ponta_z

[しゃっとり @shattori_]

モチスピを始めたら英語がとても上手いと言われてとても嬉しい気持ちになっています。

[Stijn Noorman @stijnnoorman]

The most valuable skill in the world:

Decision-making.

I studied how Naval and Elon Musk make decisions.

Here's how you make decisions like world-class entrepreneurs:

[ponta_z @ShamiAplas]

@VeryLongEdu ネイサン先生かっこ��い

[深津 貴之 / THE GUILD, note @fladdict]

真面目に作品を作る全美大生とクリエイターに届いてほしい。経済が回る仕組みの上に、よい創作を乗せないと、中長期でクリエイターは詰む。今は平気でも、体壊したり親の介護や子供生まれたり、出費パターンが変わった瞬間に危険。

[深津 貴之 / THE GUILD, note @fladdict]

世の中のお金の大半は、「需要のある希少性」と「流通」「信頼」に対して集まる払のであって、品質や労力に払われるわけではない。これを心に刻まないと、「真面目にやってるのに、いいもの作ってるのに儲からない」スパイラルに巻き込まれる。

[ჟ∫ݯ'Ѻ↯ሗ_҈∇պ @anonuser256]

日本、普通に戦時中だからな。爆撃がないなのに内側から年に100万人減り続けている。これWW2の水準と同じ。

[ponta_z @ShamiAplas]

@JunP1ayer いきたいです！！

[一 @VeryLongEdu]

多くの人が、基本的な質問を避けてることによって、基本的な知識を欠いている。

基本が分かっていない状態で話を進めるから、いつまで話しても本質には辿りつかない。

このような世界なので、基本的な質問をバンバンするだけで、基本を理解してる本質的な人物として、圧倒的に有利になってしまう。

[ponta_z @ShamiAplas]

至言

[Chamath Palihapitiya @chamath]

When your working life rewards you, it’s easy to ratchet up the complexity: homes, cars, travel, possessions etc.

I have found that all that complexity comes at the sake of your most fleeting asset: your time. Instead of building things, all of a sudden you’re dealing with minutiae and logistics. Instead of talking mostly to engineers, you’re talking mostly to non-engineers. The building stops…the business of managing self inflicted complexity begins.

It’s worth noting that the best players in the game (Buffett, Elon) have kept their life extremely basic, almost monastic/nomadic, as success ratcheted them ever higher.

I think it’s the biggest secret hiding in plain sight:

When the world upgrades your status, downgrade your complexity.

[Chamath Palihapitiya @chamath]

When your working life rewards you, it’s easy to ratchet up the complexity: homes, cars, travel, possessions etc.

I have found that all that complexity comes at the sake of your most fleeting asset: your time. Instead of building things, all of a sudden you’re dealing with minutiae and logistics. Instead of talking mostly to engineers, you’re talking mostly to non-engineers. The building stops…the business of managing self inflicted complexity begins.

It’s worth noting that the best players in the game (Buffett, Elon) have kept their life extremely basic, almost monastic/nomadic, as success ratcheted them ever higher.

I think it’s the biggest secret hiding in plain sight:

When the world upgrades your status, downgrade your complexity.

[ショウヘイ＠起業家 @BucketListBar]

これマジで刺さった。

うちもIT企業やってて、昔は「技術力が高い人」ばっか採ってた。フルスタックかどうかがほぼ唯一の基準だった。

でも3回事業売却してきて痛感したのは、コードが書けるだけじゃ事業は伸びないってこと。うちのCTOが優秀なのは技術力じゃなくて「なぜこの機能が必要なのか」をビジネス文脈で説明できるところなんだよな。

エンジニア採用で大失敗した時期があって、そこから「この人は文脈を読めるか」を面接で一番見るようになった。結局それが一番再現性あった。

[Joe Kent @joekent16jan19]

After much reflection, I have decided to resign from my position as Director of the National Counterterrorism Center, effective today.

I cannot in good conscience support the ongoing war in Iran. Iran posed no imminent threat to our nation, and it is clear that we started this war due to pressure from Israel and its powerful American lobby.

