果と学会発表は、
めちゃくちゃ相性がいい理由。

ダニングクルーガー効果で考えると、
学会発表で一番成長する瞬間は、
無事に発表を終えた瞬間ではなく

「質問されて答えに詰まったときです」

発表前は、
「質疑応答にもバッチリ答えれる」
「この内容なら大丈夫」
「この分野なら誰にも負けない」
と思っていても、

質疑応答で鋭い質問を受けたり、
他の演者の発表を聞いたり、
座長のコメントを聞いたりすると、

「あれ、自分はまだ全然分かっていなかった」

と自分の現在地に気づく瞬間があります。

・純粋な知識不足
・自分の研究の限界
・説明できない部分
・先行研究の読み込み不足
・周りとの解像度の差

これらに気付けることで
そこから、本当の学びが始まります。

学会発表は、
自信を見せる場所である前に、
自分の現在地を知る場所。

無知に気づけた瞬間が、
成長の入口です。

気づきのきっかけが学会発表には
たくさん詰まっています。
ぜひ学会発表にチャレンジして
成長してみませんか？

[さわでぃ @Sawady_06]

FC岐阜 vs 藤枝MYFC

今年ですでに4回目の観戦。
息子は大好きなスタジアムグルメを食べ、必ず高橋尚子像の前でポーズをとることが習慣に(笑)

試合はギリギリで負けてしまったけど、今年のFC岐阜はすごく面白い☺️
次は5/2のコンサドーレ札幌戦へ⚽

[さわでぃ @Sawady_06]

G検定合格した٩( 'ω' )و✨
さぁ、次に進めみましょうか💡