It has been an honor serving under @POTUS and @DNIGabbard and leading the professionals at NCTC.

May God bless America.

[ponta_z @ShamiAplas]

Wise

[@levelsio @levelsio]

People born in servitude these days

Your primary goal should be to exit servitude

[SaaS飯 @saasmeshi]

気づいてるか？

SaaS id Dead時代、これから価値が上がるのは『フルスタック人材』ではなくて、

『フルコンテキスト人材』一択だ。その理由を解説する。まず、ここでいうフルスタック人材とは、フロントもバックエンドもインフラも一通り触れて、ある程度ひとりでプロダクトを作れる人のことだ。もちろん今でも強い。強いのだけど、AI時代にはそれだけでは決定打になりにくくなってきた。なぜなら、実装そのものの難易度がどんどん下がっているからだ。

昔は、ある機能を作れること自体に希少価値があった。画面を作れる、APIを書ける、DB設計できる、サーバー立てられる。それだけで十分に評価された。ところが今は、AIを使えば、かなりの部分が短時間で形になる。たたき台のコードを書く、ドキュメントを整える、テストの候補を出す、バグの原因を探す。そのスピードは昔より圧倒的に速い。つまり、「作れる人」だけでは差がつきにくくなっている。

じゃあ何が差になるのか。そこで出てくるのがフルコンテキスト人材だ。これは単に技術を広く知っている人ではない。顧客の業務、現場の感情、社内政治、法律やセキュリティ、データの意味、導入後の運用、失敗し��時の責任範囲まで含めて、全体の文脈をつかんで意思決定できる人のことだ。

たとえば、経費精算SaaSを考えてみてほしい。AIで画面も申請フローもそこそこ作れる。でも実際に企業で使われるかどうかは別問題だ。誰が承認するのか。どこまで自動化していいのか。不正が起きた時に監査できるのか。人事や会計システムとどうつなぐのか。現場の人が本当に迷わず使えるのか。法改正が入った時にどう追従するのか。ここを理解せずに機能だけ作っても、使われない。つまり、価値の源泉が「実装力」から「文脈理解と設計力」に移っているわけだ。

SaaS is Dead論争の本質もここにある。死にかけているのは、ソフトそのものではない。人間が毎日画面を開いて、手で入力して、操作して成立する前提だ。AIエージェントが間に入ると、単純な操作画面��薄い便利機能はすぐ飲み込まれる。だからこそ残る価値は、記録の正しさ、権限管理、監査ログ、独自データ、業務ルール、例外処理みたいな、表から見えにくいけれど本当に重要な部分になる。

ここで強いのがフルコンテキスト人材だ。この人たちは、「この会社は何に困っているのか」「なぜ現場は新しいツールを嫌がるのか」「AIに任せていい判断とダメな判断は何か」「どこを自動化すると事故るのか」を読める。つまり、コードを書く前に、どこに価値があり、どこに地雷があるかを見抜ける。これができる人は、AIを部下のように使える。一方で、文脈を持たない人は、AIを使って大量にコードを出しても、意味の薄いものを高速で量産するだけになりやすい。

しかも、企業が買いたいのも、もはや「ソフト」ではなく「安全に成果を出して���れる仕組み」だ。言い換えると、企業は機能一覧を買っているのではない。失敗しにくい導入、ちゃんと回る運用、社内展開のしやすさ、説明責任、成果の再現性を買っている。だから、エンジニアでもPMでもデザイナーでも営業でも、これから強いのは、技術単体の人ではなく、顧客と社内とAIの間をつなげる人になる。

フルスタックが不要になるわけではない。むしろ基礎としては重要だ。ただ、それはこれから「入場券」に近づく。試合を決める能力ではなく、試合に参加する資格だ。本当に評価されるのは、その技術をどの文脈に置くかを判断できるかどうかだ。

だからAI時代に目指すべきは、「何でも実装できます」ではない。「この業界の現場がわかります」「この会社の制約がわかります」「このデータの意味がわかります」「AIをどこま���使うと危ないかわかります」「そのうえで成果が出る形に落とし込めます」だ。この能力を持つ人は、職種名が変わっても強い。エンジニアでも、PMでも、コンサルでも、事業開発でも生き残る。

結論。

これからの時代に一番価値が上がるのは、情報をたくさん持っている人ではない。文脈をつないで、複雑な現実を整理し、AIと人間を正しく配置して、成果が出る形に設計できる人だ。つまり、フルスタック人材よりフルコンテキスト人材のほうが強いのではない。もう、そこにしか厚い価値が残りにくくなっている。

やるしかねえ。Don’t Work!

[Hideshi Hamaguchi @hideshione]

日本人は
「目は口ほどに物を言う」文化。
サングラスで目を隠されると、少し怖い。

アメリカ人は
口元の表情で感情を読む文化。
マスクで口を隠されると、少し困る。

その結果、

日本の顔文字は
(^_^) (T_T) ^^;

アメリカの顔文字は
:) 　 :( 　:D

日本：目で笑う
米国：口で笑う

顔文字は、
文化が「どこで感情を読むか」の
設計図みたいなもの。

[Jack @Jackkk]

MrBeast shares the wisest piece of advice he’s ever been given

“Honestly you just really are who you surround yourself with. The five people you hang around the most are gonna decide who you’ll be”

“If you wanna be a YouTuber, hang out with other people who wanna be YouTubers. If you spent the next two years with me and my four smart friends that I talk to about YouTube a lot, you would become a YouTuber, you just would”

“You just are who you surround yourself with and you really gotta internalise that and the sooner you do, the quicker you’ll achieve what you want in life”

[けんすう @kensuu]

こう考えると「どの分野で総力戦が行われるか」の、領域と範囲が重要になると思っています。

今までスタートアップで「お金の使い道」で、ボリュームを出せるのは実は広告とかがメインで、「開発人員」とかはなんだかんだ上限があったんですよね。��然、明日から1000人のエンジニアを投入、とかは難しかったので。

資本→生産能力の変換効率が上がり続けている、というのが現状です。

そうすると、「お金を大量に持っている会社が」「いろいろな分野で膨大なお金を投入して開発をする」ができるようになるので、いろいろなルールが変わってしまう。スケールが強い、とかデータが強いとか、ネットワーク効果がある、などの分野は総力戦になりやすいかなと。

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アイデアの価値はより半減して、良さそうなものであれば、一気にお金によってキャッチアップできてしまう、という分野も広がっていく。

要は、人間が存在してたことによる摩擦部分がものすごい勢いで減っていくので、「投入金額」の影響力が相対的にどんどん上昇していくのではないかなと。

そうなると、やはり産業革命と同じように、「資本家が超有利」の時代がまたきてしまって、労働者置いてけぼりになり、共産主��革命みたいなムーブが再度、表出してくるのかもしれないですね、、

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じゃあ、どこの分野ならいいのかというと、おそらく知識の非対称が高い分野、ニッチすぎる分野、コミュニティ系、IPは「資本からの変換効率」が引き続き悪いので、総力戦に突入しなそうな気がしています。

結局「大量に同じような製品があった場合、機能では差がつかない」となり、かつ「人間の認知リソースは有限」となると、ブランドとか、世界観とか、ナラティブとかが重要になるのかもなあ、と思いました。

[深津 貴之 / THE GUILD, note @fladdict]

日本のIT会社の99%は、AI時代のビジネスが「総力戦かつ消耗戦」になる可能性を理解してないからね。A社が全財産で回すと、B社も全財産で回さざるを得ない。結果、ほぼ全てのITビジネスの大半は「全力チキンレース or 先着逃げ切り or 後出し」の3択デスゲームになる。均衡とかない。

[ponta_z @ShamiAplas]

至言

[佐藤航陽（さとうかつあき） @ka2aki86]

AI��人間の仕事を奪う話が爆増してるけど、人間はすでに仕事に人生を奪われている。週5日、1日8時間、人生の最も体力がある時期を労働に捧げ、残りで人生を楽しもうとする。AIの脅威より、この設計の異常さに先に気づく必要がある。